How AI Job Replacement Will Actually Play Out
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</context> <raw_text>0 今天的AI每日简报，AI如何真正取代工作。在此之前，头条新闻中，Sora即将问世。AI每日简报是一个关于AI最重要新闻和讨论的每日播客和视频。要加入讨论，请关注我们节目说明中的Discord链接。欢迎回到AI每日简报头条新闻版，所有您需要的每日AI新闻，大约五分钟内看完。当您观看或收听时，它可能已经过时了。

这是OpenAI或Shipmas的12天中的第3天，Sora很可能今天发布。现在，周末我们开始收到一些预览视频。LaunchVideo的联合创始人兼首席执行官Ruud van der Linden在推特上说，OpenAI的Chad Nelson在伦敦的C21媒体主题演讲中展示了这个，他说我们很快就会看到它，正如Sam Altman预示的那样。

视频包括史诗般的维京海战场景，随后是类似外星雪地星球战争的场景。除了视频，我们还得到了一些细节，包括一分钟的视频输出，以及它是文本转视频加上文本转图像转视频加上文本转视频转视频。

Alex Volkov of Thursday AI对该视频的回应可以总结为：“我收回我对其他视频模型即使是远程赶上Sora的所有说法。Sora 2.0版的泄露视频，多个场景，令人难以置信的角色一致性。附言：如果这是作为每月200美元的专业版的一部分发布的，OpenAI即将看到许多新用户。”

现在，定价是一个大问题。我不确定即使是每月200美元，这对OpenAI来说是否经济，但我们只能拭目以待。Sika Chen写道：“我以为这种质量可能还需要一年时间，但我们现在就看到了。”Ethan Malek写道：“如果这是真的，这比甚至中国的模型在视频生成方面都有了巨大的飞跃。我想我们会看到的。”

与此同时，Sam Altman在周六发推文说：“我对我们将在第3天发布的内容感到非常兴奋。星期一感觉还很遥远。”但当然，Elon不会让Sam Altman独享乐趣。他的团队在周末回应，宣布XAI的新图像生成器Aurora。在周五晚上短暂的几个小时内，XAI用户可以使用这个新的图像模型。

Elon Musk解释说：“这是我们的内部图像生成系统。仍在测试阶段，但它会很快改进。”Beth Jezos写道：“XAI在周六凌晨2点随意发布了最好的图像模型之一。你们真的与众不同。”Alex Volkov再次说道：“所以这个名为Aurora的新Grok图像生成模型在周六发布了。伙计们，我们怎么看？看起来像是由他们训练的，没有评估或细节，只是给你用，用主题。似乎专注于照片写实感。”那么我们怎么看呢？好吧，TechCrunch有一些不满。

他们写道：“前用户发布的Aurora生成的图像显示，物体以不自然的方式融合在一起，人没有手指。”虽然当我搜索时，我实际上找不到任何这样的例子。在风格上，该模型有点过分依赖于柔和的散景背景，但这并不是真正的抱怨。

有很多很多照片写实生成的图像，从特斯拉汽车到风格化的风景。许多人指出，该模型擅长名人肖像。我们有打扮成亚伯拉罕·林肯的比尔·默里，亚当·桑德勒和雷·罗马诺在一个他们从未真正一起演出的节目的片场一起玩耍，戴着圣诞帽的让-吕克·皮卡尔船长，甚至还有迷恋斯嘉丽·约翰逊的Sam Altman。

该模型甚至能够很好地渲染面部独特的特征，伊利亚·苏茨凯弗的肖像完整地展现了他特有的痣和下垂的脸颊。

我们没有得到的是，为什么该模型在这么短的时间内就被撤下的解释。它可能是作为简短的演示而设计的，或者团队可能在其发布中发现了一些意想不到的问题。与驱动Grok图像生成的现有Flux模型一样，Aurora似乎在您可以创建的关于真人或版权材料方面几乎没有任何限制。裸体被禁止，但这基本上是Aurora唯一拒绝的提示。例如，它毫不犹豫地制作了路易吉与米老鼠拳击的图像。

