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How Companies Are Already Using AI Agents

2025/1/13
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WSJ Tech News Briefing

AI Deep Dive AI Insights AI Chapters Transcript
People
B
Bell Lin
I
Isabel Busquets
Topics
Isabel Busquets: 自驾车技术在恶劣天气下的挑战,特别是制动系统问题,以及Goodyear公司为解决这一问题所开发的新技术。 Goodyear公司开发的这项技术利用天气数据和轮胎数据来更准确地预测制动距离,这不仅适用于自动驾驶汽车,也适用于普通车辆。 这项技术还包括研发一种能够更精确测量路面摩擦系数的轮胎传感器,但目前供电方式仍未解决。 到2029年,所有车辆都将必须配备自动紧急制动系统,这将推动Goodyear公司技术的应用。 Bell Lin: 许多公司正在部署AI代理来执行各种任务,例如金融分析、市场营销和客户服务。 AI代理技术相对较新,目前在公司中的应用还不成熟,但有潜力提高生产力。 AI代理能够自主工作,甚至可以与其他代理交互以做出决策,从而简化人类的工作。 穆迪公司使用35个具有不同角色和个性的人工智能代理进行金融研究,这些代理可以从不同角度分析问题,从而做出更全面的投资建议。 AI的应用会导致一些工作岗位被取代,但也可能提高工作效率。 员工应该学习并利用AI技术,以避免被AI取代。 目前AI代理的自主性有限,公司对其部署进行严格监控以降低风险。 公司在部署AI代理时非常谨慎,并采取措施进行手动监控和风险控制。 AI代理的投资回报率目前尚不明确,但一些公司已经通过AI实现了成本节约,例如Cosentino公司通过自动化客户服务流程,利用AI实现了成本节约。

Deep Dive

Key Insights

Why are self-driving cars struggling in cold and icy conditions?

Self-driving cars struggle in cold and icy conditions primarily due to braking systems. They take longer to brake in inclement weather, and they often lack awareness of tire conditions or types, which affects braking performance. This is a significant challenge as autonomous vehicles (AVs) scale into regions with tougher climates.

What is Goodyear doing to address the braking challenges faced by AVs in cold weather?

Goodyear is developing technology that uses weather data and tire condition information to predict braking distances more accurately. The system integrates data from vehicle cameras, third-party weather sources, and tire sensors to assess road friction levels. However, powering these sensors remains a challenge, with solutions like batteries still under exploration.

How are companies like Moody's and eBay using AI agents?

Moody's uses AI agents to conduct financial research, with 35 agents designed for specific tasks and personalities to provide diverse perspectives on investment decisions. eBay employs AI to generate compelling product listing copy. These AI agents aim to enhance productivity and decision-making, though they still require significant human oversight.

What are the potential risks of deploying AI agents in companies?

Deploying AI agents carries risks such as cybersecurity vulnerabilities and data access issues. Agents could potentially access sensitive information, leading to errors or hallucinations in decision-making. Companies are cautious, implementing manual oversight and safeguards to mitigate these risks during AI agent rollout.

How might AI agents impact employment in companies?

AI agents could lead to job displacement as they automate tasks traditionally performed by humans. For example, Cosentino automated customer service processes, reducing the need for human workers. While AI can enhance productivity, it may also reduce the demand for certain roles, particularly those involving repetitive or data-driven tasks.

What is the National Highway Traffic Safety Administration's mandate regarding braking systems?

By 2029, the National Highway Traffic Safety Administration requires all vehicles, whether human-operated or self-driving, to have automated emergency braking systems. This mandate aims to improve safety by ensuring vehicles can automatically brake to avoid collisions with pedestrians, obstacles, or other vehicles.

Chapters
Self-driving cars face challenges in snowy and icy conditions, primarily due to braking system limitations and the inability to accurately assess tire conditions. Goodyear is developing a new technology that uses weather data and tire information to predict braking distances more accurately, potentially benefiting both autonomous and human-operated vehicles.
  • Autonomous vehicles struggle with braking in snowy/icy conditions
  • Goodyear's new tech uses weather and tire data for accurate braking distance prediction
  • 2029 mandate for automated emergency braking systems in all vehicles

Shownotes Transcript

制药、金融和科技领域的大公司正在大规模部署人工智能代理。但他们还没有准备好让机器人为所欲为。《华尔街日报》记者林贝尔与主持人詹姆斯·伦德尔一起讨论了一些公司(包括穆迪、eBay等)如何使用这项技术以及它可能如何影响员工。此外,还有更智能的轮胎如何帮助自动驾驶汽车在寒冷天气中行驶。

