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S6E47|年终总结3:AIGC可能改变人类未来,但它知道自己的未来在哪里吗?

2023/1/12
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What's Next|科技早知道

AI Deep Dive AI Chapters Transcript
People
B
Bill Xing
徐卓(Josh)
Topics
徐卓(Josh):从业者角度,AIGC技术发展符合预期,过去两年百花齐放,未来几年将颠覆内容创作模式,尤其在视频生成领域。ChatGPT是GPT-3的延伸,其突破在于引导模型输出更符合人类预期的答案。未来AI产业将分为两层:底层模型服务提供商和AI产品应用公司,OpenAI等公司将专注于底层模型开发。生成式AI产品领域机会在于将技术与场景结合,创造新的用户体验,未来生成式AI将突破视频领域,实现跨模态创作体验。 Bill Xing:投资人角度,AIGC的快速发展受益于Transformer架构的进步和科研工程的协作,工程速度和效果超出预期。ChatGPT通过强化学习和人工参与,更好地理解人类意图,提升了输出结果的质量,但其局限性在于对专业领域知识的掌握不足和推理能力的限制,需要后续改进。未来AI产业格局可能呈现三种模式:云服务模式、操作系统模式和超级应用模式。生成式AI领域创业公司机会主要在应用层,底层模型开发门槛高,竞争激烈。2023年期待To C端出现基于AI的社区或社交产品,以及B端出现颠覆现有软件形态的新软件。 Diane:作为主持人,对ChatGPT和AIGC的热潮进行梳理和总结,并引导嘉宾就相关问题展开讨论,例如ChatGPT的技术原理、发展现状、未来前景、商业化模式以及创业机会等。

Deep Dive

Chapters
本期节目探讨了 ChatGPT 和 AIGC 的火爆程度是否符合行业预期。嘉宾们认为,ChatGPT 的突破主要在于工程上的速度和效果上的惊喜,得益于 Transformer 架构的规模效应和多年来的协作。虽然在技术上已经取得突破,但在产品形态和商业路径上仍需探索。
  • ChatGPT 的爆火程度与行业预期相符
  • Transformer 架构的规模效应和协作是 ChatGPT 成功的重要因素
  • 技术突破已实现,但产品形态和商业路径仍不明朗

Shownotes Transcript

当下的 ChatGPT 和 AIGC,有点像去年年底的 Web3,科技圈无人不知。在 ChatGPT 11月30日被发布之后,关于它的报道几乎从未断过。从作画、写文、编程,到情感咨询、事业规划,超过百万的使用者向 ChatGPT 提问,而它也成功地在不同角色里给出符合「人设」的对话逻辑。人工智能让人类失业的话题再次登上热搜。然而,在 ChatGPT 一夜爆火之后,Generative AI 从业者和资深投资人却给出了更为保守的预期。 虽然行业整体在技术上已经按部就班地实现了突破,但在产品形态和商业路径上仍然没有找到标准范式。

本期节目,是「科技早知道」第六季年终总结系列的第三章,Diane 邀请了全球最早一批从事 Generative AI 的诗云科技创始人 Josh,以及负责千万美元轮次的五源资本投资副总裁 Bill,分享关于 ChatGPT 未来前景的不同看法。

收听提示 点击节目的收听链接即可完整收听本期节目,无需安装收听应用。

本期人物 Diane,「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播 徐卓(Josh),诗云科技 联合创始人兼CEO Bill Xing,五源资本 投资副总裁

主要话题 [03:03] 从业者如何看待当下的 ChatGPT 和 AIGC 热潮? [12:25] 这个热潮符合行业此前的普遍预期吗? [26:13] GPT 在工业和商业上有规模化落地的潜能 [43:41] OpenAI 与同类公司的商业化要怎么做? [57:51] 目前赛道的主要创业者接下来应该如何发力?

延伸阅读

使用音乐 Del Verano-Autohacker

幕后制作 监制:刘灿、信宇、静晗 后期:Luke 运营:Babs 设计:饭团

关于节目 原「硅谷早知道」,全新改版后为「What's Next|科技早知道」。放眼全球,聚焦科技发展,关注商业格局变化。

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Special Guests: Bill Xing and 徐卓(Josh).