Could Bringing AI Into the Physical World Make It Profitable?
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嘿，What's News 的听众们。今天是 6 月 15 日星期日。我是《华尔街日报》的 Alex Zosola。这是 What's News 周日节目，在这个节目中，我们将通过联系我们新闻编辑室的同事来解决有关新闻中最大故事的重大问题，以帮助解释我们世界正在发生的事情。在

在今天的节目中，随着企业终于开始找到将人工智能整合到其运营中的方法，开发人员已经在开发人工智能的未来迭代，包括将该技术具体化到物理世界中的方法。但问题仍然存在，开发人员或公司能否通过人工智能赚钱？过去六个月科技领域最大的新闻之一是科技公司对运行人工智能所需的数据中心进行了巨额投资。

1 月份，Meta 表示今年将拨款高达 650 亿美元。同月，微软承诺投资 800 亿美元。5 月份，一家与 OpenAI 合作的数据中心初创公司获得了近 120 亿美元的资金。这些开发人员有宏伟的计划。他们认为人工智能的下一步是将其从云端带入物理世界，例如消费类设备和用于制造空间的类人机器人。

但是，人工智能的这一未来阶段最终能否为这些用户和开发人员带来投资回报？为了更深入地了解人工智能行业的未来计划以及它们是否会使人工智能盈利，我邀请到了 Bell Lin 加入我们，她为《日报》报道人工智能和企业技术。Bell，开发人员认为人工智能的下一阶段是什么？接下来会发生什么？

这是一个有趣的问题，因为感觉我们仍然处于人工智能的早期阶段，人工智能仍然是聊天机器人，你必须与 ChatGPT 交互才能获得反馈。你必须输入一些内容。但聊天机器人之后的浪潮应该是人工智能代理。这些是能够为你做事的技术或软件，例如在你从机场回家时叫一辆出租车或预订餐厅。

然后是物理人工智能，一些科技观察家，当然还有英伟达首席执行官黄仁勋谈到了这一阶段，即人工智能进入我们的物理世界。这有很多含义，但在企业意义上，它可能意味着你正在将自动化引入仓库和工厂。然后也许在我们的日常生活中，那就是将类人机器人带到我们的家中。

因此，总的来说，其理念是人工智能正在进入我们的设备，无论是在我们的家中和我们佩戴的可穿戴设备中，还是在生产我们产品和商品的工厂和仓库中。我很想知道这实际上是如何运作的，因为我现在认为人工智能是……

基本上是一个聊天机器人。那么它如何变成具体化在物理世界中的东西呢，无论这意味着什么？有一些可穿戴设备和这些人工智能别针和设备的例子，这些设备已经在人工智能的最初几个阶段实现了。有一些像 AR 和 VR 眼镜这样的东西，我们都听说过，比如 Apple Vision Pro。有 MetaQuest，来自 Meta 和 Snap 的智能眼镜。所以有一些

这些是嵌入在我们与之交互的设备中的 AI 的示例，通常通过语音或手势进行交互。有时会有一个更物理的按钮供我们按下，或者我们可以切换的东西。但其理念实际上是人工智能嵌入到硬件本身，而不是人类，用户，我们被绑定到我们习惯看到的笔记本电脑或手机之类的屏幕或界面上。谁在引领这一轨迹？谁在领先？

我们从 OpenAI 和 Johnny Ives 的公司看到的合作是名为 IO 的合作，其中 Johnny Ives 和他的团队将作为 OpenAI 将发布的这种新型设备（某种系列设备）的创意大脑。他们一直很

对该设备的外观和功能守口如瓶，但他们说了一些事情，例如它将是环境的，它将是你放在 MacBook 和 iPhone 之后的桌面上第三个核心设备。因此，你可以说他们处于领先地位，因为他们承诺了很多……

尚未到来，但他们在整个 Apple 生态系统和 Johnny Ive 推出的设计美学方面拥有非常好的传统。而且他们也有模型。他们拥有 OpenAI 到目前为止开创的仍然是最新技术的出色模型。因此，当你将这两个科技巨头结合起来时，你会得到很多承诺，但它们似乎非常有前景。

你知道，听起来有很多不同类型的应用程序，面向消费者的，更重的工业，介于两者之间的某种形式，例如自动驾驶汽车。

我们是否了解这些应用程序中哪一个可能会首先出现，以及人工智能开发人员如何考虑将这些阶段货币化？货币化问题始终是中心问题，因为许多这些初创公司都由风险投资公司资助，这些公司需要看到回报。现在有如此多的现金注入人工智能领域。

他们货币化的一些方式是在软件方面，在模型本身方面。因此，你可以按字或位出售使用 OpenAI 模型的其他服务和技术的可能性。在可穿戴设备方面，销售人员

销售硬件本身以及软件升级。但在这一点上，它仍然是关于采用和找出消费者世界中哪些领域真正有效的问题。然后，如果我们谈论的是重工业方面，那么 ROI 变得更加重要，因为你可以通过自动化消除人工来节省大量成本。因此，许多仓库和物流公司希望对他们的利润产生影响。♪

