How Georgia Tech’s AI Makerspace Is Preparing the Future Workforce for AI - Ep. 229
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人工智能注定将改变劳动力结构——佐治亚理工学院新建的人工智能创客空间正在帮助数万名学生抢占先机。在本期英伟达人工智能播客中，主持人诺亚·克拉维茨与佐治亚理工学院工程学院电气工程教授兼史蒂夫·W·塞德克斯学院院长阿里吉特·雷乔德胡里进行了交谈，讨论了这个超级计算机中心，它为学生提供了计算资源，以加强他们的课程学习，并获得人工智能方面的实践经验。人工智能创客空间是与英伟达合作建立的，它突显了佐治亚理工学院致力于为人工智能驱动的未来培养学生的决心，同时促进与当地学校和大学的合作。</context> <raw_text>0 您好，欢迎收听英伟达人工智能播客。我是您的主持人诺亚·克拉维茨。佐治亚理工学院推出了一家人工智能创客空间，该空间是与英伟达合作建立的。人工智能超级计算机中心位于佐治亚理工学院工程学院，专门用于教授学生，最初侧重于本科生。

创客空间将海量计算与课堂作业和其他教育资源相结合，被设计成一个实践沙盒，让学生体验人工智能，并为他们毕业后的生活做好更好的准备。接下来，我们将邀请雷·乔杜里先生来详细介绍佐治亚理工学院如何在人工智能时代重新构想高等教育的现在和未来。雷·乔杜里先生是佐治亚理工学院工程学院电气与计算机工程教授兼史蒂夫·W·查多克学院院长。阿里吉特，感谢您参加英伟达人工智能播客，欢迎您。谢谢。

非常感谢，诺亚，非常感谢您邀请我。这真的很令人兴奋。佐治亚理工学院的网站上有一些很棒的博客和视频，其中包含创客空间的参观，我鼓励大家去看看。但是让我们直接听听吧。请您详细介绍一下创客空间。是的，当然。我的意思是，这是工程学院一个非常令人兴奋的新创客空间，我预计它将对佐治亚理工学院的整个学生群体产生非常大的影响。如您所知，我们有一个非常强大的工程项目，是全国最大的工程项目之一，

在过去的许多年里，在过去的几十年里，我应该说，我们一直在教授学生人工智能、机器学习以及机器学习和数据处理的原理。正如大家在过去几年中所看到的，出现了一些拐点，第一个是深度学习。第二个，我想在过去几年里，更多的是再生人工智能。您可以用人工智能完成的一些问题和一些工程任务已经呈爆炸式增长。

因此，当然，我们的课程、教学要求以及我们教授学生的知识也随着这一轨迹发生了变化和改变。我们最近注意到的一件事是，要能够解决人工智能中大规模的现实问题，所需的数据量和计算资源也大幅增加。嗯哼。

虽然我们正在使用在线工具和开源硬件，甚至有限数量的硬件来培训学生并在课堂上教授他们等等，但我们发现这是缺少的一件事，我们不一定拥有学生能够解决现实问题所需的资源。

乔蒂什一直都有这样的想法，那就是我们想用实践培训来增强我们的理论教育。工程学院的所有学校都有自己的创客空间。ECE（我的学院）有一个创客空间。该创客空间是电气工程创客空间，您可以在那里找到从锤子和螺丝刀到示波器到用于进行电气实验的非常高端设备的任何东西。

这些只不过是行业工具。这些是工程工具。如果您问我，人工智能的工具是什么，那就是计算，对吧？那是计算资源。因此，我们发现我们已经到了需要提升我们水平的地步，而不仅仅是为了学生在人工智能领域的实践经验，我们需要为他们提供一种数字沙盒，我想说，这将允许学生在课堂环境中学习高级设计，

