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(未指名发言人)
短期内AI无法取代人类进行深度数据分析，这是因为AI缺乏人类的深度思考和理解能力，如果AI能够完全取代人类进行数据分析，那么人类可能面临失业甚至灭绝的风险。因此，在用户调研中，我们应该更加关注调研本身，而不是过度依赖AI进行数据分析。
数据分析在用户调研中扮演着重要的前期准备角色，它可以帮助我们更好地了解目标用户群体，从而更精准地选择调研对象。用户调研通常需要选择小样本群体，如果样本选择不精准，那么调研结果的偏差就会很大。因此，在进行用户调研之前，我们需要阅读大量的行业数据分析报告，例如行业白皮书等，以便更好地缩小调研范围，提高调研的精准性。
为了更好地将理论知识应用于实践，学校应该积极与企业合作，利用学校的资源和学生的实践能力，与企业合作开展真实的用户调研项目。这种合作模式对学校和企业都有益处：企业可以获得免费的研究报告，而学生则可以获得宝贵的实践经验，同时降低了项目风险。
然而，在与企业合作开展用户调研项目时，需要解决学生能力不足的问题。因此，在项目团队中，甲方（企业）应该积极参与，特别是深度分析部分，学生则主要扮演辅助角色，例如记录员或提供一些想法。甲方参与深度分析至关重要，因为他们最了解自身公司的情况。
为了获得更多的商业合作机会，我们需要建立成功的案例作为样板。第一个案例可能需要免费进行，以积累经验和建立信誉。通过积累成功的案例，我们可以向潜在客户展示我们的能力，从而获得更多的商业合作机会。初期可以考虑免费项目，积累经验和建立信誉，为后续商业合作打下基础。免费项目不仅可以帮助我们积累经验，还可以让我们更好地与客户沟通合作，争取更多的资源和时间。