Is AI Already Shrinking Entry-Level Tech Jobs?
18:05 Share

今天在AI每日简报中，人工智能是否已经在蚕食初级科技岗位？在此之前，新闻头条中，Anthropic获得了语音模式。AI每日简报是一个关于人工智能最重要新闻和讨论的每日播客和视频。感谢今天的赞助商Blitzy.com、Super Intelligent和Plum。要获得节目的无广告版本，请访问patreon.com/AIDailyBrief。

欢迎回到AI每日简报新闻版块，所有您需要的每日AI新闻，大约五分钟即可看完。今天首先介绍一些新功能新闻，Anthropic发布了他们期待已久的语音模式。现在，该功能本身并没有那么有趣。它允许用户与Claude对话并接收音频回复。Claude的声音很容易听懂。它听起来不太像机器人，但也没有走向另一个极端，为了冒充人类而添加一些语音语调。

如果您不喜欢默认的英国口音，则有五种不同的语音选项。也许更有趣的是Anthropic如何呈现此功能。他们的发布视频演示了如何将Claude用作代理语音助手。

用户要求Claude通过访问她的日历来查看她早上的日程安排，然后给同事发电子邮件，为当天的第一次会议准备一些材料。当然，使用语音模式的方法有很多种。如果您是ChatGPT的常规用户，您可能已经找到了一些方法。但有趣的是，Anthropic正在推动这种将其视为更接近完整助手一步的愿景。

值得注意的是，语音模式对使用限制有点苛刻。Anthropix表示，免费用户可以预期进行20到30次对话。除此之外，诸如访问日历或电子邮件之类的工具使用功能仅对付费用户可用。在发布时，此功能也仅通过Cloud应用程序可用，而不是通过Web界面或API可用。那么这会促使人们使用Cloud而不是其他选项吗？或者这现在只是基本要求？无论哪种情况，很高兴看到此功能可用，并期待尝试一下。

与此同时，在Meta，该公司将其AI部门一分为二，希望加快他们在AI竞赛中的努力。Axios根据昨天发送的一份内部备忘录报道称，Gen AI部门现在将被分为一个AI产品团队和一个AGI基础单元。AI产品团队将由目前担任Gen AI副总裁的Connor Hayes领导。该团队将拥有Meta AI、AI Studio以及所有应用内工具的所有权。

AGI基础单元将由Ahmad Eldale和Amir Frankel共同领导，他们将致力于更宏伟的目标，包括改进基础Llama模型。基础人工智能研究（FAIR）实验室将继续作为一个完全独立的部门，尽管一个从事多媒体工作的团队将转移到AGI基础单元。重组备忘录由首席产品官Chris Cox发出，他在制定Meta的AI战略方面发挥了越来越重要的作用。

Axios报道称，此次重组没有高管离职，也没有裁员。然而，Meta正在从公司的其他部门调动一些关键领导人。Business Insider最近报道称，Meta人才流失到Mistral等发展更快的开源AI公司，Axios写道：“……Meta希望将一个大型组织拆分成更小的团队将加快产品开发，并在公司增加更多技术领导者时为公司提供更大的灵活性。”

Cox备忘录中的一段直接引语是：“我们的新结构旨在让每个组织拥有更多所有权，同时明确团队依赖关系。”根据这些信息，重组将意味着超过二十多位领导者将负责公司AI战略的各个部分。

在过去的六个月里，Meta恐慌的叙述非常普遍。但在此之前，早在2023年，我们就看到了Meta一次AI重组，Llama项目从Fair Lab中移除，交给了当时新成立的GenAI团队。有趣的是，这次新的重组似乎与去年的谷歌完全相反，谷歌去年年底将大部分AI团队整合到DeepMind旗下，确保产品团队直接与研究部门合作。

首席执行官Sundar Pichai甚至在上周的Google I/O大会上强调了这一战略，其核心主题是将人工智能从研究转化为现实，这是他们的说法。尽管如此，Meta采取这一举措对我来说并不疯狂。如果您想快速行动，组织臃肿可能是最大的障碍之一。因此，也许通过更小、更灵活的工作，他们能够更快地行动。

最终，很难确切地知道公司内部发生了什么。绝对真实的是，当情况紧急时，唯一重要的是这些变化的效果如何。最后，今天OpenAI正在探索用户使用他们的ChatGPT帐户登录第三方应用程序的方法。

昨天，该公司发布了一份意向书，寻找有兴趣将其功能集成到他们自己应用程序中的开发人员。该表格考虑与用户数量少至1000的用户应用程序合作，一直到用户群超过1亿的用户应用程序。OpenAI还想知道应用程序如何为其AI功能收费，以及他们是否正在使用OpenAI API。本月早些时候，OpenAI通过Codex CLI为开发人员启动了该功能的预览版。他们提供了免费的API积分来激励开发人员将他们的ChatGPT帐户连接到他们的API帐户。

