Sam Altman's Wild 2035 Prediction
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OpenAI首席执行官Sam Altman刚刚发布了一篇新的博客文章,概述了他对AGI、人工智能经济和未来十年的展望。他的主要预测是什么?到2035年,任何个人都将拥有与当今世界一样多的智慧。这是现实的,还是仅仅是更多的炒作?本集将分析他的论点、对工作的影响、人工智能的扩展以及政策制定者是否有应对未来计划。 由以下机构为您带来: 毕马威——访问 ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠www.kpmg.us/ai⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 了解更多关于毕马威如何帮助您利用我们的AI解决方案创造价值的信息。 Vanta - 简化合规性 - ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://vanta.com/nlw 来自Superintelligent的代理准备情况审核——访问https://besuper.ai/ 以请求您公司的代理准备情况评分。 AI每日简报帮助您了解AI领域最重要的新闻和讨论。订阅AI每日简报的播客版本,无论您在哪里收听:https://pod.link/1680633614 订阅时事通讯:https://aidailybrief.beehiiv.com/ 加入我们的Discord:https://bit.ly/aibreakdown </context> <raw_text>0 今天在AI每日简报中,我们将对Sam Altman关于AGI的三个观察结果进行五个观察。在此之前,在新闻标题中,AI广告占据了超级碗。AI每日简报是一个关于AI领域最重要的新闻和讨论的每日播客和视频。要加入讨论,请关注我们节目说明中的Discord链接。欢迎回到AI每日简报新闻标题版,所有您需要的每日AI新闻,大约五分钟即可看完。

今天,我们的主题将是AI超级碗广告,或者更确切地说是在超级碗上播放的AI广告。我对这方面有一些经验和一些看法,这通常是一个有趣的讨论。但为了新闻标题的完整性,我还想先介绍两个故事。对于那些在YouTube上观看并只想直接进入超级碗内容的观众,我建议跳过大约两分钟的内容。

首先,前OpenAI联合创始人Ilya Sutskever正在为他的Safe Superintelligence公司筹集另一轮投资,而这一次估值似乎达到了200亿美元,高于去年9月的50亿美元。Safe Superintelligence的种子轮融资从包括红杉资本、Andreessen Horowitz和DST在内的五家投资者那里获得了10亿美元。在这个阶段,融资主要基于Sutskever作为世界领先的AI科学家的声誉,而此时我们对这家公司的工作知之甚少。

这家初创公司目前没有收入,因为他们明确表示,他们不会被商业模式或收入或任何此类事情分散注意力。事实上,我们之前讨论过这样一个想法,即他们是“AGI另一面奖品如此有价值以至于短期内不销售产品可能更有意义”这一概念的最纯粹的表达。

除了Sutskever之外,创始团队还包括前OpenAI研究员Daniel Levy和前苹果AI项目负责人Daniel Gross。该公司最近在特拉维夫开设了一间小型办公室,以补充帕洛阿尔托的总部。基本上,这就是我们得到的所有信息。现在,一些网民感到有些困惑。Joe Wilkinson写道:“当你筹集这样一轮融资时,你有什么需要展示的呢?比如,他们有什么即将完成的东西吗?不安全的超级智能?他们只是,星号,拥有类似O3的东西来证明他们能够实现超级智能吗?甚至可能比这更简单。”

在这个阶段,凭借这种竞争力,它可能是A,一些严肃而有意义的进展,或者B,只是一些想要获得更多资本并愿意提高他们先前投资价值的投资者。

说到巨额投资,亚马逊正在加大对人工智能的支出。亚马逊在报告第四季度收益时表示,目前每季度260亿美元的资本支出速度将,“合理地代表”该公司今年的支出。这将相当于今年约1050亿美元,远远超过分析师预期的860亿美元。

这也比竞争对手的支出承诺有了大幅跃升。Meta预测今年支出将增长60%,达到650亿美元。谷歌已宣布计划支出750亿美元。微软首席执行官Sundar Pichai表示,他为公司800亿美元的支出表示赞同。这使得亚马逊的支出与“星门计划”的预计成本处于同一水平。这项5000亿美元的计划在其为期四年的计划的第一年拨款1000亿美元。