企业家Peter Levels印象深刻，他发帖说：“……从快速浏览来看，Grok的新图像模型Aurora在生成人物照片方面比Flux更详细。疯狂的是他们能够如此快速地创建全新的图像模型。或者它与制作Flux的Black Forest Labs合作？这是另一个悬而未决的问题。如果XAI能够内部启动这种模型，那么Black Forest Labs和其他辅助模型提供商是否仍然可行，或者他们实际上是这个模型的秘密？”

作为一个小小的补充，XAI还免费发布了他们的Grok聊天机器人，每两小时限制20个提示和10张图片。如果你有任何疑问，该团队显然打算在新的一年里挑战OpenAI。XAI开发者Chris Park回应Sam Altman关于周一发布的帖子，挖苦道：“‘XAI不需要等到星期一。这个团队太厉害了，一直在发布。’”

恭喜XAI发布全新的图像生成模型Aurora。Grok 2中的Aurora现在可在您的X应用程序的模型选择器中使用。哦，顺便说一下，Grok 3即将到来。

最后，还有一个模型发布公告。Meta发布了他们700亿模型的新版本，称其为Lama 3.3。Meta的生成式AI副总裁Ahmad El-Daleh转到竞争对手的社交媒体平台X发布了这一消息，他在推特上写道：“推出Lama 3.3，这是一个新的700亿模型，它提供了我们4050亿模型的性能，但运行起来更容易且更经济高效。”

通过利用训练后技术的最新进展，包括在线偏好优化，该模型以更低的成本提高了核心性能，使其更容易为整个开源社区所用。

他们分享的基准测试令人印象深刻，与Gemini Pro 1.5和GPT-4.0非常接近。该模型也与亚马逊新的Nova Pro一致，Nova Pro被定位为成本最低的前沿模型。Nova Pro的价格是GPT-4.0的三分之一，而Lama 3.3的价格是Nova Pro的八分之一，或OpenAI产品的二十分之一。

该模型具有128K上下文窗口，与GPT-4.0相同，相当于大约400页文本。目前它只支持文本，并可从Hugging Face获得开源版本。为了说明这种尺寸减小有多重要，VentureBeat做了一些粗略的计算。他们认为，与其他前沿模型相比，GPU负载减少了24倍。这也将前沿模型的强大功能降低到可以方便地在消费级硬件上运行的规模。

苹果机器学习研究员Aoni Hanoon写道：“Lama 3.3 70B 4位运行在64GB M3 Max上运行良好，在M4 Mac上运行速度更快。昨天的仅限服务器的4050亿，今天是笔记本电脑上的700亿。”该模型似乎确实为模型蒸馏理论增加了证据，即前沿模型的性能可以通过一些巧妙的训练后技术压缩到更小的规模。

最终，现在的竞争不仅在于最先进的技术，还在于成本效益。AI教育家Paul Kovort写道：“Meta刚刚发布了Lama 3.3 70B，它比GPT-4.0更强大，价格便宜25倍。开源在各个层面都真正获胜。”

有很多令人兴奋的东西。就像我说的，我担心当这个发布时，它已经过时了。但我们在这里。这就是AI。但就目前而言，这就是今天的头条新闻。接下来是主要内容。今天的节目由Vanta赞助。无论您是启动还是扩展公司安全程序，展示一流的安全实践和建立信任比以往任何时候都更重要。

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我们即将迎来年末，这是一个进行许多重大对话的背景，思考我们过去经历了什么，过去一年我们学到了什么，以及我们认为我们将走向何方。

关于生成式AI，一个最大的悬而未决的问题是它对就业的实际影响，无论是在短期还是长期内。许多人最大的恐惧当然是机器人将取代我们所有人。随着它们能力提升的速度，人们认为他们现在拥有的工作不太可能是他们未来的工作是可以理解的。对于一些人来说，很容易得出这样的结论：未来根本不会有工作。

