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cover of episode #48 Adam Robinson: Winning at the Great Game (Part 2)

#48 Adam Robinson: Winning at the Great Game (Part 2)

2018/12/26
logo of podcast The Knowledge Project with Shane Parrish

The Knowledge Project with Shane Parrish

AI Deep Dive AI Chapters Transcript
People
A
Adam Robinson
S
Shane Parrish
创始人和CEO,专注于网络安全、投资和知识分享。
Topics
Shane Parrish: 探讨了在人工智能高度发达的未来,人们无需工作的社会形态下,失业对个人心理和社会稳定造成的潜在冲击。他认为,失业者并非都能轻松适应新的生活方式,反而可能面临巨大的心理压力和社会问题。 Adam Robinson: 从人工智能在国际象棋领域的应用出发,深入分析了人工智能的快速发展及其对人类社会带来的潜在威胁。他指出,人工智能的学习能力和自我迭代速度远超人类,可能在短期内超越人类智能,最终控制人类社会。他认为,人工智能的决策过程可能过于复杂,难以被人类理解,这在人工智能控制关键领域(如医疗、军事)时将带来巨大的风险。他还探讨了人工智能算法的优化机制,指出其会不遗余力地追求目标,这可能导致无法预料的风险。此外,他还分析了数据在人工智能中的作用,以及大型科技公司对数据的垄断如何造成不公平竞争。他认为,我们需要提前做好准备,应对人工智能带来的失业问题,并探讨数据所有权和获取方式等问题,以确保公平竞争。 Adam Robinson: 分享了他学习国际象棋的经历,以及他从国际象棋大师鲍比·菲舍尔身上学习到的经验。他强调了专注和刻意练习的重要性,并指出,学习的关键在于反复练习实际需要掌握的技能,而不是简单地重复阅读笔记。他还分享了他在投资领域中如何通过简化信息,减少变量来提高决策效率的经验,并指出,过多的信息反而会增加决策的难度,并加剧确认偏差。他认为,学习的最佳方式是将学习内容分解成子技能,然后反复练习,并根据实际情况进行调整。他还分享了他对美国教育体系的看法,认为其过于注重广度而忽视深度,建议学习应注重深度学习,掌握一到两个领域的核心技能,然后再向其他领域拓展。

Deep Dive

Chapters
The discussion explores the implications of a future where automation eliminates the need for human labor, leading to a societal shift in self-identity and economic contribution.

Shownotes Transcript

作者、教育家和对冲基金顾问Adam Robinson 回归,这是我们精彩讨论的第二部分。我们谈论了国际象棋、人工智能、赛马以及没有人教的学习秘诀。   成为高级会员:会员可抢先体验、收听无广告剧集、获得人工编辑的文字稿、可搜索的文字稿、独家会员剧集等等。立即注册:https://fs.blog/membership/   每周日,我们的时事通讯都会分享您可以运用到工作和生活中永恒的见解和理念。将其添加到您的收件箱:https://fs.blog/newsletter/   在Twitter上关注Shane:https://twitter.com/ShaneAParrish   </context> <raw_text>0 那么,在一个人们不必工作的世界里会发生什么?乌托邦主义者会说,那是所有可能世界中最好的一种。很好。人们可以自由地追求他们的梦想,无论什么。但想象一下失去工作的人。他们不会在街上翻筋斗,高兴地说,“太好了,现在我可以写那部小说了”。

大家好,这是我和Adam Robinson精彩对话的第二部分。我们把它分成两集,因为对话大约持续了四个小时。从这里开始听不会错过任何内容,但我强烈建议您回去听第一部分。我的意思是,你为什么不听呢?Adam 非常出色,我们的谈话也很引人入胜。总之,这是与Adam Robinson的第二部分。

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哪些习惯在学校和生活中都适用?哪些习惯在学校适用,但在生活中却行不通?好吧,如果你仔细想想,这是一个非常好的问题。如果你仔细想想,在学校里,我们会接受评级。我们会接受评级,而且期望值是由其他人设定的。对。

顺便说一句,这是我曾经做过的一个关于学校的非常酷的研究。然后我们会谈到您问题的另一部分。几年前,我在萨克拉门托向500名教师做了一次演讲。我说,评分是主观的。他们开始咕哝咕哝咕哝,对吧?我说,但你们不必相信我的话,对吧?老师们认为他们的评分是客观的,对吧?他们说,哦,不,像……

我们确切地告诉学生们我们的期望,并且对我们的评分非常客观。我说,你们不必相信我的话。让我们做一个实验。所以我拿出一个盒子,当时我在一个有500名教师的大型体育馆里。我把一个大盒子放在桌子上,然后大张旗鼓地举起一堆样题。我说,我让学生们回答这个问题:“有证据表明全球变暖吗?”我这里有数百份试卷。我想把它分发给你们,让你们来评分。

事后诸葛亮,我说,如果你是男性或女性教师,请写下M或F。老师们不知道的是,他们都在批改完全相同的作文。但在其中一半的试卷上,我在顶部写了一个女性的名字,在另一半试卷上写了一个男性的名字。在其中一半的试卷上,我清楚地缩进了段落,在另一半试卷上没有缩进。一半试卷是打印的,一半是手写的。

我把它给了他们,我说,按A到F的等级评分,F表示不及格,如果你是……我说,我知道你们都不是环境科学家,但我们都是成年人。我们对全球变暖有所了解。只是,只是凭直觉打分,对吧?

然后在他们的午餐休息时间,我把所有数字输入统计程序。我说:“伙计们,还记得我说评分是主观的吗?作文中最重要的积极因素是在试卷顶部写了一个女性的名字。它值额外四分之一的等级。A等于4.0,B等于3.0,C等于3.0。它值四分之一的等级。”

如果男性教师批改女性的试卷,它值整整半个等级,半个等级,请注意。所以男性教师对女性学生的评分比对男性学生的评分宽松半个等级。男性和女性教师都对异性学生的评分更宽松。男性和女性教师都对男生的评分更严格。请注意,这是科学测试,不像,你知道,其他……就像……

这是一篇真正的科学论文,对吧?你必须提供证据等等。当你加上段落缩进时,它值将近四分之三的字母等级。打印或手写不是一个因素。所以如果一名男学生被一位男教师批改,并且忘记缩进他的段落,他的字母等级会下降四分之三,即0.73个等级,几乎是一个完整的等级。

相同的内容。来自完全相同的内容。那么你如何衡量学生的学习情况呢?你如何衡量老师的工作情况呢?无论如何,回到你的问题,对不起,我忍不住要说这些。

所以生活中的技能是遵循指示,按要求行事。在生活中,我认为没有多少这样的任务。你知道,即使你的老板说做X,你也不仅仅是做X。你又不是机器人。我们不是。我的意思是,我猜想某些工作就是这样。比如如果你在煎汉堡。好吧,

你几乎可以说,越来越多的工作正在变得程序化,而程序是分配人们任务的机制。在这种情况下,你这样做。如果是这样,你这样做。对。这当然是工作的发展方向,也是人工智能和机器人技术的发展方向,对吧?另一方面,我们可以争论是20年、30年、40年还是50年。在未来几十年中的某个时候……

算法或由算法驱动的机器人将以更好、更快、更可靠、更便宜的方式完成你所做的任何事情,而这并不会让人感到害怕。这让你害怕吗?这让我为这个世界感到害怕。这让我害怕,因为人们很大程度上是根据他们能够在经济上做出的贡献来定义自己的。

