Humanoid Robots Are Getting Real Jobs
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欢迎收听科技新闻简报。今天是3月4日，星期二。我是《华尔街日报》的Charlotte Gartenberg。您的游戏电脑可以帮助训练人工智能模型吗？一些初创公司正在寻求将图形处理单元（GPU）的虚拟网络连接起来，以与大型AI数据中心竞争。

我们将了解一下未充分利用的GPU（为AI提供动力的先进计算机芯片）如何为新的AI参与者打开大门。“星球大战”中的C-3PO和“杰森一家”中的Rosie机器人仍然是科幻小说中的产物。但人形机器人可能很快就会帮助我们完成更多日常任务。《华尔街日报》科技专栏作家Christopher Mims将告诉我们最新的类人机器人正在做什么，以及哪些技术可以将它们带入我们的家中。

但首先，像埃隆·马斯克、马克·扎克伯格和萨姆·阿尔特曼这样的科技CEO认为，主导AI将来自于尽可能多地积累GPU并将它们联网到大型数据中心。但如果还有另一种方法呢？更多相关信息，我们现在邀请我们的科技记者Deepa Sitharaman加入我们。

Deepa，你采访了一些初创公司创始人，他们认为未充分利用的图形处理单元可以为资源不如OpenAI和Meta等公司丰富的公司带来AI成功。这些人是谁？他们提出了什么建议？

目前，它们都是去年才成立的小公司，但他们有着更宏伟的愿景，那就是找到一种对抗大型科技公司的方法，这大概就是他们看待大型科技公司的方式。在他们看来，大型OpenAI公司正在囤积大量资源，

像埃隆·马斯克、萨姆·阿尔特曼、马克·扎克伯格这样的AI公司，他们都在一起购买这些已经非常昂贵的GPU，以确保他们能够训练巨大的模型或机器。

使模型能够工作。而这些公司则表示，情况并非一定如此。话虽如此，但这仍然是一个巨大的风险。绝对没有保证这样的事情能够在现实世界中真正发挥作用。哪些设备使用GPU？

理论上可以将这些设备连接在一起。GPU最初是为游戏而设计的，而且有很多游戏设备都配备了GPU，但用户并非每天24小时都在玩游戏，

因此，至少在某些时候，GPU处于闲置状态。此外，GPU还用于加密货币挖掘等方面。您也可以利用这些东西。这些类型的GPU并非一定能达到100%的利用率。

此外，还有很多公司出于某种原因，他们可能正在处理敏感数据，他们决定将GPU放在内部，这样如果他们需要使用这些大型AI系统，他们就可以依靠自己的GPU，而无需去其他地方，这仅仅是从数据保护的角度来看。

这些人也不一定每天24小时都在使用GPU。而GPU则联网并连接在线，并消耗电力。这是一个错失的收入机会。出租您的GPU会给您的公司或个人带来哪些风险？目前尚不清楚更广泛的风险

会是什么样子。例如，如何在这样的分布式系统中确保隐私和安全？那些试图构建这些模型并试图在这些数据中心内运行的人，他们中的许多人已经规避风险，因为他们已经承担了购买所有这些GPU并试图构建这些模型的巨大风险。分布式带来的风险可能是许多企业家甚至都不想承担的。

所以存在隐私问题。如何保护数据？这些都是人们需要解决的问题。您与企业家交谈时，他们认为所有这些问题都可以及时解决。降低构建AI工具的门槛似乎非常有意义。这确实有可能改变我们目前对AI系统的看法以及我们与该技术互动的方式。这是我们的科技记者Deepa Sitaraman。

接下来，我的机器人是哪里制造的？科技尚未制造出Rosie机器人，但人形机器人终于开始从事实际工作了。休息过后，我们将了解其去向。

对于黑客来说，您的数据就像黄金一样。他们正在出售您的密码、银行详细信息和私人信息。McAfee有助于阻止他们。SecureVPN 保护您的在线活动隐私。AI驱动的文本诈骗检测器可立即发现网络钓鱼企图。凭借屡获殊荣的防病毒软件，您可以获得顶级黑客防护。此外，您还将获得高达200万美元的身份盗窃保障，第一年只需39.99美元。访问McAfee.com。随时取消。适用条款。

在AI大脑的全新驱动下，人形机器人正变得越来越强大。目前，它们主要用于所谓的材料搬运，基本上是在仓库和制造工厂中搬运物品。虽然这些通常是低风险的任务，但人形机器人可以为使用它们的企业节省资金。我们的科技专栏作家Christopher Mims将向我们介绍为这些机器人提供动力的技术以及该行业的未来发展方向。

您能否谈谈您最近看到的一些初创公司和公司以及一些具体的人形机器人？好的，这是Christopher Mims按您实际再次听到它们（而不是消失）的可能性排序的人形机器人公司名单。第一名，Aptronic。Aptronic是一家位于德克萨斯州奥斯汀的公司。他们的重点是尽可能降低人形机器人的成本。因此，就使其具有生存能力而言，这是件好事。Agility Robotics。

