How Drones Are Bringing Emergency Services to Remote Places
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借助人工智能，建立道德基础不仅是正确的做法，更是成功的关键。加入IBM的休息时间，听听联邦比内特·埃里斯IBM顾问如何成为值得信赖的AI的全球领导者。

有时，将援助送到最需要的地方具有挑战性。供应线并非总是流畅或高效的。道路可能崎岖不平或维护不善，因此紧急服务可能需要升空。

直升机是极好的工具，是出色的紧急救援工具，但它们需要飞行员。它们的采购成本很高，运营成本非常高，而且它们在进入狭窄空间方面存在一些困难。

在这种情况下，莱特尔是GoAERO公司的首席执行官兼创始人，该公司旨在通过创造无需飞行员并能进入难以进入的空间的飞机来挽救生命。或者正如她解释的那样。

我们正在建造世界上第一架自主式紧急救援消防高科技飞机，在危机发生时、日常医疗紧急情况发生时、自然灾害发生时，都能将人员和物资送达，这就是我们的用武之地。

莱特尔并不是唯一一位寻求利用自主航空技术使医疗援助更快、更容易获得的首席执行官。这也是凯勒·里诺多·克利夫顿及其公司Zipline正在解决的问题。

Zipline运营着地球上最大规模的交付服务。我们专注于医疗保健、快速商务和食品。在医疗保健方面，为了让您快速了解，我们在全球服务约4500万人。我们完全自主地交付了两个不同国家75%的国家血液供应。在过去两年中，我们交付了1600万剂疫苗。

Zipline的自动化交付系统已经支持或赢得了国家血液交付，并参与了19次疫苗分发。他们向包括美国在内的众多国家交付医疗用品和商业货物。

来自华尔街日报。这是关于一切未来的内容，我今天与谢尔登·伯格一起为您带来亚历克斯·奥西与莱特尔和里诺多·克利夫顿在5月份华尔街日报“未来的一切”节上的对话。他们谈到了他们的公司如何寻求让医疗用品和援助广泛而快速地获得。那么，GoAERO的计划是如何实现的呢？他们在未来绘制的飞行路线是什么？休息之后再讲。

您如何在组织中为负责任的AI奠定基础？以下是法托尔·博尼尔，IBM顾问，全球值得信赖的AI领导者。

从提出问题开始：我们最终希望与AI建立什么样的关系？AI的目的不是取代人类，而是增强人类智能。同学们，你们眼中闪烁着光芒，说明你们正在思考如何使用AI。然后提出这样的问题：为了赢得人们对这种模型的信任，需要什么？

在“未来的一切”节上，来自Zipline和GoAERO的自主飞机旨在增加可用于应对医疗紧急情况的车辆种类。5月份，亚历克斯在与格温·莱特尔和凯勒·里诺多·克利夫顿的谈话中，首先探讨了为每种情况找到合适的车辆的重要性。她询问莱特尔公司关于对多种类型的首要响应飞机的需求的关注。这段对话经过了时间和清晰度的编辑。

现在，如果有人想买车，他们可以去经销商那里，他们可以买到轿车，如果他们有孩子，他们可以买到面包车，他们可以买到敞篷车，因为每种类型的技术（在这种情况下是汽车）都有不同的用例最适合。紧急响应也是如此，现在我们在纽约市。事故经常发生在FDR西侧高速公路上。

交通堵塞，救护车很难到达人们身边。这与地震发生时或发生野火和风向变化以及消防员被困在火线后面时的情况不同。对于偏远岛屿的通行也是如此。

因此，正如我们有多种类型的汽车一样，我们将需要多种类型的首要响应飞机，这就是我们正在做的。2022年，我们发生了380起自然灾害，影响了1.85亿人。自然灾害的类型各不相同。

因此，我们正在努力确保在自然灾害和日常医疗紧急情况下，尤其是在美国，我们有450万人生活在“救护车荒漠”中。这意味着，即使在阳光明媚的日子里，紧急救援队仍然需要25分钟或更长时间才能到达需要帮助的人身边。这就是我们集中所有精力的地方。我们的唯一使命就是建造高科技飞机，高科技技术，拯救生命，让急救人员能够成为急救人员，因为他们不必再担任飞行员。