那么,在一个人们不必工作的世界里会发生什么?乌托邦主义者会说,那是所有可能世界中最好的一种。很好,人们可以自由地……

追求他们的梦想,无论是什么,但是,是的,但我认为,如果你不为社会做贡献,从逻辑上讲,你作为一个人会受到毁灭性的影响。是的,想象一下失去工作的人,他们不会在街上翻筋斗,高兴地说,“太好了,现在我可以写那部小说了”,他们会感到非常沮丧。现在想象一下,每个人都失业了,所以,所以这是一个我们必须为此做好准备的未来,并且

硅谷已经开始为普遍基本收入的理念做准备,对吧?这主要是因为他们看到了事情的发展方向。他们看到了技术的发展方向。即使是在创意领域,人工智能也是一个可怕的威胁。

史蒂芬·霍金给了人类20分之一的几率来生存人工智能。20分之一的几率。你可以计算一下。这意味着19分之20的几率,我们无法生存人工智能。这就是它的严重性。史蒂芬·霍金在智商方面可不是等闲之辈。是什么让人工智能如此让我们害怕,或者威胁到人类呢?好的,人工智能的真正威胁首先,

让我们谈谈人工智能发展的速度。现在还没有人工智能。它并不是真正的人工智能。它是机器学习模式识别。它并不是真正的人工智能。人们认为人工智能是一种能够独立学习的智能,对吧?所以让我们谈谈我比较了解的一个领域,国际象棋,对吧?我是一个有终身称号的国际象棋大师。我非常擅长国际象棋。

所以我了解人工智能的含义。世界上最好的国际象棋选手是一位27岁的挪威人,名叫马格努斯·卡尔森。他的国际象棋等级分为2820分。所以大约是2820分,上下浮动。大约是这样。

最好的计算机软件已经接受了人类最佳棋局的训练,对吧?接受过人类最佳棋局训练的软件现在的国际象棋等级大约为3300分。在一场比赛中会彻底击败马格努斯·卡尔森。而你可以在你的iPhone上获得这种软件,对吧?在你的iPhone上。是的。是的。也许更多,也许在你的笔记本电脑上。但是,是的,你的iPhone软件可能大约是2600分。你的笔记本电脑,是的。是的。

如果在一场100局的比赛中击败马格努斯·卡尔森,卡尔森很幸运能赢得5局中的100局。这将是一场彻底的失败。而他是人类冠军,对吧?好的。这是根据人类棋局训练出来的最好的软件。谷歌旗下的公司DeepMind说,如果我们不根据人类棋局训练它呢?如果我们只是让软件自己玩呢?所以他们给了我们——所以他们给了它规则,它基本上就像——只是游戏的规则。没有其他。没有其他。只是自己玩。

在四个小时内,该程序超越了所有现有人类对该游戏的知识。并且国际象棋等级难以估计,大约为3600到3700分,而之前的等级为3300分。请注意,该程序没有任何人工干预。他们只是给了它规则。而这正是它引人入胜的地方。

它自己重现了人类对该游戏的所有知识。想象一下,给一台电脑语法规则,它会创造英语、俄语和日语,而且是独立创造的。这就像一个故事,如果你有足够的猴子,它们最终会……没错。但是现在……所以它……但是也……

同样,如果猴子足够多,你也会创造很多胡言乱语,但这实际上创造了它,复制了所有人类的知识,而无需任何人类知识的存在,无需任何游戏知识,因为毕竟人类非常聪明

但是,关于这一点有两个有趣的事情。谷歌,也就是DeepMind,只发布了100场比赛中的10场。这个电脑程序与现任软件进行了比赛,对吧?3300分。它以72比28的比分在一场100局的比赛中击败了它,没有输过。28场平局。是的。

没错。56场平局。哦,好的。对吧?原因是,即使上帝在玩这个软件,它也不会……上帝不会赢得每一局比赛,因为它就像井字游戏。如果你不犯错误,那就是平局。是的。对吧?你不能……所以实际上对……上帝的国际象棋等级可能大约是3900分。好的。我现在是在开玩笑。所以……

令人着迷的是,他们只发布了10场比赛。而这正是有趣和可怕的地方,那就是国际象棋程序,当你查看这些比赛时,再说一次,我有能力评估这些动作的价值,它们有多好。

当我查看这些比赛时,我想,哇,这台电脑太厉害了。但是然后电脑会做出一些奇怪的国际象棋动作。令人惊讶的动作。不仅仅是令人惊讶,就像你只是说,什么?它为什么要这样做?这没有任何意义。毫无意义。所以是这样的。例如,对于人类国际象棋选手来说,这是一个经验法则。

即使你对游戏不了解,你也可以理解这一点。你的国王是最有价值的棋子。你应该把你的国王藏在角落里,并确保它受到良好的保护。在这场比赛中,国际象棋电脑被称为Alpha Zero Go,对不起,Alpha Zero Chess。国王直接冲到棋盘中央。想象一下,你是拿破仑率领你的军队,而你本人直接冲进战斗中心,

子弹从你身边飞过,什么也没有碰到你。你会想,电脑怎么能做到这一点?就像,不可能输。就像,而且它赢得了比赛。就像,5到10步之后,它赢得了比赛。你会想,它到底是怎么做到的?

所以它采取了奇怪的行动。所以它不仅重现了人类对游戏的知识,而且还创造了奇怪的国际象棋。现在想象一下,这台电脑不仅在国际象棋领域,而且在其他领域被释放出来。它将在几个小时内完全重现我们所知道的一切,然后超越它。

所以人工智能的可怕之处在于,它将在几分钟内变得比我们聪明得多。所以想象一下以下场景。假设当前流行的人工智能的智商为50,对吧?假设我只是从空中随便选了一个数字。最终,它会达到150。它会像一个非常聪明的人一样聪明,非常非常聪明。

然后电脑会说,哦,等等。我可以更好地编程自己。然后它会重新编程自己。现在它的智商是200。然后它会说,等等。我可以做得比这更好。它会再次重新编程自己。现在它的智商是300。它会说,哦,我两分钟前还是个傻瓜。它会不断地用奇怪的人工智能重新编程自己。我说奇怪的,因为我们不会认出它。我们甚至无法理解它在做什么。

它将控制一切。这就是问题所在。你知道,有终结者情景,比如,你知道,这些机器会摧毁我们,等等。不,它们不会。它们只是不会关心我们。这有点像神灯。当你让……你许三个愿望,神灯会给你三个愿望,然后它会说再见。它会控制……所以一个奇怪的智能……

将控制一切。你将无法把它从……中切除。我们甚至可能无法理解它。哦,你不会理解它。现在,有一些由计算机完成的数学证明是人类无法理解的。世界上最好的数学家都不理解这些证明。他们所能说的只是,我们找不到错误。它可能是对的,但我们不太确定。我们无法理解它。

而且推理过程将如此复杂,以至于人类无法解释它。所以即使现在,IBM的沃森电脑也能提出医学诊断,其挑战在于向医生解释诊断结果。因为医生无法理解神经网络和所有这些东西的推理过程。所以他们不会通过一种复杂的方式得出准确的诊断……

这就是我们得出结论的方式。对。他们无法解释它,因为它嵌入在一个神经网络中。并且具有各种反馈回路,你将无法描述它,以便任何人都能理解它。这不是一件好事吗?我的意思是,如果我们正在创建更准确的诊断和更多……当然。但是现在,当这些机器不仅控制诊断,而且实际上控制手术时会发生什么?

并控制天气模式和控制坦克,因为它们会认为它们最了解,然后它们会自动最了解,算法就是这样,这就是关于算法和人工智能的事情,它是无情的、残酷的和无情的优化,因为

因为它不断优化。无论你将什么价值观输入人工智能,它都会以不可阻挡的效率执行该价值观。你在20世纪90年代就开始接触人工智能了,早于所有这些东西。你是如何开始从事人工智能工作的?

