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People
M
Microsoft and Y Combinator
全球领先的科技公司和著名的创业加速器
N
Narrator
一位专注于电动车和能源领域的播客主持人和内容创作者。
S
Sam Altman
领导 OpenAI 实现 AGI 和超智能,重新定义 AI 发展路径,并推动 AI 技术的商业化和应用。
T
Talen Energy
领先的独立电力生产和基础设施公司,专注于安全、可靠的电力生成和数据中心电力供应。
T
Teenager from Visa
利用生成式AI推动Visa欺诈防止技术的创新和发展。
V
Visa's President of Technology
负责 Visa 公司技术创新、投资策略和全球 IT 基础设施的技术总裁。
Topics
O1 模型意外发布,其功能比代码提示的更强大,具有高级推理和创造力,上下文窗口更大,图像理解功能也能工作。虽然未能解决某些复杂推理问题,但其思考过程令人印象深刻,未来一年左右可能会有模型能够解决它。Sam Altman 暗示 O1 模型的正式发布即将到来。

Deep Dive

Chapters
Reports suggest that OpenAI's O1 model was briefly available, showcasing advanced reasoning and creativity.
  • O1 model described as OpenAI's most capable model.
  • Model had a 200,000 token context window, twice that of O1 Mini.
  • Security researcher tested O1 with a Sudoku problem, highlighting its impressive thought process.

Shownotes Transcript

今天,在AI每日简报中,打开你的眼睛,哦,一个模型意外发布,还有许多其他故事。这个想法,一个简报是一个每日播客,以视频形式介绍AI领域最重要的新闻和讨论,加入对话,抛弃不重要的,看看我们的节目笔记。

大家好,朋友们,快速通知。今天实际上是我的结婚纪念日,所以这将是一个略微简短的节目。我们将不采用我们通常的新闻标题进入主节目,而是做一期扩展的新闻标题节目,正常格式将在本周晚些时候回归。

但是现在,让我们深入探讨有关X(原推特)的报道,该报道暗示“睁眼看世界”O1模型的完整版本在周五晚上短暂上线。根据日志显示,该模型被描述为我们最强大的模型之一,非常适合需要创造力和高级推理的任务。该模型具有极长的20万个标记的上下文窗口,是O1 mini的两倍,几乎是O1预览的四倍。

安全研究员安娜,一位ChatGPT的农村路线专家,表示O1模型的四分之一代码在下拉菜单不允许的情况下秘密可访问,即使图像理解功能和影响力非常快。我假设她试图让O1解决一个难题。

O1无法解决这个问题,但其思考过程仍然非常令人印象深刻,我们相信在一年左右的时间里,会有一个模型能够解决这个问题,他继续说道。这是一个很好的生产性推理测试。你必须一步一步地思考才能解决这个问题。

由于计算上的不可避免性,可能无法以任何其他方式解决这个问题。一位评论员,带着一丝狡黠,他之前曾表示,ChatGPT的增长最近非常迅猛,非常自豪于团队的成就。在看到这些报道后,人们开始要求释放O2。

他回应道,希望不要太久,希望O2的发布时间不会太久,我感觉安娜会打开她的眼睛。特别是当涉及到联盟时,你总是会怀疑他们是否真的联盟,或者这是否只是为了制造一些宣传。无论如何,我们现在转向企业AI的使用,丽莎正在全力投入生成式AI。

该公司已经部署了数百个AI用例,并计划部署数百个更多用例,技术总裁罗塔表示。该公司已经拥有超过500个生成式AI应用程序,并利用其设计来读取AI的好处并跟上日益复杂的诈骗者,他说道。我认为我们必须非常快速地创新。

这一消息也出现在全球重组期间,该公司裁员1400人,其中包括超过1000名科技员工。Visa发言人坚持表示,我们并非为了展示我们的才能而投资AI。我们投资AI是为了帮助我们的员工提高生产力,继续保护消费者,并推动持续的创新和支付。B和C提供了其生成式AI用例的示例,包括一个漏洞发现工具和聊天机器人,这些聊天机器人被设计成特定业务领域的主题专家。

该公司还排除了更常见的用例,例如客户服务聊天机器人。总的来说,Visa表示在过去十年中,他们已经投资了33亿美元用于AI和数据基础设施。根据华尔街日报的报道,这种生成式AI方法有其优缺点,加纳AI表示。

安德鲁斯分析师补充说,先行者很快就能了解哪些方法有效,哪些方法无效。那些等待从他人错误中吸取教训的人可能只能处理成功概率最高的项目。目前,超过60%的组织仍然处于第二类,但最终哪种方法能带来更多回报尚不清楚。

对于加纳AI分析师来说,这真是一个非常重要的事情,考虑到他们的工作不会因为未能足够快地采用AI而受到威胁,我相信目前美国没有一个公司高管能够合理地、不切实际地建议他们的公司只是观望,看看其他人如何解决问题,然后复制有效的方法,而不被嘲笑。更重要的是,我认为人们有理由嘲笑这样的人。这并非意味着不会有一个痛苦的试错过程。

总的来说,生成式AI意味着某些组织将比其他组织更快地采用生成式AI功能,这意味着如果有人犹豫,只是希望等待最佳实践,他们很可能会在采用时复制过时的内容。Visa的罗塔再次讨论了该公司如何能够如此快速地发展,他表示强大的治理、基础设施、数据保护和安全措施至关重要。除此之外,他们的秘诀在于让参与整合的团队参与进来,而不是仅仅依靠一小群AI专家,他再次强调,这是一项全组织范围内的努力。

