Deep Dive
Shownotes Transcript
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有很多关于读心的故事。关于能够窃听你思想的人的故事。我能读懂这个房间里每个人的心思。关于能够心灵感应交流的外星人的故事。你能读懂我的心思，我能读懂你的心思。甚至还有关于制造机器以使思想更透明的故事。我们将测量您大脑中最微小的电脉冲。
我们将把脉冲送回盒子中。但是这些故事都有一个共同点，那就是它们只是故事。直到最近，大多数主流科学家都认为读心术是虚构的东西。但是现在……新的研究表明，科技可以帮助解读人们的私人想法。他们正在训练人工智能来解读你的想法。
在过去的几十年里，我们已经能够从人们的思想中提取越来越多的东西。去年五月，《自然》杂志发表了一项研究，并在新闻媒体中广为报道。在该论文中，一群德克萨斯州的科学家透露，他们已经能够将一些人的想法翻译成屏幕上的文字。你可以称之为读心术。但是我们想要机器读取人类的思想吗？
我是伯德·平克顿，在本期《无法解释》节目中，这些研究人员实际上能看到我们大脑内部多少东西？他们将来会看得更多吗？所有这一切对我们的隐私意味着什么？♪
我联系了这篇论文的合著者之一，以获得这些问题的答案。这个人名叫亚历克斯·胡思，他研究大脑如何处理语言。亚历克斯在这里对术语提出警告。很多人称之为读心术。我们通常不使用这个术语，因为我认为它很模糊，而且，这是什么意思？他更喜欢一个更具描述性的词，那就是解码。
所以基本上，当大脑处理语言、声音或情绪时，无论什么，它都会产生大量的活动。我们可以用各种工具捕捉这种活动。例如脑电图，即EEG，它读取大脑的电脉冲。或者fMRI机器会在我们对所经历的事情做出反应时拍摄我们大脑工作时的照片。
但是像亚历克斯这样的研究人员必须解码这些机器发出的神秘信号，对吧？在亚历克斯的情况下，他们的实验室试图解析大脑如何处理语言。因此，对他们来说，解码意味着获取大脑反应，然后尝试找出是什么词语、是什么故事引起了这些大脑反应？你是怎么做到的？这就是这篇五月份的论文所要阐述的。
他们解码大脑过程的第一步是，我发誓我没有编造这个，那就是收听大量的播客。所以我们只是让很多人一遍又一遍地进入核磁共振扫描仪，并收听故事。就是这样。亚历克斯和他的研究人员，他们找了七个人，给他们播放了各种节目。这是来自PRX的《飞蛾广播剧》。所以是飞蛾的故事，对吧？《飞蛾广播剧》。还有《纽约时报》的《现代爱情》播客。
所以我们只是听了很多很多这样的故事，好几个小时好几个小时。听起来很有趣，对吧？就像，还不错。这真的是一个梦想实验。所以这就是本期《飞蛾广播剧》的全部内容。但是后来事情变得不那么梦幻了，因为研究人员实际上必须解码所有这些非常有趣的数据，以便将这些播客中的单词和短语与来自大脑的信号匹配起来，这听起来可能……
听起来很容易，但不幸的是，fMRI有一个小问题。那就是它测量的东西很糟糕。
fMRI测量大脑中的血流和血液中的氧气量。事实证明，当您出现神经活动爆发时，如果您的神经元活跃，它们会呼叫附近毛细血管并说：“嘿，我需要更多能量。”例如，假设您听到“无法解释”这个词。大脑不同部位的许多神经元会放电并要求能量，能量通过血液到达它们。在接下来的……
三秒钟左右，你会看到该区域血流增加。然后在接下来的五秒钟内，你会看到缓慢下降。但这并不意味着你的大脑一次只产生一个想法，然后等待血流清除某个区域，对吧？它可能会在8到10秒的时间内听到很多词，甚至是完整的句子。也许它听到的是……
“非常感谢收听《无法解释》。请留下评论。”所有这些词都可能触发大脑的活动，这使得像亚历克斯这样的研究人员需要解码这幅非常混乱、杂乱无章的图像。因为这意味着我们测量的每个脑图像实际上都是过去10秒内发生的事情的某种糊状组合。