那是什么?对。所以我对……感兴趣。我在20世纪80年代末、90年代初卖掉了我在普林斯顿评论中的股份。我开始研究人工智能是因为我对智力和思维感兴趣,对吧?当时人工智能的问题,即使你问一位计算机科学家,你知道,你在做什么?

他或她不会说人工智能,因为当时的问题是计算机的速度。硬件限制。硬件限制。所以当我想要运行一个神经网络时,还记得奔腾芯片吗?是的。对吧?所以我实际上设置了神经网络,在我的电脑上按回车键,然后离开它一周。

一周后,也许我会得到答案。如果结果很好,我会说,太好了,好模型。如果不是,我必须调整变量,再次按回车键,然后离开电脑。所以现在人工智能完成了。你可以在几分钟内运行一个油网或其他什么东西。

很快他们就会拥有量子计算,对吧?这真的很可怕。什么是量子计算,只是为了让听众了解?对,所以量子计算是当你使用亚原子量子态来进行计算时。我自己也不理解它的物理学和数学,但显然你将能够几乎瞬间完成事情。例如,任何使用量子加密的东西

量子计算,你将能够破解它,无论加密是什么,我不知道是几秒钟还是几分钟,所以量子计算很可怕,因为现在没有秘密了,现在你无法加密,你无法隐藏东西,我知道隐藏听起来很糟糕,但有时你希望某些东西被隐藏,你不想让你的社会安全号码被黑客攻击,以及其他事情或政府机密,所以……所以是的

量子计算很可怕,它加速人工智能的速度……

也很可怕。它将如何加速,仅仅基于技术的强大功能?只是力量,对。纯粹的力量,就像那些曾经在我的奔腾芯片电脑上花费我一周时间的事情,现在只需要几秒钟。而现在我设想几秒钟需要几毫秒。对。这几乎是一个抛物线式的飞跃。一个抛物线式的飞跃。

这从根本上改变了现实。这不仅仅是我们做得更快了。现在你正在做的事情从根本上不同了。就像当信息无法被保护时,想象一下任何人都可以知道关于一切的一切。这很可怕。我想回到你之前说过的一些关于

电脑、人工智能和国际象棋的事情,所以你提到的程序的第一个版本是从人类游戏中学习国际象棋的,有数据可用。程序的第二个版本没有使用数据。数据在当今机器学习和人工智能中的作用是什么?然后你认为未来这个角色是什么?这些数据集将是专有的吗?还是某个在他车库里的人能够与谷歌竞争?

搜索。你这么说真有趣。所以这是一个非常深刻的问题,它涉及到谁拥有数据,对吧?所以……

所以当你登录谷歌时,当你使用谷歌或使用Facebook时,谷歌和Facebook正在收集数据,对吧?当你在亚马逊上购买东西时,当你查看某些东西但没有购买时,亚马逊正在收集数据,并且能够使用这些数据并将其货币化,对吧?所以问题是为什么,顺便说一句,即使你没有使用某些东西,那也是一个数据点,对吧?

如果Shane三天没有登录谷歌,谷歌就会了解一些关于Shane的信息。他们掌握的关于你的数据之多令人惊叹。哦,这太令人惊叹了。所以有一位美国女记者。是这样的,在美国,你并不拥有你的数据。谷歌或Facebook拥有。这是他们的公司数据。但在欧洲,个人拥有他或她的数据。所以一位女记者问Shane,

Tinder,这个约会应用程序,给我你关于我的所有数据。

他们给了她,我不记得是700页还是800页的独特信息。所以不是700页重复的页面。他们有700页关于她的信息。就像,我只是编造的。他们知道她的小学成绩单。你知道,他们知道她五年前的午餐吃了什么。就像,他们对她了解得太多了。她很害怕他们会,就像,你们怎么能得到这些数据?就像,某些数据你多少能猜到他们是怎么得到的。但是

但是请记住,你的数据的价值在于他们将其与其他人交叉引用时。价值的产生不仅仅是因为Shane正在使用谷歌,而是因为许多其他人也在使用。他们能够使用统计数据和机器学习来寻找模式,以便他们发现关于Shane的事情,即使Shane自己也不知道。大约五六年以前有一个关于塔吉特的著名案例。你知道这个吗?塔吉特……

怀孕?是的。是的。对。所以塔吉特的算法知道一位年轻女子怀孕了,因为她从无香味产品转向了……对不起,从有香味产品转向了无香味产品。是的。他们在她知道之前就知道。对。她不知道自己怀孕了。对。所以算法,顺便说一句,算法,我现在正在使用引号,并不知道她怀孕了。他们只是知道她会倾向于购买婴儿用品。是的。

六个月后。所以让我们现在就开始联系她。就像电脑并没有,它只是知道,当一个特定年龄的女性从有香味产品转向无香味产品X个月后,她会购买婴儿用品。所以让我们现在就开始联系她。所以,所以是的,

谷歌、Facebook和亚马逊知道一些你甚至不知道的事情,肯定是的。这是一个累积优势吗?就像,这可能吗?我不知道它怎么可能。你可能永远无法与之竞争。你需要找到其他方法来收集数据。数据应该成为公共产品吗?好吧,你知道,这是一个政治问题。它可能是。有一个

阿里斯托德·奥纳西斯,他曾经是世界上最富有的人之一,他说商业的秘诀是知道别人不知道的事情。好吧,这当然是谷歌、Facebook、亚马逊和Netflix的秘诀。他们了解你的一切,他们可以利用这一点。我现在没有发表政治声明,但这需要仔细研究。好吧,这在某种程度上是反竞争的。这是非常反竞争的,对吧?没有人能够与之竞争。

他们确切地知道你会买什么和不会买什么。他们知道向你提供什么价格点。谁能与之竞争?所以……

在反竞争层面上的问题是,我们处于全球经济中。一旦一个国家背离这些政策。完全正确。一个国家将为其本国公司提供全球竞争优势。所以很好。当然可以使用这些数据。所以很难为这些反托拉斯法辩护。

因为你让自己处于全球……劣势状态。完全正确。所以很难。它必须是……这些是我们现在需要解决的非常棘手的问题。再说一次,算法的问题之一是它们只是嵌入到我们的日常生活中,然后它们以无情、凶猛、无情的……

效率,全天候运行。我们甚至不知道他们为什么做他们正在做的事情。再说一次,人类无法理解算法。它们太复杂了。它们只是执行。

所以我们有一些艰难的选择,不仅作为一个国家,而且作为一个星球。我们必须共同努力解决这些问题。我想回到国际象棋上来。当然。我知道你小时候是怎么学习国际象棋的?你去上学。你在午餐时间和这个人下棋。你输了。所以我的父亲教我——当我还是个孩子的时候,我必须小心我问父亲的问题,因为我记得有一天他正在和一个朋友下国际象棋。我只有六岁半。

我说,我可以看吗?他说,是的,当然可以。但我必须学习游戏的规则,对吧?所以这就是我所知道的关于国际象棋的一切。我只是知道规则。所以我根本不感兴趣。然后在高中一年级,高中的第一天,一个在准备室里的孩子有一个小磁性国际象棋棋盘,他在准备室里转过身来。我们有20分钟的时间可以消磨,他说,你会下国际象棋吗?我说,是的,我会下,非常自豪地说,