这可能只是为了获得更准确的用户数据，消除重复计数的一种简单尝试，但大多数人认为这是关于更宏大的事情。Nick Dobos发布了，“比人们意识到的更重要。使用ChatGPT登录即将无处不在。”到目前为止，使用现有帐户登录主要属于科技巨头的领域。交易是为应用程序开发人员提供方便的凭据管理，以换取基本的用户数据。

Sam Altman当然对这个角度很感兴趣。事实上，至少从2023年末开始，他就一直在谈论使用OpenAI登录作为一项功能。他的WorldCoin加密项目也是关于基于生物特征的统一身份验证。但这可能也是一场更大的游戏。Jonas Tempelstein写道，“具有原始Facebook平台的氛围。带上您的API令牌，带上您的GPT，带上您的记忆，带上您的工具等等。”当然值得关注的事情，但就目前而言，这就是今天的AI每日简报新闻版的全部内容。接下来是主要剧集。

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欢迎回到AI每日简报。我们在这里跟踪的最重要的讨论之一是人工智能影响工作的方式。到目前为止，很多都是理论上的。但是，我们对人工智能的了解越深入，我们就越有机会实际看到它如何影响现实生活。在一份新的研究报告中，数据驱动的风险投资公司SignalFire认为，他们开始看到人工智能对招聘的影响的最初迹象。该报告名为《2025年人才状况报告》。

它基于他们构建的一个名为Beacon的平台，该平台跟踪超过6.5亿专业人士和8000万个组织。他们发现的情况相当引人注目。

他们说，初级招聘正在崩溃。一代人的招聘转变正在将应届毕业生抛在后面。SignalFire写道：“科技界长期以来一直是创新、飞速发展和无限机遇的代名词。科技的大门曾经为应届毕业生敞开。今天，它几乎没有打开。该行业痴迷于招聘刚从大学毕业的充满希望的毕业生，这与新的现实相冲突。融资规模缩小、团队规模缩小、应届毕业生项目减少以及人工智能的兴起。”

真正有趣的是，我们开始看到不仅仅是后COVID回归平均值以及大繁荣时期后的精简年份。您可能还记得这张疯狂的图表，它显示了Indeed上软件工程职位发布的情况。许多人在2022年到2025年之间分享了超过70%的下滑，但如果您放大查看，我们实际上只是看到了回归大流行前的平均水平。现在，然而……

我们开始看到似乎不仅仅是关于更大的宏观效应的影响。即使市场复苏，高级招聘和初级招聘之间也存在着明显的差距。在2023年和2024年之间，拥有两年或两年以上经验的每个群体在初创公司，尤其是在大型科技公司中，都看到了大幅增长，但初级招聘却大幅下降。

例如，在大型科技公司中，2024年初级招聘下降了25%。如果您进一步回溯，与2019年大流行前的水平相比，应届毕业生的招聘下降了50%以上。这是针对大型科技公司而言的。去年的应届毕业生新员工减少了11%，比2019年大流行前的水平下降了30%以上。

对于这两个类别，初级员工的总百分比大约减少了一半。更重要的是，这不仅仅是科技行业的趋势。纽约储备银行的数据显示，在过去一年中，应届大学毕业生的失业率比年轻工人的整体失业率上升得快得多。应届毕业生的失业率目前为5.8%，而整体人口的失业率为4%。这是自2013年以来应届毕业生最高的失业率，不包括大流行时期。

也是自1990年该数据系列开始以来，应届毕业生失业数据首次出现多年上涨的趋势。法学院入学委员会的数据发现，2025年的申请比去年增加了约21%，这是经济衰退期间的常见趋势。基本上，在就业机会稀少的情况下，通过上法学院推迟进入职场往往更有吸引力。

现在，SignalFire确实指出，除了人工智能之外，还有更多可能的解释。他们写道：“……更大的驱动因素可能是2020年和2022年低利率驱动的免费资金狂潮的结束，以及由此导致的过度招聘和通货膨胀。现在，随着预算收紧和跑道缩短，公司正在精简招聘，并推迟招聘。Carta的数据显示，A轮科技初创公司的规模比2020年缩小了20%。”然而，与此同时，他们确实认为人工智能是故事的一部分。

他们继续写道：“这种转变不仅仅是招聘减少。这是一次招聘重置。随着人工智能工具承担更多例行性的初级任务，公司正在优先考虑能够提供高杠杆技术产出的角色。大型科技公司正在加倍投资机器学习和数据工程，而非技术职能（如招聘、产品和销售）仍在萎缩，这使得Z世代和早期职业人才尤其难以进入。”根据他们的数据，24届计算机科学毕业生中只有约70%在六个月内找到了工作。

