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Chatbot Confidential: When AI at Work Is Risky Business
2025/4/6
WSJ Tech News Briefing
K
Kathy Kay
N
Nicole Nguyen
S
Stephen Rosenbush
Ashraf Zayed 和 Ian Yang：我们日常工作中使用AI聊天机器人，用于工程、建模和仿真等专业任务，以及一些个人用途，例如给孩子讲故事。
Nicole Nguyen：本期节目探讨了在工作中使用生成式AI聊天机器人（如ChatGPT和Claude）时如何保护隐私和数据安全。越来越多的员工在工作中使用AI，但同时也带来了风险。
Stephen Rosenbush：大型语言模型（LLM）存在两种主要的安全风险：数据泄露（outbound）和导入恶意软件（inbound）。公司需要关注这些风险，因为技术发展速度快于政策制定速度。LLM的风险类似于云计算早期阶段，需要建立共享责任模型，但目前公司承担了大部分责任。
Kathy Kay：我们公司已经限制了公共聊天机器人的使用，员工需要获得批准并接受培训才能使用。我们也使用自己的内部聊天机器人，并追踪员工与外部机器人的互动。如果发生数据泄露，我们有应急预案来处理。重要的是要创造一个安全的环境，让员工尝试使用这些新技术，并从中学习。
Nicole Nguyen: 生成式AI工具的兴起给企业带来了新的挑战。员工很容易无意中泄露公司机密信息，例如三星和苹果公司已经发生的案例。公司需要制定相应的策略来管理员工对这些工具的使用，包括制定使用流程、进行员工培训以及建立责任追究机制。
Deep Dive
Generative AI's integration into the workplace is rapidly changing how tasks are performed. The use of AI chatbots for various professional and personal tasks is increasing, raising concerns about data privacy and security. This episode explores the risks and benefits of using AI tools in the workplace.
- Increased use of AI chatbots in the workplace (doubled in a year)
- Common uses: research, writing emails, presentations
- Growing awareness of AI's potential for data breaches and security risks
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