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一位销售经理
主持人
专注于电动车和能源领域的播客主持人和内容创作者。
Topics
主持人: 本期节目讨论了人工智能代理领域的最新进展,包括能源供应、英特尔公司战略调整以及Salesforce公司Agent Force产品的市场表现。我们分析了人工智能代理技术当前面临的挑战,例如高昂的成本、市场准备度不足以及技术瓶颈等问题,并探讨了未来发展趋势。 我首先介绍了Crusoe Energy Systems公司与Engine No. 1公司达成的4.5千兆瓦能源协议,这将为人工智能发展提供强大的能源支持。随后,我们讨论了英特尔公司新任CEO的战略调整,包括重组公司、调整人工智能战略以及精简中层管理等措施。 接下来,我们重点关注了Salesforce公司Agent Force产品的市场表现。虽然Salesforce公司CEO对Agent Force产品的前景表示乐观,但财务总监则给出了更为谨慎的评估,预计今年的销售额将较为温和。 我们分析了Agent Force产品面临的挑战,包括客户准备度不足、幻觉问题、数据连接和兼容性问题以及高昂的成本等。一些客户尚未准备好使用该软件,也没有将其视为替代人工的数字劳动力。 此外,Agent Force产品的定价策略也存在问题,按对话次数收费的方式可能导致用户减少使用,从而降低收入。与人工成本相比,Agent Force产品的价格并不低,且竞争对手的价格更低。 最后,我们探讨了人工智能价格战对代理公司成本的影响,以及市场准备度对产品成功的影响。人工智能价格战可能会降低智能成本,从而使代理公司能够以更经济高效的方式提供服务。然而,代理公司使用最先进模型的激励可能会抵消人工智能价格战带来的成本节约。 总而言之,人工智能代理领域充满了机遇与挑战。高昂的成本、市场准备度不足以及技术瓶颈等问题需要解决。未来,人工智能代理技术的成熟和成本的降低将推动其在更多领域的应用。 Chris James: 我们与Crusoe的战略合作,将充分利用双方优势,为支持美国人工智能主导的工业化的数据中心提供电力,确保美国人工智能发展的速度。我们专注于为支持美国人工智能主导的工业化的地点提供电力,这将加快人工智能的发展进程。 我们相信,通过与Crusoe的合作,我们可以为客户提供快速、可靠的能源供应,满足他们日益增长的能源需求。我们致力于推动美国人工智能产业的快速发展,并为客户提供最佳的解决方案。 我们与Crusoe的合作,将为美国人工智能产业的发展提供强有力的支持,并推动其在全球范围内的领先地位。我们相信,这项合作将为美国经济增长和科技创新做出重要贡献。 我们致力于与合作伙伴紧密合作,共同应对挑战,确保项目的顺利实施。我们相信,通过我们的共同努力,我们可以实现我们的目标,为美国人工智能产业的发展做出贡献。 Dylan Patel: 我认为盖尔辛格在处理英特尔公司内部问题时过于优柔寡断,没有采取果断措施来重组员工队伍,这导致公司效率低下,错失了市场机遇。 他应该更积极地裁减冗余的中层管理人员,提高公司运营效率,并更有效地利用资源。 此外,他应该更积极地拥抱人工智能技术,并将其应用于公司的产品和服务中,以保持公司的竞争力。 总而言之,我认为盖尔辛格在领导英特尔公司方面缺乏必要的果断性和远见卓识,这导致公司业绩下滑,错失了市场机遇。 Akash Sastry: 通过训练大型语言模型,我们深刻认识到人工智能技术将深刻改变全球教育、娱乐、沟通和生产力等领域。 我们相信,人工智能技术将为人们的生活带来巨大的便利和效率提升,并推动社会进步。 我们将继续努力,开发更先进的人工智能技术,为全球用户提供更好的服务。 我们致力于与合作伙伴紧密合作,共同推动人工智能技术的发展,并为社会做出贡献。 一位销售经理: 许多客户尚未准备好使用Salesforce的Agent Force软件,他们对人工智能技术缺乏足够的了解和信心,并且担心其可靠性和安全性。 他们更倾向于使用传统的人工客服方式,或者尚未找到合适的应用场景。 Salesforce需要加强客户教育和培训,帮助客户更好地了解和使用Agent Force软件,并解决他们的疑虑。 此外,Salesforce需要改进Agent Force软件的用户体验,使其更加易于使用和管理。 Adam Mansfield: Salesforce的付费交易中包含捆绑销售,客户可能并没有实际使用Agent Force产品。这表明Salesforce在销售Agent Force产品时存在一些问题,例如定价策略不合理、客户需求不明确等。 Salesforce需要改进其销售策略,更好地了解客户需求,并提供更具针对性的产品和服务。 此外,Salesforce需要加强其产品质量控制,确保客户能够获得高质量的产品和服务。