只有61%的人受雇为工程师，只有12%的人在Mag7公司找到了职位。这些数字都比近年来大幅下降，并且处于或接近五年来的低点。

世界经济论坛《未来就业报告》最近还发现，应届毕业生的问题不仅仅是科技行业的问题。他们写道：

但是，随着人工智能重塑职业阶梯，这些早期进入点可能会面临越来越大的风险。根据世界经济论坛的调查，40%的雇主计划减少人工智能可以自动化任务的领域的工作人员。Business Insider最近写道，咨询和金融领域的初级职位数量正在下降，并且引用了“几家大型公司正在考虑降低薪水，理由是人工智能将承担一些工作量”。Hiring Lab最近的一份报告发现，49%的Z世代求职者认为人工智能降低了他们大学教育的价值。

尽管如此，世界经济论坛并不认为这完全是厄运。他们写道：“生成式人工智能可以使人们更容易获得工作，从而更容易掌握历史上一直排斥其他合格工人的技术知识和技能。公司可以利用人工智能来培训下一代高级专业人员，而不是完全消除初级机会。从告别计费小时的法务公司到更强调学徒制，传统结构可以重新定义。

随着生成式人工智能进一步融入工作场所，公司需要投资大量的技能提升工作，以帮助员工为人工智能驱动的经济做好准备。

尽管如此，我认为我们正在经历的是转型时期是多么具有挑战性的一个例子。如果您是本节目的常听者，您就会知道我对这一切的结果持乐观态度。我认为人工智能将给我们的工作方式带来巨大的变革。我认为几乎所有人的工作，就我们花费时间的事情而言，五年后看起来都大相径庭。

我认为市场吸收了大量人才，而这些人才原本会被吸收进这些大型公司，并以新的有趣的方式发展。但这并不意味着在此过程中不会极其痛苦。

更重要的是，这甚至不仅仅是人们是否被取代的问题。还有工作是什么样的问题。针对Aaron Francis的一篇帖子（内容为：“我认为对软件的胃口几乎是无限的。我一直在使用人工智能来大量编写代码，然而，我仍然需要编写的代码数量增加了，而不是减少了。”）

就像我们在高速公路上增加了三条车道，但仍然交通拥堵一样。再说一次，这是我对乐观的基本情况。Cal Irvine回应道：“这就是为什么我一直认为人工智能将取代开发人员工作的说法有点愚蠢的原因。如果我们只有足够的人力，软件产品就会完成。如果这是真的，那么科技巨头现在肯定已经完成了。我们不会失去工作。我们只是会做更多的事情。”“更多”这个问题是另一个严重的问题。《纽约时报》最近发表了一篇文章，标题为：“在亚马逊，一些程序员说他们的工作已经开始类似于仓库工作。”

三位亚马逊工程师告诉这家报纸，该公司在过去一年中越来越多地推动他们在其工作中使用人工智能。这位工程师说，该公司提高了产出目标，并且对截止日期的容忍度降低了。它甚至鼓励程序员在即将举行的黑客马拉松上开发新的AI生产力工具。

一位亚马逊工程师说，他的团队规模大约是去年的二分之一，但预计通过使用人工智能来产生大致相同的代码量。哈佛大学的一位劳动经济学家说：“对于知识工作者来说，情况看起来像是加速了。有一种感觉是，雇主可以增加更多工作。”员工和公司将不得不协商如何分配人工智能生产力增长的收益。如果仅仅是为了使每位员工的预期产出翻倍或三倍，那么这似乎很可能会导致问题。

但显然还有更多方法可以解决这个问题。我认为，这回到了我们在这里经常进行的讨论，那就是领导力的需求。

人工智能对员工队伍的影响范围很广，从非人性化到人性化。公司落在哪里，很大程度上取决于领导层的决策，不仅是决策，还有这些决策的表达以及与员工的互动以获得他们的支持。如果没有这种参与，您将看到越来越多的对抗性表达，例如，在Politico新闻编辑室及其管理层关于使用人工智能的斗争中。

因此，我认为对我来说，要点不是我们都应该惊慌失措，而是要认识到我们开始清楚地了解人工智能带来的一些挑战。

一个似乎正在出现的问题是早期职业导师缺口。如果没有人雇用初级员工，我们将失去整整一代人，他们将永远没有机会接受培训。当然，除非我们为他们设计一些不同的东西。当然，我读到这篇文章后的反应是考虑我和我的公司如何吸收以前可能无法获得的人才。但无论如何，这都是一个很好的提醒，无论我们多么乐观，转型过程都会很混乱，我们需要睁大眼睛去面对。

不过，就目前而言，这就是今天的AI每日简报的全部内容。感谢您的收听或观看，一如既往，直到下次，再见！