AI is Becoming More ‘Cheers’ and Less ‘50 First Dates’
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人与技术之间的被动关系正在进入一个新的、更个性化的时代。华尔街日报 Pro 的企业技术部门主管史蒂文·罗森布什解释了这种更像《欢乐酒店》的人机交互方式。此外，还有华尔街日报记者基奇·哈吉和 OpenAI 首席运营官布拉德·莱特卡普在华尔街日报“未来的一切”活动上的对话。

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Venmo 万事达卡由 Bancorp Bank 发行，并根据万事达国际公司许可发行，可在任何接受万事达卡的地方使用。适用 Venmo 购买限制。嘿，T&B 听众们。在我们开始之前，先提醒一下。本周我们将要求您在每期节目的开头再回答一个问题。我们在《科技新闻简报》的目标是让您了解所有科技领域的最新头条新闻和趋势。因此，我们想更多地了解您，了解您喜欢节目的哪些方面，以及您还想从我们这里听到什么。

本周的问题是，你还收听哪些科技播客？（假设我们不是唯一一个。）如果您在 Spotify 上收听，请在剧集说明下查找我们的投票，或者您可以发送电子邮件至 [email protected]。现在开始节目。

欢迎收听《科技新闻简报》。今天是 6 月 6 日，星期五。我是华尔街日报的维多利亚·克雷格。今天，我们将讲述关于人与人工智能之间未来关系的两个故事。首先，如果您想在一个每个人都认识您名字的地方，那就是聊天机器人。

解决方案？我们将告诉您人工智能是否真的能与当地酒吧里朋友之间的熟悉感相媲美。然后，我们将听到 OpenAI 首席运营官关于人工智能行业现状的看法，它在哪里，它将走向何方，以及我们对该公司正在研发的一套新设备了解多少。但首先，人工智能正在进入它的《欢乐酒店》时代。你知道……

有时你想去一个每个人都认识你名字的地方。

这部 80 年代的长期播出的情景喜剧基于这样一个理念：酒保和酒吧常客相处的时间越长，他们就越了解彼此的历史、喜好、怪癖等等。华尔街日报 Pro 企业技术部门主管史蒂芬·罗森布什写道，这种持续的记忆很快就会在人工智能聊天机器人中得到复制。史蒂芬，如果我们正在进入人工智能的《欢乐酒店》时代，那么我们正要离开哪个时代？哦。

我们正从《初恋50次》的境地走出来，在那里你必须一次又一次地向一个完全陌生的人解释你自己。这有点像与人工智能聊天机器人互动。是的，他们并不真正记得我们，对吧？他们可以回忆的信息量是有限的。正如你指出的那样，人工智能助手并非真正为了记住我们而设计的。他们只是在那里回答我们的问题，并且是这些

无所不知的东西，等待我们与他们互动。那么，如果我们可以这样考虑，为下一代人工智能增加更多记忆能力有多难呢？我会说这既困难又复杂，但并非完全不可能。必须构建大量的基础设施和工具。生成式人工智能模型已经构建完成，然后在其之上构建了聊天机器人。

它变得更实用了一些。它获得了进行一些推理的能力。现在，在过去六到九个月左右的时间里，各公司已经开始构建允许这些聊天机器人记住我们是谁、了解我们的喜好并以更重要的方式了解我们的协议。它是怎么做到这一点的呢？如果我们没有明确地告诉它各种信息点，它是怎么了解我们的呢？

这很大程度上归结于简单地将聊天机器人连接到所有这些已经拥有大量关于我们数据的数据库和应用程序。我们的电子邮件、我们的日历，所有这些应用程序都非常了解我们。因此，数据就在那里，一个巨大的挑战是将聊天机器人连接到我们每天使用的应用程序及其背后的数据库。

在过去的几个月里出现了一个转折点。Anthropic（云聊天机器人背后的 AI 公司）创建了一个协议，使将聊天机器人连接到所谓的“工具”（可以包括我们使用的许多不同类型的应用程序）变得更容易。

我喜欢你提供的一些关于我们如何在日常生活中使用它的例子。你给出的一个例子是，如果我是一个即将参加大型物理考试的学生，它不仅会提醒我即将到来的考试，还会给我个性化的测验。它会记录我的教授的笔记、照片，甚至是我的笔记，并将所有这些整合在一起，然后将其打包给我。对吗？它还可以通过哪些其他方式工作？

我的意思是，再重复一下这一点，这来自谷歌几周前的开发者大会。该公司解释了它如何开始将 Gemini 模型连接到谷歌应用程序，首先是 Gmail，然后在今年晚些时候连接到其他应用程序。因此，随着这些其他应用程序连接到 Gemini，聊天机器人应该能够开始理解，然后记住

我是一个学生。我学习物理。我即将参加考试。他们通过查看我的收件箱、查看我的日历获得了所有这些见解。然后，因为现在有了这种推理能力，

聊天机器人知道我是一个学生，我下周要参加物理考试。然后它可以主动建议，嘿，你想让我考考你吗？你甚至不必提示聊天机器人这样做。因此，事情变得更加主动。然后在另一个不同的领域，您可以开始将所有这些记忆功能应用于团队。有一家在医疗保健领域工作的公司叫做

帮助医生记录他们与患者互动的笔记。这家公司叫做 Bridge。他们正在展望最终能够为急诊室团队提供共享内存，这样，如果您是一位患者，并且您在急诊室，并且发生了轮班变化，那么接班的人就不必费力地去了解您。理论上，您可以开始使这种共享内存更易于使用和访问。

