Building Mobile Games for Legacy Brands like the NBA, The New York Times, and Wordle
31:58 Share

Shafik Quoraishee，纽约时报高级移动/人工智能游戏开发者，讨论了诸如《纽约时报》纵横填字游戏和Connections等热门游戏的开发过程，以及他们从风靡全球且极具上瘾性的Wordle游戏中了解到的消费者行为。主要收获：如何在创新与传统游戏的传承之间取得平衡；用户参与和测试在游戏开发中的重要性；人工智能在创造沉浸式游戏体验方面的未来潜力；嘉宾简介：Shafik Quoraishee，纽约时报高级移动/人工智能游戏开发者。他参与开发了《纽约时报》纵横填字游戏、Connections、Strands和Wordle等热门游戏，并对人工智能与辅助功能的交叉领域深感兴趣。此前，Shafik曾担任美国国家篮球协会高级Android工程师，以及Business Insider高级数据工程师。联系Shafik：网站：https://www.shafikquoraishee.com YouTube：https://youtube.com/@squoraishee Medium：https://squoraishee.medium.com/ X：https://x.com/SQuoraishee ----------------------------------------------------------------------------------------关于本节目：《勇敢的技术专家》旨在阐明新兴技术的机遇和挑战，使其易于理解、不那么令人恐惧，并让所有人更容易接受！加入我们，一起揭开人工智能的神秘面纱，挑战现状，并赋能普通人拥抱数字革命。无论您是技术爱好者、好奇的思想家还是行业专业人士，本播客都邀请您加入对话，共同探索人工智能的未来。《勇敢的技术专家》播客由Luke Mulks主持，他是Brave Software（Brave浏览器和搜索引擎的制造商，现在通过Brave Search API为人工智能提供动力）的业务运营副总裁。音乐：Ari Dvorin 制作：Sam Laliberte</context> <raw_text>0 从隐私问题到无限潜力，人工智能正在迅速影响我们不断发展的社会。在本季《勇敢的技术专家》播客中，我们将揭开人工智能的神秘面纱，挑战现状，并赋能普通人拥抱数字革命。我是您的主持人Luke Malks，Brave Software的业务运营副总裁，Brave Software是尊重隐私的Brave浏览器和搜索引擎的制造商，现在通过Brave Search API为人工智能提供动力。♪

您正在收听《勇敢的技术专家》的新剧集，本剧集的嘉宾是Shafiq Qureshi，他是《纽约时报》的高级移动人工智能游戏开发者。他参与开发了诸如《纽约时报》纵横填字游戏、Connections、Strands和Wordle等热门游戏，并对人工智能与辅助功能的交叉领域深感兴趣。此前，Shafiq曾担任美国国家篮球协会的高级Android工程师，以及Business Insider的高级数据工程师。

在本剧集中，我们将讨论他们在《纽约时报》如何审核新的游戏创意，以及他们从风靡全球且极具上瘾性的Wordle游戏中了解到的消费者行为。他如何在创新和实验与为传统品牌工作的责任之间取得平衡，以及他的开发理念和构建游戏和应用程序以确保用户辅助功能的方式。现在是本周《勇敢的技术专家》节目的时间了。♪

好的，Shafiq，欢迎来到《勇敢的技术专家》节目。你今天过得怎么样？我很好，谢谢你的询问。

太棒了。是的，我一直期待着这一刻。我们很少邀请游戏行业的人来参加节目。请介绍一下你的工作内容，以及是什么让你进入游戏世界的。好的，太好了。所以，我现在在《纽约时报》工作，负责我们的游戏平台，我认为我们的游戏现在相当出名了。这些游戏包括《纵横填字游戏》，当然，这是一款

在数字时代之前就存在的游戏，它已经成为我们的一款游戏很长时间了。Wordle，同样，每个人都知道这款游戏，它也是我们的一款旗舰游戏，它促使我们在未来推出更多游戏。所以这包括Connections和

Strands，这是去年推出的最新游戏。还有其他几款游戏，并且很快还会有更多游戏推出。所以，我主要负责我们游戏的移动平台。我花了大量时间来构建实际的Android平台