用于顶点项目，甚至只是，你知道，进行独立学习。例如，如果他们想学习一些东西，或者，你知道，追求一些创业冒险或企业，他们将能够拥有能够做到这一点并追求这一目标的资源。所以这就是人工智能创客空间的起源。与任何其他创客空间一样，这完全专用于学生使用。

我们非常高兴能与英伟达以及企鹅解决方案公司合作，将这一目标变为现实。这是一个巨大的计算资源，一个专门为人工智能而构建的数据中心，学生可以访问它。

目前，我们正在扩大使用范围，并在校园内进行部署。这个人工智能创客空间是我们一系列物理创客空间的最新成员。这是我们拥有的第一个虚拟创客空间。

太棒了。在我们录制节目的同时，我不知道佐治亚理工学院采用的是什么学术日历。在我们录制节目的今天是五月初。因此，许多学校都在结束学年。您说创客空间正在逐步扩大。所以它现在已经开放了。它是什么时候开放的？逐步扩大的时间表是什么样的？

当然。如您所知，我认为，你知道，获得这种规模、这种数量级、这种复杂程度的东西是一个漫长的过程。所以我们大约一年前就开始与英伟达合作，以及GPU和交换机等等。所以很多，甚至参考设计也很难。所以我想，你知道，我们需要英伟达和企鹅解决方案公司的专业知识来与我们合作。

我们有一个现有的超级计算机集群，但主要用于CPU。因此，该团队与英伟达和企鹅公司合作，致力于参考设计。所有这些都发生在去年年底，我认为是在去年的9月、10月和11月。我们下了订单。GPU和所有东西都在假期前开始返回给我们。

从本学期开始，也就是1月底，我们开始慢慢地把事情组合在一起。大约一个月前，它开始发挥作用。人工智能创客空间的第一阶段开始发挥作用。这就是以前的三阶段设计。这是第一阶段。

我们基本上有160个H100处理器。你猜对了。我本来想说，我们并不总是在这个节目中讨论速度和规格，但在这个例子中，我们必须这样做。请告诉我们空间里有什么。是的，它基本上是20个AGX盒子，总共有160个GPU。忘记内存规格吧。我认为每个节点大约有2TB。

然后这是第一阶段。然后这已经完全启动并运行了。已经有一个班级在使用了。然后还有一些其他的班级，这些班级的项目正在整合它们。我们还没有完全向学生开放以供一般使用。我们计划在今年年底之前做到这一点。我们现在正在扩大

第二阶段的订单。所以到今年秋季，我想说，也许是秋季中期，我们将把第二阶段的GPU带到这里，届时计划使用H200，数量也差不多。

到今年年底，我们应该已经完成了人工智能创客空间的第一阶段和第二阶段的全部设置和部署，这将向佐治亚理工学院的所有50,000名研究生和本科生开放，所有学生。太棒了。听着你的话，我回想起我自己的本科经历。公平地说，我是一个文科生，而不是工程系学生。

但我过去会去实验室的VAX终端做我的习题。这是一种有点不同的体验。我印象深刻的一件事，我认为这很棒，在一些文献中也提到了这一点，那就是通常你会看到这种类型的计算资源被保留用于研究项目，或者至少优先提供给研究人员，这显然很重要。

佐治亚理工学院的创客空间专注于本科生。做出这个决定的原因是什么？围绕人工智能的爆炸式增长以及您所描述的拐点，高等教育、本科教育以及这种交叉点，其背后的更深层次的思考是什么？

是的，这是一个很好的问题。我认为这可以追溯到我们在研究领域已经做的一些事情。我们有用于研究的计算资源。当然。我们有很多研究人员在人工智能领域工作，不仅在人工智能的理论方面，还在人工智能的应用方面。我们也与英伟达在下一代人工智能芯片的硬件设计方面开展了大量研究，例如。

因此，我们有计算资源供教师、研究生和研究人员使用，你知道，他们可以访问。人工智能创客空间的目的是使人工智能民主化。我的意思是，我们今天看到的可能是20到25年前的计算情况。那时，你知道，每个开始上大学的人都开始意识到他们需要了解一些计算知识，并且需要做一些

