Upskilling, tapping human talents, and what's really needed for the future of work: Cognizant CEO Ravi Kumar
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工作场所即将发生一个转变,即它们如何利用(并与)技术合作,以及它们如何挖掘人才。Cognizant 首席执行官 Ravi Kumar 分享了该公司委托进行的特别研究的见解,该研究探讨了企业组织如何更好地利用技术颠覆。他讨论了这项研究如何绘制数千种职业和任务,以及它们将如何塑造我们对技能提升的需求。他还分享了他自己背景中学到的经验教训,包括他作为核科学家的培训,以及这如何帮助他将好奇心和实验融入团队,以及为什么赋能具有各种背景的人员的协作方法将成为未来几年推动创新的关键。关于本集:未来就业报告:技能再培训革命:</context> <raw_text>0 随着机器和人类共同努力解决问题,人类的下一个努力将是找到下一个有意义的问题。欢迎收听《与领导者会面》播客,顶级领导者们将分享他们如何应对世界上最大的挑战。

在今天的节目中,我们采访了信息技术公司 Cognizant 的首席执行官 Ravi Kumar。他将讨论我们需要管理即将到来的技术变革的特性。在 Apple、Spotify 和您收听喜爱的播客的任何地方订阅《与领导者会面》。并且不要忘记对我们进行评分或评论。我是世界经济论坛的 Linda Lucena

这是《与领导者会面》。工业革命设定了模板。这对我们来说是一个颠覆模板的独特时刻。该模板已经过时。新年伊始,我们的《未来就业报告》抢先预览了我们即将看到的所有变化。正如您可能预期的那样,人工智能和机器学习以及大数据专家和金融科技工程师等职位位列增长最快的职位之首。

今年接受调查的领导者们一致认为,未来的重大技术变革将伴随着我们领导团队方式、我们挖掘人才方式的重大变化。《报告》发现,我们将看到 7800 万个净增工作岗位,以及迫切需要对人们进行技能再培训以胜任这些工作岗位。

十大增长最快的技能清单不仅包括人工智能或网络安全和网络,还包括我们最熟悉的软技能,例如韧性、创造性思维、分析性思维、好奇心。换句话说,我们将摆脱自上而下的结构,进入任何人都可以发挥影响力的组织。

Cognizant 首席执行官 Ravi Kumar 深知这一点。他的公司已委托牛津经济研究院对其自身的技术颠覆研究进行研究。他与我讨论了我们可能看到的生产力和思维方式的剧变,以及技术进步将如何推动人类不仅解决问题,而且寻求需要解决的下一个有意义的问题。

Ravi 还将带我们了解他独特的背景。他接受过核科学家的培训,他使用科学方法来鼓励团队进行实验并验证他们的假设。他将告诉我们这如何帮助避免可能扼杀创造力的命令与控制式领导风格。他将深入探讨所有这些内容,但首先,他将更多地谈论他们委托的研究及其引人注目的发现。

Cognizant 从事技术颠覆工作,这些颠覆会带来什么,我们如何确保大型企业能够接受它们?因此,我们与牛津经济研究院合作,我们想看看影响

即将到来的下一波浪潮,我认为现在就来了,那就是生成式人工智能。它对工作有什么影响?它对任务有什么影响?它对企业有什么影响?因此,我们调查了 2000 家企业。我们查看了美国劳动力共识,获得了 22000 项任务和 1000 种职业。我们将所有任务都映射到每个职业。我们查看了这些任务的暴露分数。

生成式人工智能对这些任务有什么影响?随着人工智能在 2032 年之前不断改进,它对这些任务有什么影响?暴露分数是多少?摩擦分数是多少?我的意思是,如果您担任某个角色,例如银行出纳员,您会执行一组任务。如果您借助周围的人工智能辅助来增强您的潜力,那么您将执行哪些新的任务?