GoAERO是一家公司，但它也是一场竞争。竞争在这个使命中扮演什么角色？

因为我们意识到，我们不仅正在创造新型飞机和新的自主性，而且我们还带来了许多绝望的能力，对吧？您拥有无人机世界的稳定性和控制系统，这些系统使以前无法实现的配置能够飞行。您可以将它与3D打印、3D金属打印和其他类型的快速原型设计相结合。

您可以将它与状态估计所需的算法相结合。然后，由于所有这些原因，我们意识到这是一项新技术，一个新行业，它以全新的方式部署紧急响应。因此，我们与联邦航空局紧密合作。

关于这一点。这样一来，它就不仅仅是一家公司的事情了，我们需要做的是创建一个生态系统，在这个生态系统中，我们呼吁最优秀和最聪明的人。这包括企业界、政府部门和大学，大家共同努力。

因此，我们实际上在2月6日与NASA的首席愿景官鲍勃·皮尔斯一起登台，我们共同宣布了一场新的竞赛，我们邀请来自世界各地的团队、工程师、创新者和企业家加入我们，创造他们自己类型的紧急响应。我们帮助指导团队，因为这是一个全球性问题，需要这项技术。我们需要团结所有人来实现这一目标。

凯勒，有个问题想问你。你提到Zipline最初的重点是交付医疗用品，主要是在非洲。近年来，你们已经扩展到为沃尔玛和Sweetgreen等公司提供送货服务。这两项任务（医疗和商业）是如何结合在一起的？

我认为我们只是倾听了客户的意见，以卢旺达为例。如果我们在2016年启动，我们最初的合同是向21家不同的医院输送血液。

在最初的九个月里，我们只服务了一家医院，因为这比我们预期的要困难得多，需要与国家医疗系统整合，与民航管理局整合，需要提供服务，在各种天气、风和雨中运行，并且足够可靠，并且能够全天候运行，人们可以依靠他们的生命和孩子的生命。这只是一件非常非常困难的事情。好吧，我们最终扩展到第一年内最初告诉他们的所有21家医院。

然后我们扩展到100家，然后我们扩展到全国450家医院和医疗机构。在我们进入许多其他国家之前，我们有点说我们做到了，因为我们从血液扩展到所有医疗产品，我们为全国每家医院和医疗机构提供服务。政府说，不，不，你还没完。

现在我们希望你做动物医疗保健。现在我们希望你做动物疫苗。现在我们希望你做人工授精。用于农民的育种产品，我对此一无所知，这是一种不同的人工智能。

事实证明，这非常重要，因为将这些冷冻的精液吸管送到农民手中会影响儿童营养不良、大脑发育迟缓和贫困循环。然后他们开始交付快速商务产品。我们现在与全国许多不同的公司合作。

医疗保健确实是当今的重中之重，例如，我们全球交付的90%是医疗保健交付，其中约30%是挽救生命的交付。但我认为，看到这个基础设施开始成为人类的全面自主物流基础设施是一种自然的演变。这是一种宏伟的愿景。我们认为有人会建立一种新型的自动化物流系统，它将像互联网移动信息一样快速有效地在现实世界中移动事物。而它的承诺是，它将成为第一个平等服务所有人的物流系统。

这样一来，我相信你今天有一些新闻要与我们分享。

去年的一件很酷的事情是，我们宣布了一个平台，这是一个我大约一年前提到的下一代技术。从那时起，美国许多最大的医疗系统

已经签约使用这项技术，从他们的医院和初级保健机构直接送货上门，支持家庭医疗保健、居家医院、药房直接送货上门以及诊断的逆向物流。因此，我们宣布了与克利夫兰诊所、纪念赫尔曼等许多其他机构、犹他州山间医疗中心、密歇根大学等合作伙伴的合作。许多这些优秀的医疗系统遍布美国。

而名单上缺少一个，那就是梅奥诊所。因此，今天非常高兴地宣布，梅奥诊所正在将其在明尼阿波利斯和佛罗里达州的整体物流系统转变为Zipline的自主零排放任务解决方案，这真是太棒了，我的意思是，他们显然是全球领先的医疗保健品牌之一。因此，看到他们转向即时零排放交付是一个非常令人兴奋的迹象。