因此，如果您看到的每个脑图像都像是20、30个单词的糊状组合，那么您到底如何进行任何解码？有一段时间，答案是您实际上无法进行太多解码。这是这项研究的一个巨大障碍，直到大约2017年，我们才获得了您几乎肯定在新闻中听说过的某些东西的第一个真正种子。这个名为ChatGPT的聊天机器人。它是一个大型语言模型AI。在互联网上的大量文本上进行训练。为ChatGPT提供动力的语言模型比亚历克斯团队开始使用的模型先进得多。他们使用的是名为GPT-1的东西，这是一种更基本的模型，于2018年推出。
但是这个模型确实帮助亚历克斯和他的团队对他们从fMRI扫描中获得的模糊、嘈杂的图像进行分类，并稍微锐化图像。这仍然很难。就像，即使有语言模型帮助他，亚历克斯的一名研究生，名叫杰里·唐的这个人，也花了数年时间才真正完善这一点。
最后，经过一些测试、一些重新测试和检查他们的工作后，他们成功了。他们可以让人进入fMRI机器，给他们播放播客，扫描他们的大脑，并将来自他们大脑的信号解码回屏幕上的语言。
这里的解码并不完美。例如，以下是研究人员为受试者播放的一个故事中的句子。“我还没有驾照，我需要跳出来的时候就跳出来了。”他们的解码器解释了脑部扫描结果，并得出了以下结论。
再次，播放的故事。解码器。故事。解码器。正如您听到的，在解码器的翻译中，代词被混淆了。在研究人员在他们的论文中提供的其他例子中，一些想法丢失了，另一些想法变得含糊不清。
但是，总的来说，解码器正在捕捉故事的主要要点，而且它不太可能是侥幸的。它似乎确实正在读取这些信号。
这已经足够令人惊奇了。但是研究人员并没有止步于此。杰里设计了一系列实验来测试我们能走多远。例如，他们想看看如果一个人只是在思考一个故事而不是听到它，他们是否能够解码来自他们大脑的信号。所以他们最终让人们记住一个故事，然后而不是给他们播放播客……
他们只是要求他们在fMRI机器中思考这个故事。然后我们试图解码这些数据。结果呢？效果非常好，我认为这有点出乎意料，事实上它奏效了。因为这意味着这个工具不仅检测到一个人听到什么，还检测到他们在想象什么。
这也很有趣，因为它表明在听到某些东西和仅仅想到某些东西之间存在某种潜在的并行性。就像，当我们听语音和思考语音时，我们的大脑正在做类似的事情。研究人员还发现了其他有趣的相似之处。例如，他们尝试了另一个实验。这只是……
很奇怪，我仍然认为它奏效有点不可思议。我们让受试者进入扫描仪并观看短片。无声视频，不涉及语音或语言。他们实际上使用的是皮克斯短片。
同样，他们在观看这些东西时收集了人们的大脑活动，然后将这些活动输入他们的解码器。事实证明，解码的东西相当不错。例如，一个视频是关于一个女孩养育一条小火龙的。在他们给出的解码示例中……
肯定有一些时刻解码器是完全错误的。例如，在某一时刻，某种东西以一种令人惊讶的方式从天而降，解码的描述是：“我妈妈拿出一本书，她说，‘哇，看看我做了什么。’”这与主题关系不大。
但是其他时刻确实非常吻合。例如，在某一时刻，女孩被龙尾击中并摔倒，解码的文字是：“我看到一个看起来像我的女孩被击中后背，然后她被击倒了。”这太不可思议了。它也可能说明了关于大脑的一些非常有趣的事情，对吧？就像即使我们观看的东西根本不涉及语言，
在某种程度上，我们的大脑似乎正在将其处理成语言，对屏幕上内容的某种描述。这既令人兴奋又奇怪，我不知道我是否期望它能像它那样好。现在，这项研究是较长研究的一部分。例如，其他研究人员已经能够通过将设备植入大脑来做一些类似的事情。他们甚至能够使用fMRI机器来重建大脑一直在思考的图像和声音。
但是亚历克斯和他的实验室，他们确实朝着解码这种在某人脑海中自由驰骋的杂乱无章的想法迈出了令人印象深刻的一步。
