AI developers are struggling with a shortage of training data for their models, which is critical for advancing AI capabilities. Additionally, there is pressure to achieve breakthroughs on corporate timelines rather than the slower pace typical of academic research.
AI agents are tools designed to perform tasks for users, such as booking appointments or looking up information. For these agents to be effective, they need to be more reliable than current systems, and major companies are heavily investing in this technology.
Companies are exploring new ways to grow AI models, but it remains unclear if breakthroughs can occur on the aggressive timelines set by corporate expectations. The pressure to innovate quickly contrasts with the slower pace of traditional scientific research.
Many AI companies are forming partnerships with the U.S. military to secure their future and position themselves as national security assets. For example, OpenAI has a defensive deal with Anduril, and Palantir and Anthropic have also reached significant agreements.
In 2025, there is anticipation for the next generation of AI models, particularly in areas like AI agents, video creation, and realistic voice and image generation. Companies are also expected to continue investing heavily in AI infrastructure and data centers.
The AI industry is forming strategic alliances with political figures and corporations to secure its future. For instance, OpenAI has partnered with Microsoft, and Elon Musk’s XAI is positioning itself as a competitor. Companies are also aligning with the U.S. military to emphasize their national security importance.
A Bernstein research report estimates that the largest tech companies will spend approximately $1 trillion on AI projects over the next five years, covering infrastructure, data, scaling, and GPUs.
President-elect Donald Trump has appointed David Sachs, a prominent venture capitalist, as AI czar. While the specifics of the role are unclear, the appointment indicates the administration’s focus on AI policy and its strategic importance, particularly in relation to China.
我们正在听取记者和专栏作家对科技领域一些最大公司、趋势和人物的看法,以及2025年的可能发展。去年,人工智能在个人和企业领域取得了重大进展。但从初创企业到大型科技公司的人工智能开发者正面临着新的挑战,包括为其模型寻找更多训练数据。华尔街日报记者Deepa Seetharaman告诉主持人Danny Lewis,这可能对2025年人工智能的科学和商业意味着什么。
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欢迎收听科技新闻简报。今天是1月2日,星期四。新年快乐。我是华尔街日报的Danny Lewis。我们正在听取记者和专栏作家对科技领域一些最大公司、趋势和人物的看法,以及2025年的可能发展。也许科技领域最大的新闻是人工智能产业计划在未来一年取得哪些新的进展。
2024年,人工智能被整合到更多面向个人和企业的日常工具中。虽然当当选总统唐纳德·特朗普几周后重返白宫时,人工智能产业可能会获得一个强大的盟友,但人工智能开发者也面临着寻找更多数据来训练其模型的新挑战。这对人工智能的科学和商业会意味着什么?华尔街日报记者Deepa Sitharaman将加入我们讨论。