例如，如果您查看佐治亚州今天的大学系统，在佐治亚理工学院，如果您学习任何专业，无论您学习什么专业，都没有关系。所以它可以是法律、设计或人文科学。您必须参加编程课程，因为您需要进行编程，因为这是一种思维方式。这是一种逻辑思维方式。

因此，我们认为人工智能是我们人类进化轨迹上的这一点。每个人都需要了解一些人工智能知识。要么他们会突破人工智能的界限和包络线，要么他们会发明下一个新模型、下一个新的数据结构和数据库。

你知道，他们将是那些推动人工智能前沿的人。然后，还将有一大部分学生群体，当他们长大后，他们从事的工作与人工智能没有直接关系，但他们会将人工智能作为一种工具。无论您是进行创意写作，还是进行创意设计，您都将使用某种形式的人工智能。因此，我们想要确保我们所有的学生，无论他们的学科是什么，都能够轻松地接触到人工智能，

并且不仅拥有他们所需的理论理解，而且还拥有关于如何将人工智能用于他们特定学位课程的实践经验，无论他们的专业或辅修是什么。所以这是工程学院内部的一个更大的计划。我们也正在与其他学院合作，在那里我们现在已经启动了一个新的AI辅修专业，让学生学习更多关于AI的课程。

越来越多的课程正在融入人工智能内容。例如，你知道，我们正在将人工智能用于许多EC课程，例如，你知道，工程课程，我们正在使用人工智能让学生不仅能够，你知道，将人工智能作为一种

作为从数据中提取情报的一种手段，而且还将实践人工智能用于一些信号处理课程。他们中的一些人正在使用诸如大型语言模型之类的对话式人工智能来设计高级综合程序。他们将其用于编程、自动驾驶仪。所有这些都在以一种非常自然、有机的方式发生。人工智能创客空间是对这一整体更广泛努力的补充之一，我们基本上试图提供访问权限。

所以这就是我们的想法的起源，你知道，人工智能不仅仅是专门用于研究，用于了解系统并试图突破研究界限的研究生。但我们正试图确保人工智能是一种工具，任何来到佐治亚理工学院并能够访问目前至关重要的计算资源的人都可以使用它。

绝对的。所以这就是我们思维过程的起源。我想稍后问你一些关于高等教育未来发展的问题，但也想问你毕业后会发生什么，以及我认为

你的，嗯，不仅仅是暗示，但我不想替你说话，而是关于培养学生成为人工智能原生代和人工智能准备代的问题。而且，你知道，正如你所说，这再次与我大学毕业时的情况类似，互联网才刚刚开始，对吧。现在，你，

没有多少工作是不使用互联网的，至少在某些方面是这样。所以我想正在发生类似的现象。但我想要问你关于教师的问题。教师是否进行了技能提升，或者我应该说，是否进行了技能提升？你知道，我想象在工程学院，你可能有一些人已经在使用这些工具来推进他们自己的研究，因为这在一段时间内一直是该领域的一部分。但是教师的反应和热情如何？是的。

是的，我的意思是，这是一个很好的问题。我认为，你知道，我们有一个庞大的教师队伍，这意味着，你知道，我们拥有一个非常好的社会小宇宙。所以我们有，你知道，那个范围，对吧？但作为一个机构，我们已经以各种方式拥抱了人工智能。

所以我认为，至少从机构政策或人们打算如何使用人工智能的角度来看，没有争议。我们并没有说，好吧，人工智能不是你不能使用的东西。

我认为佐治亚理工学院是最早开始告诉学生可以使用人工智能来撰写大学申请论文的学校之一，只要你知道你如何使用它，并且只要你正确地使用它。所以我想，我们是否应该告诉学生不要使用人工智能，因为这会让学生面临作弊等问题？我认为这不是正确的论点。我认为正确的论点应该是，你如何更好地使用人工智能？如果你使用的是对话式语言模型，你如何更好地编写提示