如何才能实现这一目标?实现这一目标的摩擦分数是多少?因此,我们查看了暴露分数,查看了摩擦分数,并尝试绘制这些任务的图表,以便我们可以了解企业的技能再培训需求以及工作岗位如何变化。因此,我们相信,如果我们能很好地应对这一转变,

我们将实现共同繁荣。这就是我们这样做的原因。我们对该报告进行了第二个版本,该版本是关于寻找企业采用的加速器和寻找企业采用的抑制因素,以便我们可以详细了解交付需要什么以及即将发生什么,以及即将出现的障碍是什么。通过这项研究,有什么真正让你印象深刻或让你感到惊讶的吗?

是的,我的意思是,如果您查看过去 20 年的生产力,尽管技术进步,但全球的生产力一直保持平稳。我们相信这是一种将提高生产力的颠覆。想象一下,如果仅在美国,生产力提高 1%,

这将导致人均 GDP 增长 10000 美元。生产力将是一个重要的杠杆。生产力不是降低成本的杠杆。它实际上是提高创新、创造新产品、创造新业务模式以及更重要的是创造新的收入来源的杠杆。因此,我们对这一事实感到兴奋,这实际上可能导致生产力提高。上次生产力提高是在 80 年代后期,当时

信息时代来临之际,企业中出现了个人电脑。生产力确实提高了,但提高的速度很慢。我们希望这次由于生成式人工智能而导致的生产力提升速度会快得多。这是一项具有 S 曲线特征的技术,就像其他任何技术颠覆一样。这是一个更陡峭的 S 曲线。我将其描述为一个起步缓慢但逃逸速度非常快的 S 曲线。

您刚才谈到了这些小小的摩擦点。您能否详细说明一下?在工作场所的实际操作层面,这究竟是什么样子?如果我是一位正在收听节目的领导者,并且想了解这可能是什么样子,那么这些是什么?这对人力资本的影响很有趣。过去发生的大多数颠覆实际上都破坏了生产力较低的人力资本。

这是一种独特的颠覆,它实际上将比更有生产力的人更有利于生产力较低的人。我们自己的研究表明,由于生成式人工智能,底部 50% 的人受益 37% 的生产力。由于生成式人工智能,顶部 50% 的人仅受益 17%。因此,生产力较低的人变得更有生产力,而更有生产力的人并没有变得更有生产力。

因此,它对人力资本具有均衡作用,因为您将能够使用这项技术在指尖上运用专业知识。我的意思是,这项技术将使您能够运用专业知识。与过去您几乎只运用信息不同,您将专业知识运用到人类身上。如果您这样做,那么工作的准入门槛实际上将会降低。

职业之间的差距以及职业内部的差距将会缩小。因此,我们认为这是一个伟大的均衡器。我称之为伟大的均衡器。您将弥合拥有技能的人和没有技能的人之间的差距。与过去不同,要使用技术,您需要技能。因此,传播效率不高。这是一项技术,其中......

界面是自然语言。因为界面是自然语言,所以传播效率将更高且非常有效。因此,在世界的一个地区构建的技术可以传播到世界的任何其他地区,而无需任何技能。自然语言是界面。您知道,到目前为止,机器和人类......

当他们互动时,人类更想了解机器。这是所有发生的科技颠覆的努力。这是机器第一次试图理解人类,这是反过来的。因此,我认为传播效率将非常高。因此,令人兴奋的是,所有技术颠覆都造成了数字鸿沟。这是一种能够弥合鸿沟的技术颠覆。如果我们能够很好地掌握这一点,

在适当的信任水平、适当的公平水平和适当的安全水平下,我们实际上可以弥合过去颠覆造成的鸿沟。

如果我是一位听众,我应该做什么?我应该优先为我的团队做些什么,以确保我知道我可以使这些早期阶段尽可能强大和有效?我应该关注什么?鉴于公平、安全和生产力方面的问题,我应该关注一两件事吗?我应该关注什么?

