Grok's xAI Acquires X.com
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谢谢。

欢迎回到AI每日简报头条新闻版，所有您需要的每日AI新闻，大约五分钟内即可完成。我们今天从周五的另一个大新闻开始。我们的主要新闻是关于XAI与X合并的。这个新闻是关于CoreWeave的IPO，不幸的是，它变成了一个有点令人扫兴的事情。该公司股票在周五上市后下跌了2.5%，此前融资目标大幅缩水。

Corweave从股票销售中筹集了15亿美元，但最初将IPO定价为筹集超过27亿美元。在规划阶段的某个时候，股票价格定为每股55美元，但最终以每股40美元的价格发行。该股当日收盘持平，收于40美元，没有出现IPO上涨。

彭博社的消息人士称，一半的股票流向了该交易的三大投资者，其中90%流向了前15名投资者。其中一位大型投资者是英伟达，该公司获得了2.5亿美元的投资，增加了其在该公司现有6%股份的基础上。首席执行官迈克尔·恩特雷德表示，如果没有英伟达，IPO，“就不会完成”。他还补充说，如果没有另外27家公司出现，它也不会完成。

虽然头条新闻称这是一次糟糕的IPO，并特别指出了CoreWeave以及更广泛的AI领域，但Intrader指出，这是一个上市的糟糕时机。纳斯达克指数周五也整体下跌了2.5%，本月累计下跌了13%。在一个以不确定性和波动性为特征的市场中，风险资产一直在苦苦挣扎，而炒作过度的科技IPO恰好属于风险资产类别。

现在，在一定程度上，人们关注的是在CoreWeave和AI的背景下IPO中哪些方面没有奏效，而不是更大的市场波动性，人们将其解读为AI基础设施泡沫的潜在信号，或者他们指出CoreWeave中的一些特殊警告信号。

关于AI泡沫的讨论，CoreWeave联合创始人布兰登·麦克比对此不屑一顾，他说：“关于AI泡沫的讨论大约每三到六个月就会出现一次，然后就会消失。我们在实地看到的情况，以及我相信你在硅谷听到的情况，只是持续增长的需求。”

显然，如果您是本节目的常听者，您就会知道，这种观点比认为存在一个巨大的泡沫正等待破裂的观点更接近我的观点。CoreWeave特有的问题可能有点难以忽视。CoreWeave已经负债累累，可能需要筹集更多资金来弥补IPO的不足。当然，如果他们真的需要这笔资金的话。该公司面临着在明年年底前偿还75亿美元债务的问题，尽管他们也可以进行再融资。

与这个AI基础设施领域的许多公司一样，他们的客户群也高度集中。微软去年贡献了他们62%的收入，另外15%来自一个不知名的单一大型客户。微软已经放弃了与该公司续签租赁合同的选择权。然而，CoreWeave在IPO之前确实与OpenAI达成了一个大交易。

彭博社的戴夫·李评论说，与其他大型云提供商不同，CoreWeave真的无处可藏。他写道：

它也无法掩盖该行业的相互关联性，少数几家大型公司同时是彼此的客户、供应商和竞争对手。如果像阿里巴巴董事长蔡崇信本周警告的那样，围绕AI和数据中心建设的泡沫正在形成，那么在CoreWeave的资产负债表上，线索可能会显现出来，第一次以清晰的黑白文字呈现给所有人。我仍然对这种类型的分析持怀疑态度，但即使仅仅是为了对市场现状进行元理解，也值得注意的是，这是一个相当普遍的观点。

说到IPO，Perplexity首席执行官Aravind Srinivas否认该公司面临财务压力，需要急于进行IPO。几天前，一位名为NothingEverHappened的Reddit用户在Perplexity的subreddit上发表了一个理论，写道：“我最近注意到Perplexity做了很多改变来削减成本。我的理论是，他们的财务状况非常糟糕。”这些指控包括一位内部人士告诉他们，所有营销和合作伙伴关系的资金都被暂停了。