Deep Dive

Chapters
Crusoe Energy Systems and Engine No. 1 have secured a massive 4.5-gigawatt energy deal to power AI data centers. This deal involves a joint venture with gas turbine owners and plans for a significant gas plant in Texas. The scale of this energy deal is unprecedented and will greatly impact AI development.
  • 4.5-gigawatt energy deal secured by Crusoe Energy Systems and Engine No. 1
  • Joint venture to power AI data centers
  • Plans for a 360.5-megawatt gas plant in Texas
  • Sufficient energy to build 12 data centers the size of Project Stargate

Shownotes Transcript

AI 代理被吹捧为下一个大事件,但像 Salesforce 这样的公司却遇到了障碍。Salesforce 的 AgentForce 面临着定价过高、价值不明确以及公司尚未准备好采用 AI 代理等挑战。在此之前,头条新闻报道了一项创纪录的能源交易,为人工智能提供动力。 特别优惠要获得您现成的代理,请访问 https://www.lindy.ai/, 并发送电子邮件至 [email protected],标题中包含“LINDY”字样。由以下公司为您提供:KPMG – 请访问 ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠www.kpmg.us/ai⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 了解更多关于 KPMG 如何帮助您利用我们的 AI 解决方案创造价值的信息。Vanta - 简化合规性 - ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://vanta.com/nlw来自 Superintelligent 的代理准备情况审核 - 请访问 https://besuper.ai/ 以请求您公司的代理准备情况评分。AI 日常简报帮助您了解 AI 中最重要的新闻和讨论。订阅 The AI Daily Brief 的播客版本,无论您在哪里收听:https://pod.link/1680633614订阅时事通讯:https://aidailybrief.beehiiv.com/加入我们的 Discord:https://bit.ly/aibreakdown </context> <raw_text>0 今天在 AI 日常简报中,我们将讨论目前代理面临的重大问题,在此之前,头条新闻报道了一项创纪录的能源交易,为人工智能提供动力。AI 日常简报是一个关于 AI 中最重要的新闻和讨论的每日播客和视频。要加入讨论,请关注我们节目说明中的 Discord 链接。

我们今天首先关注的是为人工智能的未来提供更多电力这一绝对艰巨斗争的最新进展,数据中心建设初创公司 Crusoe Energy Systems 达成了一项高达 45 亿瓦的能源交易。这笔交易的运作方式是,Crusoe 与投资公司 Engine No. 1 成立了一家合资企业,与一组燃气轮机的拥有者达成协议,到 2027 年可产生 45 亿瓦的能源。

作为参考,45 亿瓦的能量足以驱动 3.7 辆时光旅行 DeLorean 汽车或像芝加哥这样的大城市。今年早些时候,Engine No. 1 宣布与雪佛龙公司建立合作伙伴关系,为数据中心联合租赁开发和扩展燃气发电厂,这些发电厂将被输送到这家新的合资企业。Engine No. 1 的 CIO Chris James 表示:“这项战略合作伙伴关系利用了 Crusoe 在开发专用数据中心方面的优势,以及 Engine No. 1 致力于为支持美国人工智能主导的工业化的场所提供电力。”

对于美国人工智能发展的动力而言,上市速度是最关键的因素,我们两家公司的综合专业知识确保我们将能够为客户提供这种动力。公开文件显示,计划在德克萨斯州建设一座 3.605 兆瓦的燃气发电厂,并连接到第一个“星门计划”数据中心。这意味着,如果 OpenAI 主导的合资企业确实继续与 Crusoe 合作以获得这种能源(这大概就是这里的策略,尽管尚未得到证实),

这将意味着有足够的电力来建设另外 12 个与德克萨斯州阿比林的第一个“星门计划”数据中心规模相同的设施。Amir Afraadi 对此进行了很好的总结,那就是一笔令人难以置信的巨额能源。接下来,英特尔新任命的首席执行官 Lip Bhutan 讨论了他的这家标志性芯片制造商的复苏计划,该计划似乎并不包括拆分公司。