应用程序，它支持游戏，支持与游戏的交互、回放、分数以及所有我们的玩家习惯使用的功能，例如管理存档和其他功能。这是一次非常有趣的体验，因为在我的职业生涯中，我

一直是一位狂热的游戏玩家，所以能够将我的日常工作融入到让我快乐的事情中，即游戏，尤其是我们这些易于上手的休闲游戏，感觉真的很好，因为我认为很多人对我们所做的事情和我们所推出的游戏都非常欣赏。

这是一个非常酷的组合，当你想到《纽约时报》是如此重要的报纸，在

这么长的时间里，但即使是人们也不一定想到游戏在其中扮演了多大的角色。比如《纵横填字游戏》就像一个……它是一个固定项目。对。现在你们必须将移动游戏融入其中。是的。

我想象一下，几乎有一种本能反应，那就是不要试图过多地影响那些经过验证的可靠的东西，但仍然要添加一些有趣的新东西。你们在Wordle等游戏中做得非常好，找到了这种联系方式，并使其病毒式传播。你们是如何平衡这一切的？你们是否有自由去尝试各种想法或运行创意，或者当你们考虑如何引入游戏并将其推广出去时，你们的心态是什么？

从我的角度来看，因为我是开发者，我通常会实现通常由游戏开发者和游戏设计师以及产品和制作人等提出的想法。在这个领域工作，有趣的是，

需要注意的是，整个团队几乎都有这种能力，可以根据他们不同的经验和经历来贡献想法。我们显然有一个流程，我们会评估一款游戏是否有意义，我们不会不断地发布新游戏。正如你所看到的，我们每年只有一到两款游戏，而且我们

这些游戏在发布时通常都受到好评。很多人加入了它们。但我们确实会对许多不同的想法进行大量的审核。我们有不同的流程来查看不同版本的不同游戏，以及它们作为单个游戏之外的单个功能。我们有会议和工作组，我们会提出想法并进行尝试。

我们会对已知概念进行一些调整，或者提出全新的概念，然后尝试将这些概念缩小到一个相当严格的多步骤流程。最终目标是制作出一些

我们相当确信会大获成功的东西。我们有很多证据，我们经历了很多研究阶段、测试和用户测试以及其他流程来确保这一点，因为创造一款真正能够触及到很多人的游戏实际上非常困难。这就是我们所追求的目标，即最大范围的人群，特别是我们的读者，能够轻松上手并享受游戏。但除此之外，

尽可能地。有很多空间可以进行构思，但正如我所说，我们在决定某些事情时相当严格。我还想补充一点，我们的品牌也非常重要。《纽约时报》是一个知名品牌，我们努力确保

我们的应用程序和产品的质量是真实的，并且反映在我们的游戏中。因此，我们注重质量，也注重简洁性，因为正如我已经提到的，正如每个人都知道的那样，每个人都可以玩纵横填字游戏。我认为每个人都可以玩Connections。一旦你学会了规则，每个人都可以玩Wordle。

当然，这与技能水平有关，随着你的进步，你可以变得更好，但这也是一个过程，你知道，一种技术，以确保游戏具有这种能力。这对我们来说非常重要，即质量、所有这些因素，质量、辅助功能和乐趣，纯粹的乐趣是可以从我们生产的产品中产生的。是的，所以，这是一个非常有趣的因素组合。我的意思是，因为几乎就像

游戏概念必须非常棒，才能足够简单，同时又具有挑战性和实用性。比如纵横填字游戏非常有趣且耗时。它并非过度考虑，对吧？就像存在一种平衡。我认为我们与游戏行业的人交谈时，有时他们会关注一小部分核心玩家，而概念则非常超前，但与你们的情况几乎相反，你们的问题是，我们如何制作一些

非常简洁但有趣的东西，人们想要花时间去做的事情，就像你们如何捕捉到想要打开报纸来获得这种体验的整个过程一样，这是一个非常酷的交叉点，你们并不经常看到，或者我没有机会经常与那里的人交谈，所以谈论这个真是太酷了。现在还有一个新的领域，即人工智能在游戏中的应用，作为游戏开发者，你的想法是什么？你是否在你的工作中使用人工智能，也许不一定是