这项技术最大的限制之一是,如果您采用完整的技术栈,它顶部有神经网络。架构是基于神经网络的转换器。计算非常先进,数据是互联网规模的数据。如果您将所有这三者结合起来,它将是一个非常非常强大的组合。所以,

企业必须关注的是为技术建立正确的基础设施。他们必须关注的是为人力资本做好准备,确定哪些工作将受到影响,确定哪些工作中的任务将受到影响,确定新的任务。

这样才能增强人力潜力并确定技能需求。这将是三件事。技术基础设施,以便您可以接受它。

确定将受到影响的工作,确定获得新工作的技能再培训需求。关于人工智能的技能再培训有很多讨论。我认为,有时对于领导者来说,这在他们特定的组织中是如何体现的并不清楚。我认为您刚才所说的这一点特别有趣,即,嘿,最大的转变将来自我们最意想不到的地方。

因此,如果我正在查看我的员工队伍,并且有一个领域可能无法看到一个逐步变化,那么我该如何将这个逐步变化带给该群体?他们应该实施什么?或者他们应该问自己什么问题来推动这一进程?如果您查看一般工作,查看所有企业,查看所有职业,大多数工作都是从工业革命中产生的。

工业革命设定了模板。它设定的模板是,您一生中前 25 年上学,然后工作 50 年,然后退休。这是我们无论周围发生什么变化都遵循的模板。这对我们来说是一个颠覆模板的独特时刻。该模板已经过时。因此,我相信

您必须将教育和终身学习融入工作模板。我们可以完全颠覆过去的模板,在前端寻找学徒制,实际上寻找工作中的学习模板,并将终身学习模板融入其中。因此,我认为这是一个巨大的转变。

关于我们如何实际定义工作场所中的工作。我要说的第二件重要的事情是,工作一直被定义为解决问题。解决问题是工作中的人类努力。随着机器和人类共同努力解决问题,人类的下一个努力将是找到下一个有意义的问题。

因此,工作场所所需的认知多样性将大相径庭。过去,工作场所所需的认知多样性更多地与 STEM 学科相关。现在,由于机器将与您合作解决问题,人类的努力将是寻找新的有意义的问题。您需要非 STEM 学科,例如人文科学、文科、人类学、社会学、心理学。

您知道,这些学科将更多地进入主流工作。因此,我认为未来工作场所的多样性将大相径庭。

您正在帮助领导论坛的一个新的信息与通信技术社区。您能否谈谈是什么吸引您加入,以及为什么现在从不同领导者和部门收集想法将变得越来越重要,以便充分利用这一机会?请告诉我一些关于这方面的信息。您知道,我们生活在技术的黄金时代。每个行业都是科技行业。每个企业都是科技企业。

因此,信息与通信技术社区永远不会比现在处于更好的位置。它位于世界经济论坛中每个企业、每项技术和每个社区的交汇点。因此,我认为我们可以为世界经济论坛的共同目标和使命做出更多贡献。因此,我认为我们制定了四个目标,并着眼于即将到来的新的颠覆,即

生成式人工智能。首先,它对人力资本有什么影响?其次,基础设施需求会发生什么变化?我的意思是,这项新技术所需的计算量和能源量令人难以置信。

我们如何解决这个问题?我的意思是,看看即将出现的计算成本和计算需求。第三,我们如何找到生成式人工智能的有意义的用例?或者对于即将出现的任何技术而言。最后是负责任的人工智能。我的意思是,与过去的安全性和公平性足以启用技术的技术不同,这是一项技术

信任、安全和公平这三者都扮演着非常重要的角色。原因是由于基于转换器的机器算法,您将发现从中输出的结果几乎来自一个黑匣子。它将更具生成性,这就是它被称为生成式人工智能的原因。所以,

如果您有更具生成性的输出,则需要建立信任,需要建立可追溯性,需要建立模型的可解释性,因为这是一项将增强人力潜力的技术。它将支持人类的决策。有时它将代表人类做出决策。因此,您需要让一个人参与其中。因此,整个负责任的人工智能框架及其附加的监管是信息与通信技术社区将要开展的工作。这些是四个支柱和四个目标

至少在接下来的 18 个月中。随着我们在这段旅程中不断前进,我们希望将其融入所有其他行业。我的意思是,对工作的影响将存在于每个行业。

人工智能的影响将存在于每个行业。因此,我们非常热衷于成为这场世界变革的核心。您接受过核科学家的培训。我必须问一下这个问题。这如何帮助您了解新的进步?或者这如何以其他人无法做到的一种方式指导您和您的决策和选择?我很幸运能够以科学家的身份开始我的职业生涯。它所做的,它所策划的,