我们刚刚了解了这些自主飞机是如何起飞的，但它们接下来要去哪里？休息之后再讲。

除了你们的使命之外，你们的两家公司还有另一个共同点，那就是你们正在创建一个以前不存在的行业、路线图和基础设施。我想让你们每个人都告诉我，实现这一目标最困难的部分是什么。

为什么会有这么多报告？显然，它有技术方面，有监管方面，我们两家公司都与监管机构紧密合作。然后是社区接受和采纳方面，对我们来说，这有点容易，因为我们谈论的是公共利益使命，我们谈论的是拯救生命。例如，当你听到很大的声音时，你会感到困扰。但如果那是救护车的警笛声，你就不那么困扰了，因为你知道有人正在得到帮助。这三个领域是技术、监管和社区接受。

最困难的部分。我现在几乎不知道从哪里开始。我的意思是，Zipline已经建设了这种基础设施十年了。

我我认为最困难的部分是没有一个最困难的部分。每件事都很难。这就是为什么空域复杂的原因。

这就是为什么人们说硬件公司很难的原因。你知道，你必须擅长软件。你必须擅长电气工程，从头开始设计航空电子设备。

你必须编写所有在该航空电子设备上运行的固件。你必须编写所有底层软件，如飞行控制算法、多核冲突通信架构、数据记录、客户订购界面。我们甚至构建了民航管理机构使用的无人机交通管理系统。

我们现在向运营这些系统以管理这些自主飞机机队的国家提供这些系统。我认为在所有这些之后，同样重要的是要意识到，无人机、飞机只占复杂性的15%。我们的客户没有一个会因为无人机而倒下。他们想要的只是瞬间移动。

他们想快速地将东西从一个点发送到另一个点，以拯救某人的生命，这就是Zipline现在每45秒在全球进行一次交付的原因，或者说有300人筹集了10亿美元的风险投资，仍然感觉我们只是触及了表面。我认为令人兴奋的是，我们正在做的事情，自动化物流即将发生巨大的转变。有人会去建造这个。

我们认为不会是UPS。不会是联邦快递。它将是一家以机器人技术、软件和人工智能为核心的公司，我们认为它很可能成为地球上最有价值的公司之一。更令人兴奋的是，有一个巨大的使命需要服务，因为建立一个能够平等服务所有人的物流系统将拯救许多生命，并将使许多今天没有机会的人能够获得经济机会。

我想稍微技术化一点。你可以说没有人关心无人机，但我认为这里有些人关心。因此，当你们谈到制造这些能够做所有这些令人惊奇的事情的自主车辆时，你们在实际设计、部署和设计它们时，会考虑哪些因素？老实说。

我可以说，对这个群体来说可能很有趣的一件事是，当我们在2000年代设计第一个系统时，我们得到了很多有趣的答案，结果我们完全是白痴，我们不知道我们在说什么。我们对几乎所有事情都感到困惑。我们在2016年启动的第一个项目非常困难，我们犯了很多愚蠢的错误。

我们非常幸运，在卢旺达政府和卢旺达卫生部，我们有一个愿意与我们合作并非常有耐心的客户。我的意思是，我们所做的大部分事情都证明是错误的。我认为在核心事物上，我们非常关注车辆，而没有理解。

存在这样一个庞大的系统，围绕着主要交通管理系统上的定制订购界面。甚至连如何建立配送中心？在哪里存放所有药品？你是否会追踪所有均匀性？这些都是聪明人会问自己的问题。

我们做到了。嗯，现实情况可能是，在这个领域的每一个初创公司都需要一定程度的勇气，一定程度的，是的，仅仅是一个初学者。前几天我在一所高中的厕所里看到一条横幅，上面写着：“我们这样做不是因为它容易，而是因为我们认为它会容易。”