在我们开始对话之前,需要快速说明一下。华尔街日报的所有者新闻集团与OpenAI有内容许可合作关系。Deepa,你认为2024年人工智能最重要的发展是什么?这是一个很难回答的问题。发生了很多事情。这是一个令人难以置信的乐观时期,也许甚至是人工智能泡沫行为的高峰期,但对其他公司来说,现实也随之而来。
所以我们看到了一大批将要创造奇迹的新公司,对吧?我们有一家名为Character AI的公司,它诞生于世界上顶级研究科学家之一Noam Shazier。我们还有Inflection公司,它是LinkedIn联合创始人Reid Hoffman和前谷歌高管、DeepMind创始人Mustafa Suleiman创立的。然后我们还有很多这样的公司试图争夺那个开放的人工智能空间,而其中许多公司
只是停止了。这两家公司都没有被收购,而是被吸收了,在Character AI的情况下是被谷歌吸收,在Inflection的情况下是被微软吸收。但这表明,它们在一段时间内无法展示足够的进展,但它们仍然才华横溢,以至于其他公司想要它们。因此,他们能够设计出这些非收购
这表明他们自己也无法生存。所以这里有一些现实的因素。我们最近看到的另一件事是,你不能仅仅是扩大规模,构建越来越大的模型,并获得更出乎意料和令人难以置信的性能。因此,人才范围很广,但没有人能够真正破解这种特定的性能。
问题?我们需要什么才能让人们再次感到惊讶和震惊,就像ChatGPT出现时那样?与此同时,越来越多的资金涌入这些公司和初创企业。几个月前发布的一份伯恩斯坦研究报告估计,
所有最大的科技公司将在未来五年内在人工智能项目上花费大约一万亿美元。这包括基础设施、数据、扩展、GPU等等,时间是在2024年之后。
展望2025年,你将关注人工智能的哪些新发展?我想看看模型发展是否真的有可能,以及我们是否会得到下一代模型。我要关注的另一件事是人工智能。
代理。什么是AI代理?它是一个为你做事的人工智能工具。它可以查找你旅行目的地的天气,或者可以帮助你预订酒店或预约。它可以帮助你在网上做事。为了实现这一点,你需要这些系统比现在看起来更可靠。但是
每家大型公司都在宣传代理人工智能的可能性,以及让这些东西在现实世界中对你有用。
人们谈论的另一件事是将人工智能引入其他形式的媒体。因此,你可能会看到更多的人工智能视频创作,就像你在OpenAI的视频模型Sora中看到的那样。你可能会看到更逼真的图像。然后还有人工智能语音。这些声音可能会越来越逼真。
你会看到这些公司继续在人工智能开发上投入巨资。你会看到全国各地都在建设更多的数据中心。这只会持续不断地渗透到生活的方方面面。至少这是许多公司的愿景。
接下来,人工智能以其目前的形态存在大约两年了,但研究人员已经开始为其模型寻找训练数据。这对下一代人工智能意味着什么?休息一下之后再说。出租车!想象一下,乘坐一辆没有司机的出租车。欢迎。请系好安全带,享受旅程。
自动驾驶汽车公司Waymo已经花费数十亿美元开发其技术。变化的是机器学习。我并没有真正考虑是谁在开车。但这项巨额投资会为Waymo及其母公司谷歌母公司Alphabet带来回报吗?在华尔街日报“未来的一切”栏目中,新的系列文章《无人驾驶:Waymo和机器人出租车竞赛》将为您揭晓答案。
Deepa,我们已经讨论了训练数据不足如何成为人工智能公司的一个真正的大问题。OpenAI推迟了其聊天机器人ChatGPT背后模型的下一个更新,部分原因是训练数据短缺。如果人工智能公司在人工智能热潮仅仅两年后就已经耗尽了这些数据,这对大型语言模型的未来意味着什么?
我的意思是,这就是问题所在。如果你问我2025年我将要寻找的另一件事,那就是不同的模型构建者将如何应对这个问题。因为是时候用新的思维方式来发展这些模型了。目前还不清楚这种增长和进步是否能够在商业时钟上发生。
科学突破可能需要几十年时间才能出现,人工智能绝对是一门科学。但这些科学家现在正在按照美国公司的进度工作,这是一种更快、更积极前进的方式,而且有很多期望。你真的能够取得突破,取得你可能需要的重大研究突破吗?
在这个时间表上,在这种紧迫的时钟下,这是另一个问题,它不会得到完全解答,但我们将对答案可能是什么样的有更多了解。这可能是激励人的,但现在这种压力与大学实验室的学术研究人员所经历的压力大相径庭。谁在领导人工智能发展的下一阶段?这是我们。
开放式问题,对吧?OpenAI处于人工智能运动的中心。
当你想到人工智能时,他们仍然是人们想到的对象。因此,他们将受到很多审查。这百分之百是肯定的。他们与微软的关系将受到严格审查。他们将成为该行业正在发生的事情的中心。但就实际模型的能力而言,谁将构建最好的模型,我不知道。
我们知道这一点,因为许多其他公司,特别是谷歌和Anthropic,已经赶了上来。他们正在构建与OpenAI拥有的模型一样好的模型。有时人们认为它们更好。因此,围绕谁将成为最常用的模型或最受欢迎或最喜欢的模型,存在一个真正开放的问题。在当选总统唐纳德·特朗普即将上任的政府领导下,人工智能的前景如何?
特朗普已经任命了一位人工智能主管,即著名的风险投资家、PayPal联合创始人David Sachs。他将负责人工智能政策。目前还不清楚这个角色将包括什么以及他可能拥有的权力。但我们拥有这个职位本身就说明了很多关于
你知道,白宫正在研究和关注人工智能应用的方式。特朗普的一位重要盟友是埃隆·马斯克,他正在建立自己的AI公司XAI,该公司是OpenAI的竞争对手,而埃隆正在起诉该公司。因此,在这个行业的顶端存在许多不同的联盟和争端。
但许多公司似乎在处理人际关系问题或确保其未来发展的方式是通过与美国军方建立关系。
以及与美国军方有业务往来的公司。OpenAI刚刚与Anduril达成了一项协议。这是一项防御性协议。他们没有从事进攻性武器的工作,而是在从事防御方面的工作。他们认为自己是一项国家安全资产。
你会看到很多公司都这样做。Palantir和Anthropic刚刚达成了一项重大协议。每个人都以非常相似的方式来表达这一点,那就是人工智能是美国应该培养、滋养并确保其成功的东西,因为这是一项重要的工具。