如果您错过了之前的报道,快速回顾一下背景信息,Tan 是一位在半导体行业拥有四十年经验的资深投资者,他之前曾担任英特尔的董事会成员。据报道,他去年离开了这个职位,原因是对如何纠正公司航向存在分歧。据路透社报道,Tan 正在考虑对英特尔的制造方法和人工智能战略进行重大改变。

新的发展方向包括重组公司对人工智能的方法,并裁员以解决 Tan 所认为的行动迟缓和臃肿的中层管理层问题。重组公司的制造业务是 Tan 的核心重点之一,该公司曾经只为英特尔制造芯片,但现在已被重新用于为英伟达等外部客户制造半导体。这直接解决了对前任首席执行官帕特·盖尔辛格的批评之一,许多人认为他没有采取必要的措施来重组员工队伍。

半导体行业专家 Dylan Patel 告诉路透社,盖尔辛格“太好说话了”,他“不想像他们需要的那样解雇一大批中层管理人员”。短期内,Tan 的目标是通过积极寻找新客户来提高公司制造部门的业绩。他还计划开发用于人工智能服务器的芯片,甚至可能探索软件机器人和人工智能基础模型。中期目标是每年发布一款新的 AI 芯片,但消息人士称,第一代产品可能要到 2027 年才会推出。

Tan 的计划与盖尔辛格在 2021 年启动的计划非常相似。他还旨在转向人工智能并扩大客户群。然而,最终,计划不仅仅关乎想法,还关乎执行,而执行却有所欠缺。英特尔去年最终亏损 190 亿美元,这是自 1986 年以来的首次亏损。总的来说,这仍然感觉像是为了拯救公司而做出的最后一次孤注一掷的努力。上周,《华尔街日报》写道:“……他们说,Liputian 是修复英特尔的最佳希望,如果英特尔能够被修复的话。”

许多人对此表示怀疑。《英伟达之道》的作者写道:“……在英特尔的股东们对每年推出 AI 芯片的可能性感到兴奋之前,他们可能想先看看一款具有市场竞争力的 AI 芯片产品。”最后,埃隆·马斯克的 XAI 收购了文本转视频初创公司 Hotshot。这个小型团队在过去两年中发布了三个视频基础模型,与 OpenAI 的 Sora 和谷歌的 Vio2 处于同一领域。

Hotshot 首席执行官 Akash Sastry 在宣布这一消息时写道:“训练这些模型让我们了解了全球教育、娱乐、沟通和生产力在未来几年将如何发生变化。我们很高兴能够作为 XAI 的一部分,在世界上最大的集群 Colossus 上继续扩展这些工作。”

今年 1 月,在一次电子游戏直播中,埃隆提到他的公司正在开发“Grok 视频”,并将在几个月内发布。基本上,每个人都在想,我们很快就会看到一些非常疯狂的人工智能视频。不过,就目前而言,这就是今天的 AI 日常简报头条新闻版的内容。接下来是主要剧集。今天的剧集由 Vanta 提供。信任不仅仅是赢得的,更是被要求的。

无论您是正在应对第一次审计的初创公司创始人,还是经验丰富的安全专业人员正在扩展您的 GRC 计划,证明您对安全的承诺从未像现在这样重要或复杂。这就是 Vanta 的用武之地。企业使用 Vanta 通过自动化合规需求来建立信任,这些需求涵盖 35 多个框架,例如 SOC 2 和 ISO 27001。集中的安全工作流程可以将问卷调查完成速度提高 5 倍,并主动管理供应商风险。

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今天的剧集由 Super Intelligent 提供,更具体地说,是由 Super 的代理准备情况审核提供。如果您已经收听了一段时间,您可能已经听我说过这个了。但基本上,代理准备情况审核的想法是,这是一个我们创建的系统,可以帮助您对组织中代理可以发挥作用的机会进行基准测试和规划,

特别是帮助您解决问题,以一种完全根据您的情况定制的方式创造新的机会。当您进行此类审核时,您将进行一次基于语音的代理访谈,我们将与您的一些领导和员工合作,以规划组织内部的情况,并确定您在代理旅程中的位置。

这将产生一个代理准备情况评分,其中包含一组深入的解释、优势、劣势、主要发现,当然还有一组非常具体的建议,然后我们可以帮助您找到合适的合作伙伴来实际履行这些建议。因此,如果您正在寻找一种启动您的代理战略的方法,请发送电子邮件至 [email protected],让我们让您融入代理时代。