在《纽约时报》，但更普遍地说，当你将人工智能融入其中时，你看到了哪些有趣的东西？有几件事。首先，我想指出的是，我们游戏中的实际谜题、游戏本身以及游戏机制都是人工制作的。我们实际上为此感到自豪，这种人性化的特点，就像继续

成为我们制作游戏的驱动力。太棒了。是的，我们希望接触到人们，人们也接触到人们。所以这就是，你知道，那里的总体理念。然后我们相信我们的编辑流程和我们的编辑以及参与创建的许多人的创造力

实际上产生了最终的输出，参与的人很多。而且，编辑们在这方面非常专业和熟练，尤其是在谜题制作方面。所以这就是工艺元素。因此，就人工智能而言，作为《纽约时报》的一部分，我们参与了人工智能。如果你搜索我们在这个领域所做的事情，就会发现一些信息，我们实际上有一个博客，上面谈到了一些我们有趣的人工智能项目，这些项目

实际上为我们的订阅业务提供支持。在某些情况下，我们推出了像品牌匹配和其他技术这样的工具，这些工具利用了较新的人工智能发展，包括生成式领域中的东西等等。这实际上是一个你可以找到很多有趣信息的好地方。我自己在《纽约时报》使用人工智能最近做了一件很有趣的事情，去年我做了一个实验，

将手写识别功能添加到我们的纵横填字游戏中。这在Neiman Lab上有介绍。如果我能找到那篇文章，这是一个很有趣的实验，因为，同样，我能够利用我的背景，因为我有软件工程背景，但我也有人工智能背景。哦，酷。是的，长期以来一直从事工作，我想，更传统的人工智能系统，在生成式人工智能发展的阶段之前。而且它有效。

对于这个特定的实现，我能够将这两者结合起来，对纵横填字游戏进行一些检测，并构建该层以实际进行识别，这非常有趣。如果你想阅读，它也在网上。太棒了。是的，我想说的是，另一件事……

我们所做的事情是工具。总的来说，我想说这就是我们所做的，我们所思考的以及我们如何看待人工智能。再说一次，我们的内容是编辑性的，我们为参与构建这些内容的人们感到自豪。与此同时，我们也认识到人工智能通过使用工具和构建工具的进步来提高人们的生产力和能力。

是的，太棒了。我认为这也是一件重要的事情。对在这个领域的人来说，这听起来像是常识，现在在这个领域，存在一种拉锯战，即我们如何保持人的因素，或者这如何增强人的因素？围绕着这一点，存在恐惧以及各种各样的东西。我认为，平衡这一点并拥有这种人性化，尤其要强调它，例如品牌等等，是很明智的。当你想到Wordle以及对冲时，这会让人们安心，

针对这种注意力持续时间短的背景。当你看到像Wordle这样的游戏如此成功时，你认为这说明了什么，就像在这种人们注意力持续时间较短的环境中？我的意思是，人们往往会玩Wordle很长时间，我想你们可能对此有内部了解。我无法想象。这款游戏推出时病毒式传播，每个人都在谈论它。这真的很酷。你们是如何将这些结合在一起的？你们是如何将这两者结合在一起的？是的。

对。是的，这实际上是一个非常有趣的问题，我想，这是一个有趣的事情。所以，当我想到Wordle时，首先想到的是，在像Wordle这样的游戏中，以及我们创造的其他具有Wordle相同感觉的游戏中。我认为这主要是因为游戏的乐趣和游戏的挑战性。我认为这会在人们心中酝酿，并不断将他们带回游戏中。因为，同样，这是简洁性的元素，所有我之前提到的那些东西，质量、简洁性，但也包括挑战性因素，

正如你所提到的那样，这些本身听起来很简单，但将它们全部整合到一个包中实际上非常具有挑战性。我认为，所有这些东西加在一起，尽管人们的注意力持续时间可能在减少等等，而且，总的来说，媒体消费非常像，在很多情况下，给我我需要的东西，而且我认为……