那是华尔街日报 Pro 的史蒂芬·罗森布什。接下来，个人科技是否可以变得更加个性化？OpenAI 的首席运营官认为可以。休息后我们将进行对话。在 GMC，无知与幸福相去甚远。幸福是研究、测试、测试再测试，直到它不仅产生一辆卡车，而是一整套阵容。

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几周前，我们告诉您，苹果公司一位著名的设计大师一直在秘密地与 OpenAI 的萨姆·阿尔特曼合作，构思下一代具有 AI 特色的消费电子产品。细节很少，但帮助报道这一新闻的华尔街日报记者基奇·哈吉一直在试图诱导更多关于 OpenAI 设计的设备可能是什么样的信息。

上周，她在纽约参加该杂志“未来的一切”活动时与 OpenAI 首席运营官布拉德·莱特卡普进行了座谈。以下是他们谈话的一些要点。你们一直在发布一些代理，这个 Operator 就是一个研究预览。它的使用情况和普及率如何？人们真正用它来做什么？你们看到代理的使用情况有多少，无论是用于编码还是其他用途？是的，代理有点杂乱无章。所以 Operator 具体来说是

非常早期的。对于那些不知道的人来说，Operator 是一个系统，它基本上允许 AI 像人一样使用计算机。因此，它可以四处点击，它有鼠标和键盘，它可以四处移动，控制应用程序，控制网络等等。至少对于这种类型的代理来说，它还处于非常早期的阶段，但我们认为它将成为未来的关键部分。我认为理解代理的正确方法是

你正在从一个拥有我所谓的广泛而多样化的事实知识的 AI 系统转向一个拥有广泛而多样化的推理能力的 AI 系统。因此，他们可以认真思考一个问题，并在某种意义上提出关于某个主题的新想法或新知识。还可以考虑如何解决问题。因此，至关重要的是，在他们的思维链中，你实际上可以看到他们如何开始制定策略来实际执行任务。

所以我们现在正处于这个阶段，即从纯粹的聊天机器人和推理模型过渡到真正更具代理性的 AI 系统，这些系统可以使用工具、解决问题、执行任务、编写代码、控制计算机，并基本上将所有这些能力端到端地串联起来，以实际解决相当复杂的问题。

所以你是收购 Johnny Ives 公司 IO 其余股份并将其带到 OpenAI 的交易的一部分。当然，Johnny Ives 是设计所有这些精美苹果产品的那位著名设计师。

我昨天刚去苹果商店买了一部新 iPhone，销售人员非常兴奋，他用 ChatGPT 预装了新的动作按钮。但很明显，仍然有一个按钮。你基本上仍然受制于苹果。我很想知道 OpenAI 的未来是否会需要与你的客户建立直接关系。

不是通过其他科技公司，而是直接的。这对成功来说是否必要？好吧，我想说的是，我认为有一个令人难以置信的机会来构建一整类全新的设备。我认为，每当底层计算平台发生变化时，人们用来与该平台互动类型的设备也会发生相应的变化。

平台。我认为对我们来说，它实际上代表着一个有趣的挑战，即如何开始构建真正个性化的 AI。ChatGPT 很好，对吧？但是，正如你所说，它只是你手机上的一个应用程序。就像你必须进去，你必须输入一些东西。要能够使用它并从中获得价值，存在很多惰性。但是，我们与人互动和做事的方式有很多发生在现实世界中，对吧？它发生在不涉及我们仅仅盯着屏幕的地方。

因此，我认为我们认为自己可以构建的那些类型的灵感将是那些更环境化的系统，对吧？在某种意义上，几乎感觉更个性化。它们让你不必总是看着屏幕。我认为手机有其位置，我认为应用程序等等也有其位置。但是我们看待问题陈述的方式非常强调个人计算以及我们如何构建这个环境计算层。好的。

我想以投资回报率结束。我一直都在寻找人们使用 AI 获得生产力提升的例子。我曾要求 Chet 来这里，结果是，哦，这是英伟达的股价。我说，不，不，我不想要人们为 AI 付费。我希望人们使用它并从后端获得生产力提升。那么，一些最好的例子是什么？人们如何衡量他们试图销售的这些东西的投资回报率？是的。

这实际上是我们必须处理的最困难的事情之一，即 AI 作为这个使能技术层。每个人使用它的方式都略有不同。在某种意义上，你会得到不同程度的加速。所以你会在这里得到 2%，在那里得到 10%，在那里得到 2 倍。而且它非常尖锐。

所以只是为了给你一些可能有助于理解的数据点。我认为现在大多数初创公司，如果你飞到旧金山并进行民意调查，都会说他们编写的大部分代码实际上是由 AI 合作编写或完全由 AI 编写的。这是一件令人惊奇的事情，对吧？AI 在编码方面非常出色。因此，你获得的生产力提升（这些都是轶事数据，所以都是自我报告的），可能是软件工程师说他们的总产出提高了 50% 到 2 倍。而且这个数字还在不断上升。

类似的辅助性事物。因此，诸如数据科学、定量领域（如交易）之类的领域，人们必须快速处理大量信息，也会获得很多相同的好处。有趣的是，实际上，创造力也是 AI 非常强大的领域。因此，创意人员使用这些系统来提高他们的迭代率，将其用作创意伙伴，用作思想生成伙伴，这已经成为该领域的加速器。然后还有一些其他的领域，我认为更具代理性的

那是 OpenAI 首席运营官布拉德·莱特卡普与华尔街日报记者基奇·哈吉的对话。