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现在回到节目。转向监管领域。我们一直在观察的一个主要趋势是,大型科技公司正在寻求核能,以满足其AI工作的能源需求。

但现在,美国监管机构阻止了亚马逊的核能协议。联邦能源监管委员会(FERC)以2比1的投票结果否决了增加向宾夕法尼亚州数据中心供电的核能数量的提议。

这与亚马逊对小型模块化核反应堆的投资无关,而是与由Talen Energy拥有的现有反应堆有关。该提议将向数据中心直接提供的低容量从300兆瓦增加到480兆瓦。

公用事业所有者美国电力公司和Exelon公司提交了反对该提议的申诉,称这将威胁能源稳定,并提高客户电费。主要的运营商警告称,他们已收到超过8500万个大型低负荷需求,面临电力短缺,监管机构表示该计划未能充分证明为什么这项特殊合同应受联邦规章管辖,并可能为未来设定先例。

FERC主席W. Phillips强调指出,电网运营商已经解决了可靠性问题,并称此命令是电力可靠性和国家安全的倒退。

这一决定是在为期一天的关于直接从发电机向数据中心供电(而非使用电网)的集中式数据中心优缺点的技术会议之后做出的。面对菲利普斯主席的批评,人工智能及相关技术代表着国家安全和经济增长的机遇。数据中心正在推动美国电力使用量的潜在前所未有的增长,人们担心此类交易将使他们能够以其他消费者的成本获得电力。

然而,在新闻稿中,Talen Energy警告称,这一决定将对宾夕法尼亚州、俄亥俄州和新泽西州等州的经济发展产生寒蝉效应。

他们评论说,他们的提议实际上是解决委员会提出的问题的方案之一。他们补充说,这能快速且无需昂贵的输电升级来满足大负荷需求。但我们的直接连接配置只是满足大负荷需求的几种商业解决方案之一,我们正在探索其他解决方案。

数据中心经济将需要一种综合方法来满足不断增长的需求,包括与AWS的合作,在表内使用主要电力,并在表外使用备用电力,继续讨论围绕AI的极端能源和计算成本,AI云初创公司Core。我们告诉投资者,由于与微软的重大新协议,收入将飙升。他们表示,该公司计划在2023年至本十年末期间向微软投资100亿美元,科里布表示,他们目前已签订价值170亿美元的合同,并预计今年的预期收入为20亿美元。

他们预计明年的收入将增长到80亿美元。这一消息是在微软发布盈利报告几天后发布的,报告中承认其云部门和供应链存在限制。我们需要建造新的数据中心来增加容量,并专门与眼训练和推理进行交易。

但该领域的增长可能有助于微软跟上AI应用的部署。说到微软的微软企业,0z已经搁置了分歧,联名向政府提出更多有希望的政策。在联合信中,他们写道,我们的两家公司可能在某些问题上存在分歧,但这与我们的分歧无关。

这关乎我们现在做出的政策选择或失误,将决定美国能否继续。

拥有光荣的创新历史,并见证初创企业和小型企业取得成功。毕竟,我们都了解那些从车库里努力实现伟大梦想的人。这就是微软的故事,以及16号的使命。

这封信是16号在推广有利于初创企业的政策(他们称之为“小科技议程”)工作的一部分。该公司已经公开反对加州的1047号法案等法规,他们认为这些法规对大型科技公司有利。这封信包含了一些政策建议,包括促进开源创新和创建开放数据评论平台用于交易目的。他们建议政府应以最大限度地提高竞争和选择为目标来规范AI,表示监管机构不仅应允许提供各种模型(专有和开源、大型和小型),还应允许开发人员和初创企业灵活地选择在构建解决方案时使用的AI模型,而不是让任何平台处于有利地位。在版权问题上,他们写道,版权法旨在通过向出版商和作者提供保护来促进科学和实用艺术的进步,以鼓励他们向公众提供新作品和知识,但不能以损害公众从这些作品中学习的权利为代价。

版权法不应被用来阻止机器以与人类相同的方式使用数据(AI的基础)进行学习,知识和未受保护的事实,无论其是否包含受保护的主题,都应保持开放。总的来说,他们要求政府采取一种“科学和标准”的方法,承认关注技术应用和滥用的监管框架。他们表示,只有当其好处大于成本时,才应实施监管,政策制定者应评估与不必要的官僚作风相关的潜在成本,以支持初创企业。随着全球AI竞争的加剧,旨在减轻AI危害的法律法规应关注恶意行为者滥用AI的风险,并避免创造新的创业、增长和创新障碍。

随着即将到来的选举,Perplexity推出了一个AI驱动的选举中心。该服务将提供AI生成的答案来回答投票问题,并总结候选人的投票情况。该中心还将实时显示全国各地的投票结果。

The Verge对此持谨慎态度,认为Perplexity正在测试向选民展示关键投票信息的有效性。他们发现了一些缺陷,例如一个笑话,以及一个名为“未来”的日期,其中包含卡拉·哈里斯的图片。一位发言人表示,该初创公司正在努力解决这些问题。

我们选择了非党派领域,包括投票站、媒体和新闻机构,他们正在积极监控我们的系统,以确保我们继续使用可靠的来源来回答与选举相关的查询。我肯定会检查一下它的工作原理,并在本周晚些时候分享我的报告。不过,现在,这将是AI每日简报的扩展新闻标题版的全部内容。感谢收听,我们下期再见,和平。