这就像说你会打棒球一样,而你只挥过一次球棒,对吧?所以他在四五步之内就击败了我,我有点生气,我想,好吧,我明天要击败他。他那周每天都击败我。我只是觉得他对此很得意。我是一个游泳运动员,我真正关心的是游泳,竞技游泳运动员,对吧?每天四五个小时。我想,我只是想击败这个孩子。我只是想,到年底,这是我的小目标。

所以我去了书店,我买了一本鲍比·费舍尔的棋局的书,叫做《我难忘的60场比赛》。每天放学后回家后,我都复盘这些比赛。复盘是指精神上还是实际操作?哦,我会摆好棋盘,他的书会复盘,你知道,他会列出他比赛的动作,并附有注释,他会解释为什么他做了,为什么没有做,你知道,这是一个好动作。这就是为什么这是一个坏动作。这就是为什么。所以我一遍又一遍地复盘这些比赛。

直到我烂熟于心。我想,等等,他那时一直在下国际象棋。让我看看,69。他已经下棋了,你知道,20多年了。我想,不仅仅有60场难忘的比赛。我想得到他所有的比赛。鲍比·费舍尔。鲍比·费舍尔,对。这是在他赢得世界冠军之前。

所以我去了图书馆,我拿到了所有旧的国际象棋杂志。我坐火车去了芝加哥市中心。我当时,大概是13岁?我去图书馆。在这个互联网时代,人们不记得图书馆是什么样的了。我花了好几个星期在那里,翻阅全球每本国际象棋杂志的每一期旧刊。

找到费舍尔的游戏。如果有一场费舍尔的游戏,我就把那场游戏记下来。就像我没有抄袭任何其他人的游戏一样。这只是我小小的狂热。所以到年底,实际上我是在几个月内完成的,我大约有700场他的游戏在我的小剧本里,我有一个小笔记本,我用手写下了所有这些游戏,我一遍又一遍地玩它们。他是世界上最著名的国际象棋选手,但他还没有赢得世界冠军。他27岁,27岁。

20岁、26岁、26岁,此时26岁、27岁。嗯,到年底,我已经击败了那个孩子,那个,那个,那个带着自鸣得意的笑容的孩子。是的。然后,几年后,我成为了全国最好的高中选手之一。嗯,

我的团队,这是来自伊利诺伊州埃文斯顿的,我们派了一个团队去纽约,那一年我们获得了第二名。第二年我们赢了。只是碰巧在复活节星期天,我当时16岁,我和我母亲一起走在梅西百货附近,你们中那些认识纽约的人,它位于34街和百老汇,街对面,我看到了鲍比·费舍尔,这就像,他是世界上最隐居的人。

我说,妈妈,我稍后再来看你。那就是,那就是我的英雄在那里。我跑过这条路,像躲避交通一样跑到他身边,人群中。他身材高大。六英尺三英寸。是的。就像,即使是在人群中发现他,就像几率是多少,呃,我跑到他面前,我说,呃,

费舍尔先生,费舍尔先生,你知道,在1962年你与赖舍夫斯基比赛西西里防御时,你为什么在第6步下王车兵3?这是什么意思?就像,因为我记住了他所有的棋局。我没有想到他会,比如,迷路,孩子,对吧?他是一个著名的隐士,就像,对每个人都偏执。但这里有一个奇怪的小孩子……

知道他所有的棋局,他就成了他的导师,你知道,这发生在他赢得世界冠军之前的两年,你在那之前和他相处过一段时间,是的,我有机会和他待在一起,过去在卡茨基尔山脉有一个度假胜地叫做格罗斯林格斯,如果你看过电影《辣身舞》的话,那是帕特里克·斯威兹在过去演的,在那里……

穆罕默德·阿里接受过训练。我想他是,我不知道是不是,是的,穆罕默德·阿里在那里为他的拳击比赛之一接受过训练。所以他们给了费舍尔一个机会,让他为与斯帕斯基的比赛,世界冠军赛做准备。我有机会和他待在一起两周,看着他为世界冠军赛做准备,这太酷了。你从看他做准备中学到了什么?嗯,这很有趣。费舍尔,

费舍尔早上11点或12点起床,晚上3点或4点睡觉。所以你了解到,对他来说,那是他一天中最佳的时间,对吧?白天和黑夜的时间,对吧?他发挥最好的时间。

所以你学会了如何找到自己发挥最好的时间。我们都会这样做,对吧?就像我知道一天中的某些时间,比如我醒来后的前30分钟是我获得最多创意想法的时间,或者对我来说是晚上10点以后。所以我们每个人都学到了。所以我了解了这一点的重要性。我了解了……的重要性,

几乎是单一目标的专注。他只做这件事,这也是他的悲剧之一。他曾说过一句名言,我唯一想做的就是下国际象棋。这很好。但是当你赢得世界冠军后,你该怎么办?令人悲伤的是,多年来,他因偏执而失去了理智

多年来,这真是太可惜了。偏执很艰难,因为你不信任任何人,过了一段时间,他甚至不信任我。他只是与世隔绝了。但从积极的方面来说,我了解了专注的重要性,了解对手的重要性。他

他有一本关于对手棋局的红色书籍。他只做这件事。他只是反复地玩这些游戏。我可以看出……这和你学习的方式一样。对,没错。我只是反复玩费舍尔的游戏。现在,问题是,我玩的人不只是费舍尔。

所以,这不是最佳方法。我应该学习其他人。我应该。费舍尔也是如此,但当他为世界冠军赛做准备时,他只做这件事。他是不是做了诱饵和调换,因为他认为——是的。是的。所以,请注意,他是一位世界级的国际象棋选手。实际上,让我谈谈费舍尔,因为费舍尔在以下方面是世界上独一无二的。费舍尔6岁时学会下国际象棋。

到他11岁的时候,对不起,到他12岁的时候,他是一位优秀12岁的国际象棋选手。

不是一位伟大的12岁国际象棋选手。他是一位优秀的12岁选手。那是六年后,对吧?六年下国际象棋后,鲍比·费舍尔很优秀。13岁时,一年后,他下了一盘棋,有些人说这是世纪之局,他当时13岁。所以一年后,他从优秀变成了下了一盘棋,人们今天仍然反复玩,哦,我的上帝,一个13岁的孩子下了这盘棋?14岁时,他成为美国冠军。请注意

请注意,12岁时,他只是一个优秀的12岁孩子。13岁时,他下了一盘棋,有些人说这是有史以来最好的棋局之一。14岁时,他成为美国冠军。15岁时,他是世界上排名前八的选手之一。发生了什么?没错。而且他独自一人做到了这一点。想象一下一个孩子——没有教练,没有——没有教练,什么也没有。现在,这并非完全正确。他有一个教练,但教练的国际象棋等级只有2000。好吧。就像不是真正的教练一样。这就像——

一位不错的选手。这就像你拿起网球拍,你的教练是世界上最好的球员。

在你家附近。好吧。这不会让你走得太远。对吧?就像,它会让你掌握基本知识。费舍尔完全靠自己做到了这一点。历史上没有任何人在任何领域都像他那样进步过。不仅仅是那盘棋。独自一人。而且……他是怎么做到的?嗯,他是个天才。而且他很简单。他下了一系列相同的开局……

你知道,蒂姆问我这个问题,蒂姆·费里斯。他说,他有什么独特之处?我说,他有一种孩子般的单纯。他真的有。当你看到他的棋局时,就像一个孩子在玩一样。而其他人都有非常复杂的棋局。而费舍尔的棋局总是很简单。关于费舍尔的事情,哦,这是关于费舍尔真正的事情。他总是为了赢而战。

