Who's Winning the AI Race
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一年后，样本解雇和重新雇用以及公开的 ee，谁实际上赢得了基因 AI 战争？AI 日常简报是一个关于 AI 最重要新闻和讨论的每日播客和视频。要加入对话，请关注我们节目说明中的链接。大家好，我们正沉浸在火鸡和土豆泥相关的宿醉中，这意味着我们今天要对这一集做一些不同的尝试。

AI 日常简报大约一年前，OpenAI 解雇了 Sam Altman，这不仅在 OpenAI 内部造成了混乱，而且彻底打开了人们对 AI 领域竞争的可能性。当然，我们知道 Altman 最终被重新任命，但一年后，我认为在周三的现状下，问谁赢得了 AI 竞赛很有趣。所以我们今天要做的是逐家公司，特别是前沿实验室，讨论它们目前的状况以及这说明竞争是如何演变的。

让我们从微软开始，它是 Altman 被解雇后可能受影响最大的合作伙伴。你可能还记得，在那整个事件中，CEO 萨蒂亚·纳德拉实际上邀请 Altman 将整个 OpenAI 团队带到微软。事实上，他们宣布这是一笔已完成的交易，这是最终导致 Sam Altman 被重新任命的压力的一部分。

但很明显，这种微软关系会产生后果。几个月后，在三月份，这些后果变得清晰起来，当时来自 Inflection 的团队（仅在一年前筹集了大约 15 亿美元）被削减，加入微软内部的一个新部门，以协调他们所有的 AI 工作。这个新部门将由 Mustafa Suleyman 领导，他是 DeepMind 的联合创始人，后来也是 Inflection 的联合创始人。

对我来说，这非常清楚地表明微软对其与 OpenAI 的关系进行对冲，不愿意让这家公司的反复无常最终决定他们在 AI 竞争中的地位。然而，我经常说的一件事是，仅仅因为他们觉得他们必须进行这种对冲，并不意味着他们在说他们仍然希望与 OpenAI 的关系良好时是在撒谎。我的感觉是，记住，微软与 OpenAI 的协议有一个非常奇怪的条款，当 OpenAI 达成 AGI（由 OpenAI 董事会决定）时，微软的商业关系将不复存在。

换句话说，OpenAI 董事会拥有很大的权力来决定微软在与 OpenAI 的关系中的财务命运。这听起来不是一个非常舒适的位置，尤其是在你看到董事会以一些人可能称之为“珍贵”的方式行事之后。换句话说，从纯粹的谨慎角度来看，微软需要对这种关系进行更多的对冲。

因此，引进这个非常资深的团队是有意义的。现在很明显，微软做了更多的事情。他们继续尝试在所有产品中推出 Copilot，取得了不同程度的成功。

他们现在正进入代理时代。但总的来说，我认为 2024 年将被视为这家公司在重组和基础设施方面的一年。OpenAI 呢？有一些值得注意的时刻。

首先，该公司在二月份展示了他们在最先进技术方面仍然拥有一些强大的实力，当时他们宣布了 Sora，震惊了人们。Sora 当然是他们的视频生成模型。直到今天，除了本周早些时候泄露的一些早期用户在 Hugging Face 上私下分享的一个版本之外，我们实际上还没有获得对它的访问权限。

在今年的大部分时间里，OpenAI 一直无法摆脱围绕领导层的戏剧性事件。包括联合创始人 Ilya Sutskever 在内的许多高级管理人员都离开了。Ilya Sutskever 离开是为了建立一个竞争性的前沿实验室，这个实验室不会关心诸如收入和商业模式之类的琐事。

最近，OpenAI 一直处于这个问题的最前沿：我们当前的扩展模型是否面临着限制，从而限制了大型模型的性能。OpenAI 目前正在对推理模型、测试时间计算和许多其他策略进行更多投资。但值得注意的是，我们今年没有得到 Sam Altman 承诺不会得到的东西：任何版本的 GPT-5。

这本身似乎暗示，或者至少暗示了我们可能正在达到一个平台的观点。尽管像 Sam Altman 这样的推文，他说“没有墙”，也对此进行了一些否认。从 OpenAI 的动荡中获益最多的公司之一是其主要竞争对手 Anthropic。