这真是太不可思议了。你知道，看到这个的第一反应是，哦，这真是令人兴奋。然后第二个反应是，哦，这实际上也挺吓人的，它居然有效。至少对我来说，从隐私的角度来看，这尤其令人不安。就像，现在，我可以几乎想任何我想的东西，除非我选择分享，否则没有人可以探测这些想法。
需要明确的是，这项技术是否会改变这一点并不明显。现在有很多障碍阻止了我们的大脑保持私密。例如，这些解码器必须针对一个人的大脑进行定制。你不能……
无论如何，另一个坐在扫描仪里好几个小时的人，并用它来预测这个人的大脑反应或解码这个人的大脑反应。因此，除非您目前正在使用fMRI机器扫描大脑，并且您最近也花了许多小时在fMRI机器中收听播客，否则您可能不必太担心有人正在阅读您的想法。
即使您正在使用fMRI机器收听，我不知道，这个播客，您仍然可以阻止您的想法被读取，因为亚历克斯和他的团队测试了某人是否必须合作才能使解码器工作。
例如，如果他们积极地试图使其无法工作，它会失败吗？事实证明，是的，在这种情况下它会失败。例如，如果受试者拒绝收听并在脑子里进行数学运算，例如，取一个数字并不断加7，解码器读取其思想的效果就会非常差。它的答案变得更加随机。
尽管如此，像这种需要为每个人的大脑定制解码器或能够用自己的想法阻止解码器这样的障碍。这绝对不是一个根本性的限制，对吧？这绝对不是……
永远不会改变的事情。也许不会。也许这仍然是必要的。但这似乎不是一件根本性的事情。当然，我们将来可能会改进这一点。亚历克斯说，就目前而言，这只是一个根本性的未知数。例如，他看不到用我们目前的科技制造一种适用于每个大脑的真正读心设备的方法。我们甚至不知道这是否可能。
但这只是这项研究的开始。就像，再说一次，他使用了为ChatGPT提供动力的语言模型的早期版本来做到这一点，这个名为GPT-1的东西。但我们现在已经有了GPT-4，它比其前身强大得多。所以谁知道像这样的解码器使用更先进的技术会变得多么强大。也许，再说一次，这是一个也许，但是……
也许甚至可以使用更简单的机器进行这种解码。例如，您可能不需要像fMRI机器那样庞大的设备。也许您可以使用像EEG这样的可穿戴设备来记录来自您大脑的电信号。这可能是无法实现的。我们不知道。我认为它不会适用于EEG，但是，你知道，10年前，人们会说，“我认为这不会适用于fMRI”，而它确实适用于fMRI，所以谁知道呢？那么这一切意味着什么？
我认为，亚历克斯也不认为，我们会明天醒来发现我们的内心想法可以供任何人阅读。但我也不认为我们应该说，哦，这个解码的东西，它只会保持科学的好奇心。我们可以忽略它。你知道，我们永远不会生活在一个某种程度的大脑解码正在发生的世界里。
我认为这是因为我和一位伦理学家谈过，他说我们应该认真思考大脑解码对我们所有人未来的意义，尤其是一些人已经生活在一个世界里，诚然，一种更低层次的读心术，但仍然是一种读心术是他们日常生活的一部分。休息后再说。
嘿，《无法解释》的听众们。我是苏·伯德。我是梅根·拉皮诺埃。女子体育运动如今正在达到新的高度，有很多事情需要讨论，有很多事情需要解释。你的意思是，例如，为什么女运动员的平均收入低于男运动员？
好问题。所以，苏和我正在推出一个播客，我们将深入探讨体育运动的方方面面，以及其他一些内容。我们称之为《多一点触感》。因为女子体育运动就是一切。流行文化、经济学、政治，你叫什么名字。没有比我们更适合谈论球场或球场上发生的事情的人了。
以及其他地方。我们还将分享一些关于我们共同生活的事情。不仅仅是像大都会艺术博物馆晚会和全明星赛这样的酷事，还有我们的日常生活。你这么说好像我们的日常生活并不光鲜亮丽。真的。无论是分析最大的比赛还是讨论最新的头条新闻，我们都将为体育世界及其他领域带来更多见解。在您收听播客的任何地方关注《多一点触感》。每周三都会发布新的剧集。