服务中的一些问题导致他们相信云服务已经从AWS迁移，有关IPO的传闻以及裁员，这位Reddit用户通过“挖掘LinkedIn资料并找到许多前员工”来发现。主要抱怨是服务使用自动模式的方式发生了变化，现在在后续问题中会从用户那里删除模型选择。这位Reddit用户声称，他们的后续问题总是由默认的更便宜的模型来回答，而不是像OpenAI的O1这样的高端推理模型。

除非我们认为这只是一个抱怨的用户，Perplexity的首席执行官Aravind Srinivas在Reddit上发布了回复，他还将其复制到了X上。现在，他没有提及原始帖子，但确实对每个要点给出了一些合理的解释，并包含了其他一些解决服务退化问题的解释。

关于自动模式，Srinivas声称这是一个UX改进，可以删除模型选择和后续问题。他写道，目标是，“……让AI为用户决定它是一个快速简短的答案查询，还是一个稍微慢一些的多步骤专业搜索查询，或者是一个缓慢的推理模式查询，或者是一个非常缓慢的深度研究查询。”

长远来看就是这样。一个AI决定应用于问题的计算量，并且在不确定时可能会与用户澄清。我们的目标不是为了省钱和以任何方式欺骗你。它真正是为了构建一个更好的产品，减少杂乱，并为技术娴熟和消息灵通的用户提供简单的选择器来进行自定义。这是正确的长期融合点。

顺便说一句，我要说的是，围绕这些服务的最大的UI UX抱怨之一就是模型选择器类型的问题。这是Tim Altman和ChatGPT也广泛讨论过的事情。用户讨厌必须查看并理解哪些模型适合不同的用途。因此，我认为认为Perplexity（一家极其专注于UI UX的公司）只是试图改进体验的一部分并不是什么阴谋论。

现在，也许更尖锐的是，Srinivas的这段话写道：“我们资金不足，面临IPO的市场压力吗？不。我们拥有我们筹集的所有资金，我们的收入还在增长。自动模式背后的目标是使产品更好，而不是节省成本。我已经了解到，更透明地沟通以避免任何错误的结论是更好的。关于IPO，我们计划在2028年之前不会进行IPO。最终，当谈到Perplexity时，我认为他们更大的挑战是，其他每个前沿实验室都想成为搜索的入口。”

他们都在努力改进其底层模型和搜索体验。这比自动模型选择带来的任何潜在成本节省都更具挑战性，Perplexity必须克服这一挑战。根据最近的报告，Perplexity声称他们的年收入已超过1亿美元。我还记得那些令人印象深刻的日子。但我想我们现在生活在一个AI发展如此之快的世界里，即使这样也无法阻止谣言。

不过，现在，这就是今天的AI每日简报头条新闻版的全部内容。接下来是主要剧集。今天的剧集由Vanta赞助。信任不仅仅是赢得的，它是被要求的。

无论您是正在进行第一次审计的初创公司创始人，还是经验丰富的安全专业人员正在扩展您的GRC计划，证明您对安全的承诺从未像现在这样重要或复杂。这就是Vanta的用武之地。企业使用Vanta通过自动化超过35个框架（如SOC 2和ISO 27001）的合规性需求来建立信任。集中的安全工作流程可以将问卷调查完成速度提高5倍，并主动管理供应商风险。

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对小型增量解决方案感到疲惫；担心考虑得不够周全；当然，大公司内部存在大量的官僚障碍；坦率地说，我们一直听到首席执行官、首席技术官和其他类型的领导者说，他们想要发布一些突破性的AI代理、产品或功能。在许多情况下，他们甚至对这可能是什么有一个相当周全的设想。他们的团队只是没有在一个有利于这种雄心的环境中。事实证明，我们的朋友Fractional也经历了完全相同的事情。

Fractional是专门从事变革性AI产品开发的顶级AI工程师。为了应对这一特殊挑战，他们或许在Superintelligent的一点帮助下，建立了他们所谓的颠覆性孵化器，专门用于这种情况。

