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Adam Finney
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Adam Finney: 我将探讨如何有效地提示OpenAI的语言模型以获得最佳结果。清晰具体的提示至关重要,越精确,AI越能理解并生成你想要的结果。例如,与其问“告诉我关于AI的信息”,不如问“解释AI中监督学习和非监督学习的区别”。 提供上下文信息也能显著提高AI回应的相关性。例如,如果你想让AI帮你写一篇博客,提供博客主题、目标受众和风格等信息,AI就能更好地理解你的需求并给出更相关的答案。 在提示中包含示例可以引导AI生成你期望的输出,例如格式或风格。如果第一次没有得到理想的结果,可以通过后续提示进行改进和完善,就像与人交谈一样,提出更具体的问题。 不要害怕尝试开放式提示,激发AI的创造力。例如,你可以问“想象一个AI可以预测人类情绪的未来,这将如何改变我们与技术互动的方式?” 提供反馈可以帮助改进提示并提高响应质量。上下文理解对于AI模型至关重要,尤其是在多轮对话或复杂问题中,保持上下文一致性。掌握有效的提示技巧可以提高与AI模型交互的效率和洞察力。

Deep Dive

Shownotes Transcript

On today's episode Adam talks about how to best prompt AI to help the user obtain the best results.

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