所以我认为这就是为什么我们需要拥抱并教学生如何更好地使用人工智能。我认为作为一个机构和教师队伍，我们都在同一页上。这就是我们应该在的地方。现在，我们如何到达那里，你知道，我们以什么速度到达那里，以及我们用来培训自己的工具是什么？这取决于不同的学科。它因学科而异。

所以我可以说，在电气和计算机工程方面，我有一些人实际上处于人工智能研究的最前沿，这对他们来说是一种自然的事情。他们多年来一直在教授计算机视觉、对话语言方面的课程。对。

所以这些有点像，你知道，他们是该领域的先驱。因此，对他们来说，将它们融入课堂环境中也很容易。那些不完全在这个领域的人，你知道，我认为，对正在发生的事情以及我们的领域如何受到其影响非常了解。

所以我们也试图将人工智能用于其中的一些课程。即使我说我们在技术写作方面有课程，我们在电气工程方面也有关于专业的课程，你如何撰写专业的论文或技术论文等等。我们正在使用这些课程中的讲师现在也使用语言模型来教学生如何更好地使用它。他们正在学习……

这个过程，他们正在与包括英伟达在内的公司合作，以了解容器如何工作以及他们的课程如何融入其中。因此，我们看到在这个领域出现了一些新的公司和初创公司，它们位于人工智能和教育的交叉点，它们也是我们的合作伙伴。所以我们正在与一群同时学习和教学的人合作。我认为这是一个非常有趣和令人兴奋的地方。

绝对的。您提到佐治亚理工学院现在已经推出，我不知道它是否已经可用，但他们的第一个关于人工智能和机器学习的辅修学位课程，我相信。然后还有大约十几个本科课程的创建和重新构想。这些是新课程吗？你能谈谈一些这些新课程，以及人工智能如何成为它们的核心吗？是的，当然。当然。我认为有一些课程现在已经，你知道，

某种程度上，它们已经包含了人工智能，但是现在有了人工智能创客空间，学生可以做的项目和实践工作已经有所扩展，所以学生能够做的事情，例如，在计算机视觉课程中，他们将对静态图像进行分割模型，他们将点击特定点，他们将进行分割，他们理解

如何分割，任何类型的模型都会起作用，但你不会知道如何在现实生活中的视频流中进行分割，因为你没有足够的计算资源来做到这一点。现在，当我们从开源平台转向人工智能创客空间时，学生们已经将该特定课程中的特定项目从静态的、点击此处并进行分割、这是算法，转变为构建一个实际系统，他们从中获取来自车辆的视频流并

实时在人工智能创客空间上进行处理并进行分割，并且你试图进行导航等等。所以你可以看到学生可以做的项目的复杂性已经呈爆炸式增长。这是一个。然后还有一些没有人工智能的课程。我举个例子。我教授VLSI课程，因为这是我的电路和VLSI设计领域。

我们为人工智能研究和人工智能工作构建硬件，但我们不一定在芯片设计中大量使用人工智能，例如。但这正在改变。但这正在改变。如果您查看最新的工具，它们正在使用人工智能进行楼层规划、布局等等。所以在我上次教授这门课程时，我们已经开始讨论人工智能将如何影响一些工具和流程，例如，你如何潜在地使用人工智能

语言模型来编写verilog代码。所以这些是我们正在为学生准备的事情，当你进入行业工作时，你将面临一个新的现实，其中许多工具将具有一些人工智能组件，你可以更好地使用人工智能。然后第三类是我们将引入新课程。我非常兴奋的一件事是，我们正在尝试，同样，大多数与人工智能相关或与机器学习相关的课程都在

在佐治亚理工学院的3000级或4000级课程中，这意味着大三和大四学生。然后当然还有研究生。但是现在我认为从今年秋季开始，EC将推出一个2000级的新的课程，这就像面向所有人的AI，就像面向所有学生的AI。