华特迪士尼公司是一家庞大的企业。它拥有电影制片厂、主题公园、有线电视网络和流媒体服务。很多。因此，很难找到合适的人来领导这一切。当您拥有一位像华特迪士尼那样拥有独特创造性思维和领导能力的领导者时，它就像消失了，消失了。我的意思是，你可以预料会发生什么。问题是迪士尼的首席执行官很难放手。
15年后，鲍勃·艾格终于在2020年交出了权力。他的退休并没有持续多久。他现在在他的遗产上留下了一个很大的污点，因为在他一次又一次地推迟退休之后，当他最终选择继任者时，这对任何参与其中的人都进展不顺利。
当然，现在正在进行一场“烘焙比赛”。每个人都在关注，会是谁？我认为没有人会像显而易见的那样简单。情况并非如此。我是乔·阿达利安。《秃鹫》和Vox Media播客网络推出《巨人的土地：迪士尼的困境》。在您收听的任何地方关注，每周三都会发布新的剧集。这位年轻研究人员的头脑像一个城市一样忙碌而繁忙。
到目前为止，我们一直在讨论能够查看大量大脑数据并将其翻译成文本的技术，以告诉研究人员受试者正在听到或思考什么。这令人惊奇，但至少目前而言，它涉及大量笨重的技术、大量时间以及来自正在解码其思想的人的大量合作。因此，大多数人可能不会很快就有机器吐出他们所有确切的想法。
但不要让它来找你。妮塔·法哈尼仍然担心。她是一位研究新技术影响的生物伦理学家，研究它们对我们所有人法律上、伦理上和文化上的意义。最近，她出版了一整本书，内容是关于读取大脑的工具。我是一个长期关注此事的人。当我深入研究这本书的研究时，我想，
我的意思是，我想，什么？真的？妮塔不太关注试图获取确切想法的fMRI研究。相反，她的大部分书都关注不同的脑部阅读工具。这些工具正变得越来越普遍。主要是日常可穿戴设备，它们读取大脑中的电活动。基本上，当您思考或当您的大脑向您的身体发出指令时，它会
您的神经元会发出少量放电。由于数十万个神经元同时在大脑中放电，您可以使用大脑传感器拾取正在发生的大范围信号。这就是脑电图，或EEG，我们之前提到的这项技术。它不如fMRI精确。例如，它不会告诉您信号来自大脑的哪个部位。
但它也不需要您在嘈杂的机器中坐几个小时，对吧？例如，EEG设备可以通过应用于头部来进行读数。而且当大脑向身体发出信号时，例如向手腕发出信号，其他传感器可以测量由此产生的肌肉电活动。它们可以小型化并放入耳塞、手表和耳机中。对。
由于细节级别较低，至少目前而言，无法使用EEG读数来做亚历克斯可以使用fMRI机器做的事情，对吧？将大脑活动解码成人们脑海中运行的文字。但是这些设备可以检测警觉性、疲劳、注意力或对刺激的反应。
这些读数并不总是非常精确，但当妮塔深入研究时，她发现这些设备已经在各种情况下使用。这就像，哦，想象一下如果以这种方式使用它，然后我会发现它以这种方式使用的例子，我想，什么？这些EEG工具的一些用途或潜在用途是
实际上是有希望的。例如，它们可以帮助人们更好地追踪睡眠，潜在地追踪认知能力下降。妮塔说，它们或许可以帮助癫痫患者获得有关大脑变化的警报，这些变化可能意味着癫痫发作，它们还可以帮助人们更准确地测量自己的疼痛。但它们也有很多用途，感觉更像是侵犯隐私。
例如，这些可穿戴式EEG可以用来测量识别。
就像当您的大脑看到某些东西时，任何类型的刺激，例如房子、脸或鹅。您的大脑会对刺激做出反应，如果您认识它，它的反应与您不认识它时不同。它这样做非常快，甚至在您有意识地意识到它之前。如果您认识那只鹅、脸或房子，您的大脑就会发出一个信号，说我知道那只鹅、脸或房子。而且
因为EEG阅读器可以检测到该信号，研究人员Dawn Song及其一些合作者表明，这可以以相当令人担忧的方式使用。他们所做的是，当人们戴着EEG设备玩电子游戏时，