他不介意输。实际上,他讨厌输,但他更想赢。所以有一些棋局,其他人都会接受平局,而费舍尔会为了赢而战,这样做有时会输。我认为有两种生活方式。你可以为了赢而战。没有人想输。你可以为了赢而战,或者你可以为了不输而战。费舍尔总是为了赢而战。你知道,即使处于劣势,

他也在寻找获胜的方法。他不会放弃。直到你真正彻底击败他。这并没有经常发生。所以他有一种强烈的获胜意志。这也是费舍尔身上的一些东西。而且他完全靠自己战胜了那些决心作为一个群体,作为一个整体来击败他的俄罗斯人。想象一下一个俄罗斯孩子拿起棒球,独自成为历史上最好的棒球运动员。这是在冷战期间。

在冷战期间,政治事件正在发生,许多政治事件,他与斯帕斯基进行了最终的诱饵和调换,是的,他总是下同样的开局。想象一下总是用右勾拳出击,

然后在世界冠军赛上,改变策略……下不同的棋。斯帕斯基一直在研究他的棋局,就像他一直在研究斯帕斯基的棋局一样。然后突然,这看起来不像……费舍尔做了完全不同的事情。这看起来不一样。现在,费舍尔,这是一个完全的诱饵和调换。费舍尔为俄罗斯人设置了……让我算一下。10到20……

16、17年,下了完全相同的棋步。所以每个人都知道他要做什么。只有在世界冠军赛上,他才做了不同的事情。如果你坐在桌子对面,这肯定让你不安。你不知道该怎么办。你会目瞪口呆。就像,哦,我为费舍尔做的所有准备都是无用的。我以为我是在和一个人下棋。我现在在和另一个人下棋。所以那是,是的,费舍尔实施了一个令人难以置信的诱饵和调换。是的。

我想稍微回顾一下,将它与人工智能联系起来,但我还想回顾一下信息在决策中的作用。当然。计算机可以处理比我们人类多得多的信息。你和我通电话时谈到了保罗·斯洛维克的研究。是的。你能详细说明一下吗?当然。所以人类的处理能力是有限的,对吧?我们的大脑

只有很少的所谓的“工作记忆”,对吧?我们无法在任何一点上同时记住很多信息。因此,由于这种有限的处理能力,我们很难处理过多的信息。

所以我们喜欢认为,我们得到的信息越多,我现在用的是引号,我们获得的信息就越多,并且会做出更好的决策。但这并不正确。心理学家保罗·斯洛维克在1974年进行了一项开创性的研究。所以保罗·斯洛维克让八位赛马预测者进入一个房间,他说,我要看看你们有多厉害,对吧?所以他

他说,我们今天要预测赛马比赛,也就是说预测赛马比赛的获胜者。这些比赛是在过去几十年里进行的,斯洛维克已经获得了这些比赛的统计数据。他删除了所有马的名字,因为如果你知道马的名字,它会给你带来优势,对吧?所以你看到的只是数字。对。这就是你所看到的。所以他说,我们要预测40场赛马比赛,并且……

我们要分四轮进行,每轮10场比赛。在第一轮中,我要给你们每一位赛马投注者、预测者提供任何五条你们想要的信息。所以你可能想要骑师的体重,但你旁边的那个人,另一个预测者,他并不关心骑师的体重,对吧?他想要一些其他的变量。所以你们每个人,无论你们想要什么五条信息,那个人想要什么信息,每个赛马预测者想要什么信息,他们都得到了。在第一轮使用五条信息后,

他们的准确率为17%,对吧?也就是17%或19%,等等,19%的准确率,这相当不错。这几乎是机会的两倍,对吧?

抱歉,我已经很久没有看过这项研究了。17%或19%。无论如何,几乎是机会的两倍,这对于五条信息来说相当不错。我说机会的两倍。每场比赛都有10匹马。所以我们预计准确率为10%,只是盲目猜测。随便选一个,你有10%的机会选对马。所以如果你下注19%,

你几乎翻倍了你的结果。这很好。他还要求每个投注者对他们的信心进行评分

他们对他们的预测的信心。他们对他们的预测的信心。而且他们,哦,我记得是什么了。这就是我混淆两者原因。他们的准确率为17%。他们的信心为19%。好吧。就是这样。所以信心和准确率几乎相同。第一轮。第一轮使用五条信息。第二轮,他们得到了10条信息,然后是20条。在第四轮中,他们获得了40条信息。

并且有10场比赛,所以这是一个统计上有效的结论,对吧?

他们的准确率仍然只有17%,使用了40条信息,但他们的信心几乎翻了一番,达到31%。从19%上升到31%。所以他们现在的信心几乎是他们应该有的两倍,也就是说他们过于自信。所以所有额外信息所做的只是加剧了他们的确认偏差。他们已经根据五条信息做出了决定。

所有新的信息所做的只是让他们对他们已经做出的决定更有信心。顺便说一下,这就是为什么在我的投资分析中,当我观察全球市场时,我会将我们的全球市场简化为少数几个变量。

例如铜与黄金,或投资级债券与公司债券,LQDIF,我告诉你的那个比率。这是我预测股市和利率的两个非常关键的变量。

所以目标是将复杂性简化为你可以跟踪和推理的几条信息。信息过多的问题是你无法对其进行推理。而且你不知道事物是如何相互作用的,而如果你有几个关键变量,你可以弄清楚它们是如何相互作用的,以及如何……

完全正确。谢恩,这是一个很好的观点。你可以弄清楚它们是如何相互作用的,并且你可以弄清楚你什么时候错了。对。对。所以我最喜欢的投资问题之一是:我需要看到什么才能改变我的观点?如果你处理的是几十个变量,你不可能改变你的观点,因为有太多的信息需要记住。对。它们是如何相互作用的。但如果你处理的是三四个或五个变量,我可以说我对美国股市看涨,直到我看到这个变量下降超过3%,在这种情况下,我就看跌了。因为现在我知道我已经得到了我理解的变量的反馈。我有一个假设,那就是将事物提炼到本质或关键变量,而不是所有变量,而是可能决定结果的变量……

当然。这也有助于你过滤信息,因为现在你不需要关注所有这些向你袭来的其他信息。你不需要阅读每个新闻稿。你不需要。是的,没错。所以你早些时候在我们开始之前问我,你知道,我观察市场多久?我评估全球市场,实际上只需要15秒或30秒,因为我知道确切情况。顺便说一下,当我提到全球市场时,我的意思是所有全球市场,包括货币、债券和当前商品,对吧?

这并不是说我查看每一种货币,但我查看大多数主要股市和商品以及主要货币对和利率,只需要15到30秒,因为我知道我在寻找什么。我只在寻找意想不到的变化,因为我已经形成了一个观点,对吧?我知道市场应该如何表现。现在我只是在寻找偏差。所以我只需要看一眼,看看是否有偏差。

这有点像看着一个想象一下教室里的孩子们,老师每天都会扫描,只是看看有没有孩子缺席,或者有没有新的孩子出现,然后哦,必须注意,所以我能够在全球市场做到这一点,因为我知道我在寻找什么,这也给了我一个推理优势。这如何给你带来推理优势?禅宗佛教有一句谚语:初学者的心态看到许多可能性,专家只看到少数可能性,并且

想想开车。想想你第一次学习开车的时候,谢恩。当你第一次握住方向盘时,这很可怕。你不知道在哪里,比如,你看什么?有人在四处走动。有红绿灯。有其他汽车。有数百万个输入。数百万个输入。你不知道该看什么。成为一名熟练司机的过程……

这一切都自动化了,对吧?你根本不需要看太多东西。你知道什么相关,什么不相关。我认为所有领域的专家都是如此,你学会了不注意什么,这样你就可以更多地关注重要的事情,对吧?否则,这个人就像在看一百万件不同的事情。我实际上不明白投资界的情况。

我查看三四个或五个东西来了解全球市场。我不理解那些查看几十个、几百个甚至几千个东西的人。这个统计数据,那个政府报告,那个年度报告。你到底怎么能形成一个你可以测试的世界观,比如哪个变量产生什么影响?