是在你心中培养一种好奇心。在不断变化的动态世界中,好奇心是一个非常重要的特质。这就是我实际带来的东西。第二件重要的事情是,当您作为一名科学家工作时,您总是会建立假设。

您正在用数据检验假设,验证它,然后重建您的假设。我认为,将这种思维带入企业是令人着迷的,因为当您进入企业时,决策是经验、直觉和数据的结合。建立论点,建立假设,调整它,迭代它,创建迭代方法,以及开始看到即将发生的事情的能力

将其同化以对您的业务产生影响,我认为这就是我所热爱的。我作为科学家的最初日子帮助我将这种思维方式融入我今天的工作中。我今天的工作处于技术和人力资本的交汇点。所以这非常恰当。

您认为这种想要提出假设,然后进行检验的倾向,而您只能在许多团队、许多人的组织中做到这一点,您认为这是否有助于创造更具协作性的环境,而不是自上而下的环境?因此,那些希望建立变革的人,这可能是一个可以应用的框架。嘿,我们已经测试过了,我们进行了实验,我们使用了整个团队,而不是

这就是我们将要做的方式。您认为这将是有益于人们应用的事情吗?我的意思是,您完全正确。您知道,新时代公司所从事的工作之一不是等级结构,而是网络结构。

我从我的员工那里收集社区知识,并构建使我的机构具有弹性的东西。我从我的客户那里收集知识,并将这些信息反馈到我们实际可以承担的产品中。它确实帮助我做到这一点。它确实提供了一些,正如我所说,做出直觉判断的能力,但能够用数据来支持它。这是一个直觉、数据、直觉的良性循环。

您从直觉开始一个论点,您用数据验证它。当您对做出正确的决定有 60% 到 70% 的信心时,您就开始做出决定,因为您不想一直等到完全验证才能落后。所以我心中有一个论点,您至少应该对一个决定有 40% 到 50% 的信心,但当您做出决定时,您不应该超过 70% 到 80%。

因为否则您将落后于曲线。您将被延迟。因此,能够在网络结构中与您的团队校准这一点,能够看到即将发生的事情。而且,您知道,当您在大公司工作时,我有 340,000 多名员工,看到即将发生的事情

是一种美德。我可以在我的有利位置连接这些点,因为我每天都会与政策制定者、客户和员工会面。看到即将发生的事情是一种美德,但让每个人都相信

即将发生的事情是一种更大的美德。因此,与人们建立信任,以便他们能够开始相信他们没有看到的东西,但他们通过我看到了它,并且他们实际上相信我会团结在他们身后,我认为这至少在我们这样的人力资本是我们的资产的公司中是一个重要的特质。作为 Cognizant 的一位相对较新的首席执行官,您在什么地方应用了这种实验方法,以便我们可以了解它是如何体现出来的?

我相信要围绕自己那些与我不一样的人。我相信要围绕自己那些我可以与之共事的人,但我应该能够与他们共事,即使我不同意他们。所以我周围有很多非常异质的东西。增长在于异质性。所以我一直在尝试在我周围进行异质性思维实验。所以你提出一个论点,

如果您周围有一支异质的领导团队,而不是像您一样的人,他们可能会不同意。所以说服的艺术

是一门重要的艺术。这是一门让不同意你的人与你共事,并让不同意你的人与你共事的艺术。所以,你知道,所有论点的构建有时都来自你的立场,来自你的有利位置,但当你认为它是错误的时候,你应该能够放弃它,你应该能够接管别人的论点并适应它,并使它相信它是你自己的。

我认为这在我的公司中是一种制度优势,因为当我拥有 350,000 到 40,000 多名员工时,我会发现异质性。

人们可以养成一种简单的习惯,以便他们一次又一次地模仿这种模式,并且这种价值观成为一种真理吗?人们如何确保在他们的组织中建立这一点?我会说心理安全。如果我们能够建立心理安全,我们就能建立伟大的团队。心理安全确保您可以表达您的不同意见。您可以表达您非常不同的观点。