尽管如此，我认为情况会比这更细致入微，这就是我们今天要讨论的内容。然而，我们开始讨论的初始背景是《信息》杂志的一篇报道，名为“微软关于AI的新销售策略：减少人力支出”。他们写道：“AI取代人工的潜力是一个古老的想法，但大多数公司都避免明确提出这一点，因为担心会受到声誉损害和政治攻击。但随着科技公司试图克服客户对AI价值的不确定性，他们对这种可能的益处越来越直接。”

微软365 Copilot的CMO Jared Spataro说：“首席财务官们正确地要求的是，向我展示使用AI后从我们的预算中节省了哪些费用。我们清楚地听到了这一点。”这篇文章基本上是关于这样一个事实：我们正在从纯粹的创新式支出过渡到实际尝试获取其他预算。为此，公司正在寻找能够减少其他领域支出的方法。

这篇文章还包括一些其他案例研究。Finastra是一家年收入20亿美元的英国金融科技公司，最近使用365 Copilot完成了一些营销工作，这些工作以前需要聘请外部机构来完成。

基本上，Finastra的内部营销人员采访了50位金融行业高管，了解他们对该产品有何用处。他们使用Copilot来转录采访，然后Copilot根据这4000页的转录采访生成广告文案。Finastra的CMO表示，这通常可能花费他们大约6万美元，并需要几个月的时间，而他们能够以员工的时间加上每个员工的Copilot成本来完成。

然而，对于这位CMO来说，他划定的界限是他的内部营销人员。这是一个削减代理商的挑战，而不是减少他60人的营销团队。他说：“我认为我们将用现有的人员制作更多内容。”另一个发生大量变化的领域是支持领域。

加拿大电信公司Bell Canada的首席执行官最近告诉分析师，谷歌的AI工具帮助节省了2000万美元的劳动力成本。有趣的是，当谷歌转发这条消息时，他们删除了“劳动力成本”一词，所以只说节省了2000万美元。这绝不是这种现象的唯一例子。Klarna团队一直在吹嘘他们如何使用AI来节省资金。虽然我看到了一些关于这些变化的规模的怀疑，但它们仍然看起来相当引人注目。

在今年的前九个月，Klarna的销售和营销支出下降了16%，而客户服务和运营支出下降了14%。这些成本节约是在收入增长23%的同时实现的。Klarna将大部分成本节约归功于AI。他们举了一个具体的例子，他们表示，他们的客户服务聊天机器人（于1月份推出，由OpenAI提供支持）可以完成700人的工作。他们还像我们刚才讨论的那家公司一样，通过裁减外部公司来削减营销成本。

然后，当然还有Salesforce，他们全力以赴地致力于Agent Force的概念，这是一个理论上可以取代销售人员的生产中代理系统，尽管目前Salesforce表示它正在增强销售人员的能力，并使他们能够做更多的事情。

当然，关于代理的讨论正在如火如荼地进行。你可能看到过一个观点在流传，即垂直AI代理可能比SaaS大10倍。这些数字的来源基本上是认为垂直AI代理正在取代劳动力，而劳动力的成本远高于软件的成本。

至少就本次对话而言，我们不会深入探讨所有关于这些东西如何定价以及可能变得多么奇怪和疯狂的假设。关键是，现在人们对AI将以某种方式取代人类的想法更加放心。那么这一切将把我们带向何方呢？

在过去的几年里，制作这个播客和运营Super Intelligent（帮助大型企业进行AI转型）的过程中，我已经开始对我认为这将如何发展形成一个相当清晰的思维框架。现在，在这一点上，这完全是推测。这只是我的看法。我可能对所有这些都错了，但这肯定并非毫无根据。

我认为我们在过去的几年里一直处于所谓的零阶段。在这个阶段，企业正在探索AI的可能性。他们正在进行试点项目。他们邀请他们的团队尝试一些事情。他们开始找到可以反复使用的用例。他们正在尝试、实验，试图找出什么有效，并考虑在某些情况下如何开始扩展新流程。需要注意的是，在这个零阶段，绝对一切都是未知的。

AI中断之所以如此不同，部分原因在于它实际上影响了一切。它是每个业务流程、每个工作流程，这是一个前所未有的转型规模、深度和广度。但我们将走向何方呢？好吧，我认为我们将走向所谓的阶段一，即关于降低成本。