有趣的是，在Wordle中，如果你真的擅长，你可以很快完成一个谜题。或者，如果你真的想在不犯错的情况下完成它，或者以尽可能少的尝试次数完成它，你可能会花很多时间。我见过人们在一个谜题上花费很长时间，我自己也这样做过，当时我想，我不想做错。我认为，这种游戏乐趣以及我们其他游戏的乐趣，是让人们不断思考它的原因。这是那种有机元素，它……

同样，尽管媒体的注意力持续时间较短，但它仍然会持续吸引人们真正关心某事。我认为这是我们某种程度上神奇地与之合作的东西，而且游戏有望改进。

即使在未来，当人们对媒体的注意力持续时间几乎消失时，我们仍然可以通过我们的流程来审核什么是好游戏，什么是真正令人享受的游戏，它符合我们的品牌，符合质量和辅助功能，我们仍然可以，我想，对抗这种趋势，并不断创造出能够

让人们长时间参与，并以重复和常规的方式参与的体验，他们有玩游戏的常规，他们会回来，因为他们非常喜欢这款游戏。当你做这些事情的时候，你是否预料到它会像现在这样病毒式传播？好问题。我已经在这里工作了两年半了，所以我是在Wordle迁移发生之后才来的。在那段时间里，我参与了许多理解，并看到许多事情发生在游戏的发展和变化中。

我认为这是一种经验性和学习过程，根据我的理解。所以我们有……

对是什么让人们享受游戏有一个理解，从智力角度来看，因为纵横填字游戏，这是一件长期的事情，纵横填字游戏的构造，纵横填字游戏的解决，你知道，我们知道这会吸引人们，现在扩展这种能力是一种我们正在利用这种理解然后查看更新的产品。随着时间的推移，在

不断加深我们对真正有助于增强这种元素的理解，用于更新的游戏。所以，同样，就像任何事情一样。我们就像，是的，就像，哦，好吧，我们会迭代地做这样的事情。同样，我们进行了大量的测试。我们不会在这个封闭的生态系统中生活，就好像不了解游戏领域一样。这是团队多年来在《纽约时报》和其他地方积累的丰富经验。因此，从这一点来看，这是从仅仅是，我想，终身参与游戏构建中学习到的东西。我们还了解到关于病毒式传播以及人们如何对某事投入感情的事情。我自己也在私下做这方面的研究，我正在做一些关于这方面的演讲等等，就像在线一样，

总的来说，就像某事是……某事是多么有趣，这也是我们在不断变化的环境中看到的东西，因为同样，我们主要处理文字游戏，我们正在投资，我们也有数独以及其他数字游戏等等，这就像我喜欢思考的那样，也并非

完全未开发的空间。因此，当我们推出一个新游戏时，我们会说，哦，好吧，哇，Connections很有吸引力，我们以前可能没有看到过。它非常独特和自然，对于这款游戏来说非常独特，与游戏领域相比，我们会说，哇，好吧，这是我们发现的东西。我们试图从新产品中构建。所以我想说，同样，这是我们学习到的东西，是我们从经验中积累的东西，也是一种像有机地看到魔法的东西，因为它

那是那些很酷的事情之一，感觉就像打开了事物的一个不同维度。即使是病毒式传播，对吧？就像你有点像，好吧，某些东西可以被放大一点，但这是第一次我感觉，该死，人们正在将他们的分数固定在他们的个人资料上。这将游戏提升到了另一个层次。它真的有点像你们抓住了一些东西。再说一次，我的意思是，我将在这里重复我自己，但关于它有多么简洁，然后因为它而被人们所吸引，这真是太酷了。你之前也提到过，你们都在进行大量的测试。这部分是如何运作的？你们是否有像订户群体这样的东西，可以利用它来进行早期测试？或者你们是进行内部测试？我只是很好奇。是的。我可以在一定程度上谈论其中的一些内容。我们确实有一些流程，我认为这些流程是独特的，并且

对我们来说非常具体，它们是定制的，可以帮助我们获得这些见解。所以这些都在一定程度上说明了，你知道，我可以谈论。我们进行内部测试。我们在不同阶段为我们的游戏进行分析，我们有来自不同级别的测试人员。我们可能有一些更休闲的用户，我们会看看他们如何处理一个特定的演示想法或测试想法。然后，如果这个想法还没有在内部引起关注，我们会专注于一个团队，他们只是