了解您的广告选择。访问megaphone.fm/adchoices</context> <raw_text>0 ADP知道任何大事、小事、潮流事物,甚至是大家都知道不是好主意但管理层只想让我们尝试一下的潮流事物,都能改变工作世界。从人力资源到薪资,ADP 设计了具有前瞻性的解决方案来应对未来的任何事情。欢迎收听科技新闻简报。今天是1月13日星期一。我是《华尔街日报》的詹姆斯·伦德尔。自动驾驶汽车在理想条件下(例如凤凰城的阳光街道)可以表现良好。但当遇到冰雪时,它们就会难以应对。

我们将了解一家公司为何认为更智能的轮胎可能是解决方案。然后,大型公司正在认真推出生成式人工智能,涵盖从财务分析到营销和客户服务的方方面面。《华尔街日报》记者林贝尔将与我们一起讨论一些公司目前如何使用这项技术来节省资金,并在某些情况下取代人工。

但首先,虽然自动驾驶汽车 (AV) 现在在湾区很常见,但在美国较冷的地区却未能取得同样的成功。这是因为,除其他原因外,自动驾驶汽车往往难以理解在雪地或冰雪条件下驾驶的细节。《华尔街日报》记者伊莎贝尔·布斯克特将与我们一起讨论轮胎制造商固特异如何开发旨在解决这些问题的新技术。

伊莎贝尔,自动驾驶汽车及其如何处理寒冷和冰雪等条件的问题是什么?最大的问题之一实际上是制动系统。因此,在恶劣天气、下雪或结冰或路面湿滑的情况下,汽车制动时间更长。这是自动驾驶汽车迄今为止难以解决的问题之一。而且它们并不总是知道轮胎的状况或轮胎的类型。这也会影响

在各种条件下的制动时间。因此,这些制动系统一直是一个症结所在。那么,为什么这现在正成为自动驾驶汽车的一个重要问题呢?它正成为一个重要问题,因为我们正处于扩大乘客数量的阶段。Waymo 在西海岸的旧金山等城市变得非常受欢迎。截至 10 月,它每周进行 10 万次付费乘车。

我们看到特斯拉和亚马逊等其他公司也试图进军这一领域。但我们在这些较为干燥的西海岸气候中看到了很多。人们期望这些自动驾驶车队最终会想要扩展到更恶劣的天气、更艰难的气候中。因此,这绝对是他们必须解决的问题。

固特异做了什么来克服这一挑战?是的,他们基本上所做的是,他们创建了一种技术,该技术使用有关天气的数据以及有关轮胎类型和状况的数据,以创建对给定汽车在给定条件下制动所需时间的更细致和更准确的预测。因此,它可以从车辆的前后摄像头获取有关天气的数据。它还可以利用第三方天气数据源。当然,它还知道轮胎的类型和使用寿命。

然后,基于此,它可以生成更准确的预测。他们生产这些可以安装在轮胎中的传感器,这可能会为他们提供关于道路表面在那一刻摩擦系数的极其准确的预测。因为这实际上是他们试图通过所有这些有关天气的数据获得的结果,即道路上的摩擦力到底有多大。

但这仍然是一个新兴领域。他们还没有找到一个很好的方法来为这些传感器供电。他们正在研究电池和其他一些东西。

不仅仅是自动驾驶汽车存在制动距离问题。这仅仅适用于自动驾驶汽车,还是人工驾驶的汽车也能从中受益?这是一个非常好的观点。实际上,国家公路交通安全管理局有一项规定,到 2029 年,所有车辆都必须配备这些自动紧急制动系统。这意味着任何车辆,无论是人工驾驶的还是

还是自动驾驶的,如果撞向行人、障碍物或其他车辆,都必须配备自动制动系统。因此,这对于此类汽车以及自动驾驶汽车都非常适用。固特异希望 2029 年的这项规定将促进这种技术的采用。

那是我们的记者伊莎贝尔·布斯克特。接下来,大型公司现在正在许多角色中部署人工智能代理。它们最终会取代人类吗?这种情况已经发生了吗?休息后我们将讨论这个问题。ADP 想象一个工作世界,在这个世界里,智能机器变得过于智能。复印机,我需要这份文件的 15 份副本。正在打印。顺便说一句,“irregardless”不是一个词,珍妮特。是的,我知道。第六页应该写成“regardless of”或“irrespective of”。请打印出来。

如果它是一个词,珍妮特,它将意味着“without irregard”,也就是……复印机!切换到静音模式。让我们暂时搁置这个问题。任何事情都能改变工作世界。从人力资源到薪资,ADP 帮助企业应对未来的任何事情。生成式人工智能处理大量信息和进行对话式交流的能力促使一些公司将其部署到专门的角色中。

