How To Leverage AI In Your Startup
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我们一直在讨论所有这些 AI 方面的事情，它们都很棒，但创始人仍然需要做的一些基本事情，才能使这项技术为客户创造价值，这些事情是一样的。如果你没有做到这一点，仅仅将你的想法转变为对 Open AI 进行调用的东西，并不会改变你作为一家初创公司的命运。如果你正在建立一家云公司，显然你会使用云。AI 也一样。对于今天创建一家新公司的人来说，不利用 AI 是没有意义的。

我们认为，你可以去找你认识的在这个领域工作的朋友，坐在他们旁边，问他们如何完成工作，观察他们的屏幕，你就会立即得到想法。我非常相信，你不需要花超过几个小时的时间在他们的屏幕前，就能看到哪些重复性任务可以做得更好。欢迎收看另一期《办公时间》。我是布拉德，这是皮特，我们今天和古斯塔夫和尼古拉在一起。

多年来，我们与数千位创始人面对面交谈，深入探讨了你能想到的几乎所有问题。我们今天想和你谈谈出现的一些问题。我们正处于人工智能时代。但这可能意味着很多事情，你可以朝很多不同的方向发展。那么，初创企业利用大型语言模型带来的众多新机遇的一些方法是什么呢？如果我今天是一位创始人，我会问自己的问题是，当所有这些模型都比现在好两倍时，将会有什么可能？

所以，如果你今天是一家采用旧方法建立初创公司的公司，你会转向 AI 吗？你如何看待这种情况？你应该使用 AI 吗？我对这个问题有两个答案。强硬的答案是，不，你不应该转向 AI。你不应该仅仅因为这看起来像个好主意就去做。但是，你几乎绝对应该致力于开发一个今天核心使用大型语言模型的东西。到底什么是 AI 公司？

没错。这到底意味着什么？我认为任何内部使用大型语言模型来提高效率的公司。我之前合作过几批公司，其中一家公司正在建立一家业主协会管理公司。就像直接了当的。我们是一家业主协会管理公司。我们向公寓委员会销售产品，然后为他们做所有的事情。但他们正在使用大型语言模型来提高内部效率。你不会问人们，如果你正在建立一家云公司，显然你会使用云。

AI 也一样。对于今天创建一家新公司的人来说，不在公司内部利用 AI 是没有意义的，对吧？没错。在 2010 年代初期，许多软件企业开始迁移到云端，作为创始人，当时出现了一个时刻，有很多好主意摆在那里，因为你有机会替换一些

位于内部的旧软件。我认为我们现在正处于类似的时刻，有很多好主意，你可以利用 AI 将一些现有的软件从头开始构建，并将其作为该软件的原生部分。它会更好。我与 Workday 的首席执行官谈过这个话题，他之前在 PeopleSoft 工作。

只是看到了 2000 年或某个时候，好吧，PeopleSoft 规模很大，但现在云出现了。有人会构建所有相同内容的全新版本。只需将其基于云，它就会更好。现在对许多公司来说都是类似的时刻。我认为，如果我回顾我的时间，我在 2007 年来到这里，和你差不多时间。当你开始你的初创公司时，移动浪潮还没有到来。我的第一周 YC 是乔布斯展示 iPhone。

如果你没有经历过这些周期，

我很难想象从那一周开始会发生什么。但我们的公司太早了。应用程序直到第二年夏天才出现，我们需要的权限直到第二年夏天才出现，也就是 2009 年。但在接下来的五年里，就像所有有趣的移动公司普遍开始的那段时间一样。我们现在使用的很多东西，我记得在我的比赛中是乔，乔在黑客马拉松上坐在我旁边，说：“你在做什么？”我说：“我正在构建 Facebook 的第一个移动应用程序。你现在可以为 iPhone 构建应用程序了。”

这就像，哦，酷。这就是我的反应。它并没有比这更多。但如果你回顾一下，你会意识到我们正处于这个周期开始的中间。我认为，因为我们看到了这一点，或者我们都看到了这一点，所以我们现在看到了这一点。而一位没有看到任何先前真正产生过重大影响的周期的创始人，他们可能无法以同样的方式看到……他们可能无法以同样的方式看到这个周期。大型公司通常是由大型技术转变所引发的。

而这一转变发生在两年前，并且每个月都在变得越来越激烈。无论我们在去年年初看到了什么，我们都已经走得更远了。现在你可以构建很多一年前半你无法构建的东西。你不应该害怕现有的巨头公司。他们的行动速度非常慢。看，ChatGPT 已经有两年多了，甚至更久一点了，我们仍然像一个愚蠢的 Alexa。