心理安全使人们能够不同意您,并且对此感到自在。因此,我认为在大团队中建立心理安全是建立成功的团队、建立能够在其中蓬勃发展的成功团队的一个非常重要的特质。我要说的第二件事是我的个人优势。

我相信脆弱是一种优势。它不是弱点。因此,作为公司的首席执行官,如果我能表达我的弱点,如果我能提出我不应该害怕的问题,我认为这会让公司其他成员感到舒适,从而保持脆弱。所以我坚信我应该保持脆弱。我实际上从中受益,我想保持谦逊和渴望。

这样我才能寻求更多,并且不会被我周围的成功所压倒。我不会被我周围的失败所压倒。您在 2025 年是否有重要的目标或优先考虑的事情?您知道,2025 年将是辉煌的一年。对于首席执行官来说,这是一个不同寻常的时期。如果我回顾过去 30 年,我看到了变化时期。我看到了不确定性时期。

我很少看到变化和不确定性同时出现。这是一个有趣的冲突。变化时期是由于我们今天讨论过的非凡的技术进步,即生成式人工智能主导的技术进步。这将深刻影响世界将如何发展。不确定性时期是由于世界范围内的地缘政治不确定性。

当两者同时出现时,它们具有冲突的性质。变化是面向未来的。不确定性将使您处于现状或使您处于困境。那么,您如何同时应对两者并取得进展呢?我认为这将是首席执行官们驾驭的一个非常有趣的机会。您将如何处理这个问题?

能够大胆下注,相信自己,并领先于曲线,即使存在不确定性,也能让您打破僵局,并让您展望未来

而不是担心并对现在犹豫不决。这就是我将如何处理它的方式。而且您需要有实力在存在一定程度的叛逆和不确定性的时候支持您的想法。您推荐哪本书?您知道,我最喜欢的书之一是亚当·格兰特的《再次思考》。他是一位很棒的作家。这本书讲述的是

重新思考和忘却的重要性。在一个动态变化的世界中,重新思考您的信念是什么,忘却您的优势是什么,我认为这将是一个非常重要的特质。所以我认为再次思考是一本很棒的书,它传播了这种理念。所以我喜欢这本书。您最近忘却了什么?

作为首席执行官,您总是很急躁。那么,您如何确保改变速度并将其与公司运行速度相协调,然后影响它并催化它呢?第二个忘却是我在不是首席执行官的时候一直相信直接控制是一大优势。我现在学到的是影响范围

比直接控制是一种更大的美德。我认为,影响范围是一种更可持续的美德,是进行变革的一种更可持续的方式。您是否一直对某条建议心存感激,并且它一直为您服务?我会说要保持脆弱,要保持渴望。当您脆弱并且保持渴望时,

谦逊实际上是其基础。这三件事一直让我脚踏实地。有时您可能会被成功所压倒,这会带走您本来的真实性。有时您会被失败所压倒。如果您过于关注自己失败的事实,您将永远无法振作起来并摆脱困境。保持脆弱并渴望下一件大事

我认为一直是我的优势,或者更确切地说,这是我处理工作、处理生活的方式。那是 Ravi Kumar。非常感谢他。非常感谢您的收听。

Cognizant 是我们技能再培训革命倡议的倡导者,旨在对 10 亿人进行技能再培训。我将在我们的节目说明中提供指向该倡议的链接,以及本周刚刚发布的《未来就业报告》。这只是本年度会议上发布的一系列见解之一。我和我的同事们本月都在分解最新的研究成果。不要错过任何一个会议或见解。使用主题标签 WEF25 在社交媒体上关注最新信息。

您可以在 wef.ch/podcasts 上找到本集的文字记录,以及我的同事播客《达沃斯电台》的文字记录。本集《与领导者会面》由我制作和主持,Jerry Johansson 和 Taz Kelleher 担任编辑,Edward Bailly 担任纽约录音棚工程师,Gareth Nolan 负责录音棚制作。现在就到这里。我是世界经济论坛的 Linda Lucina。祝您今天愉快。