Nvidia and Anthropic Trade Barbs Around AI Chip Rules
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今天在AI每日简报中，Anthropic和英伟达就出口管制问题针锋相对。在此之前，在新闻头条中，Anthropic让MCP人人可用。AI每日简报是一个关于AI最重要新闻和讨论的每日播客和视频。感谢今天的赞助商KPMG、Super Intelligent和Blitzy。要获得无广告版本，请访问patreon.com/AIDailyBrief。

我们今天在Anthropic和Agent的世界中开始，该公司的新集成功能将模型上下文协议（MCP）的功能带给普通用户。那么这里发生了什么，为什么它很重要呢？

Anthropic推出了一种连接应用程序和工具到其云聊天机器人 的新方法。这项名为“集成”的功能允许用户利用来自10种流行服务的 数据，包括Jira、Zapier、Cloudflare、Sentry和Plaid。Stripe和GitHub即将推出，看起来计划是添加尽可能多的集成。开发人员还可以创建自己的集成，Anthropic声称这可以在短短30分钟内完成。

现在，这个新功能确实引起了一些混淆，Vibecode应用程序联合创始人Riley Brown问道：“有人能解释一下这里宣布的内容和MCP的区别吗？”开发人员Dink Dobos写道：“这些是新的远程MCP，也就是它们不运行在你的机器上，并且有身份验证。此外，它们是一流的集成，并且很容易在应用程序中连接。”

Chongyu写道：“它就像一个更用户友好的MCP包装器。”这值得更详细地介绍一下。作为快速回顾，MCP或模型上下文协议是Anthropic用于AI模型和工具之间通信的开放标准。它允许代理轻松访问来自其他服务的数据，而无需开发人员构建自定义集成。通信通过MCP服务器路由，然后连接到正在访问的各个工具。什么

Anthropic通过集成功能所做的是消除了配置和维护MCP服务器的负担。开发人员现在可以使用集成功能访问一些最常用的工具，而不是在本地运行MCP服务器。本质上，它是由Anthropic运营的基于云的MCP服务器，其中许多技术复杂性被抽象化，因此您不必考虑它。现在，如果这让你感觉像，“嘿，这只是一个小的基础设施变化吗？”添加这个抽象层极大地扩展了对强大的MCP集成的访问。

Anthropic简单的演示给出了一个非常清晰的例子。它显示了一个用户询问Claude：“我的日历上有什么？”该应用程序然后识别Jira是这项工作的正确工具，提示用户连接，做一些代理魔法，然后输出他们的日历。

此功能以前有效，但它以前需要先配置本地MCP服务器。现在它开箱即用。这显然对非技术用户来说是一个巨大的好处，坦率地说，任何不希望他们的生产力工具在前端需要大量设置的人来说都是如此。它基本上使MCP即插即用，除非您正在进行一些非常自定义或模糊的工具，否则您无需考虑它。

由于这是一项远程托管服务，这也意味着MCP集成现在可以与Cloud的浏览器版本一起使用，这以前是不可能的。Anthropic还可以开始规范安全标准，以使MCP在企业环境中更易于使用。集成可以被验证，并且由于Cloudflare的服务，可以具有内置的OAuth身份验证、传输处理和集成部署。

现在，有很多评论说这没什么大不了的，只是对MCP已经可以做的事情的一个包装。但是，让人们参与代理的最大障碍之一是设置的复杂性。任何使代理更易于使用的东西都是一个很大的改进。而由此产生的轨迹非常清晰。他们试图使代理的使用难度不超过聊天机器人。它还可能在未来解锁许多重要的事情。UXAI机构的Ward写道：“这可能是代理应用程序商店的开始。”

最大的收获是，Anthropic正在逐一消除所有阻碍代理AI的障碍，并迅速接近一切都能正常工作的那一点。技术专家Robert Scoble写道：“非常有趣的东西。老实说，它可能是一整集的内容。但现在，让我们跳到谷歌，该公司正在扩展对AI模式的访问，作为扰乱他们自己搜索模型的又一步。”