亚马逊首席执行官Andy Jassy加入其他大型科技公司首席执行官的行列,否认DeepSeek成本更低意味着需求会下降。他说:“我认为过去几周有趣的事情之一是,人们有时会假设,如果你能够降低任何类型的技术组件的成本,在这种情况下,我们实际上只谈论推理,那么它 somehow 将导致技术总支出减少。而我们从未见过这种情况。”换句话说,这是Javon的世界,你们都生活在这个世界里。

这里的另一个商业逻辑是,亚马逊的云计算部门正在快速增长,因此扩大规模以支持这一增长是一个合理的赌注。AWS去年创造了1070亿美元的收入,预计到2026年将达到1500亿美元。然而,投资者仍然对人工智能的扩大支出以及疲软的盈利预测感到不安。除了指导大幅增加资本支出外,亚马逊的收入和盈利预测也低于分析师的预期,导致该股在盘后交易中下跌4%。

但是,让我们转向超级碗上的AI广告。AI出现在许多不同的位置,关注程度各不相同。例如,它是Meta广告的一部分,尽管只是一小部分,这些广告的重点是他们的Ray-Ban眼镜,主要是在Chris Pratt和Chris Hemsworth之间发生的搞笑场景,Jenner也客串出演。它并没有真正强调AI。它只是依托于一款非常成功的产品,显然是Meta想要在其上构建的平台。

Salesforce在其广告中对AI的关注度要高得多,他们的多个广告都以Matthew McConaughey和Woody Harrelson为特色,并且明确关注的是agent force。基本上,前提是agent force帮助企业避免Matthew McConaughey不断陷入的糟糕境地。因此,他们试图展示AI的价值,特别是对于将成为agent force客户的企业。对Salesforce广告的反应相当平淡。有些人喜欢它们,有些人不喜欢它们。大多数人只是笑了笑,然后继续他们的生活,这

这并非您在超级碗广告中想要达到的效果,考虑到它们的成本以及它们所代表的机会。

现在让我们谈谈背景,此时大多数人都知道这一点,事实上我制作过一个超级碗广告,现在可能是最臭名昭著的广告之一,当然就是三年前FTX与Larry David合作的超级碗广告。它实际上刚刚被《娱乐周刊》列入有史以来23个最佳超级碗广告的名单,这令人欣慰,不仅因为它现在的臭名昭著以及Larry David最终拒绝加密货币的意外完美,还因为正如他们所说,“

引述,“它成功地解决了所有超级碗广告中最大的挑战,即引入一个相对较新的理念,这比推销牙膏或汉堡要难得多。”我的意思是,无论您对该广告有何看法,我都花了很多时间思考如何在超级碗舞台上介绍一个大型的新技术类别。这让我们想到了ChatGPT广告,至少在AI领域,这是最受关注的广告之一。

该广告展示了人类发明的进步。老实说,这与我们过去探索过的一些类似主题,以及您过去看到的一些主题类似。您有一个当前的创新。您将其与人类进步的历史联系起来,以此来将自己融入人类探索和发现的更宏大的故事中。它非常不同。它风格独特。它都是基于黑点来将品牌与故事讲述联系起来。它试图以微妙的方式唤起一些怀旧之情,然后以一种不那么微妙的方式结束。

结尾是这句台词:“所有进步都有一个起点,您接下来想创造什么?”对此,人们的意见非常强烈。代表一方观点的是未来社交作家Jack Appleby,他写道:“ChatGPT,什么?你刚刚烧掉了700万美元。有史以来最糟糕的超级碗广告。想象一下,拥有有史以来最酷的技术创新之一,却不对超级观众展示它的实际用途。”

需要注意的是,广告时间实际上是1600万美元,因为它是整整一分钟,每30秒800万美元。这还不包括任何制作成本。听起来这可能是用Sora制作的原型,但在最终产品方面并非真正使用Sora制作。在另一端,有些人认为他们达到了他们想要达到的目标。Signal写道:“OpenAI超级碗广告给了我2013年全球开发者大会的强烈感觉,当时苹果展示了一段视频,这段视频仍然是我最喜欢的视频之一。”