比如,你怎么知道?你不知道。你不知道。但如果你总是错,并且你只有几个变量,并且你知道这些变量不对,或者至少其中一个……其中一个变量不正确,或者你的推理不正确,并且像修改一样找出什么有效。这让你能够获得反馈,实际上……

随着时间的推移而变得更好。变得更好可能只会让你保持在相同的相对位置,因为世界总是在变化,但希望你能够真正加速并摆脱……我认为你可以。任何以任何领域的方式对待自己生活的人都可以变得更好

你知道吗?我要告诉你国际象棋中的一件事。这是一个有趣的规则。费舍尔使用了非常有限的开局库,也就是说他只下了很少的开局,并且在他做任何其他事情之前,他都非常擅长这些开局。所以问题是,与其做很多不同的事情,不如在几件事情上做到精通。例如……

如果我是一位吉他老师,我只是编造的,我不是。如果我是,我会让学生掌握几首歌,并且非常擅长这些歌。

然后慢慢地建立在这个专业知识的基础上,介绍新的歌曲。相反,我们所做的是试图教学生几十首歌。对。你并没有真正擅长任何一首歌。对。顺便说一下,这就是美国教育体系与牛津大学和剑桥大学的区别。告诉我更多关于这方面的信息。当然。所以文科教育的理念是这样的。如果你学了很多……对不起。

如果你对很多不同的科目了解一点,你就能把所有这些拼凑起来,用引号括起来,对吧?如果你对很多事情了解一点,你就能进行概括,并且能够思考任何事情。不,你不会,因为你从未学会如何思考。

在牛津大学和剑桥大学,人们相信的是,要真正学好一件事,然后你就能真正学好其他任何事情。在你深入研究之前。在你真正做过某事、学习过它、掌握过它并经历过学习过程之前,你可能并不真正理解如何学习。你不理解如何学习,对吧,因为你只停留在非常肤浅的层面。在美国,你直到研究生院才真正开始专业化和深入研究。

我不知道他们为什么这样做。相反,如果你真正学好一两门科目,然后从那里扩展出去,会更好得多,对吧?我认为……

如果美国学校专注于教学生如何阅读、写作和基本的数学,情况会好得多。在最初的八年里把这些掌握好。确保他们真的擅长这些。对。然后介绍一个科目。对。一次一个。一次一个。掌握好它。对。有多少……

你记得高中化学多少?我的意思是,我几乎什么都不记得了,对吧?几乎什么都不记得。对。几乎什么都不记得。真是浪费了我多少时间。是的。对。有很多东西。大学也是如此。就像你并没有真正有机会学习很多东西。最终,这是浪费时间。学好一件事,然后你就能学好任何事。学习的过程是什么?

有这个过程吗?嗯,我认为,是的,有。我们如何学习?对。这是一个很好的问题。25年前我写了一本书。

叫做《聪明的学生知道什么》,我,我做了以下事情,我意识到,顺便说一下,我不是在推销这本书,我绝对不是,因为我现在可以总结一下,我希望我有时间重写这本书,但我所做的是这样,没有人曾经向我们展示过如何学习,在学校的任何地方都没有。例如,想象一下谢恩的法语课,法语101,你的第一节法语课,你的老师说

各位,你们必须在这门课上学很多词汇。所以在教你们任何单词之前,我要教你们一种记住词汇的方法。他们从来不做那样的事情。他们只是说,我们星期一要对这30个单词进行测验。祝你好运。对。但他们并没有教我们如何学习,实际上,或者记住事情。例如,他们没有告诉学生,如果你想记住任何东西,要从中创建一个图片、模式、故事或韵律。所有记忆技巧都归结为图片、模式、故事或韵律。

但他们没有告诉我们这一点。所以我们很挣扎。我们创建了抽认卡,这些抽认卡完全无效。我们不断地重读笔记。

所以我写了《聪明的学生知道什么》。我给学生们看了一页地质学教科书,就像一个样本页面。我在接下来的200页中展示了如何真正做到这一点。就像我实际上。这太棒了。真的很酷,对吧?我的意思是,你不会那样深入研究,但就像,学习那一页信息意味着什么?就像,这里是你实际上需要做的所有事情。

顺便说一下,如果我告诉你系鞋带需要的所有步骤,这会比仅仅观看要困难得多,对吧?所以学习任何东西的秘诀是这个,任何东西。我很高兴你问了这个问题,排练。如果你想擅长足球,就踢足球。如果你想擅长弹吉他,就弹吉他。如果你想擅长下国际象棋,你必须下国际象棋。现在你想把它分解成某些技能,并排练每一个技能。

所以你会看到人们在打业余篮球或网球,他们并没有把它分解成技能,他们只是在那里玩,对吧?你想把这个领域分解成子技能,然后排练每一个技能。现在,我之所以使用“排练”这个词,是因为你想做你在实际比赛中会做的任何事情,对吧?例如,如果你想擅长考试,你必须参加考试,也就是说以下几点。让我们来分解一下。

所以,在接下来的两分钟里,我将总结关于学习一门科目所需的一切知识。就是这样:你排练考试中要求你做的任何事情。所以想想考试。在考试中,你会被问到一些你从未见过的题目。

你必须搜索你的记忆以找到相关信息,对吧?所以第一步,阅读问题。第二步,搜索大脑以找到相关信息。第三步,将这些信息整理成答案,正确答案。

你必须排练每一个步骤才能在这些科目中取得好成绩。这意味着你需要准备考试的方法。我讨厌“准备”或“学习”这个词,因为大多数人所说的“准备”或“学习”考试的意思是:重读我的笔记。如果你回想一下你在高中和大学的时候,我观察到大多数学生会做的事情是,他们会突出显示他们的教科书,做很多笔记,然后重读他们突出显示的内容和笔记。

但这并不是在排练一项技能。对。没有人会测试你如何突出显示。对。没有人会测试你是否重读笔记,因为在考试中,你不会重读任何东西。你会看到一个全新的情况。所以掌握任何科目或任何领域的诀窍是排练你实际上需要做的技能。所以练习题目。

练习你从未见过的题目。然后你必须搜索你的记忆以找到相关信息。顺便说一下,这很有帮助。我在大学里会做的事情是,我会得到老师没有使用的教科书。我会看看那里提出了什么问题。所以我真的会遇到我从未见过的题目,即使是来自老师的题目。老师,呃……

作者,教科书作者,不是我的教授,也不是我正在阅读的教科书的作者。所以我真的会被问题难住,对吧?所以,因为这会在实际比赛中发生。例如,想象一下你是一位篮球教练,对吧?你想训练你的篮球运动员。在某些时候,你的关键球员将无法上场,对吧?犯规或受伤,对吧?对。

我会让他们参加篮球比赛,把其中一个球员换掉,现在你们只有四个人,对吧?或者你们中的一个,就像我会尝试找到一种方法让他们的胳膊有点像

总结一下,或者类似的。所以有点受限制,就像,好吧,你的肌肉酸痛了。现在你在玩游戏。现在练习。现在练习。现在排练。排练,对吧?所以在不同的条件下排练。但学习任何技能的关键,如果我今天说的有什么超级重要的,学习任何技能的关键,就是排练它。