接下来，人工智能开发人员可能已经在开发下一代人工智能。但如果他们创造了它，客户会来吗？请继续收听。此消息来自 Viking，致力于舒适地探索世界。乘坐优雅的维京长船穿越欧洲中心地带，享受周到的服务、以目的地为中心的餐饮以及船上和岸上的文化熏陶。每一次维京航行都是全包的，没有儿童，也没有赌场。

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许多公司已经开始使用人工智能。根据麦肯锡的一项调查，78% 的公司表示他们至少使用一项人工智能功能。因此，似乎公司需要证明他们正在将人工智能整合到他们的运营中。你会说这对公司来说现在是一种生存需求吗？哦，绝对是。

对于律师事务所等类别的公司来说，确实存在生存问题，他们质疑可计费小时的价值是什么？因为人工智能现在非常擅长自动完成的工作是阅读和总结文本，并能够提供答案的综合。这是一种

早期阶段的律师助理工作。因此，如果公司不采用人工智能，那么一个问题是，我们是否还能在 10 年内存在？更不用说我们将使用人工智能别针和设备的问题了。我们需要现在就拥抱人工智能，否则我们将不复存在。这让我回到了关于物理人工智能的另一个生存问题。谁真正想要这个？

好吧，如果你看看物理人工智能现在存在的例子，我知道我们谈到了仓库和工厂，但也有很好的例子说明可穿戴式耳机（如 Apple Vision Pro 和 MetaQuest 以及其他已经存在一段时间的产品）在军事领域有巨大的应用，例如，用于训练军队和训练军事

手术以及家庭服务，在那里有熟练的技工，如水管工和空调技工学习如何建造使房屋运转的物理引擎，以及喷气发动机，技工学习和弄清楚如何对其进行故障排除。因此，有很多很好的例子说明物理人工智能和增强现实（这是将人工智能带入现实世界的真正

早期版本）已经具有很多价值。因此，你可能会看到在现实世界中的人工智能已经产生影响的领域加速发展。但是一旦它变得更有用，你可能会看到像基础知识工作这样的事情成为

能够将某人的虚拟存在流式传输到会议室使其变得更好。而且不再需要进行面对面的会议。目前新闻周期中关于人工智能的一件事就是它有多么令人难以置信的昂贵。公司正在斥资数十亿美元建设这些数据中心，因为他们正在加倍押注人工智能将成为未来技术。

我们在讨论过的所有这些不同的物理人工智能应用程序中，是否有足够的市场需求来降低数据中心的成本，或者它们只会继续飙升？

很多事情都回到了人工智能模型和软件层，因为随着它们的效率提高，承诺是它们需要更少的 GPU 计算能力和进入数据中心的电力。因此，当模型本身变得更高效时，即使它们相当庞大且笨重，它们也可以更有效地进行训练。从这个角度来看，基础设施方面的成本肯定会开始下降。

但与此同时，其他成本也需要下降。一般意义上的硬件成本仍然相当高。基本上为 Apple Vision Pro 或类人机器人或自动驾驶汽车提供动力的芯片，这些芯片并没有完全商品化。它们仍然相当昂贵。因此，随着开发人员制造这些设备和软件以及公司弄清楚如何使用它们，

谁将负责弄清楚如何真正从这些设备中赚钱？

是的，许多人工智能开发人员和人工智能初创公司将很难想出如何真正将他们正在构建的东西货币化。目前，他们中的许多人都是由风险投资资金资助的，由研究或其他类型的赠款和资金支持。因此，将会有一个转折点，即他们的技术、设备、机器人、汽车会吸引消费者，或者不会。

因为当我们看到由风险投资资金资助的其他技术浪潮时，例如 Uber 和 Lyft 等公司，它们有一个有限的时间范围可以由风险投资资金资助，直到他们必须展示他们的实力。那么对于使用这些产品的公司呢？

对于这些公司来说，这已经是一个非常紧迫的问题。自从大约三年前我们进入的 ChatGPT 人工智能时代以来，投资回报率一直具有挑战性。公司一直在大力投资人工智能模型和人工智能技术，但实际上并没有明确的方法来

确定它们是否正在带来回报。因此，你可以说工人的生产力提高了，但这很难衡量。你可以说销售额增加了，但这也很难衡量。因此，衡量人工智能的价值一直是科技高管过去几年来一直面临的问题，并且仍然如此。但是有很多经济激励措施与确保

人工智能公司盈利以及公司节省底线并创造市场力量以某种方式最终发挥作用的顶线收入相一致。那是《华尔街日报》记者 Bell Lin。非常感谢你，Bell。感谢你的邀请。

这就是 6 月 15 日 What's New 周日的全部内容。今天的节目由 Charlotte Gartenberg 制作，由主管制作人 Michael Kosmides 和副编辑 Chris Zinsley 监督。我是 Alex Osola，我们明天早上将带着全新的节目回来。在此之前，感谢您的收听。

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