它完美地提炼了公司的理念,在定义目标、工艺和简洁性方面堪称大师级作品,OpenAI的广告试图唤起这种与生活的深刻联系,很明显,他们正在努力争取这种与AI相关的文化意义,Brandon Jacoby说,我认为也是如此,但苹果的广告包含了如此多的故事,今晚的广告感觉他们抓住了氛围和美感,但却缺乏实质内容,Signal说,同意,我认为AI与其与人类的关系以及OpenAI如何在当今社会发挥作用之间存在更深层次的故事,今天的广告并非如此。

我认为这里重要的是,即使在批评中,也对氛围、美感和愿望表示赞赏。我认为许多对此做出积极回应的人都感到与他们所知的ChatGPT品牌产生了联系。它感觉很有抱负。它感觉很大。

就我的看法而言,首先,我认为对超级碗广告进行事后诸葛亮式的评论非常困难。您可以采用许多不同的方法来处理它。公司可能有很多不同的目标。对于ChatGPT来说,一个令人费解的事情是,他们拥有任何AI公司中最高的品牌知名度。因此,他们可能觉得,我认为这是一种合理的感受,他们有更多空间可以扩展。

他们可能还想寻求更多的情感联系,而不仅仅是为他们特定的服务做广告。他们想将它扎根并与人类体验联系起来,尤其是在AI感觉可能与人类体验脱节的时候。所以我理解所有这些。我认为,如果我有一件事

我认为我可能会做得不同。我可能会尝试在前面显示ChatGPT的名称。当我开始观看时,我假设它一定是ChatGPT广告,但我对此并不确定。而且我认为,尽管这种美感很酷,但很难确切地知道发生了什么,直到你看到月球着陆,这非常具有标志性并且非常容易识别。

但这可能只是我个人的看法。我认为总的来说,这是一个扩展了其品牌美学、讲述了他们想要讲述的故事、并获得了许多人的好评的广告,而对于您第一次进入大型赛事来说,这是一个相当不错的位置。

最后,还有一个广告采用了截然不同的方法来讲述AI的故事,我必须承认,我认为这是我最喜欢的广告,因为我100%是目标受众。这是一个讲述一位父亲使用Gemini Live准备面试的故事的广告,他使用自己作为父亲的经验作为他对新公司必须做的一切的参考点。现在,在我看来,在过去十年中,谷歌是

在制作不落俗套或不落俗套的催人泪下的广告方面,是最好的公司之一。这也不例外。如果您是那些想要看到一个与AI的真正人类价值产生联系的AI广告的人之一,那么这可能更接近一点。它也没有用AI来打击你。我认为它甚至没有真正提到Gemini。它只是展示了他如何使用它,我认为这可能也有一些积极之处。

总的来说,AI在这次超级碗上的表现相当不错。你们怎么看?请在评论中告诉我。不过,现在,新闻标题部分就到这里。接下来是主要内容。今天的节目由Vanta赞助。信任不仅仅是赢得的,更是被要求的。无论您是正在进行第一次审计的初创公司创始人,还是经验丰富的安全专业人员正在扩展您的GRC计划,证明您对安全的承诺从未像现在这样重要或复杂。这就是Vanta的用武之地。

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正如Altman每次写博客时都会发生的那样,整个AI世界都开始讨论它。我们今天要做的是仔细研究这篇文章的关键部分,我将阅读一些摘录,然后我们将讨论我对这三个观察结果的五个观察结果。

我认为一个突出的重要事情是,我们都可能仍然极大地低估了我们将要经历的变革的规模。这篇文章全部是关于AGI,即人工通用智能。有趣的是,他们确保注意到他们没有使用任何会改变他们与微软关系的AGI术语。他实际上不得不把它放在脚注里。但重点是,这全部是关于AGI之后的世界以及它将意味着什么。

第一部分是诗歌的版本,只是谈论人类创新的稳步前进,它如何总是带来新的繁荣。然后我们进入子主题,这实际上并不是三个要点之一,而是贯穿始终。Sam基本上说:“从某种意义上说,AGI只是我们共同构建的人类进步这个越来越高的脚手架中的另一个工具。从另一个意义上说,这是某事物的开始,很难不说,这次不一样了。我们面前的经济增长看起来令人惊叹,我们现在可以想象一个治愈所有疾病的世界,