AI模式是一个于3月份推出的实验性功能。它的功能类似于Perplexity或ChatGPT Search，允许用户进行AI搜索、提出后续问题或使用复杂的多部分查询。

到目前为止，这项功能被锁定在谷歌实验室（该公司的实验平台）中，但谷歌现在将开始测试AI模式作为谷歌搜索的常规功能。推出将缓慢开始，该功能仅对美国一小部分用户可见。但是，如果部署遵循与AI概述相同的路径，该功能将尽快更广泛地推出。

该功能本身没有什么特别新颖之处，但与谷歌后端的原生集成可能意味着更强大和更自然的集成。谷歌在展示一些新功能时强调，AI模式现在可以呈现关于产品和地点的元素，这些元素可以使用点击来获取更多信息。这些集成已经添加到竞争对手的平台中，但谷歌数十年的设计经验可能会在AI搜索大战升级时给他们带来优势。

最后，雄心勃勃的Meta首席执行官马克·扎克伯格制定了一个为期十年的计划，计划从AI中赚取数万亿美元。在Meta的AI版权诉讼中公开的法庭文件显示，该公司预测到2035年，AI收入将在460亿美元到1.4万亿美元之间。短期内，Meta预测今年的收入将在20亿到30亿美元之间。目前尚不清楚Meta对生成式AI产品的定义是什么，或者他们如何期望这些产品产生收入。事实上，在过去一年的收益报告中，这是该公司的一个重大打击。

Meta的广告业务目前占其约1200亿美元年收入的98%。在之前的几个季度中，扎克伯格试图用一个模糊的概念来证明该公司巨额的AI支出是合理的，即AI工具比广告支出带来更高的利润率。无论资产负债表的那一面是什么，该公司肯定正在花费相当多的钱来维持其生成式AI部门的运营。他们显示2024年的预算为9亿美元，并预测今年将达到10亿美元。

当然，与该公司计划今年在基础设施上花费的640亿到720亿美元相比，这只是九牛一毛。无论如何，随着此案的进行，我们可能会获得更多信息，但这对于世界上最大的公司之一如何看待生成式AI来说，这是一个有趣的幕后一瞥。就目前而言，这就是今天的AI每日简报头条新闻版。接下来是主要剧集。今天的剧集由Blitzy赞助，Blitzy是一个具有无限代码上下文的企业自主软件开发平台。

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欢迎回到AI每日简报。在这个AI领域中，有许多子情节。当然，战斗的向量之一是围绕AI政策。现在，所有大型公司都在考虑两种主要的政策类型。其中一种当然是国内政策、法规和护栏。

拜登行政命令中处理的那种东西，但在美国政策中现在有点真空。然后，当然，还有更活跃的讨论，至少目前是这样，这与出口管制有关。有趣的是，Anthropic和英伟达就这些管制的变化进行了某种意义上的战争。本周早些时候，路透社报道称，特朗普政府正在考虑修改当前的AI芯片出口规则现状。这

目前的现状是，距离实施AI扩散规则（在拜登总统任期的最后几天启动的一套增强的控制措施）不到两周的时间了。新系统将世界划分为三个等级，对向每个等级出口芯片的限制不同。第一层面的密切盟友，包括英国、法国和加拿大，没有任何限制，可以订购任意数量的芯片。第二层国家，其中有争议地包括印度和以色列以及世界大部分地区，

在未来三年内，所有公司和基础设施的先进AI芯片进口量限制在5万个。国家特定的授权可以提高这个上限，但只能足以支持少数几个用于训练的AI超级集群。少于1700个芯片的单个订单无需授权，也不计入国家总上限。

大概，其逻辑是，这种数量的芯片可以支持研究，但不能支持商业AI部署。与此同时，第三层保留给美国的对手，包括中国，并禁止所有先进AI芯片的出口。现在，这里顺便提一下，鉴于特朗普政府将关税同时应用于朋友和敌人所受到的审查程度，值得注意的是，这项政策是在拜登政府下制定的。

并且已经显示出美国比人们预期的更愿意禁止其盟友获得芯片。现在，有趣的是，扩散规则也认为AI模型本身是受限制的出口。被认为足够先进以引起关注的模型被禁止在第二层和第三层国家开发