我当时想，哇，这就是我的故事。我认为我现在可以肯定地说，所有的一切都在那些听起来很无聊，事实上也很无聊的事情的细节中，比如数据记录、安全、可靠性测试、在风雪雷电雨尘中的整体运行能力，以及与国家医疗保健系统的整合能力，以及获得民航部门的监管批准。这些都是我们在十多年的实际操作中必须完善的事情。而且我认为没有什么能取代现实世界的经验，就如何完成这些事情而言。

当我对GoAERO早些时候谈到的在自然灾害中使用这些飞行器以及如何帮助处于危急时刻的人们感到好奇时，你们在这里考虑的一些因素是什么？

当我们谈到这些GoAERO飞行器时，我们需要它们坚固耐用，能够自主运行，具有视觉功能，并且我们也希望它们能够旋转和可治疗。

因为我们的愿景是，每个消防站，每个警察局，都将拥有一架尺寸紧凑的飞机，对吧？再一次，直升机、Zipline无人机，中心位置的东西尺寸紧凑，他们可以把它放在拖车上，然后可以开到任何他们需要的场景。当他们无法再前进时，这架飞机就会垂直起飞，部署并进行救援。

这是一个关于它可能是什么样的愿景，以及今天如何让事情发挥作用的硬性细节的结合。这是技术。

这是空域的整合。这是让这些飞机在经常涉及通信中断的情况下工作。当发生灾难时，通信方式往往会被破坏。浓烟、大风，所有这些。因此，我们非常清楚我们的愿景是什么，并且在如何执行这一愿景方面非常具体。

我很想知道你们两位对公司成功的看法是什么。

我看到了一项研究。他们来自宾夕法尼亚大学，正在研究Zipline在我们服务的卢旺达所有医院中的情况。他们发现，卢旺达政府能够通过使用这项服务来降低孕产妇死亡率。我们现在已经交付了75%的全国血液供应。

事实证明，交付血液、血细胞、血小板、输液、氧气和其他紧急医疗用品之类的物流是如此无聊，以至于我们并没有真正考虑它。但事实证明，如果你把物流做好，它会给社会和医疗保健系统带来巨大的好处。当我看到这个统计数据时，我突然想到，如果有人告诉我我们可以将孕产妇死亡率降低5%，我会说，这太棒了。

我们正在做这件事。我们现在的社会对技术让世界变得更美好的想法感到非常困惑。技术在哪里让世界变得更糟？在我看来，技术取决于建造它的人，取决于我们试图解决的问题。因此，对我来说，成功的定义是最终回答这个问题，那就是我们可以利用技术来创造一个富足的未来。

我的回答首先是，我们希望看到我们的飞机出现在每个市政当局，每个地方，这样它们才能真正挽救生命。然后，就个人而言，几年前，我在我父母家，我父亲开始胸痛。我们叫了救护车。

救护车很快就来了。他上了救护车。我开车跟在后面，路上有点堵车。

阳光明媚。一切都很顺利，但路上有点堵车。我记得在车里一遍又一遍地说，请动一动，请动一动。我父亲到了医院。很好，几个月前我们为他举办了一个惊喜派对，庆祝了他的大寿。但就个人而言，成功意味着要让每个人都摆脱“请动一动，请动一动”的时刻，并确保我们的亲人在需要紧急医疗帮助时能够尽快得到他们需要的帮助，因为我们都知道，在那种情况下，每一秒都很重要。

精彩的对话。非常感谢你们两位。这太棒了。

《未来的一切》是由《华尔街日报》制作的。本集由我查理·加登堡制作。我们的事实核查员是合作伙伴内森·迈克尔·莱维尔和贾萨·芬顿，我们的音效设计师，以及我们节目的音乐创作人。喜欢这个节目，告诉你的朋友，并在你最喜欢的平台上给我们留下五星好评。感谢收听。

早些时候，我们讨论了负责任的AI在实践中的样子。以下是IBM咨询公司Fator Point Energy关于为什么这要从数据开始的观点。

我最喜欢的定义，工作数据。这是共同经验的结果。AI就像一面镜子，它将我们的偏见反射给我们自己。

但是我们必须有足够的勇气，有足够的自省能力，去照照镜子，然后决定，这种反映是否真的符合我的组织？价值观？如果不是，那就开始质疑你为什么选择这些数据。如果不是，那就表明你需要改变你的整个方法。

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