有更多时间享受我们的家庭,并且可以充分发挥我们的创造潜力。而关键的一句话是:十年后,地球上每个人或许都能完成今天最有影响力的人所能完成的事情。

我们稍后再讨论这一点,但首先让我们了解他所说的三个观察结果,特别是关于人工智能的经济学。首先,人工智能模型的智能大致等于用于训练和运行它的资源的对数。他将这些资源确定为训练计算、数据和推理计算。他说:“看来你可以花费任意数量的钱,并获得持续且可预测的收益。预测这一点的缩放定律在许多数量级上都是准确的。”

第二,使用给定级别的人工智能的成本每12个月下降约10倍,而价格下降会导致使用量大幅增加。这是我们自己的摩尔定律和Javon悖论的结合体。他指出的具体例子是GPT-4的令牌成本在2023年初至2024年中下降了150倍。

最后一个观察结果是,线性增加的智能的社会经济价值本质上是超指数的。其结果是,我们没有理由认为指数增长的投资会在不久的将来停止,即这不是泡沫。然后他继续谈论一些细节。这其中一个关键部分是代理,他说代理最终会感觉像虚拟同事,你会觉得最终是在今年晚些时候。

他指出软件工程代理,他说他们最终将能够完成顶级公司经验丰富的软件工程师在几天内能够完成的大部分工作。重要的是,他说它不会有最大的新想法,并且需要大量的人工监督和指导。尽管如此,他写道:“想象一下,它是一个真实但相对较初级的虚拟同事。现在想象一下1000个或100万个这样的同事。现在想象一下在每个知识工作领域都有这样的代理。”

然而,有些自相矛盾的是,在下一节中,他谈到至少在短期内,一切都会像以前一样继续下去。他说,2025年的人们将主要花费与2024年相同的时间。但他写道:“未来将以一种无法忽视的方式向我们袭来。对我们社会和经济的长期变化将是巨大的。我们将找到新的事情要做,新的方式互相帮助,以及新的方式竞争。但它们可能看起来与今天的工作非常不同。”

那么,未来什么最重要呢?他说,代理、意志力和决心可能会非常有价值。正确地决定做什么以及如何驾驭瞬息万变的世界将具有巨大的价值。韧性和适应性将是有益的技能。AGI将成为人类意志有史以来最大的杠杆,并使个人比以往任何时候都更有影响力。他指出,这种影响将是不均衡的,特别指出AGI带来的科学进步可能是超越其他一切的影响。

关于这如何影响具体价格,他说许多价格将大幅下降,特别是那些受智能成本或能源成本限制的价格,但奢侈品和本质上有限的资源(如土地)可能会上涨更多。然后他谈到政策和社会,以及如何不清楚下一步该做什么以及如何应对这个未来。

他们只有最基本的指导。Altman写道:“我们相信,朝着个人赋权的方向发展非常重要。我们可以看到的另一条可能的道路是,专制政府利用人工智能通过大规模监控和丧失自主权来控制其人口。”他指出,广泛分配AGI的好处非常重要,但可能需要新的方法来做到这一点。

一个具体的警告,尽管含糊不清,但他特别写道:“看起来资本和劳动力之间的权力平衡很容易被破坏,这可能需要尽早干预。”他继续说道:“我们对一些听起来很奇怪的想法持开放态度,例如提供一些计算预算,让地球上每个人都能使用大量人工智能,但我们也能看到许多方法,即不懈地将智能成本降低到尽可能低,就能达到预期的效果。”

然后他以这个令人震惊的结论结尾。2035年的任何人应该能够调动相当于2025年所有人的智力能力。让我再说一遍。2035年的任何人应该能够调动相当于2025年所有人的智力能力。

Altman表示,我们所有人,所有收听这个播客的人以及其他生活在世界各地的人,他们从自己、朋友、家人和触手可及的人工智能那里获得的所有智力能力的结合,就是任何人在十年后都能获得的东西。这似乎是Altman找到乐观的原因。他总结道:“现在有很多人才缺乏充分发挥自己才能的资源。如果我们改变这一点,世界由此产生的创造性产出将使我们所有人受益匪浅。”