颠覆性孵化器的理念是，让您最优秀的一小部分人才承担一项过于雄心勃勃的任务，这在他们目前的结构中可能需要一到两年时间。将他们送到旧金山与Fractional团队一起工作，并在两到三个月内发布以前不可能实现的东西。这

这里的想法是，您不仅是在构建一些强大的新代理或AI功能，而且还在同时投资您的AI领导力。如果您对此感兴趣，请发送电子邮件至[email protected]，主题为“disruption”，我们将立即回复您更多信息。再次说明，地址是[email protected]，主题为“disruption”。

欢迎回到AI每日简报。今天我们将讨论前沿实验室在争夺AI霸权方面的现状以及具体的背景

谈话的背景是在周五晚些时候，我们得到了埃隆·马斯克的XAI（当然是Grok的母公司，也是他所有生成式AI冒险的所在地）收购了X（当然是前Twitter）的消息。周五美国东部时间下午5点20分发布的公告写道：XAI已通过全股票交易收购X。此次合并使XAI的估值达到800亿美元，X的估值达到330亿美元，即450亿美元减去120亿美元的债务。它

自两年前成立以来，XAI已迅速成为全球领先的AI实验室之一，以空前的速度和规模构建模型和数据中心。X是数字化的城镇广场，超过6亿活跃用户前往这里寻找真实的实时信息来源，并且在过去两年中，它已转变为世界上最高效的公司之一，使其能够实现可扩展的未来增长。XAI和X的未来是相互交织的。今天，我们正式采取措施来整合数据、模型、计算、分发和人才。

这种结合将通过将XAI先进的AI能力和专业知识与X的大规模覆盖范围相结合来释放巨大的潜力。合并后的公司将为数十亿人提供更智能、更有意义的体验，同时忠于我们寻求真理和推进知识的核心使命。这将使我们能够构建一个不仅反映世界，而且积极推动人类进步的平台。我要感谢XAI和X的所有员工的辛勤付出，他们将我们带到了这一步。这仅仅是个开始。

一方面，两家公司都是私营公司，埃隆大概得到了投资者的支持，所以他在这里几乎可以随心所欲。尽管如此，这笔交易远非正常。华尔街日报报道，“……熟悉此事的人士表示，新的估值是在两家马斯克公司之间的谈判中确定的，两家公司都拥有相同的顾问。”

XAI上次融资是在12月，当时估值约为400亿美元，因此这笔交易意味着三个月内翻了一番。这显然是一个相当大的加速，但不一定完全与AI领域脱节。

该报指出，这并非埃隆第一次这样做。早在2016年，埃隆就利用特斯拉股票收购了他的太阳能公司SolarCity。当马斯克与自己谈判时，他显然是一位伟大的交易者。尽管如此，如果你撇开机制和估值不谈，很明显为什么这笔交易对两家公司都有意义。

马斯克已经公开表示，Grok模型是在X数据上训练的，而该聊天机器人现在已作为原生助手嵌入到该平台中。这两个平台在其用户体验、资源甚至部分人员方面已经深度融合。对于X来说，此次合并减轻了它必须完全作为独立社交媒体平台蓬勃发展的压力。自马斯克在2022年接管以来，广告收入并非没有挑战。虽然有迹象表明过去几个月的数据有所恢复，

X现在拥有仅仅成为XAI的数据存储库和门户的额外经济价值。对这笔交易的看法，就像埃隆·马斯克世界中的许多事情一样，基本上取决于你对埃隆·马斯克的看法。支持马斯克的一方由像费尔南多·考这样的帖子代表，他写道……

当马斯克收购Twitter时，每个人都感到困惑。为什么一个专注于电动汽车、太空旅行和神经接口的人会想要一个社交媒体平台？但马斯克有一个现在才变得清晰的愿景。他不是在收购一家社交媒体公司，而是在收购一个数据金矿。X拥有一些大多数AI公司迫切需要的东西。来自6亿活跃用户的实时、人为生成的各种数据。这是AI模型的完美燃料，正是XAI与OpenAI和Anthropic竞争所需要的。