风投公司最近发布了一份名为《企业生成式 AI 的现状》的报告，他们发现，今年 OpenAI 在企业业务中的份额从 50% 下降到 34%，而 Anthropic 的份额从 12% 上升到 24%。换句话说，Anthropic 将与 OpenAI 的差距从 38% 的差异缩小到 10% 的差异，至少在企业领域是这样。当然，在消费者收入方面，OpenAI 仍然遥遥领先，但这表明 Anthropic 今年的大部分时间里绝对不仅仅是一个追随者。

他们的 Claude 3.5 模型被认为是最好的。但更重要的是，我认为 Anthropic 真正擅长并全力以赴的地方是功能和用户体验，迫使 OpenAI 对其做出回应。在 5 月份，他们的新首席产品官是 Instagram 的联合创始人 Mike Krieger。

他们的 Artifacts 功能使用云将创建和输入面板与输出面板分开，这使得以前的界面感觉过时且笨拙，并迫使其他公司（如 ChatGPT）模仿他们，并且他们继续推出新功能。我最近谈到了他们的新样式提示，你既可以创建模仿你自己的写作风格的样式，也可以创建与任何特定样式匹配的预设。重要的是，这是嵌入在 UI/UX 中的，而不是你必须提示的东西。

现在，我不认为仅仅凭借这些功能，Anthropic 就能从头开始构建 AI。这也是因为他们的模型表现非常好。一家似乎度过艰难一年的是 Mistral。Mistral 是一家法国实验室，在去年下半年真正打出了开源的旗号，有效地与 Meta 在该领域竞争狭隘的市场份额。根据同一风投研究，他们今年在企业 AI 使用中的市场份额实际上从 6% 下降到 5%。

从外部来看，在我看来，他们似乎难以跟上其他公司的大规模预算，同时坚持他们的开源根基。我认为这将是一个重要的观察对象，仅仅是因为它可能表明在前沿实验室领域竞争是多么具有挑战性。今天的节目由 Vanta 赞助。无论你是启动还是扩展你的公司安全计划，展示一流的安全实践和建立信任比以往任何时候都更重要。Vanta 自动化了 ISO 27001、SOC 2、GDPR 和领先的 AI 框架（如 ISO 42001 和 NIST AI 风险管理框架）的合规性，为你节省时间和金钱，同时帮助你建立客户信任，此外，通过自动化问卷调查并使用面向客户的信任中心来展示你的安全态势，你可以进行持续的合规性安全审查。所有这些都由 Vanta 的 AI 提供支持。超过 8000 家全球公司（如 LangChain、Lead AI 和 Factor AI）使用 Vanta 来展示 AI 可信度，并实时改进安全性。了解更多信息，请访问 vanta.com/nlw，即 vanta.com/nlw。

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然后当然还有 Meta，它是大型科技公司中将旗帜插在开源上的一个。它今年一直在推动这一主题，正如 Fortune 最近报道的那样，Mark Zuckerberg 已经完全围绕 Llama 重建了 Meta。该公司今年发布了 Llama 3.1，包括他们的大型 4 到 5B 模型。

他们正在积极地将生成式 AI 从他们的模型中融入到他们的所有产品中。换句话说，他们充分利用了通过 WhatsApp、Instagram 和 Facebook 拥有的分销渠道，让人们与 AI 进行互动。此外，他们还开始提供商业用例，展示如何在这些平台上启用 AI 的广告制作优于不使用 AI 的情况。

Meta 今年在 AI 方面并不一定是最喧嚣的，但他们正在开辟一个非常重要、非常强大的位置，不应该被忽视。有趣的是，最近也有报道称 Meta 正在试图让美国采用 Llama 作为他们的 AI 标准，当然，在唐纳德·特朗普当选总统之后。

扎克伯格并不是唯一一个为职位而开玩笑的大型科技领导人。没有人比埃隆·马斯克更能代表科技界向唐纳德·特朗普的转变。马斯克当然在竞选结束时全力支持特朗普，此后一直被认为在过渡过程中极具影响力。