潜在地，他们闪现了数字图像，他们能够通过并找出数字的识别，而这个人甚至不知道数字正在电子游戏中闪现。仅仅通过这样做，仅仅通过提供潜意识的提示然后测量反应，这些研究人员能够获得一些非常私人的数据。例如您的PIN码，甚至通过这种基于识别的脑部审问获得家庭住址。
同样的识别测量也已用于刑事调查。警方审问犯罪嫌疑人，以查看他们是否认识犯罪现场的细节。这不是什么新鲜事。早在1999年，美国的一位研究人员就声称他可以使用EEG测谎仪测试来查看被定罪的重罪犯是否认识犯罪的细节。
新加坡警方和印度调查人员已将其用作刑事审判中的证据。有很多论点认为，这些机器产生的数据不够好或不够可靠，无法以此为基础进行刑事定罪。但是，无论这项技术是否真正有效，如果人们相信这种EEG测谎仪的结果，它可能会产生非常严重的后果。
而且不仅仅是在法院系统中。例如，一家澳大利亚公司设计了一顶监控员工EEG信号的帽子。全球已经有许多雇主要求员工佩戴监控其大脑活动的设备，以查看他们是否疲倦或清醒，例如商用车司机。在采矿业也很盛行。这种帽子不仅在澳大利亚，而且在世界各地都被工人佩戴。
虽然如果它能防止事故，这似乎是值得的，但有些地方已经开始监控的不仅仅是疲劳。例如，有报道称中国公司正在为员工推出帽子。测试无聊和参与度。甚至抑郁症或焦虑症。围绕这些的报道表明，EEG过于有限，无法很好地可靠地检测这些情绪。
但同样，这些工具不需要运作良好就能产生职业或隐私后果。如果它非常准确，以及它所揭示的内容，就会存在风险。然后，它不完全准确以及人们如何使用、误用或曲解这些信息也会存在风险。我认为这个工作场所的事情尤其让我震惊，因为当我第一次开始阅读这些EEG设备时，我想，哇。
好的，就像我永远不会购买监控我脑电波的手表一样，问题解决了。是的。我的意思是，所以大多数人听到这些事情的第一反应是，好的，我永远不会使用其中一个。你知道，太好了。就像，谢谢你让我知道。我将不惜一切代价避免它。对。但是如果您必须在工作中使用其中一个，那么这就会消除这种选择。
或者类似地，妮塔告诉我，现在正在开发的这种EEG工具可以让您仅仅通过思考来打字。如果这样的东西成为打字的默认方式，
那么拥有这样的脑部监控工具也可能成为默认设置。就像拥有手机一样。从技术上讲，您可以没有它，但从逻辑上讲这很困难。它既变得不可避免，人们又普遍对大多数公司要求将您的个人数据商品化以将其用作免费服务的想法感到愤怒，无论是谷歌搜索还是Facebook应用程序或其他社交媒体应用程序。
然后他们似乎忘记了它并继续这样做。因此，就像有很多证据表明人们一直在为了方便而牺牲他们的个人隐私，对吧？这就是为什么妮塔说我们应该认真思考这些EEG阅读器技术的含义，现在就应该认真思考。
以及更先进的思想阅读技术的影响，例如亚历克斯等研究人员正在研究的基于fMRI的技术。让我们的思想对我们自己透明起来真是令人兴奋。但是一旦我们让我们的思想对我们自己透明起来，我们也让它对其他人透明起来。就像在最简单的层面上，这很可怕。所以，我的意思是，我认为……
从我的角度来看，没有什么比我们自己思想的基本神圣性更重要了。我们正在谈论的是一个我们曾经认为是神圣不可侵犯的世界，而它并非如此。所有这些都让我想知道，我们应该停止这一切吗？例如，我们应该停止尝试寻找阅读思想的方法，并告诉像亚历克斯·胡思这样的研究人员停止研究他基于fMRI的大脑解码器之类的东西吗？是的。
对亚历克斯来说，这很棘手，因为这项研究不像研制核弹一样。例如，它不是一种几乎只对杀人有用的工具。我认为它更像是，我不知道。
计算机本身。我们已经证明计算机可以被用于坏事，对吧？例如，它们可以用来监视我们或在我们浏览互联网时收集有关我们的数据。它们也非常好。它们以各种非常好的方式使用。同样，如果EEG设备用于监控脑电波然后检测阿尔茨海默病或脑震荡等问题，