并且此类开源模型的权重也被禁止出口和部署。当该规则被引入时，其意图中存在一种奇怪的张力。主要目标似乎是阻止中国发展先进AI，尤其侧重于切断通过第三方国家输送先进芯片的途径。

还有一个既定的目标是确保美国开发的AI在世界各地传播，而不是允许中国AI成为全球标准。但这两件事实际上是相互冲突的。为了明确一点，通过将世界其他国家获得芯片的途径视为替代品以及对中国获得这些芯片的威胁，它本身就与在世界其他地区传播AI的目标相冲突。

现在回到特朗普政府，路透社周二写道，他们正在考虑取消将世界划分为不同等级的做法。报道指出白宫内部存在分歧，一些人认识到，对该规则给予豁免权是在贸易谈判中强有力的筹码。列出了三个匿名消息来源来支持这个故事。在第一届特朗普政府中担任商务部长的威尔伯·罗斯提供了评论，他说：“……有一些声音在推动取消等级制度。我认为这仍在进行中。”

他说，政府间的协议是一种替代方案。该报告还建议，大幅收紧也在考虑之中，大概是为了从扩散规则中在贸易谈判中创造更多杠杆。路透社建议，对于第二层国家来说，只有500个芯片可能是无需政府批准的限制订单，这个数量之低，几乎等同于全面禁令。现在，在本周开始之前，唯一真正的讨论是政府希望使该规则变得“……更强大但更简单”。

事实上，自从引入以来，围绕着执行一个拥有如此多移动部件的规则的可能性，已经有很多讨论。投诉中的一点是，商务部和海关官员并没有真正准备好为整个全球行业提供逐个订单的批准。更不用说，甲骨文和英伟达等公司在该规则引入时都提出了强烈的反对。英伟达称该规则是错误的，并表示它会危及“全球进步”。他们补充说：“……美国通过创新、竞争和与世界分享我们的技术来获胜。”

而不是退缩到政府过度干预的幕后。所以这就是本周初的现状。但周三，Anthropic发布了他们极其强硬的提案，以加强该规则。该公司表示，他们强烈支持该规则的编写方式，并希望看到一些调整以弥补差距。它认为，“通过出口管制保持美国的计算优势对于国家安全和经济繁荣至关重要”。

他们的主要建议是降低第二层国家在未经授权的情况下可以获得的小订单芯片数量。他们写道，目前的1700个芯片的限制“为走私创造了一个潜在的漏洞，因为人们可以进行多次低于此限制的购买以避免审查。我们建议降低此阈值，以便更多交易需要审查，从而使走私者更难以利用这一漏洞。”另一个关键建议是扩大第二层国家获得大型数据中心规模芯片的能力，

但只能通过政府间的协议，基本上将AI芯片的供应转移到国家安全和外交关系领域，而不是贸易领域。

他们的最后建议是，为了使出口管制有效，需要扩大资金。这似乎是对管制非常耗费资源的一种默许承认，并且需要相关政府部门的大规模扩张才能执行该规则。总的来说，Anthropic敦促不要暂停实施，并写道，中国公司在2025年5月15日实施日期之前进行了积极的囤积。

任何暂停都将导致进一步囤积，并在这一关键时刻削弱该规则的有效性。他们最后指出：“……加强美国出口管制的战略窗口现在已经到来。通过加强扩散框架，美国可以确保变革性AI技术在国内按照美国的价值观和利益进行开发。”

现在，无论您是否同意这一点，这对于Anthropic来说并不令人惊讶。事实上，该公司今年对芯片管制越来越担忧，并且越来越公开地表达这种担忧。1月份，首席执行官达里奥·阿马迪在《华尔街日报》上发表了一篇评论文章，主张加强管制。我们当时在“长篇阅读周日”上阅读了这篇文章。他指出，

特朗普先生将AI比作超级大国，并强调了美国保持其与中国竞争的最前沿的重要性。他的政府的行动将有助于决定民主国家还是专制国家将领导下一个技术时代。我们共同的安全、繁荣和自由岌岌可危。

