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A
Aaron Levie
G
Gary
无足够信息创建详细个人资料。
Gary: 我认为我们正处于一场革命之中，这场革命不必是《黑镜》式的，它可以是人人共享的丰饶时代。
Aaron Levie: 企业不想要模型，他们想要结果。模型的智能化提升对构建软件大有裨益，因为这样就能减少对模型的过度依赖。客户真正想要购买的是能够融入其ERP系统、支持系统并驱动工作流程的软件。
Aaron Levie: 大多数AI公司实际上是软件公司，他们销售软件而非模型许可。纯模型公司很难生存，因为开源模型的存在会带来竞争压力。
Aaron Levie: 随着AI智能成为商品，AI初创公司应专注于构建能够解决实际问题的软件。
Aaron Levie: 企业高管对底层AI模型的兴趣有限，他们更关注AI带来的最终业务成果。
Aaron Levie: Box的成功证明了在数据存储等看似商品化的领域，通过构建强大的软件层来提供工作流程和数据治理等附加值，可以实现高利润率。
Aaron Levie: 大型企业对AI的关注度日益提高，并正在积极探索内部AI项目和外部AI解决方案。
Aaron Levie: Box公司正在内部应用AI工具来提高工程效率和客户服务质量。
Aaron Levie: 企业应区分核心业务和辅助业务，将AI应用于核心业务以提升竞争力，而将辅助业务的AI解决方案外包。
Aaron Levie: 未来，企业中知识工作者的AI应用主要将来自独立软件供应商（ISV），而非内部自建系统。
Aaron Levie: 企业对使用托管AI模型的安全性顾虑正在降低，但部分行业仍会选择在本地部署模型。
Aaron Levie: AI将显著扩大软件的潜在市场规模，因为AI能够让软件执行以前无法实现的任务。
Aaron Levie: AI驱动的软件不会仅仅取代现有工作，而是会创造新的工作和业务机会，最终使消费者受益。
Aaron Levie: AI带来的效率提升会促使企业将节省下来的资源重新投入到业务发展中，从而最终使消费者受益。
Aaron Levie: AI有潜力通过提高生产效率和降低成本，改善人们的生活水平。
Deep Dive
This chapter explores how AI is transforming enterprise software. It discusses the shift from focusing on AI models themselves to delivering valuable outcomes for customers. The focus is on building software that integrates AI to solve real-world business problems, such as customer support and workflow automation.
- The value lies in building software around AI models to deliver customer outcomes.
- Customers buy solutions to problems, not AI models.
- AI model improvements benefit software built around them.
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