我们在节目中经常谈论代理,但如果您曾经想过:“我不想再谈论代理了。我只想实际构建和部署一些东西。”我很高兴今天能与您分享一些特别的东西。我们已与 Lindy 合作,为那些只想深入了解代理的公司提供一种方法来试水,一种以不超出预算的方式快速行动并构建有意义的东西的方法。

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因此,如果您有兴趣在几周内(而不是几个月或几年)全面深入了解代理,请给我发送电子邮件 [email protected],在标题中加上“Lindy”,让我们让您的第一个数字员工上线。

我们现在已经进入代理时代大约六个月了。至少从商用代理开始可用以及大公司开始全力以赴地将代理视为下一个大事件的那一刻起算。现在,我认为我们将回顾过去,认为这个时代的代理还处于起步阶段。

当然,这个术语本身就存在模糊性。一年前或一年半前我们可能称之为自动化的许多东西现在被称为代理,正如我之前所说,我不反对。我认为这一切都表明,助手 AI 正在使用 AI 来做事,而代理则是 AI 为您做事。至少大多数人都是这么想的。无论如何,现在已经过去了六个月,至少有一家上市公司是代理的主要提供商和推动者,这给了我们一个机会开始反思这个领域的发展现状以及面临的挑战。

当然,我所说的公司是 Salesforce。最近,《信息》杂志发表了一篇长篇报道,讲述了 Salesforce 为什么难以将其 AgentForce 产品转化为价值。当然,如果您只听首席执行官马克·贝尼奥夫的话,您不会认为有任何问题。他宣布 2025 年是 AgentForce 的绝对年份,并表示:“我们从未见过产品以这种速度增长。”然后他说,

然而,在贝尼奥夫发表上述言论的同一季度财报电话会议上,首席财务官艾米·韦弗给出了更现实和冷静的展望,她说她预计今年 AgentForce 的销售额“适度增长”。韦弗还补充说,公司的整体销售增长率将在 7% 到 8% 之间,这是有史以来最低的。那么挑战是什么呢?简而言之,似乎是,虽然 Salesforce 全力以赴地投入到代理中,但公司仍在努力实现这一目标。

一位与《信息》杂志交谈的销售经理基本上只是说,许多客户还没有准备好承诺使用该软件。他们当然也没有像 Salesforce 推销的那样,将其视为基本上可以替代人类执行某些任务的数字劳动力。

其中一部分是关于总体准备情况的问题,公司只是在努力适应 AI 助手时代,现在被迫转向代理,而他们还没有真正站稳脚跟。然而,在其他情况下,存在更具体的挑战。幻觉仍然是一个问题,事实上,当没有人类坐在那里操作工具时,它甚至是一个更大的问题,而且还存在数据连接和兼容性问题。《信息》杂志写道:“一些客户无法很好地使用 AgentForce,因为他们需要将产品连接到存储在 Salesforce 之外的数据库才能正常工作。”

基本上,由于这在 Salesforce 的生态系统中,并依赖于 Salesforce 的数据孤岛,因此在某些情况下,它的适用性更具挑战性。

自 AgentForce 于 10 月下旬推出以来,已经完成了 5,000 笔 AgentForce 交易,其中 3,000 笔是付费客户,另外 2,000 笔正在免费试用该产品。Upper Edge(一家协商 Salesforce 交易的 SaaS 采购咨询公司)的业务主管 Adam Mansfield 表示,付费交易包括客户可能使用也可能不使用该产品的捆绑包。现在,《信息》杂志的文章描绘了一幅公司有点绝望的画面。

Mansfield 再次表示:“Salesforce 的代表提出了大幅提高其他 Salesforce 产品价格的可能性,除非客户同意使用 AgentForce。”Salesforce 的管理人员还向客户表示,如果他们购买了 AgentForce,他们可以避免支付使用超过其注册数量的存储空间或软件许可证的费用。在面临的挑战中,很明显,目前代理的核心问题之一是成本。不幸的是,这种价格挑战存在于多个维度。

首先,至少从概念上讲,这些工具的正确定价方式是什么?其次,一旦确定了正确的概念,价格是否过高?以 Salesforce 为例,该公司在 2023 年年中宣布了 AI Cloud,这是一项可以生成电子邮件、营销材料和客户支持消息的服务。它基本上是一个 Salesforce 品牌的 GPT 包装器,我们曾经对此不屑一顾,但显然现在已经围绕着我们可能在不久前不屑一顾的 GPT 包装器建立了一个完整的行业。