投资者查马斯·帕里哈皮蒂亚写道：“目前排名最高的消费者AI模型刚刚收购了互联网上最完整的大规模实时信息库。这些数据将成为预训练的一部分，使XAI制作的模型更具差异化。这是一个明智的举动，因为在这一刻，其他模型制造商正忙于版权诉讼，例如OpenAI的训练数据或Meta的预训练质量。”

另一方面是Compound248代表的常见观点。他们写道：“很难知道如何看待XAI收购X。我的直觉是这带有绝望的味道。从表面上看，这笔交易的价值与Twitter 2022年的收购价值持平，尽管财务指标严重低于预期。这听起来对X股东来说是一场胜利。”

但这是一笔股票交易，前所有者现在将拥有合并后公司29%的股份，从近乎同行的社交媒体赌注转变为AI赌注，这非常有前景，此外还稀释了Twitter的股份。是的，XAI是一个强大的模型，但并非异常强大。XAI的收入微不足道，正在亏损，而且鉴于相关的竞争，其未来的商机似乎非常困难，A，领先一步，B，是一群杀手，并且

C拥有现有的业务和市场策略可以借鉴。X的120亿美元高成本债务不会消失。它将持续处于融资模式，直到这种情况改变，这使其面临融资环境和宏观市场情绪变化的风险。我不会押注反对埃隆，但我作为合并后公司的所有者会非常紧张。

现在，老实说，这实际上是相当中庸的。一个更具反思性的对抗性观点来自亚当·科克伦，他写道：“换句话说，马斯克利用他被夸大的XAI股票以超过价值数倍的价格收购了X，但仍然在这笔交易中损失了110亿美元，同时损害了XAI投资者和X投资者的利益，并将你的数据卖给了他自己的AI公司。此外，800亿美元的Grok估值非常愚蠢。Grok做得很好的一件事是实时访问Twitter数据，但除此之外，它并不是一个突破性的模型，而且其货币化程度非常糟糕。”

同样，中庸的观点确实关注数据。Real Vision的劳尔·帕尔写道：“这始终是关于AI的数据。当他第一次购买X时，我就谈到了这一点，并说由于AI训练数据，这当时是一笔划算的交易。而AI都是关于机器人的，机器人都是关于火星的，其他一切也是如此。”

我认为，虽然关注数据是有道理的，但人们可能低估了与Twitter内容集成体验的价值。在这些公司都在争夺成为下一代搜索门户（人们从这里开始他们的互联网体验）的程度上，Grok提供了一些根本不同的东西，而谷歌、OpenAI、Anthropic、Perplexity等竞争对手都没有提供，那就是能够将元对话整合到深度研究中。

我认为我对这一点有特别的看法，因为我现在已经制作了两个播客，这两个播客的主要价值主张都是我们不仅谈论新闻，还谈论围绕新闻的讨论。制作《分解》和《AI每日简报》最耗时的事情是，要理解数十甚至数百种关于任何正在发生的事情的不同观点，以便能够将其综合成一个连贯的观点，不仅是关于实际发生了什么，而且是根据人们如何接收这些新闻来预测接下来可能发生的事情。

这再次没有评论任何关于自我交易、估值或任何类似问题的问题。我只是认为Grok Twitter合并的价值不仅仅在于预训练数据游戏。那么，如果我们将其用作赶上AI前沿实验室之战现状的一种方式，那么除了Grok之外，还会发生什么呢？好吧，在AI领域的其他地方，最大的参与者似乎正在争夺主要垂直领域的领导地位。

我们当然已经广泛讨论了OpenAI的新图像生成器，它已经完全吸收了房间里的所有氧气。但由于它上周非常强大，许多人错过了Anthropic在编码方面的统治地位在几个月内首次受到挑战的事实。

