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余
余一
大
大聪明
小
小野酱
花
花生
小野酱: 我组织了这次关于Manus的讨论，邀请了三位AI领域的KOL，分享他们对这款最近刷屏的AI产品的体验和看法，并探讨AI Agent的未来发展方向。
我的主要目的是了解Manus的功能、团队构成以及实际使用中的表现和潜力。
我关注的是KOL们在试用Manus时的各种趣事和遇到的问题，以及他们对该产品在实际使用中的表现和潜力的深入探讨。
余一: 我在二月份就知道了Manus的开发，并对最终产品超出预期感到惊喜。
我主要测试了Manus的信息收集、报告生成、网站和APP生成等功能。
我发现Manus在信息收集和报告生成方面表现出色，能够高效地收集和整理信息，并生成结构完整的报告。但在生成网站和APP方面，还存在一些问题，例如代码生成格式与预期不符，以及网页存在bug等。
我认为Manus的错误是可控的，并且随着模型能力的提升和工程优化，这些问题可以得到解决。
我看到了AI Agent的‘Aha时刻’，Manus在任务规划、信息收集和最终产出方面表现流畅，这与以往的AI产品有很大不同。
我认为Manus降低了AI Agent的使用门槛，让普通人也能轻松使用AI，并引发了市场竞争。
花生: 我去年十一月份就和小红（Manus创始人）聊过这个项目，当时以为是AI coding工具，但最终产品与最初设想有所不同。
我主要测试了Manus的信息整理和报告生成能力，以及一些更具挑战性的任务，例如生成百万阅读爆款文章、设计路线规划等。
我发现Manus在信息整理方面表现出色，能够高效地整理历史信息，但当信息量过大时，会超出大模型的处理上限。
Manus与DeepSeek R1类似，提供详细的任务过程文档，方便用户回溯和检查。
我认为Manus的很多问题可以通过工程优化和模型能力提升来解决，并且随着大模型能力的提升，Manus的表现也会越来越好。
我期待看到未来更多类似的产品出现，以及大模型在agent能力上的优化。
大聪明: 我昨天收到了Manus的邀请码，并在没有人抢服务器的情况下体验了一晚上。
我主要测试了Manus的信息收集、报告生成、游戏生成等功能。
我发现Manus在信息收集和报告生成方面能力很强，能够高效地收集和整理信息，并生成高质量的报告。但在生成网站和APP方面，还存在一些问题，例如代码生成格式与预期不符，以及网页存在bug等。
我认为Manus的出现是一个非常有趣的开始，它降低了普通人使用AI的门槛，并引发了市场竞争。
我期待看到未来更多类似的产品出现，以及大模型在agent能力上的优化。
Deep Dive
本节主要讨论了三位 AI 领域 KOL 如何获得 Manus 的邀请码，以及他们对该产品最初的印象和预期。嘉宾们分享了获得邀请码的经历，并对 Manus 的开发背景和团队构成进行了初步的介绍。
- 三位 AI KOL 分别在不同时间收到 Manus 邀请码
- Manus 团队创始人为 90 后连续创业者
- 嘉宾们对 Manus 的产品类型和功能有不同预期
Shownotes Transcript