他们是世界上第一家在佐治亚州亚特兰大郊外的一家Spanx仓库中真正投入生产的公司。他们正在搬运塑身衣。Reflex Robotics。他们正在与一家名为GXO的物流公司合作开展很酷的工作。想象一下，一个机器人从箱子里挑选东西，然后把它们装进箱子里运送给您。不能排除特斯拉的Optimus机器人。还有Figure。他们刚刚获得巨额资金，并声称正在构建从头到尾的AI驱动机器人。然后

是波士顿动力公司。他们一直在做这件事。他们制造了那些您在互联网上看到视频的可怕的大狗机器人。

现在他们制造人形机器人。他们没有任何愿意告诉我关于客户测试的信息。但他们擅长他们所做的事情。而且他们在这方面的经验比任何人都多。您谈到了他们承担的一些工作任务，很多都是物流方面的工作和仓库工作。您还看到这些机器人承担哪些其他任务？最终，这些机器人将足够灵活，

它们可能会出现在服务行业。您可以想象它们在冰沙店的后面工作，再次进行材料搬运。未来，目标之一是让它们成为老年护理的一部分。因此，许多老年护理只是帮助人们四处走动，帮助人们上下床或去洗手间或自己进食。这些都是机器人可以运行的应用程序

真正帮助解决该行业的劳动力短缺问题。是什么技术帮助目前的机器人比以前做得更多？因此，机器人与其他计算机不同，因为它们有身体。因此，帮助它们的一件大事是构成它们身体的所有部件都变得更便宜，它们变得更有能力，它们的摄像头眼睛，所有这些都来自

手机供应链，我们已经非常擅长制造这类东西，它们的关节、四肢、执行器、电机，相当于我们的肌肉，人们在使它们更强壮、更精确、更轻、更省电方面做了很多工作，这非常关键，因为这些机器人除非您希望它们一直插着电源，否则它们必须依靠电池运行，而且它们显然会很快消耗电池，然后是它们的大脑

最近在使用与驱动ChatGPT之类的相同底层AI来学习如何动画化机器人身体方面取得了许多突破。几乎所有这些公司都押注于这种创新将以相当快的速度继续下去，以使这些机器人更加多功能。

您采访了俄亥俄州立大学工程学院院长Ayanna Howard。她是美国宇航局喷气推进实验室的前机器人研究员。她是一位初创公司创始人。这是她在我们Bold Names播客中的发言。人形机器人是科技人员和风险投资公司可以投资的下一个闪光点。

对于那些不在机器人领域的人来说，人工智能和生成式AI的下一个合乎逻辑的步骤似乎是，哦，让我们考虑一下具有物理体现的生成式AI。Christopher，我们距离真正有用的、能够说、能够用AI思考的人形机器人还有多远？所以我们今天确实有真正有用的能够做非常基本的事情的人形机器人，就像在仓库和工厂里搬运东西一样。

老实说，挑战在于我们如何降低它们的成本？我采访过的公司声称，他们的机器人的有效小时工资（他们不销售这些机器人，而是像雇佣人类一样按工资出租它们）从第一天起就为公司节省了资金。但这并不意味着这些初创公司正在赚钱。如果您能制造出足够便宜的机器人，它可能……

效用有限，您可能仍然想使用它。但如果它确实很强大，那么在这一点上，机器人的成本可能与需要休息、获得福利和劳动保护等其他一切的人类工人相比更有优势。特别是如何利用AI来实现这些公司希望实现的目标？这还不清楚。

英伟达首席执行官黄仁勋表示，他认为我们很快就会迎来他所谓的机器人领域的“ChatGPT时刻”。这是一个大胆的主张，因为移动机器人身体比制作聊天机器人复杂100倍、1000倍。

说到现代AI的工作原理，那就是您有多少数据可用于训练它们。我们有互联网上的大量文本用于训练聊天机器人。不存在互联网上关于如何移动机器人四肢的说明。因此，所有这些公司都必须自己收集数据。所以他们必须

在实验室里测试机器人。许多训练是在模拟中进行的，然后他们必须将从模拟中学习到的知识转化到现实世界中。而现实世界极其复杂。坦率地说，它也充满了跌倒的危险。因此，如果您在机器人中四处走动，这将是一个问题。这是《华尔街日报》科技专栏作家Christopher Mims。您可以在我们最新的Bold Names播客中了解更多关于人形机器人和AI的信息。在您收听播客的任何地方都可以找到它。

科技新闻简报就到这里。今天的节目由Jess Jupiter制作，执行制片人是Catherine Millsap。我是《华尔街日报》的Charlotte Gartenberg。我们今天下午将继续推出TNB Tech Minute。感谢收听。