这将类似于大二学生甚至大一新生都可以学习这些课程。其目的是让那些作为青少年或刚高中毕业的学生接触到人工智能意味着什么，人工智能的数学原理是什么。这不是魔术，这是一个非常结构化的东西。

也许其中有一个黑盒元素，但这就是我们如何在人工智能上编写软件。这就是你如何将人工智能用于你的课程。因此，让他们在学习之旅的开始就接触到人工智能的原理，这样他们就能更好地为使用人工智能完成他们最终学习的任何任务或课程做好准备。

所以我会说所有三类，项目，拥有AI的课程由于AI创客空间而变得更加实践。没有AI的课程现在正在使用AI，因为无论如何，这都是我们前进的方向。然后我们还将推出新的课程，特别是针对年轻的学生，让他们尽早接触AI并开始使用AI。太棒了。

我正在与阿里吉特·雷乔德胡里交谈。阿里吉特是佐治亚理工学院工程学院电气与计算机工程教授兼史蒂夫·W·查多克学院院长。我们正在讨论佐治亚理工学院新的人工智能创客空间，它已经开放了第一阶段，并且正在继续扩大。他们那里有很多计算资源。这是一个数据中心。

在校园里，学生可以亲自动手。正如阿里吉特所说，能够从逐帧进行分割到实时处理视频。在我准备材料时阅读的一些资料中有一句很棒的引言，谈到

我认为，其中一个节点需要一秒钟才能提出一个问题，而你的学生需要几十年才能回答这个问题，这让我们所有人都对这个问题有了新的认识。我想稍微改变一下话题，或者与其说是改变话题，不如说是加快速度，谈谈毕业后会发生什么，以及培养学生、为可能将要出现的一种非常新型的劳动力做好准备，或者至少是日常工作

可能与我们所看到的、你和我成长时所看到的情况大相径庭。在过去几年里，有很多意见在流传。我认为这有点不同，因为你正在谈论，我喜欢你谈论面向所有人的AI课程，2000级课程，

学生们会接触到它。这不仅仅是如何使用它，而是它背后的数学原理是什么？这些东西是从哪里来的？作为一名科学家，它看起来是什么样的，你如何使用它？这太重要了。

你如何看待劳动力转型这些个体角色，一种集体性的想法，你知道，无论是在电气工程还是其他地方，都可以随意发挥。我一直在想，在我们谈话的过程中，在过去几个月里，有一句引言，詹森接受采访时说了一些话，他说如果

你想做好准备。与其学习如何编程，不如在一个学科、一个领域成为专家。追随你的热情，深入研究你所做的事情，真正擅长它，因为这些人工智能工具将成为你所做任何事情的一部分。

你如何看待所有这一切，以及你如何谈论人工智能、高等教育进入劳动力市场的交叉点？再次，这是一个很好的问题。我认为詹森所说的绝对是正确的。我认为人工智能将长期存在，这将再次成为这些工具之一

我当然，你知道，我认为我们需要教给学生的一件事不仅仅是人工智能能做什么，还有人工智能不能做什么。我认为这与了解在哪里使用人工智能以及在哪里不使用人工智能一样重要。所以我认为我们教育过程本身和对学生进行培训的过程的一部分将是将人工智能，你知道，以及它所具有的能力

带到你可以正确使用它的领域和学科中。并且还要了解人类创造力和独创性仍然很重要的领域，你必须跳出框框思考。所以你仍然会，你知道，如果你正在研究算法，你仍然需要能够找出算法是如何工作的，或者理解算法的复杂性。如果你是一名计算机科学家，你可能不再需要编程了，但这并不意味着你不需要知道算法是如何工作的。