更像是评估谁有经验，一个游戏是否有潜力。这些就像第一级的测试人员。然后，如果它

被确定为有潜力但需要调整，那么我们需要在此基础上进行构建，然后有时这些调整会应用于原型，然后如果它再次被第一级测试人员接受，它将进入另一个级别，该级别要么拥有更多经验，要么专门针对查看特定功能并查看其感觉，这是一种有针对性的测试和一般测试的混合，但随着

游戏吸引力的内部理解以及等等而扩展，直到我们开始进行诸如测试版测试之类的操作，我们开始在不同的地区推出它，就像我们将其推向世界以获得反馈一样，但到那时，游戏已经经历了几个不同视角的不同类型的测试，以达到这种信心水平，好吧，现在我们可以让公众看到发生了什么，这太棒了

如果你可以谈论的话，最近的一个项目、一个功能或类似的东西，真正推动了你的创造力或技术能力，人们可能会觉得很有趣？如果我们谈论的是这样的项目，我在《纽约时报》做过功能，对吧？可以是任何东西。哦，是的，当然。所以我一直喜欢计算的想法以及涉及计算策略等等的事情。我们有一段时间有Wordlebot，人们可以使用它，

我想验证他们在Wordle中的整体表现，并与机器人进行比较，该机器人是实际应用程序上的求解器。所以这是去年发生的事情。实际上，我对其他一些最近的事情有一些想法，但我们将Wordlebot移植到了我们的应用程序中，这些，这非常受欢迎。机器人概念和机器人理念，它真的脱颖而出，作为我们理解人们想要评估的东西，以及

他们在做什么。对我来说，这非常有趣，因为很多人确实如此，我们有几篇文章实际上是公开的。比如，你知道，人们喜欢与这个小机器人对抗，并了解他们在整体上的表现，以及针对不同的指标，以及针对不同的，我想，标准，以及多少次，多少个单词，他们离快速解决有多近，以及，你知道，花了多长时间

超过他们能够有效解决的点，并继续玩游戏。这真的对我很有吸引力，因为同样，我来自人工智能开发的背景，我们都是关于，它不像人工智能或任何东西。它是一个程序化的求解器，但它仍然使用一个过程来计算关于游戏和游戏进行过程中的指标，我认为这总体上帮助人们变得更好。因此，这种不同的指标方法是，

总的来说，这些东西吸引我。我曾在其他场景和其他情况下工作过，在这些场景和情况下，指标对于评估一个想法是否可行非常重要。我与A/B测试以及不同类型的曝光和测试系统以及数据驱动的分析一起工作了很多，那是在我做更多分析工作的时候，甚至在《纽约时报》之前，关于

哦，好吧，这甚至，这两个数据模式是否一起移动？或者这些多个指标是否以某种方式相关？是否存在相关性等等？这听起来实际上像分析师的工作，但我以前与其他分析师合作过。但这些想法也吸引我，比如在任何地方，任何我工作的东西中找到像

意义或计算或自然出现的东西。你知道，我喜欢，这主要与那个特定功能有关。然后，我再次参与了许多人工智能演示，许多计算演示。我做过一个关于……

去年也在关于环境的程序化生成，例如洞穴系统和植物系统，我的一些内容已发布在我的网站上等等，这些都是非常有趣的建模模拟。并且有很多游戏利用程序化生成和程序化内容。对我来说，即使现在这些天这正在被人工智能增强……

本身，这只是……这太迷人了，因为它可以去到哪里，因为他们就像你知道的例子，像在游戏中创造无限的世界，你知道，拥有像完全独特的生态系统中的生物等等，所有这些东西，我喜欢在一边玩很多模拟的东西，这些东西超级有趣

这太酷了。我的意思是，我们已经从当年的SimCity走了很长一段路。太棒了，你知道。我知道你之前暗示过，想知道人们是否在进步。当人们使用机器人进行增强并尝试学习时，你们是否真的看到人们在进步？你们是否看到任何这样的趋势，或者你们还在观察它？我只是非常好奇。