好了,就像我说的那样,现在让我们根据我的阅读来进行五个观察。首先,这里有一个关于我们在过去几个月一直在进行的规模化辩论的明确方法,Altman继续坚持认为规模化定律成立。现在,有趣的是,他现在将推理捆绑到这些规模化定律中,因此,与其将测试时计算(这是他们扩展这些推理模型的方式)描绘成根本不同的东西,它只是相同方程的不同版本:更多资源等于更好的输出。

这里未言明的一点是,从他们的角度来看,没有理由认为这不会一直持续到我们决定AGI是什么为止,这当然是一个有争议的观点,因为像Meta首席科学家Yann LeCun这样的人认为,今天的当前架构永远无法达到AGI。因此,这里没有什么特别新的东西,只是OpenAI和Sam Altman先前陈述立场的一次加倍确认。第二个观察结果,同样是一个非常明显的观察结果,但它并没有说明智能成本下降的速度有多快。

我们在Super Intelligent中考虑这个问题,我们正在为一项产品定价,由于与AI交互的方式,该产品有一些有意义的前期成本。但我们试图弄清楚,如果我们预计它在一年内会花费现在的十分之一,我们应该如何定价。这里一个新颖的观点是,Sam正式证实了Javon悖论,他认为价格下降确实会导致使用量大幅增加。他没有用任何具体的例子来支持它,但这正是我想从OpenAI的角度看到的。

第三个观察结果,也是一个重要的子主题,是一个再次非常明显的观点,但我仍然不确定我们是否完全理解了这一点,那就是需要进行重大的技能转变。Sam显然描绘了他认为最重要的技能:代理、意志力和决心。但在这个拥有数千名初级虚拟同事或数百万名初级虚拟同事遍布每个知识工作领域的理念中,还有另一个隐含的技能。

这大概意味着我们都将成为管理者。这显然与我们现在管理机器人所做的工作所需的技能大相径庭。我认为我们现在才开始理解的一件事是,随着AI的发展,最需要的技能转变可能不太可能是具体的提示技术和工具使用,而是完全不同的管理学科和全新的思维方式。

第四点,我认为这同样隐藏在这个表面之下,那就是即将到来的这种变化的巨大程度。Altman长期以来一直试图淡化这一点,现在这里也有一些这样的说法。2025年的人们与2024年的人们做同样事情的想法。然而,它也让人非常清楚地感觉到,他开始进入他叙述的下一阶段。

这体现在他说的这句话中:“从某种意义上说,AGI只是人类进步脚手架中的另一个工具。但是,”你会觉得这才是他的真正意思,“这次真的不一样了。”在关于代理、意志力和决心的那句话之前,他还有一句话,感觉可能是一整篇文章的论点。未来将以一种无法忽视的方式向我们袭来,对我们社会和经济的长期变化将是巨大的。

我认为您可以将这篇文章解读为试图在规模化讨论上盖章,并说从OpenAI的角度来看,尽管您听说过AI规模化的问题,但AGI仍在到来。我的第五个观察结果是,这里没有真正的政策理念,也许除了非常轻描淡写地提出的普遍基本人工智能或普遍基本计算预算的想法。正如Ethan Malek教授指出的那样,对世界是什么样子没有清晰的愿景,实验室将责任放在政策制定者身上,让他们决定如何处理他们所制造的东西。

现在,我相信Altman和OpenAI会说,他们试图引发一场我们可以一起进行的对话,而不仅仅是期望政策制定者自己解决所有问题。但是,可能需要对我们正在进行的对话类型进行更多规定,这可能是下一篇博客文章中需要探讨的地方。

最终,所有这一切都感觉像是加速之火上的另一根木柴,这火焰在过去几个月里越来越大。我个人现在就能感觉到,或者至少可以想象自己会感觉到,一些正在发生变化的沙子,这将对未来几年产生相当大的影响。当然,所有这些事情,我们都将在未来可预见的时间里,在《人工智能每日简报》中每天讨论。但就目前而言,这就是我们将要结束的地方。一如既往地感谢您的收听或观看。直到下次,再见。