How Do You Predict a Technology's Future?
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ADP知道任何大事、小事、潮流事物，甚至是大家都知道不是好主意但管理层只想让我们尝试一下的事物，都能改变工作世界。从人力资源到薪资，ADP设计具有前瞻性的解决方案来应对下一个任何事物。欢迎收听科技新闻简报。今天是1月16日，星期四。我是华尔街日报的Belle Lynn。

风险投资的最新大手笔投资是会计事务所。我们的记者Mark Maurer将告诉我们它们如何撼动商界的平静角落，以及人工智能与之有何关系。

那么，人工智能、电动汽车和机器人等技术的未来会怎样？实际上，获得更好的答案可能是可能的。我们将了解为什么这始于提出更好的问题。但首先，风险投资家以对高风险的突破性技术进行大规模押注而闻名。但现在，一些风险投资者开始对会计事务所感到兴奋。

贝塞默风险投资公司、通用催化剂和Thrive Capital是继一系列私募股权主导的交易之后，入股会计事务所的风险投资公司之一。那么，这些风险投资公司认为回报是什么呢？我们的记者Mark Maurer在这里告诉我们。Mark，为什么这些风险投资公司突然对投资会计事务所感兴趣？

至少有两个主要原因。一个原因是，风险投资公司一直在关注这波涌入该领域的私募股权投资者。2021年，私募股权公司开始入股中型会计事务所，而且

收购步伐一直在加快。它正变得越来越拥挤。在此期间，许多公司的收入飙升。另一个关键原因是，风险投资公司在这里采取了略有不同的做法。一些风险投资公司认为，生成式人工智能技术能够真正提升传统服务业务，使其更具盈利能力。众所周知，会计工作有很多重复性任务。它依赖于

大量依赖知识型工作。因此，在他们看来，这是一个机会，让这些公司能够更具规模化。私募股权投资者也开始退出这些公司。因此，风险投资公司在看到私募股权从中获益后，可能会将它们视为有吸引力的目标。一位律师告诉我们这一点。

所以你稍微提到了生成式人工智能。告诉我们更多关于人工智能在这个趋势中的重要性。Carr、Riggs和Ingram是最近从风险投资公司获得资金的会计事务所之一。他们表示，他们计划利用这笔资金减少客户税务申报和审计等方面的工作时间。

你谈到的一家风险投资公司是通用催化剂。你与他们讨论了他们的战略。告诉我们，他们计划如何从对服务公司的投资中获利？

通用催化剂认为，现在有一个巨大的机会来整合会计事务所并自动化许多工作流程。他们表示，这将使会计事务所能够接手两倍的客户。因此，客户数量的激增可以帮助推动收入增长。通用催化剂表示，他们不打算让人们因为更大规模地推进人工智能而失业。相反，人们将被解放出来从事业务。

那是我们的记者Mark Maurer。接下来，在一个可能具有变革性技术的时代，有没有办法预测哪些技术实际上会具有变革性？休息后我们将获得一些答案。ADP设想了一个工作世界，在这个世界里，智能机器变得过于智能。复印机，我需要这份文件的15份副本。正在打印。顺便说一句，irregardless不是一个词，Janet。是的，我知道。

第六页应该是regardless of或irrespective of。请打印出来。如果它是一个词，Janet，它将意味着without irregard，也就是……复印机！切换到静音模式。让我们暂时搁置一下。任何事情都能改变工作世界。从人力资源到薪资，ADP帮助企业应对下一个任何事物。

与其询问技术是否有效、是否符合预期或是否达到收入预测，不如尝试提出更好的问题。硅谷先驱和风险投资家Vinod Khosla有一个建议。这项技术的改变速度是多少？华尔街日报企业科技局局长兼专栏作家Stephen Rosenbush表示，这种方法可以帮助我们预测科技的未来。他现在在这里提供更多信息。

Steven，你与Vinod Khosla进行了交谈，并且关注了他的关于观察变化速度的想法。在进行技术预测时，为什么这恰好是一个有用的衡量标准？好吧，你知道，有一种关于睡莲的比喻非常有趣。

在科技和风险投资领域很常见。如果你观察一片睡莲，它开始时在池塘中几乎是一个看不见的小点，它不断地翻倍、翻倍、翻倍、翻倍。然后在你不知不觉中，

整个池塘都被睡莲覆盖了，一切都变了。在整个过程中，变化的速度是恒定的。结果只有到

过程结束时，普通观察者才能看出。但是，如果你从一开始就能观察到这个过程并深入了解变化的速度，你就可以预测事情的发展方向。它至少和科学一样多是艺术。但正如Vinod Khosla告诉我的那样，他认为有可能以大约60%到70%的准确率了解技术的未来方向。我将

我会接受这些几率。让我们谈谈Vinod Khosla一会儿。他是一位著名的投资者，你和他谈到了他如何将OpenAI确定为值得投资的目标。这远在2019年人工智能热潮之前，当时他向该公司投资了5000万美元。他对这项投资说了些什么？

投资过程实际上始于2018年，在他自己承认的情况下，许多基于人工智能的产品、工具和平台的性能很差，甚至相对于人类基准而言可笑。但他仍然有足够的信心进行在他整个职业生涯中规模最大（两倍）的初始投资。

他的观点是，他不看人工智能工具在那一刻的表现。他观察了变化的速度

在OpenAI自己的研究中，以及它吸引人才（人力）的能力，这是一种变化速度。然后，他更广泛地观察了人工智能领域本身的变化速度。他观察了谷歌和百度等其他公司正在取得的进展，并决定

根据这些模型改进的速度以及人才涌入公司的速度，

初创公司，他感到非常、非常有信心，该公司、这项技术将会腾飞。现在我们已经进入2025年初，Kostla对人工智能的未来发展有什么想法？当今时代人工智能的变化速度是多少？Vinod确信，如果不是肯定的话，

世界正朝着所谓的通用人工智能发展，并且这一门槛将在大约五年到七年内，也就是在本世纪末之前被突破。人们对AGI有各种不同的定义。这意味着人工智能在某些重要方面正在接近人类的思维水平。他有一个非常、非常具体的观点，这是一种务实的定义。在他看来，当人工智能

人工智能能够完成世界上80%具有经济价值的工作中80%的工作时，我们就达到了人工智能。我们应该一开始就说，有很多怀疑论者，很多人认为情况并非如此。

它不会在五年到七年内发生，它可能永远不会发生。但这就是他现在所处的位置。好的。其他技术领域呢？我相信Koestler的思考范围超出了人工智能，也许是机器人技术，也许是生命科学。他认为那里的变化速度是否也一样快或一样快

他被许多领域的变化速度所震惊。他一直在投资核聚变技术。他一直在大力投资机器人，包括人形机器人和其他形式的机器人。他对可持续性和清洁技术非常感兴趣。他看到量子计算方面的一些创新，尽管他似乎非常

对那里的创新速度不太关注。那是我们的企业科技局局长兼专栏作家Stephen Rosenbush。这就是今天的科技新闻简报。今天的节目由Julie Chang制作，主管制作人是Catherine Milsop。我将下线，我是华尔街日报的Belle Lynn。我们今天下午将与TNB Tech Minute再次上线。感谢收听。

ADP知道任何大事、小事、潮流事物，甚至是大家都知道不是好主意但管理层只想让我们尝试一下的事物，都能改变工作世界。从人力资源到薪资，ADP设计具有前瞻性的解决方案来应对下一个任何事物。