我以前谈到过这一点。我认为不可避免的是，将会有一个初始阶段，企业将主要（如果不是全部）将AI视为一种效率技术，他们认为这只是降低成本的一种方式。换句话说，以更低的成本做同样的事情。这是有道理的。大型公司提高绩效有两种方法。

一种是增长、创新、创造新的业务领域。另一种是以更低的成本做当前的事情。不幸的是，在许多方面，后者往往更容易让公司理解。

我认为在这个降低成本的阶段，能够做到这一点的公司将获得市场的奖励。短期市场投资者喜欢效率提升。他们喜欢降低成本。这为其他事情（如股票回购）留下了更多资金。因此，简而言之，我认为我们不可避免地将进入一个降低成本的阶段。我认为这将是2025年的主要故事。

然而，当我们考虑降低成本时，一个重要的警告是，任务替代并不一定总是与角色替代相同。我认为成熟的组织将能够区分这两者。就像我之前说的，每一个任务、每一个活动和每一个工作流程都可能以某种方式发生变化。它要么由配备AI助理的人类以更高效或更高性能的方式完成，要么被代理取代。

然而，如果我们将工作视为任务的集合，那么不太可能所有这些工作的全部内容和所有这些任务都将同时被取代。当然，有些会。这就是为什么我认为我们开始看到客户支持和客户服务领域发生最大的变化。当涉及到销售、营销或运营的复杂性时，在我看来，即使在这个降低成本的阶段，它也更有可能与工作重新定义和角色重新设计有关。

当然，情况并非完全如此。许多董事会只想削减员工人数，这是我们必须处理的事情。但正如你所看到的，我试图区分那些只会做低垂果实显而易见的事情的组织，以及那些可能在短期内取得一些成功，与那些真正深入研究并处理这些问题，并为长期成功做好准备的公司。

现在，说到这一点，如果第一阶段是降低成本，那么第二阶段就是关于创新和扩展能力。就像我说的，公司提高绩效有两种方法。第一种是它可以以更低的成本做现在所做的所有事情。第二种是它可以开始考虑如何做更多的事情。例如，在营销方面，使用相同数量的投入（成本、时间等），你能否产生10倍数量的内容和宣传资料？

拥有10倍数量的内容和宣传资料是否会对提高业绩产生重大影响？它会增加销售额吗？

我认为，当组织开始考虑如何超越竞争对手、构建未来、提供以前无法提供的产品、为其产品创建与现在提供的产品完全不同的支持、在将产品或服务交付给合适的客户方面比以往任何人都更好，以及通常只是成为更好的公司，而不仅仅是更高效的公司时，AI才开始变得真正有趣，并开始摆脱纯粹的效率领域。

那么第二阶段是如何从第一阶段接管的呢？两件事。首先，我认为许多优秀的组织甚至在经历一定程度的第一阶段时也会考虑第二阶段。换句话说，他们将考虑在最终想要实现创新和扩展其能力的背景下降低成本。顺便说一句，这些公司很可能会深入到细粒度的任务替换层面，而不仅仅是考虑角色替换。

我的意思是，组织完全有可能利用AI的成本降低能力，同时为未来做好准备。这与更具创新性的东西有关。最终，这将导致第三阶段：增长、超越竞争对手和蓬勃发展。

在某种程度上，这不仅仅是那些在第一阶段和第二阶段某种组合中激烈竞争的公司。我认为我们将很快开始看到一些公司以惊人的速度超越其同行和竞争对手，因为他们更快地将AI完全作为机会创造技术来拥抱，而不仅仅是作为效率技术。

我认为，在媒体注意到这些信号、市场注意到这些信号之前，不会花费很长时间。突然之间，所有那些仅仅关注降低成本并将此视为效率技术的短期市场回报看起来都很愚蠢，因为你落后了，因为你的竞争对手正在快速前进，提供你无法构建的东西，一种你无法提供的服务水平。我认为可能会出现戏剧性的转折点，公司开始抢占以前不属于他们的巨大市场份额，这是因为完全拥抱AI所带来的优异表现。