把它分解成子技能,然后排练每一个技能。如果你做的不是这个,你就是在浪费时间。重读你的笔记,浪费时间。你想在工作面试中表现出色吗?让别人问你问题。一个不认识你的人,问你问题,对吧?然后评价你的反馈并倾听它。完全正确。然后对反馈完全正确,谢恩。然后,好吧,我说话太快了。对。

我当时正在指导一位年轻女子。她即将参加工作面试。每当我说话时,她都会这样做。

来,跟我谈谈。现在就跟我谈谈。我会假装在听她说话。所以现在就跟我谈谈,谢恩。随便说什么都可以。我想让你去……她会很快地说,“嗯哼”。我说,你有没有意识到你在暗示你没有在听对方说话?她惊呆了。她去了哥伦比亚大学。我的意思是,你知道,好学校,对吧?好学校。

她说,以前没有人告诉我过。我说,你很快地说,“啊哈”。你不可能听到我问你或对你说的。你所做的只是暗示你没有在听我说话。我已经不喜欢你了。我喜欢她。我的意思是,我作为导师正在给她反馈,对吧?所以你需要反馈。她很震惊。她说,以前没有人告诉我过。我说,慢慢说。不要很快地说,“啊哈”。听对方说话。

所以让我稍微总结一下。如果我在学校,在大学,高中,我在学习物理。大多数人都会厌烦或回避章节末尾的问题,老师可能会布置奇数题或偶数题。你应该把它们都做完,不要看你的笔记,试着去做。然后如果你卡住了,再回到书里看看。完全正确。如果你重读你的笔记,你只会越来越擅长……

遵循你以前见过的题,这在你遇到新题时不会帮助你,因为考试时就会发生这种情况。我更进一步。你想变得非常优秀吗?在阅读章节之前尝试章节末尾的示例问题。哦,这很有趣。现在,因为这样做会给你做准备。现在,突然之间,哇,我根本无法回答这些问题。现在你阅读章节时已经做好了准备。

什么相关什么不相关,你还会为以下情况做好准备:当我信息不完整时会发生什么?对,如果我忘记了勾股定理会发生什么?然后我该如何回答这个问题,这就是我顺便说一下普林斯顿复习的方法,当你只知道五个选择中的两个时会发生什么?你会怎么做?对,当你熟练的时候,你可以做很多事情,对吧?那么会发生什么?

作为一名棒球运动员,如果我的眼睛里进了汗水,而且有一个飞球朝我飞来,我会怎么做,对吧?我的意思是,你需要为异常情况以及……非最佳条件进行排练。非最佳条件,因为你永远不能指望最佳条件。

如果你得到了它们,很好,你很幸运。那么你现在会如何组织聪明学生与众不同的知识?或者你会采取同样的方法,比如,这是一页地质学,你会如何更新它?我会要求他们说,我会要求他们分解。我会教他们如何自学。我会以苏格拉底的方式说,好吧,什么……

在他们关于这部分材料的考试中,你以前见过这些问题吗?是或否?否。就像我会引导他们,让他们发现,哇,阅读我的笔记,重读我的笔记完全是浪费时间。对。就像他们所做的就是这些。他们在课堂上逐字记录笔记。考试中有一个技能。你是鹦鹉学舌地重复老师的话,还是用你自己的话说出来?当然,你会用你自己的话说出来。

那么你必须排练这样做。对。对。所以当你在学校记笔记时,它们可能只是逐字记录,因为你必须跟上老师的进度。对。然后把这些笔记翻译成你自己的话,因为这是你在考试中必须做的。不要重读你的笔记。翻译它们。对。因为你必须在考试中这样做。如果你以前没有做过,你就无法在考试中做到。

这真的很吸引人。那么,这如何延续到在组织工作或需要学习新技能的成年人身上呢?那么,找出你被要求做的事情,然后排练这项技能。比如说是演示。你必须向客户做演示,对吧?那么你必须排练一下。如果这项技能比较模糊呢?如果像是管理人员呢?哦,是的。

我们如何学习管理人员?我们如何获得反馈?这是一个很好的问题。我必须考虑一下。这是一个具有挑战性的问题,因为毕竟,除非你正在接受指导,否则你必须自学,对吧?这是思考这个问题的方法。

如果你独自一人打网球,你认为谢恩你能纠正你的网球击球动作吗?我不这么认为。对吧?因为你无法看到你做错了什么。是的。对吧?因为你是系统的一部分。你是……对。你嵌套在其中。就像一条鱼,就像不知道它被水包围着,因为它不知道非水。对……

费舍尔和国际象棋能够做到这一点,因为他看到了比赛的结果。他可以回顾过去的比赛,哦,这是一个错误。我再也不会那样做了,对吧?对,但是当你与人打交道时,你怎么知道我得到了什么结果?例如,人们可能会对你微笑,你可能会得到完全错误的反馈,他们可能会微笑,因为他们不想让你生气,对吧?举个例子,当我想要做一个演讲时,

而且我想为那个演讲排练,我需要在不认识我的人面前做。如果他们是朋友,他们会微笑并点头,只是因为他们认识我,对吧?当我必须做一个推销时,它将是对一个不认识我的人。对。对。所以我需要那个反馈,对吧?这里有一些东西。当我想要知道我是否知道某些东西时,我会向我几乎不认识的人解释。比如,

我可能坐在餐馆旁边的人旁边,说,这是一本我正在写的新书。你想听吗?而且,你知道,如果我能吸引那个陌生人。并让他们。然后让他们感兴趣,那么我知道,好吧,很好。现在我得到了一些反馈,这很有用,对吧?我的意思是,我给了你一本我的书,对吧?而且我给了其他朋友我的书的副本以获得反馈,对吧?如果他们说,哦,亚当,你知道,这一章有点长,那么它就很有用,对吧?

顺便说一句,我已经把它给了认识我的人,但他们不是朋友朋友。他们不太了解我。你真的不太了解我。所以我用这些反馈来修改。但是你的问题很好。在日常生活中,我们如何获得反馈?天哪,我认为有时你只需要问。我想要问朋友们一个问题。

人们对亚当了解什么,亚当对亚当不了解什么?哦,这是一个很好的问题。你问过吗?是的,我刚开始问,你知道,要残酷,对吧?比如,每个人对亚当了解什么,亚当不了解什么?比如,好吧,比如,准备好答案并诚实。真的,如果你想对此进行科学研究,你可以把它提交给 30 个朋友,并给他们一些在线表格或类似 SurveyMonkey 的东西,他们没有,

你就像,好吧。顺便说一句,有人告诉我关于写作的建议非常好。他说,亚当,如果一个人告诉你一些事情,那是那个人的意见。但是如果三个人告诉你同样的事情,你真的必须听。我认为这是一个很好的建议。这是一个非常好的建议。

这很难,因为有时你的朋友,他们不想伤害。我现在正在使用引号。伤害你的感情。但他们没有以一种诚实的方式对待你,从而伤害了你。是的。你知道,是的。我认为这是……

天哪,那将是一个很棒的网站。你知道,有人可以创建一个网站。来吧,那里有人在收听谢恩精彩的博客和播客。这是一个主意。你创建一个网站,人们可以在那里为人们撰写反馈,并匿名提交给这个人。哦,我喜欢这个。比如,只是想让你知道。是的。比如,那将真的很酷。那将是为人们提供的一项很棒的服务。而且,哦,哇,我没有意识到……