所以你将能够将人工智能作为一种工具，并且你将能够非常非常有效地使用它，但是你必须了解A，如何使用它，B，在哪里不使用它，以及C，如果你想进行改进，如果你想改善人类社会或你的学科，你必须理解基本原理和基本原理，而这些并不是你可以委托给人工智能的东西。所以我们需要的基础知识，我认为，非常重要。如果你只看看人工智能消耗了多少数据，我认为

我认为这只是，你知道，这是一个天文数字的数据。这是真的。但是，我认为，你知道，理解数据或从数据中进行解释是纯粹的人类行为。即使，你知道，即使在今天，人工智能也不能非常有效地帮助你解释数据，对吧？所以这些是人类专家仍然需要在某些学科中具备专业知识的事情，在那里你将能够，你知道，

更有效地完成你的工作，但仍然需要很好地理解你所在学科的核心原理。所以我认为劳动力领域以及今天的学生将如何成为明天的专业人士，他们将如何以不同的方式完成他们的工作，其前景就是这样。但其核心是，我认为事情不会发生剧烈的变化。有些工作将会过时。一些新的工作将会取而代之，这总是会发生的。如果你回顾一下

我们的技术发展历程。每次都会发生这种情况。所以我并不担心人工智能会夺走所有工作。我认为那是不对的。没有技术会这样做。你可以重新想象一下，工作范围将会改变和发展。但更重要的是，我觉得学生只需要了解如何更好地、更有效地以及在他们自己的学科和工作中使用人工智能。是否有……

实习、工作或其他机会，工程学院的学生将获得。他们现在正在改变吗？我想知道人们是否感到有点被困住了

有点像夹在过去和未来之间，但我们还没有完全到达那里，你知道，相对于行业采用人工智能而言。而且，这显然取决于不同的学科，但你如何看待你所在领域的这种情况？是的。

是的，我认为每个行业或每家公司现在都需要制定人工智能政策。他们都在谈论人工智能战略，无论他们是否需要它。所以当然在过渡时期会有一些噪音，人们正试图弄清楚如何准确地使用人工智能，或者最终也许最后他们会发现他们不需要将人工智能用于他们特定的工作、特定的公司或特定的学科。

但是，当然，每个人都对人工智能感兴趣，因为它在许多领域都具有颠覆性。因此，我认为我们看到学生们正在寻找实习、合作项目甚至全职职位时，有很多学生正在人工智能领域工作，并且正在成为人工智能软件工程师和硬件工程师，或者从事其他学科，而不仅仅是工程学，他们正在以非常有趣的新方式使用人工智能和数据科学。例如，生物信息学领域已经蓬勃发展。

在生物系统中工作的学生，许多人都在使用人工智能作为他们所做工作的数理统计方面的工具。因此，我看到了计算、数据和其他学科交叉点上的新可能性、新工作。这似乎是爆炸式增长和发展非常非常快的领域。

但是，我们是否已经确定了未来最终会稳定下来的方向？我认为我们还没有。这需要一些时间。但我认为这不是一个人、一家公司、一所学校或大学会在其他人之前弄清楚的事情。社会上的每个人都会对……

在哪里使用人工智能，在哪里不使用人工智能，如何使用它以及如何更好地使用它，形成同样的理解。我认为围绕伦理、偏差、合规以及所有这些政策的问题仍然会持续存在。我认为这在未来几年不会消失。这将是我们几十年甚至更长时间都会持续讨论的事情。因此，我认为我们今天的学生需要成为其中一部分，他们将成为未来十年领导这些讨论的领导者。因此，他们需要更好地理解整个范围。

当您展望未来几年，无论是即将到来的 Makerspace 项目阶段、所有这些技术对电气工程的影响，还是其他任何方面，是什么让您最兴奋？您真的迫不及待地希望这项工作或您工作的这个特定领域发展成什么样子？

而且您知道人工智能、机器学习、深度学习，所有这些都在推动它，也许是在以前无法实现的推动。是的，我认为这是一个，当然，这是一个引人入胜的问题。这更像是一个科幻小说类型的问题。当然。我