因此，Anthropic Snow是本周这场对话中的一件大事，但周三，英伟达首席执行官黄仁勋抵达华盛顿，会见了立法者和总统，剧情变得更加复杂。许多新闻报道都集中在价值5000亿美元的承诺上，即在全国范围内建设制造业和创建大型数据中心或AI工厂的必要性。但当谈到扩散规则时，英伟达毫不含糊。该公司发言人在对CNBC的一份声明中表示，

美国公司应该专注于创新并迎接挑战，而不是讲述大型、沉重和敏感的电子产品以某种方式被走私到婴儿肚子或与活龙虾一起走私的虚假故事。当然，这是Anthropic在其博客文章中用来论证芯片走私是重大威胁的两个例子的直接参考。这两起事件发生在2022年和2023年，当然，那是AI发展的一个更早的时期。

英伟达的观点是，为支持最先进的AI训练集群所需的数十万个芯片不会通过渔船进入中国。该公司的声明继续说道，拥有全球一半AI研究人员的中国在AI堆栈的每一层都有能力极强的AI专家。美国不能操纵监管机构来赢得AI的胜利。

从本质上讲，这是对美国AI行业的一种呼吁，要求其认真对待并认识到，中国赶上主要是由于他们自己的努力，而不是由于获得芯片。英伟达一直认为，他们的芯片虽然先进，但并非独一无二，对其的控制并不是长期地缘政治战略的基础。

黄仁勋周三在国会大厅的评论中也强调了这一点。我们在昨天的节目中播放了这段剪辑，但它值得重播。黄仁勋告诉聚集的记者：“中国并没有落后。中国紧随其后。我们非常非常接近。这是一个拥有强大技术能力的国家。世界上50%的AI研究人员是中国人。这是一个我们将不得不竞争的行业。”这些评论来自本周早些时候的报道，报道称华为已经开发出可以与英伟达目前的旗舰产品H100竞争的芯片。

现在，还不完全清楚性能是否相当，并且该芯片仍在早期测试中。但黄仁勋的评论强调，即使中国硬件尚未赶上，也只是时间问题。他称华为是世界上最强大的科技公司之一，并指出他们拥有“所有推进AI的必要能力”。据报道，英伟达首席执行官在周四与政府官员的闭门会议上也重申了这些观点。

一位高级工作人员说，如果DeepSeek R1是在华为芯片上训练的，或者未来的开源中国模型被训练成高度优化到华为芯片，那么这将有可能造成对华为芯片的全球市场需求。完整的走廊采访还包括一些关于扩散规则的直接评论，黄仁勋说：“我不确定新的扩散规则将会是什么，但无论它是什么，它都必须认识到，自从之前的扩散规则发布以来，世界已经发生了根本性的变化。我们需要加快美国AI技术在世界范围内的传播。”

那么，这一切该如何解释呢？

一方面，我认为将英伟达对此的看法视为自私是诱人的。当然，中国对他们来说是一个巨大的市场，他们希望能够进入这个市场。事实上，他们有受托责任向股东争取进入这个市场。与此同时，这里存在更根本的分歧。那些认为出口管制不起作用或不会起作用的人，他们在中国没有大的经济利益，基本上是在说中国已经赶上了。换句话说，出口管制已经失败了。

既定的意图是减缓中国的速度，而不是阻止他们。自从扩散规则首次引入以来的四个月里，我们已经看到了DeepSeek的发布，阿里巴巴Quen团队的多个极其强大的开源模型，以及先进芯片开发的第一个传闻。无论您是否认为应该实施这些控制……

我认为黄仁勋关于美国是否会通过自身的创新而不是监管控制来赢得这场胜利的观点几乎肯定是正确的。而且我认为这里确实存在一个核心战略问题，即扩散规则既定目标中固有的那个问题。该规则实际上是关于我们技术对中国的消极限制，还是关于我们技术对世界其他地区的积极分配？现在，我们对此没有明确的答案，这表现在该政策的根本性不连贯性上。

无论如何，AI政策领域正在发生有趣且重要的事情。不过，就目前而言，这就是今天的AI每日简报。一如既往地感谢您的收听。直到下次，再见。