很明显，事情变化的方式已经三年了。但我们仍然拥有整个 Alexa。当然，它最终会到达那里。但我不会害怕大型公司的执行速度。我认为这为初创企业带来了许多机会。我有一个我发现非常鼓舞人心的故事。它讲述的是一家申请 YC 的公司。我昨天查阅了申请书。他们在 2020 年秋季以 Invest Better 的身份申请。

他们正在构建一个金融投资平台。他们进入 YC，然后在一个月左右的时间内，他们已经转向了，他们正在构建一个生产力工具来帮助你进行 Zoom 通话。这正值 COVID 开始的时候，就像 21 年 1 月，我们已经习惯了一天进行 20 次 Zoom 通话。

事实证明，每次你必须打开 Zoom 时，你都必须转到你的日历，点击，点击，点击，然后打开。他们说，不，我们只是构建了一些东西，你只需下拉并点击一次，然后一切就完美了。他们构建了它。它被称为 Superpowered。我认为这是我在 YC 看到的最好的消费产品或专业级消费产品之一。他们的日活跃用户数增长到数千，他们的业务也发展到相当大的规模。他们可能能够自给自足。他们就像，

至少默认情况下是活跃的。但发生的事情是，一年过去了，又一年过去了，他们搬回了多伦多。尽管有 COVID，他们仍然在这里。在多伦多，他们说，大型语言模型正在出现。有些事情正在发生。我们需要你做些其他的事情。他们在去年年初做出了两个非常具体的决定，一个是搬到旧金山。

从多伦多。另一个是尝试停止使用它，尝试出售它，但他们将停止使用之前的产品，然后他们想构建一些新的东西。而这家公司现在被称为 VAPI。在过去的 15 个月里，甚至不到 18 个月，他们已经从无到有地发展壮大，为

YC 内部和外部的大部分语音 AI 公司提供支持。还有其他公司，如 Plan 和 Retail，但我与 Wapis 合作密切，这是一个我了解的故事。它做得非常好，并且在某种程度上推动了这一进程方面发挥着非常重要的作用。我认为这些创始人只是看到了墙上的字迹，他们确实获得了这样的见解，好吧，如果我们搬到旧金山，并且我们

融入这个社区，它现在正在发生，好事就会发生。这绝对是正确的。而这家公司现在发展势头迅猛。我认为你提出了一个非常有趣的问题。我合作过一些公司，他们没有从事 AI 项目，而且情况不太好。他们说，好吧，我们将转向 AI 项目。但这也没有奏效。

在这些情况下，我认为他们做错的事情是，他们采取了一种非常明显的方法。你知道，我们将成为第 50 家客户支持代理公司，并没有真正对如何有所不同有什么新的见解。他们没有改变。

他们工作的环境。他们没有融入任何社区。他们没有更深入地了解任何客户见解。所以我们一直在讨论所有这些 AI 方面的事情，它们都很棒，但创始人仍然需要做的一些基本事情，才能使这项技术为客户创造价值，这些事情是一样的。

如果你没有做到这一点，仅仅将你的想法转变为对 Open AI 进行调用的东西，并不会改变你作为一家初创公司的命运。你在这里有一个很好的观点。这就是你在欧洲发现的。现在所有关于 AI 的事情都发生在旧金山。搬到这里实际上是让自己接触新想法、新见解的好方法。

并且不会落后，一年后才意识到语音 AI 是一回事。并且了解最先进的技术是什么。是的。并且了解，好吧，我可以做到这一点，并且了解也许这还不够令人印象深刻。这还不够有用。这还不足以达成交易。如果不实际体验一下，很难知道你错过了什么。所以，如果你还没有准备好搬到这里，那么至少来这里三到四周。是的。在这里扎营，参加你想要参加的黑客马拉松，尝试与其他公司会面。住在古斯塔夫的房子里。是的。

并且尝试融入这个现在非常明显的社区。我记得过去我经常被问到这个问题。这就像，为什么在海湾地区这么好？我举了一个例子，我在 Airbnb 工作，我说，好吧，我们想学习如何擅长 SEO。我们说，世界上谁在 SEO 方面真正世界一流？Pinterest。

他们在哪里？哦，他们在楼下。所以我们走到楼下去了 Pinterest，我们和他们谈了谈。我明白了。我向该应用程序的最佳团队学习。我认为这就是现在这里大型语言模型的状态。就像你去隔壁或三家店，然后你拥有可能最擅长你想要学习的事情的公司。想象一下，如果你在芝加哥或类似的地方，并且你有了同样的见解，哦，我需要和 Pinterest 的某个人谈谈，你正在通过电子邮件游说，在 LinkedIn 上喜欢某个人，所有这些事情。它对你来说不会以同样的方式发生。它不会发生。我认为