例如,在评级机构穆迪,人工智能代理承担了分析师传统上所做的一些工作,而 eBay 使用人工智能来撰写引人注目的商品列表文案。一些公司甚至开始将这些机器人称为“员工”。尽管如此,这项技术仍然需要大量的监督。《华尔街日报》记者林贝尔将与我们一起进一步了解公司如何采用人工智能。

贝尔,你研究了多家公司如何部署人工智能。你对这项技术的总体使用情况有何感受?人工智能代理相对较新。就整体公司采用而言,它们肯定还相当不成熟,但它们有望真正实现下一代。

生产力发展。因为现在,就人工智能在公司中的使用而言,在整个行业范围内,它们对生产力提升或损益的影响并不大。但人工智能代理有所不同,因为它们实际上可以提供自主工作,据称如此。因此,如果它们有效,我采访过的一些公司表示它们确实有效,

它们实际上可以自己工作。它们甚至可以与其他代理互动,最终做出决策,并为它们的人类同行减轻很多负担。你采访了几家公司,包括强生、穆迪和 eBay。

有什么例子特别让你印象深刻吗?是的,我对这种多代理系统的想法非常兴奋。在这种系统中,多个代理一起工作。穆迪公司已经构建了 35 个代理。这些代理都具有不同的个性和不同的工作任务。因此,对于穆迪所做的工作,即代表其客户进行财务研究,

他们告诉我,让这些代理中的每一个都具有不同的角色非常重要,因为你希望他们在以下问题上存在分歧:我应该投资这家公司吗?因为一个代理可能关注的是某些具体内容,例如地缘政治风险,而其他代理则只关注损益表,并表示情况看起来非常好。

因此,你希望他们拥有这些他们正在关注的具体途径,并说,我该如何权衡这些不同的因素,并告诉客户是否应该投资一家公司?穆迪的例子非常有趣。我们听说过很多公司说人工智能经常被用来增强人类的能力。但是,根据你报道中的一些用例,似乎在某些情况下,人类确实被取代了。

你有没有这种感觉?哦,绝对有。人工智能所做的一切以及下一波自动化浪潮,如果没有一些人工替代和一些你可以称之为增强的措施,都是不可能实现的。其想法是,许多这些代理或聊天机器人可以比人类更好地完成这项工作,但这意味着可供分配的工作更少了。最好的情况是

这些代理帮助我们更好地、更快地完成工作。而最坏的情况是,我们不需要那么多人,因为我们的数字同事更多了。那么,哪些工人应该担心呢?

当员工觉得他们无法充分学习或使用人工智能,无法跟上技术发展步伐时,他们当然应该担心。我经常从经济学家或关注这些就业趋势的人那里听到的是,人们应该跟上人工智能的能力,并利用它,这样被人工智能取代的就不一定是那些人,而是那些不使用人工智能的人可能会被取代。

根据你的报道,公司在监督和监控方面如何控制人工智能的部署?这些人工智能代理中的一些,实际上是很多,还没有准备好自行运行。随着自主性的提高,挑战和网络安全风险也随之增加。

因此,一个可以告诉你是否应该投资一家公司或为你提交假期申请的代理的好处在于,你无需自己动手。但与此同时,这也可能带来一系列问题,因为你不想让该代理访问它不应该访问的有关你的同事的数据,或者访问公司其他员工的薪资信息,这可能会导致它产生幻觉并给你错误的投资建议。因此,公司正在非常谨慎地进行代理

代理的推出,甚至试图将其程序化,以便不必如此手动。但目前,手动流程非常重要。

有没有公司谈到这些人工智能代理如何为他们节省资金,或者它们是否正在花钱?是的,绝对有。关于人工智能投资回报率的问题现在是一个非常大的问题。在我们采访过的公司中,人们越来越关注这些投资是否能够获得回报。这就是为什么人工智能代理被视为投资者。

也许是一个承诺的答案,他们可以带领公司进入投资回报的应许之地。目前,这还没有得到证实,但我们听到越来越多的公司可以做的事情,例如减少他们可能计划雇用的员工数量。例如,Cosentino 公司专门生产用于室内和室外装饰的表面材料。他们实际上自动化了他们的许多客户服务流程。

因此,这是一种真正的成本节约。因此,对他们来说,人工智能是一项非常好的投资回报。那是我们的记者林贝尔。这就是今天的科技新闻简报。今天的节目由 Julie Chiang 制作,总制作人是 Catherine Millsop。我是《华尔街日报》的詹姆斯·伦德尔。我们今天下午将继续播出 TMB 科技简讯。感谢收听。

ADP知道任何大事、小事、潮流事物,甚至是大家都知道不是好主意但管理层只想让我们尝试一下的潮流事物,都能改变工作世界。从人力资源到薪资,ADP 设计了具有前瞻性的解决方案来应对未来的任何事情。