当然，关于 Meta 的影响力将持续多久的问题已经出现，这超出了这个 AI 节目的范围。但这当然是 AI 故事的一部分，因为特朗普政府做出的决定将对这个行业产生重大影响。与此同时，在马斯克的 xAI 中，他们并没有发布一个具有巨大颠覆性的模型。

Grokk 目前主要只在 Twitter 上可用。它在第一天筹集了 240 亿美元，最近又筹集了 500 亿美元，我认为这反映了像 Twitter 这样的内置分销渠道的力量，也反映了传统智慧的力量，那就是不要与马斯克打赌。显然，xAI 也很快将推出面向消费者的产品，这可能会让它更有机会与 ChatGPT 竞争。

有一件事似乎确实有影响力，那就是特朗普将选择谁作为他的 AI 顾问。特朗普团队显然正在考虑设立一个白宫高级职位，专门负责人工智能，这再次可能对该行业在未来几年的发展产生巨大影响。

对于其他一些大型科技公司来说，马斯克很不舒服地处于他们与唐纳德·特朗普接触的中间位置。最值得注意的是，他最近参加了谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊致电祝贺特朗普的电话会议。

这将是一场非常不舒服的谈话，人们必须想象。但让我们用它来谈谈谷歌。谷歌在 AI 方面的一年并没有很好地开始。首先，落后于 OpenAI 并放弃了领先地位的观念困扰着谷歌基本上已经两年了。

当他们在去年 12 月宣布 Bard 时，感觉很仓促，这体现在该模型的最高性能版本实际上要过几个月才能推出。更糟糕的是，谷歌的一年以一场非常有争议的事件开始，当时谷歌试图对抗 AI 中的偏见，结果却产生了包含种族歧视内容的图像。谷歌最终不得不将其图像生成模型下线一段时间，并最终为“没有达到目标”而道歉。

然而，在 AI 方面，人们不会记住谷歌在 2024 年的故事。

相反，他们会记住 Gemini，这是许多人认为今年最好的 AI 产品。Gemini 拥有一个非常独特的功能，能够将大量书面材料转换成两个主持人之间的音频播客讨论。它是完全自动化和生成的，他们还增加了指导和定制它的能力，结果非常令人印象深刻。

人们正在使用它来改变他们的学习方式。他们正在使用它来改变他们在工作中分发信息的方式，这是一个非常强大的工具，并帮助谷歌在产品方面赢回了一些市场份额。

在 Superintelligence，我们专门与大型企业客户打交道。即使在几天前，Gemini 也让大家兴奋不已，你也会看到像 ZDNet 这样的报道。

甚至在视频中，CEO 也痴迷于谷歌的 Gemini AI 工具。你知道，谷歌在进入明年时势头比进入 2024 年时好得多。

我们不会讨论他们在芯片领域的持续主导地位。但我将指出，他们默默地继续发布他们自己表现非常好的模型。人们不禁要问，他们是如何考虑这家公司的长期发展以及有多少是严格专注于芯片的。

说到芯片，一家明显专注于芯片的大型科技公司是亚马逊。亚马逊今年已经向 Anthropic 投资了 80 亿美元，很明显，这项投资的重点是 Anthropic 与亚马逊 Trainium 芯片的合作。这显然是他们决定竞争的途径，尽管现在还为时尚早。

最后，在全球开发者大会上，苹果公司终于发布了他们将如何处理AI的信息。当然，苹果公司将其品牌命名为“苹果智能”，而不是“人工智能”，并将AI融入到他们的iPhone中。乐观的想法是，苹果公司将真正专注于面向普通用户的AI，将AI带入简单、日常的体验中，并通过AI的存在彻底改善这些体验。

这一愿景并没有失败，但也肯定没有完全实现。许多这些功能仍然仅在最先进的硬件上可用。不幸的是，对于苹果公司来说，iPhone 16的销量不如他们预期的那样好。

现在就将苹果公司排除在外还为时过早，但就AI而言，2024年对他们来说并不是一个巨大的成功之年。所以，这就是我现在对“谁赢得了AI竞赛”这个问题的看法：这场比赛仍然是任何人的游戏，我认为这本身就是我们所有人的胜利。如果不出意外，这将使本播客在未来一段时间内保持趣味性。现在，今天的AI简报就到这里。一如既往地感谢您的收听或观看，直到下次再见，和平。