我认为现在与过去十年中的任何时候相比，建议都更加清晰，你应该至少暂时来这里，但

你应该考虑永久地蓬勃发展。听起来我们已经发现了组合拳：是的，你可能应该转向 AI，但有一些注意事项，你应该来到海湾地区，以便以最佳方式做到这一点。我们是否应该讨论 AI 的其他应用，或者你所看到的事情？例如，AI 在其他地区产生重大影响，而没有人

好例子。是的，当然。所以，看看我们刚刚完成的第一批秋季批次，我合作过的一些公司。所以有两家公司正在处理不同的问题，但它们以类似的方式解决这些问题。其中一家公司叫做 Replexica。他们正在构建软件，可以自动将你的 UI 从一种语言翻译成另一种语言。因此，他们自动化了 AI 本地化。

另一家公司叫做 Gecko Security，他们是一家 AI 安全工程师公司。因此，这两家公司都在采用一些以前专门的技能，并使用 AI 自动化它，将其置于直观的界面后面，并使软件工程师能够在发布周期中独立管理它。

我与上一批合作的另一家公司，他们之前都在一家保险科技公司工作。正因为如此，他们接触到了 Medicare Advantage 代理人销售 Medicare Advantage 保险计划的工作流程。

这是一个相对模糊的工作流程。大多数软件工程师对此没有太多经验，但由于这种经验，他们能够为 Medicare Advantage 保险代理人构建一个 AI 副驾驶，并且它做得非常好。这很有趣。我脑子里有一个完整的框架，说明如何处理医疗保健部分。就像你说的，大多数为医疗保健构建软件的人从未在医疗保健行业工作过

在医疗保健行业，你实际上会遇到这些低效率。但我相信，美国的医疗保健系统大约有 4 万亿美元的支出，其中 1.3 或 1.4 万亿美元是管理费用。

如果你看看我们在 YC 资助的公司，似乎大部分这些管理费用都是旧的软件系统加上一个将数据从一个系统移动到另一个系统的人。这实际上就是大部分内容。这令人震惊。与世界上许多其他国家相比，我们在美国每位医生拥有的管理人员更多。我认为这与以下因素相结合：我们有很多软件和很多人，然后我们有激励机制，这使得每个人都需要在这个系统中赚钱。现在，

大多数任务都是完全可以自动化的。有一家公司正在进行预授权，Tivara，他们基本上是从医生那里获取信息以及其他一些信息，他们对其进行总结，并自动创建发送到支付门户的预授权请求。你可以

你现在可以使用大型语言模型完全做到这一点。这只是由于我们低效的医疗保健系统而导致的数十甚至数百个这些手动重复性任务中的一个。我们基本上是在一个旧系统和另一个旧系统之间移动东西。它既是软件门户，人也在两者之间翻译信息。对于代理人来说，你可以完成几乎所有这些任务。我非常相信，医疗保健不仅仅是前台预约。它就像每一个后台任务一样，但创始人不知道这些任务是什么。

所以我对那些正在寻找医疗保健领域傻瓜的人的挑战是，去找你认识的在这个领域工作的朋友，坐在他们旁边，问他们如何完成工作，观察他们的屏幕。

你就会立即得到想法。我非常相信，你不需要花超过几个小时的时间在他们的屏幕前，就能看到哪些重复性任务可以做得更好。你甚至可以更进一步地了解医疗保健。你实际上也可以帮助病人。我有一家公司，ZsBatch，他们实际上正在使用语音 AI 在两次就诊之间给病人打电话，以确保他们一切安好，并在必要时安排新的就诊。

这很简单，但我的上帝，对于诊所来说，首先是更多的业务，但对病人来说也是更好的体验。太棒了。所以，我们刚刚听到了一些关于公司如何使用大型语言模型来完成令人惊叹的事情，以及如何比我们一段时间以来在 YC 产品组合中看到的公司增长速度快得多的例子。我希望

你们正在收听和观看这个视频的人，也许已经得到了一些想法，这些想法可以鼓励你在考虑是否应该改变想法、你正在考虑开始的想法是否走在正确的轨道上、你是否应该留在你所在的地方、你是否应该来到海湾地区时。我们在这里看到了大量的机遇，我们也看到了很多对我们来说非常令人兴奋的事情正在发生。在 Y Combinator 做集团合伙人是一段非常有趣、非常快乐的时光，我们希望这些内容对你们有所帮助。非常感谢您的观看，我们将在下一期《办公时间》再见。