我认为总的来说，我可以谈谈我自己的游戏体验。我认为这其中有几个因素。我确实认为，你知道，对你的表现进行某种程度的有机意识并对其进行衡量确实会。它肯定帮助我提高了。例如，你知道，我会使用，像，当我开始玩Wordle时，我会

使用不太好的起始词，对吧？我所说的不太好的起始词是指没有考虑我们语言中字母的更大分布或更具代表性的分布的单词。这实际上是一种与玩好Wordle游戏相违背的策略。因此，你应该从一个代表更多字符的单词开始。并且有很多人建议了像好的起始词等等的单词。这是一件非常有趣的事情。是的。我认为总的来说，我开始通过多次迭代来更好地选择单词，并对下一个单词是什么有一个直觉，只是通过查看像机器人会选择什么来进行，因为有时很难准确量化，尤其是在你没有深入研究它太多的时候，但是确实存在一种联系

在不同的字母和不同的思考方式之间，如果你还必须做出决定，如果存在一些模糊性，那么下一个字母是什么。有时你会很幸运，你会和机器人一起玩。你知道，机器人会做出一个好的选择。有趣的是，存在一个奖励机制

机器人查看你的选择，我认为这有助于潜意识地强化你正在走正确的道路，当你玩游戏时。所以下次你玩的时候，是的，所以，再次，有点模糊，有点，但是，

有很多，我认为，在游戏中有很多细微的动态。好吧，这也很有趣。我的意思是，因为我在节目之前也做了一些研究，你也在NBA做游戏工作，对吧？对我来说，这真的很有趣，就像思考

特别是刚才你所说的，所有这些都可以用来挑选单词。你从像NBA这样的环境开始，那里有所有这些不同的动态，多个球员在一个球场上打球，以及那里的所有动态。然后你把它带到Wordle上更简单的东西上，对吧？就像，

非常，不是一维的，但你知道我的意思吗？与之相比，它非常简洁。就像，好吧，你在NBA做了什么？你在那里做了什么类型的工作？是的。我在那里做的工作是，它不同。它实际上更符合我以前在Viacom工作时所做的工作。所以，我

但整个品牌，现在像至高无上的品牌组合等等。在那时，我做的是更多与媒体相关的特定工作。所以，我实际上是在构建应用程序来实际播放流媒体内容。那是，那，

以我们不同的应用程序，不同的移动应用程序的形式。所以基本上能够选择剧集，能够像滚动浏览内容一样，并根据你已经使用过的内容找到剧集推荐，并拥有一个完整的帐户和身份验证系统。我在那里做的就是这个。然后到NBA，我继续了那条工作线，但有机会在NBA工作是一个很好的机会，在那里我接触到了很多非常快节奏的机制，因为我在NBA工作时，发展速度在很多方面几乎和比赛本身一样快。我想是的，对吧？是的，因为你必须……他们不是按季节性工作，对吧？或者至少按年，对吧？如果我没记错的话。是的，是的。我参与了将我们的一个核心应用程序平台重建成所谓的下一代体验。那是……实际上，有一篇文章是关于

在2022年期间发生的事件。这就像一个跨多个平台的大型平台转变，例如，很多人都在从事Android应用程序、iOS、Xbox、Roku应用程序等多个平台的工作。我们进行了大规模的转变，然后能够获得更强大的应用程序版本。所以我参与其中，并且我专门从事

Android TV应用程序、亚马逊Fire TV的Fire TV和移动应用程序以及Android移动应用程序。它们都共享类似的过程，最终以有趣和引人入胜的方式向用户提供游戏直播。如此有趣的并置，就像你一样，你在NBA和这些媒体平台上工作，

对吧？随着每个人都转向剪线、移动优先，在很多方面都是移动优先。对。与此同时，你现在在《纽约时报》，你拥有这个机构，对吧？这非常依赖纸张，但也以一种新的方式打破病毒式传播，像与这一代人建立联系一样。这真是太有趣了，伙计。这真的非常非常有趣。我真的很感谢你抽出时间进行这次谈话。那么，

除了《纽约时报》之外，你最兴奋的是什么？就像看看人工智能和游戏以及整个领域一样，你都在花时间做什么？我知道你提到了环境之类的东西。在这方面，你真正想花更多休闲时间的东西是什么？