更像是实地考察之类的事情。在我们这边，我认为我非常兴奋，因为第二阶段的人工智能 Makerspace 也将连接到我们所有的工程 Makerspace，这意味着我们现在在工程 Makerspace 中看到的所有机械臂，所有这些都将在后端拥有一个巨大的大脑……

并做各种疯狂的事情。因此，我对人工智能和数据科学与物理世界交叉点上新事物、新应用的可能性最兴奋，我认为我们可以看到新的应用，学生将使用人工智能的新方法。作为社会，并非所有这些都需要大型模型。可能会有这些小型模型，它将无处不在，嵌入到世界各地，但您将拥有智能和智慧。

因此，我对人工智能作为一个整体以及特别是我们校园中的人工智能 Makerspace 与我们非常熟悉的物理设计和工程方面的可能性感到非常兴奋。这让我非常兴奋。

非常好。最后一个问题。假设有一位正在收听的青少年，一位高中生或高中生的家长，他们正在收听并思考，哦，天哪，这听起来很棒。这就是未来的方向。我对科学和工程感兴趣。这是我的事情。例如，作为一名 14、15 岁的孩子，我现在应该做什么才能让自己在几年后能够获得佐治亚理工学院工程项目的名额？

是的，绝对的。我会鼓励你学习基础知识。我认为这很重要。学习数学、统计学、物理学，以及你想追求的任何核心学科。例如，如果你想在佐治亚理工学院攻读工程学，你不需要在入学时成为人工智能专家。这不是目标。目标是能够很好地理解核心

核心学科，因为这些是你需要的基础技术。如果你有机会学习人工智能或数据科学的在线课程，许多课程也会有编程课程，你可以一起学习，以便能够让自己对该领域有一定的了解。我认为这很好，不是必需的。

但是很好。在这里，如果您在朱朱科技所在的城市，在这个地区，我们与高中生有一些合作项目。他们想与我们合作，与我们的教师合作。我没有提到关于人工智能 Makerspace 的一件事是，我谈到了第一阶段和第二阶段。我没有谈到第三阶段。

第三阶段是我们希望能够对佐治亚理工学院之外产生影响的地方。我们基本上试图将其开放给想要来这里学习或甚至来当地 HBCU 和 HSI 的当地高中和中学生，以便那些可能没有资源拥有如此强大的计算能力的大学和学院

能够利用我们的资源来教授他们自己的学生。我认为，正如我告诉某人的那样，这是一个巨大的计算能力，但正如我们所知，权力伴随着责任。因此，我认为我们需要尽我们的一份力量。因此，如果您是一名学生，如果您是一名学生，并且您在高中，并且想了解更多信息，请访问我们的网站。如果您能亲自过来，我们很乐意与您交谈并带您四处参观。

但更重要的是，我的唯一建议是，如果您是一名学生，并且渴望成为一名工程师，请好好学习基础知识，因为这将是……因为对于现在是高中生的学生来说，在他们的有生之年，技术将会有许多转折点。我甚至无法想象。事情会不断变化，但数学、科学和物理的基础知识将保持不变。因此，您需要更好地理解这一点。太棒了。

我之前提到了几篇文章，您刚才提到了网站。是 coe.gatech.edu 吗？是的，这是我们学院的网站，您可以找到链接到所有 Makerspace，包括人工智能 Makerspace。非常好。Arjit，这太棒了。再说一次，如果您正在收听，请查看博客。有一段视频。

展示了数据中心和机架等等，但学生们正在谈论使用 Makerspace。而且，正如您所说，这就是重点所在。这是权力，分享和使所有这些都能被大众访问的责任，这样，孩子们就能在未来让世界变得更美好。Arji，再次感谢您抽出时间参加播客。

祝您第一阶段、第二阶段、第三阶段以及未来的一切都一切顺利。非常感谢，Sam。很高兴与您交谈。谢谢。