那将是一场胜利。如果亚历克斯实验室的 fMRI 工作能帮助我们理解大脑的基本运作方式，以及我们的大脑如何处理语言，我认为这是好事。其他版本的脑部阅读技术正被用来帮助瘫痪的人交流。我认为，就像某些事物可以很大，并在许多不同方面产生影响一样，它更符合这种模式，而不是像核弹那样的模式。但他确实担心。
他的论文发表后，亚历克斯实际上联系了尼塔，询问他工作的伦理意义。当她告诉他解码思想可能会对隐私造成相当令人担忧的后果时，他并不感到特别惊讶。是的，我的意思是……
我一直在读她的书，所以我认为我多少知道她在说什么。令他惊讶的是，当他开始向她询问他的团队正在考虑的一些进一步实验时。例如，亚历克斯说，现在他们的解码器可以捕捉到某人正在听到的故事，但不能捕捉到他们对那个故事的零散、随机的想法。比如，偶然的想法？目前还不清楚是否能够捕捉到这类想法，但是……
亚历克斯在与尼塔交谈时，问她，他是否应该尝试弄清楚这是否可能？比如，他是否应该尝试更深入地探究人们的思想？有些事情是我们不应该做的吗？比如，这是我们不应该做的事情吗？他以为她会说：“亚历克斯，停止吧。别再深入下去了。”但她没有。如果我们没有事实，就很难知道伦理应该是什么。她的观点不同。
她的群体，伦理学家、哲学家等等，律师，他们需要数据。他们需要信息来做他们的事情。他们需要信息，比如这是否可能？你知道，除非你知道你在处理什么，否则你怎么制定有效的对策？你怎么制定有效的保障措施？所以她说，你应该这样做。就像，你有一种责任去做这件事。
所以现在亚历克斯处于一种奇怪的境地。有点奇怪。有点奇怪。感觉我们可能现在有责任去做这些更令人毛骨悚然的事情，因为我不知道，这样我们就能看到极限在哪里，我们可以公开地与人们讨论这个问题，而不是有人去做这件事然后把它藏起来。我不知道。我也不知道。但我确实理解这种说法，即弄清楚这里面的未知因素很重要。
其中一些东西对我来说仍然感觉像是科幻小说，很难真正知道这项技术将发展到什么程度，或者它能使我们的大脑变得多么透明。但我确实认为，至少有一个理由可以将事情规划出来，对吧？为了了解这项技术的局限性可能是什么，以便我们可以在需要时制定保障措施。
尼达·法拉哈尼是《大脑之战：在神经技术时代捍卫自由思考的权利》一书的作者。如果你想了解更多关于她的信息，Vox 的萨加尔·塞缪尔在 Gray Area 播客中对她进行了精彩的采访。寻找《你的大脑不再那么私密了》。萨加尔还在我们的网站 vox.com 上发表了一篇关于思维解码的精彩文章。
你可以通过查找德克萨斯大学奥斯汀分校的 Huth 实验室来了解更多关于亚历克斯·胡思工作的信息。本集由我，伯德·平克顿制作。它由布莱恩·雷斯尼克和梅雷迪思·霍德诺特编辑，后者也管理我们的团队。我们得到了克里斯蒂安·阿亚拉的声音设计和混音，以及诺姆·哈森费尔德的音乐。塞雷娜·所隆核实了我们的事实，曼丁·阮最喜欢的水果是芒果。
这个播客和所有 Vox 的内容都是免费的，部分原因是来自我们读者和听众的捐赠。你可以访问 vox.com/give 今天就捐赠。如果你对我们的节目有想法，或者对我们未来应该制作的节目有想法，请给我们发邮件。我们的邮箱是 [email protected]。你也可以给我们留下评论。两者都将非常感谢。
Unexplainable 是 Vox Media Podcast Network 的一部分，我们下周将回归。生活中充满了复杂的问题。我想知道如何判断我的牙医是否在欺骗我。在什么年龄将你的孩子独自留在家里是合适的或合法的？从愚蠢的到严肃的，甚至是有争议的。我可以说一些可能会让我被取消的事情吗？我是约翰·库伦·希尔。
我正在 Vox 主持一个新的播客，它将成为你寻求答案的首选热线，解答你不知道如何解答的问题。发送语音备忘录到 [email protected] 或拨打 1-800-618-3545。我向你保证，它比问 ChatGPT 好。