该 AI Cloud 产品的定价为每年 360,000 美元,外加使用费。当它最终在 2024 年第二季度交付时,它似乎并没有获得任何明显的吸引力,并且基本上已被遗忘。现在,这在多大程度上是因为该公司已经专注于转向代理尚不清楚。但是,当谈到代理时,AgentForce 的成本结构是基于使用情况而不是固定价格。Salesforce 对代理处理的每次对话收取 2 美元。

最重要的是,客户还需要迁移到 Salesforce 的云服务或开发自己的代码才能与 AgentForce 集成,这意味着还有一些其他隐藏成本。但即使仅凭这一点,将成本基于交互次数和每次交互的具体金额的想法,两者都不是明确的正确答案。

首先,一方面,转向基于机会的定价至少为产品的定价创造了一个新的理由,这在表面上可能比 SaaS 在过去几十年中所依赖的按席位收费模式更有意义。但这里也存在挑战。它基本上会促使人们想要减少使用该工具,因为每次使用或部署该工具都会花费他们的钱。第二个问题是 2 美元本身,这在表面上似乎相当多。

如果您想象一下平均每小时有 10 次客户服务互动,那么 Salesforce 的价格看起来并不比等效的人工成本低多少,尤其是在将劳动力分布在世界各地的业务流程外包系统中。坦率地说,像 Intercom 这样的竞争对手从一开始就收取更低的费用。

有趣的是,Salesforce 不是唯一一家在价格方面苦苦挣扎的公司。Manus 是过去几周每个人都在谈论的病毒式中国代理。有趣的是,一些信息报道表明,2 美元的定价可能比看起来的要少一些随意性。根据信息来源(两位直接了解情况的人士)的说法,Manus 平均为使用其模型的每个任务向 Anthropic 支付约 2 美元。现在,Manus 的任务相当复杂。

但这仍然相当多。而目前该公司不收取任何费用。目前,Manus 正在努力通过限制可以使用该工具的人数来降低成本,但这显然也不是一个理想的情况,因为该公司希望增加使用量。所以问题是,什么才能让这种情况变得更好?首先,正如我昨天所讨论的那样,在我看来,人工智能价格战很可能会对这种情况产生重大影响。

这些价格战的短期影响之一应该是情报成本的下降。随着情报成本的下降,这些代理公司可以以更具成本效益的方式提供组织化的情报。然而,对此的一个挑战是,代理公司将有非常强烈的动机始终使用最先进的模型,这意味着价格战带来的价格上涨和节省可能略少一些,因为这可能会更快地影响接近最先进的模型,而不是所有最先进的模型。

但我认为另一个问题是这是否真的是价格问题。公司还没有准备好使用这一系列产品,这种可能性有多大?我认为您可以列出一个相当令人信服且清晰的清单,列出 Salesforce 做得对的地方和做错的地方。在做错的地方,正如我们所讨论的,具体的定价似乎有点过高。我还认为,当您查看他们的实际产品时,Salesforce 可能试图销售过多的代理,并且在 AgentForce 方面提供了一些令人困惑的产品,

而不是,例如,真正大力推广 SDR。而且,我认为他们现在可能有点夸大了他们能够交付的东西。我们还讨论了只能访问 Salesforce 云数据的挑战,我认为这可以被视为一件坏事,但如果 AgentForce 的工作是将更多客户带入更大的 Salesforce 生态系统,那么这可能只是业务成本。

然而,在他们做得对的地方,显然,A,该公司愿意扰乱自身。员工们注意到,AgentForce 的紧迫性是他们在公司 26 年历史上从未见过的。他们绝对全力以赴地投入到其中,至少从叙事和修辞的角度来看是这样。我想知道,当我们回顾这段时期时,Salesforce 坦率地说知道他们很早就进入了这个市场,并且愿意这样做。

他们现在可能试图占据地盘,他们将应对来自华尔街的损失,因为他们 5,000 个 AgentForce 订阅中有一半实际上并没有付费或没有实际使用,而这种抢占地盘的行为、这种早期的经验、他们与客户建立的重复互动以及对客户的了解,他们将对这些代理实际上适合哪些用例获得更深入的了解,最终可能会证明这是一项非常值得的努力,即使他们领先于市场 6 到 18 个月。

这个节目被称为“当今代理面临的重大问题”。最终,问题是,重大问题是价格还是我们还处于早期阶段?在我们离开之前,值得思考一下。这就是今天的 AI 日常简报的全部内容。下次再见,和平。