使ChatGPT在图像生成方面变得更好的GPT-4.0更新也使该模型在编码方面变得更好。根据Artificial Analysis的Intelligence Index，GPT-4.0现在是排名最高的非推理模型，超过了Anthropic的Claude 3.7 Sonnet。现在，他们的指数结合了一系列不同的编码和知识基准来计算出一个混合智能分数，但深入研究具体的编码分数，GPT-4.0现在位居排行榜榜首。在

与此同时，也有大量讨论实际上，谷歌的Gemini 2.5是一个更好的编码标准。在上周发布期间，推理模型显然是一个基于基准的高性能编码助手，但经过几天的测试，VentureBeat分析了为什么这个模型可能是程序员的一大进步。

他们注意到，与OpenAI的模型一样，谷歌提供了对思维链推理的完全访问权限。对于程序员来说，这意味着您可以精确地跟踪模型并审核其结果，从而在过程中发现和纠正错误。VentureBeat写道：“从实际角度来看，这对信任和可控性来说是一个突破。评估关键任务（如审查政策影响、编码逻辑或总结复杂研究）的企业用户现在可以了解模型是如何得出答案的。这意味着他们可以更自信地验证、纠正或重定向它。”

这是一个从仍然困扰许多LLM输出的黑盒感觉中产生的重大转变。许多程序员还发现Gemini 2.5 Pro在一次性任务中取得成功的效果要好得多。强大的推理是一个可能的解释。该模型在编写任何一行代码之前都会列出其设计和代码结构。

现在，这也可能只是可观察性的一个产物，允许程序员在整个过程中准确地看到模型正在做什么。另一个可能有所帮助的好处是Gemini的100万个令牌上下文窗口。Anthropic现在才准备为Claude发布一个50万个令牌上下文窗口，这是对其当前提供的20万个令牌的升级。大型上下文窗口允许上传更大的代码库，更重要的是，在处理编码问题时，模型可以理解这些代码库。

目前感觉未被充分探索的一个功能是Gemini 2.5 Pro中存在的多种模式推理能力开启的新工作流程。与新版本的GPT-4.0一样，Gemini 2.5可以将原生推理应用于图像输入。这不仅仅是允许这些模型轻松编辑图像才有价值。

开发人员开始意识到这个功能有很多唾手可得的成果。AI Figma插件设计师Yancy Min演示了与GPT-4.0的修补会话。首先，他发现该模型可以获取界面代码并生成界面的图像。然后他发现该模型可以根据界面的视觉更改来修改代码。在这种情况下，Min在图像中涂抹了一个选项卡，该模型更改了代码以将选项卡移动到屏幕顶部。Gemini 2.5 Pro支持相同的多种模式推理，基本上，TLDR是说我们几乎没有触及所有这些功能的表面。

谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊也暗示了对代理支持的重大更新，他在推特上写道：“'是否使用MCP，这是一个问题。请在评论中告诉我。'”正如您可能想象的那样，回复强烈支持谷歌支持用于代理工具的通用协议。而且我认为，也许退一步总结一下，这是一个对前沿模型之战的真正反思性演变。竞争越来越少地关注整体性能，而更多地关注具体的用例。

我们正在以这样一种方式发展，人们实际上正在将这些工具集成到新的和现有的工作流程的核心，他们正在为他们想要做的任何事情选择最好的模型、最好的界面、最好的体验和最好的产品。编码显然是一个突破性的用例，这就是为什么围绕它存在如此多的竞争。

它。深度研究风格的搜索显然也将成为核心体验，这就是为什么XAI X合并不仅仅是埃隆的财务工程。最终，我希望在未来一年中，不仅会持续升级底层模型，而且会越来越关注这些具体的领域和具体的用例，在这些领域和用例中，当涉及底层技术的商业应用时，实际情况会发生变化。

无论如何，有趣的事情开始了我们的一周，但这将是今天的AI每日简报的全部内容。一如既往地感谢您的收听或观看。直到下次，再见。