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From data breach scandal to AI darling, with Snowflake’s CEO Sridhar Ramaswamy

2025/4/1
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Masters of Scale
AI Deep Dive AI Chapters Transcript
People
J
Jeff Berman
S
Sridhar Ramaswamy
Topics
Jeff Berman: 我认为区分AI领域的真实和炒作非常困难，行业缺乏透明度，例如没有公开讨论幻觉率或企业级标准。区分AI领域的真实和炒作是商业领袖面临的最大挑战。 Sridhar Ramaswamy: 我第一年担任CEO经历了超出预期的戏剧性事件，包括Snowflake公司上市、股价下跌和数据泄露事件，但我对快速变化感到兴奋。我坚信应该专注于能够产生影响的事情，而不是纠结于短期内无法改变的事情。在谷歌的工作中，我构建了高度可靠的系统，这与Snowflake的业务有相似之处，都需要与客户建立深厚关系，只不过Snowflake主要与CIO和首席数据官打交道。Snowflake是世界上最重要企业最重要数据的存储地，并通过AI接口使数据更易访问。Snowflake专注于数据产品，并通过与多个基础模型公司合作来提供AI服务，而不是自己开发基础模型。对DeepSeek的担忧主要在于数据传输到中国的问题，但Snowflake托管DeepSeek模型本身不会造成安全风险。更廉价、更快速的模型能够提高Snowflake数据的价值，促进更广泛的AI采用。“智能代理AI”是一个被广泛误用和误解的概念，其承诺在于将不同的系统连接起来以执行更复杂的任务。Snowflake的数据泄露事件并非由于软件漏洞，而是客户账户问题，这强调了安全责任的共享性。数据泄露事件虽然令人不快，但也促使Snowflake改进安全措施和客户关系。“作战室”会议旨在促进不同团队（例如产品工程、营销和销售）之间的紧密协作，尤其是在推出新产品时。Snowflake对AI初创公司的投资、AI人才培养计划以及AI中心建设，旨在促进AI生态系统的发展。美国需要解决民众的繁荣感问题，才能更好地应对移民问题，因为只有在繁荣的基础上才能有慷慨。企业应该专注于自身优势，谨慎地选择创新领域，并做好失败的准备。区分AI领域的真实和炒作是企业领导者面临的最大挑战，AI行业缺乏透明度加剧了这一问题。 Bob Safian: 作为一名听众，我对Sridhar Ramaswamy的观点和Snowflake公司的发展历程印象深刻。

Deep Dive

Shownotes Transcript

It's been a wild few years for Snowflake, from a record-breaking IPO to a plummeting stock price to a data-breach scandal. Sridhar Ramaswamy took over in the heat of the turmoil and helped steady the ship, in part by betting big on AI. Ramaswamy returns to Rapid Response to share lessons from the company's turnaround, including insights behind high profile partnerships with OpenAI and Anthropic, how Snowflake embraced China's Deepseek early, and why Ramaswamy calls Snowflake the most consequential AI-data company in the world.

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