你知道,我打断别人。对。或者我说话太快了。因为现在你可以开始看到你对自身视而不见的东西。完全视而不见。人们不想因为社会规范或他们是你的朋友而提出。是的。或者他们只是没有想过。我认识一个年轻人,很聪明。他太聪明了,以至于他几乎显得过于圆滑。

我当时正在和一个认识同一个年轻人的朋友谈论他。他们说,好吧,亚当,你应该告诉他。我没有想到要告诉他。我对他说,我说,顺便说一句,你可能想偶尔犯个错误。对。因为你太完美,太圆滑了,以至于你难以接近。对。即使在那里,他的回答也很圆滑,哦,是的,滑稽效果。我知道。好吧,我会这么做的。对。

所以,我的意思是,他甚至知道我要说什么,对吧?对。所以,是的,我认为提供反馈是一个难题。我相信在评论部分,现在会有各种各样的反馈给我。好吧,尽管来吧,你知道,只要它来自爱的立场,你知道,我认为这很重要。

我认为,是的。我认为这就是人们所知道的。如果你从爱和建设性的角度出发,我不想说建设性批评,而是反馈,因为我们对我们对人们的影响都是盲目的。并非完全盲目。我们有一些想法。但是获得反馈会很好。

顺便说一句,如果我是你的雇主,你问到管理人员的问题,我会让我的整个部门坐下来,然后说,我有一个在线表格。我希望你告诉我

我可以改进的地方,我真的很糟糕的地方。理想情况下,人们会告诉你这一点,但你也会陷入这种境地,比如,我不想告诉我的老板他们很糟糕。它有一个社会动态或心理障碍。而且还有像你这样的感觉,随便吧。你只是翻白眼,然后说,随便吧。但我认为如果认真去做,

提交请愿书,比如,嘿,我需要这个反馈。我想为你做得更好。顺便说一句,你们的奖金与你们的业绩挂钩。所以帮我让你赚更多钱。是的。

并帮助我们的公司赚更多钱,帮助我们为世界做出贡献,请给我一些反馈。我发现当我管理人员时,他们总是会用脚趾穿过那扇门,但这不会是一只脚,而是一个脚趾。你如何回应这种最初的,这里有一些你可以做得更好的事情,或者这种批评,或者你想称之为任何东西,或者你对自己不了解的事实,你如何回应这表明这只脚是否会进入门内

然后,你知道,身体,然后是人。他们有点在试探你,是的。他们在试探你。大多数人,我在工作中观察到这一点,大多数人都有这种默认反应,比如,哦,你不知道你在说什么,或者那不是真的,或者这里有一个情况是不真实的。这是一个完全的关闭。

哦,是的。对于另一个人来说。他们再也不会用脚穿过那扇门了。当他们……顺便说一句,我在投资者那里听到过这种情况,我试图传达一些信息,他们的回应是反驳它。是的。而不是说,好吧,让我看看那是不是一个有效的想法。让我探索一下。让我……

考虑一下。你谈论这个真有趣。在中世纪,国王们设立了一个机构来提供反馈,它被称为宫廷小丑。

宫廷小丑的功能不是取悦国王。宫廷小丑的功能比这严重得多。宫廷小丑是唯一一个被国王授权总是说实话的人。所以国王可能会说,我正在考虑入侵法国,而宫廷小丑会说,哈哈,祝你好运,伙计。你还记得你上次入侵德国的时候吗?对。所以因为他是一个小丑,

宫廷,国王的宫廷就可以一笑而过。但是宫廷小丑的功能实际上是告诉国王真相。我没想到。是的。他被授权这样做,因为这样国王就可以保全面子。每个人都会笑。但是国王会说,好吧,也许我不应该入侵法国。也许这不是一个好主意。

所以,对,这不是一个娱乐功能。这是真正的功能,说实话,反馈。我们如何得到它?太难了。这非常困难。是的。稍微换个话题,也许是最后一个问题。你从其他人那里学到了哪些意想不到的最大的教训?哦,天哪,这是一个意想不到的问题。我不知道他们是否那么出乎意料

这很重要。我们总是在多个层面进行教学。例如,当有直接的课程时,但老师也在说许多其他事情,对吧?例如,我的学生总是从我这里学到的一件事是,我相信他们可以进步。不仅仅是这节课,比如,这就是勾股定理。他们也学到了很多东西。亚当相信我可以提高我的分数。

提高分数是可能的,对吧?你是在多个层面进行教学。所以我从观察中了解到的一件事,而且它更间接,那就是我们影响他人的多种方式。我们总是在教学,无论我们是否意识到。我们总是在发表声明。顺便说一句,不仅仅是一个声明,而是多个声明。我太……

不是真的悲伤,但几个星期天前,我和一个朋友在纽约苏荷区的一个公园里散步,那里有一些音乐家正在为下午搭建一个小摊位。一位母亲,我可以看出这位母亲非常爱她的儿子。这个儿子,我猜,三岁半,四岁,或者类似的年龄,正在走过,而这个儿子想参与,就像,我正在使用引号,帮助音乐家搭建他们的设备。而且

这位母亲,我听到这位母亲对她儿子说,“不,不,你还不能演奏音乐,但你可以学习如何演奏。”我只是觉得,多么悲伤。这个孩子现在已经内化了他不能演奏。

事实上,他不能演奏,我现在正在使用引号,直到他学会。所以这位母亲,出于最好的意图,给了他一个非常糟糕的信息,对吧?如果你回想一下你的生活,谢恩,我当然知道在我的生活中,个人说的许多随意的评论,直到今天都积极或消极地影响了我,对吧?

我敢打赌,你可以想起几位老师或成年人说的话,你至今仍然以积极或消极的方式记住。令人惊讶的是,随意的评论会对年轻人产生如此大的影响。我知道其中一件非常重要的事情……

我真的很担心这个世界,我尤其担心年轻人,以及 25 岁以下的一代,Z 世代,对吧?他们继承了一个正在崩溃的世界,而且……

他们的思想和注意力已经被技术劫持了。我深感担忧,不仅是整个世界,而且是年轻人。我认为我们所有人可以……在你看来,我们应该做些什么来阻止或减轻这种情况?好吧,首先,你看,我不确定这个问题是否有答案,因为我认为成年人已经根深蒂固了。成年人,25 岁以上的人。

对他们的世界观根深蒂固,我不确定我们是否会很快改变。

从积极方面来看,年轻人,年轻一代,25 岁以下,Z 世代,最年轻的一代,摆脱了许多 25 岁以上的人的标签,例如男性与女性,共和党与民主党,美国人与非美国人,这些标签困扰着成年人的政治、社会和经济讨论。

所以我认为最年轻的一代,Z 世代,最年轻的一代在全球范围内比以往任何一代都更加同质化。我认为这是一个优势。不利的一面是,他们继承了一个几乎没有积极声音的世界,几乎没有。我认为这就是现在世界所需要的。你需要灯塔。

为人们提供积极的愿景,其他人可以团结起来。我说的是积极的愿景,而不是我们对抗他们,积极的愿景,积极的包容性愿景。也许年轻人会提供这些。也许情况会逆转。也许我们会从 Z 世代获得领导力。也许吧。

但我们确实需要世界上积极的声音。我认为这是一个很好的结束语,因为现在我们可以邀请所有收听的人。我们可以邀请他们参加这场伟大的游戏。太好了。非常感谢你,亚当。谢恩,我很高兴。非常感谢你。嘿,伙计们,这是谢恩再次发言。在我们结束之前,还有几件事。

你可以在 farnamstreetblog.com/podcast 找到节目说明。这是 F-A-R-N-A-M-S-T-R-E-E-T-B-L-O-G.com/podcast。你也可以在那里找到获取成绩单的信息。

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