就像我提到的那样，模拟、环境之类的东西一直让我非常感兴趣，比如创造在空间中具有某种个性、可以四处移动和互动的人物。我想人工智能的问题是，人工智能已经存在了一段时间，并且多年来一直参与游戏。我已经做过关于这个的演示，关于人工智能的演变，比如它第一次被开发出来的时候，

在像吃豆人这样的游戏中实现，然后转移到更高级的游戏，到我们现在拥有的游戏。相比之下，这相当奇妙。我期待着游戏领域和游戏技术的进步能够走到哪里。我认为这是指数级的，因为人工智能的最新进展，一些人工智能研究人员已经知道

一直在到来，也许即使公众总体上不知道，在该领域的学术界，我一直知道人工智能的轨迹在过去几年和之前的十年中将会走向何方，最终将导致这种

领域，你知道自主人工智能机器人技术和人工智能，以及各种有趣的新应用，所以我想构建仍然存在于以太中的体验，因为在2022年之前，我相信当人们只是在推测这些东西时，人们对机器人技术和人工智能可能是什么以及可能导致什么有一个概念，但是有很多新兴的应用程序刚刚从，你知道，发展中被提取出来，具有

最近，就如何与人工智能交谈、人工智能辅助的新应用而言，仅仅两年前我们无法想象的事情。我可以想象有多少更多的东西嵌入在技术生态系统中

我认为，现实的框架，我们还没有触及，特别是当我们开始将更多的大型语言模型和视觉能力应用于不同的空间时。当我们开始观察图像，当我们开始观察3D投影、空心投影以及其他更高级的，甚至是4D时间上的东西时，所有这些技术都可以得到更大的增强，并且可以从中提取出更新的应用程序。这包括在游戏领域。对此感到兴奋。

为此。这非常有趣。我的意思是，还有，就像你在2022年提到的那样，现在你有了这种可及性水平，而且我觉得在财富1000强企业中有一种自上而下的指令，要把这个放在任何地方。所以……

我们看到它，就像你开始看到你没想到会看到的东西一样，仅仅是因为人们可以访问并尝试这些东西。是的。就像你提到的那样，回到吃豆人。我认为人们甚至没有意识到人工智能在游戏领域已经存在了多久。我的意思是，一旦他们开始考虑这个问题，他们就会想，哦，是的，是的。你知道，我在玩电脑。我已经做过这些事情了，无论如何。但是，是的，这真是令人着迷的东西。

人们在哪里可以收听你的作品，或者了解更多关于你正在做的事情或你必须说的话？随意宣传一下。我们会把东西放在节目说明中，但很乐意给人们一个学习更多东西的机会。好的。是的，当然。我认为我的网站可能是我保留所有东西的地方。所以www.shafiqkarachi.com。这就像我的门户网站一样，就像我的YouTube频道一样，再次，

再次，在我的名字之后，我想我的Twitter和LinkedIn个人资料等等都包含很多不同的东西。我在Medium上写作。我有点活跃，我计划变得更活跃。所以我的Medium也与我的名字Shafiq Qureshi相关联。我认为这些是最好的来源。在接下来的几周内，我将发布更多有趣的内容。

我想，几个月后，人们可以消化，如果他们感兴趣的话。太棒了，伙计。Shafiq，我再次感谢你抽出时间。这是一次引人入胜的谈话，我认为观众会非常喜欢它。如果你有任何有趣的东西要投放到市场上，或者想分享任何见解，我也很乐意让你回来。我很乐意让你回来重新审视其中的一些内容。这是一次非常非常酷的讨论。再次感谢你来到这里。非常感谢你。好的，好的。

感谢收听《勇敢的技术专家》播客。为了不错过任何一集，请确保在你的播客应用程序中点击关注。如果你还没有切换到Brave浏览器，你今天可以免费下载它，网址是brave.com，并开始使用Brave Search，它使你能够私下搜索网络。Brave还可以保护你免受广告、跟踪器和其他在你浏览网络时跟踪你的令人毛骨悚然的东西的侵害。