The crystal ball of war: how AI predicts tactics months in advance
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ACAST帮助创作者在任何地方启动、发展和盈利他们的播客。ACAST.com 欢迎收听《世界10分钟》。在这个日益不确定的世界里,这是《泰晤士报》的每日播客,致力于全球安全。我是托比·吉利斯,今天与亚历克斯·迪布尔一起。昨天的《世界10分钟》带我们去了欧洲的海床,以及北约保护欧洲水下互联网电缆和天然气管道(这些电缆和管道正遭到西方敌人的破坏)的战斗。

今天,科技主题继续,我们将深入探讨人工智能在战争中的潜在未来。《泰晤士报》驻柏林记者奥利弗·穆迪还负责东欧新闻,他一直在爱沙尼亚首都塔林,了解一个声称能够在敌方攻击开始之前就预测敌方攻击的新程序是如何工作的。它可能是未来的北约武器,甚至是现在的武器吗?很高兴奥利弗加入我们。所以,跟我们说说吧。这

这真的是一个战争水晶球吗?嗯,它从根本上来说是一个战场或情报管理系统。这些非常常见。它们已经存在了几十年了。其基本思想是,现代战场绝对充斥着数百万个数据点。我们越来越多的是

传感器和其他各种信息的激增,这些信息是从各种可以想象到的来源收集的,无论是社交媒体还是对手机流量和电子邮件的监控,还是人类情报来源、间谍卫星馈送等。

这些程序将所有这些东西联系在一起,并尝试以一种允许人类指挥官或分析师尽快弄清楚发生了什么的方式对其进行可视化。这使您可以将稀缺资源分配到最需要的地方。而这合乎逻辑的延伸是,如果您能够分析当前的趋势,那么如果您有足够大的

数据集来训练算法,为什么不能将它们推断到未来呢?因此,爱沙尼亚的这家公司Censusq现在已经迈出了这一步,他们声称,在战术层面,如果您是前线的一名部队指挥官,并且想知道下一次攻击您的前线区域的时间和地点,他们可以帮助您预测这种事件,预测时间长达未来两天

但在战略层面,即战争计划的宏伟蓝图,他们表示,他们可以提前四到六个月预测趋势或情景,这是一个非常令人印象深刻和引人注目的说法。所以,奥利弗,所有这些数据都输入到算法中,做出这些预测,如果这些预测成真,当然会非常有用。它在现实世界中成功了吗?

他们对正在进行的预测类型、预测对象以及此技术已用于哪些具体的现实世界场景非常谨慎。出于显而易见的原因,如果您是联邦安全局、总参情报总局或中国情报部门,此类信息将非常有价值。

我认为您可以从以下事实来判断:他们的客户(出于安全原因,我不能透露他们的身份),确实包括许多非常严肃的西方安全部门和军队。因此,我认为可以合理地假设,如果他们至少在某种程度上无法兑现承诺,他们就不会做出这些声明并获得合同。

而且所有这些数据都来自无人机、传感器、可穿戴技术,实际上是我们所有人都在穿戴的那种东西。不过,是什么阻碍了这一进程?为什么这项技术的承诺没有早点实现?这是一个非常好的问题。答案是,首先,在俄罗斯对乌克兰的全面入侵之前,数据集非常糟糕。

异构且零散,您谈论的是西方军队参与或提供咨询的非常广泛的冲突。如果您考虑一下,伊拉克、阿富汗、巴尔干地区、维和行动,很难以有意义的方式将这些事情联系起来。

但您还会遇到计算问题。您试图整合许多非常不同类型的数据,其中一些是视觉数据,一些是音频或雷达或文本数据。您试图评估,这些文本来源可靠吗?这是对方故意向我提供垃圾信息吗?然后快速地将所有这些整合在一起,然后将这些见解适当地

由人类分析师批准,然后在他们需要能够采取行动的时间内交付给现场人员,这非常困难。但我们看到的是,对乌克兰的全面入侵以及英国军队的密切参与,特别是

美国军事情报部门帮助乌克兰人,绝对加速了这些发展,与此同时,人工智能也变得更加强大和经济。因此,您开始达到一个点,您可以实际以有用的方式将这些技术投入使用。

奥利弗,这些开发人员在爱沙尼亚,那里也与俄罗斯接壤。我们可以从这项技术发生在这个小国而不是像美国或以色列这样更著名的科技国家中得到什么启示?嗯,首先,重要的是要指出,这不仅仅是爱沙尼亚,对吧?该领域最大的欧洲参与者之一是Systematic,它自80年代以来就存在,总部位于奥胡斯。

在丹麦。因此,因为这本质上是软件,所以进入壁垒是第一,你擅长软件吗?第二,你能获得相关数据吗?答案基本上是爱沙尼亚人非常擅长软件。他们拥有最具活力的网络之一。

欧洲的技术部门和人才库。想想Bolt或Skype,它们是由爱沙尼亚工程师开发的。而且他们还拥有非常优秀的情报部门和一支规模虽小但训练有素的军队。他们参与了他们过去二十年来可能参与的每一个西方联盟部署,因为他们想向北约展示他们的价值,并加深与美国的联盟关系,他们的国家的存在依赖于此。所以在这种情况下,澳大利亚人擅长这些事情是有充分理由的。

有一个可怕的短语,不是吗?军队用他们在上次战争中学到的战术和技术来打下一场战争。军事指挥官在关注什么?随着这项技术的进步,他们希望得到什么?嗯,如果您是爱沙尼亚,您基本上只有一个情景,对吧?那就是您旁边有一个邻居,最近入侵了您的领土

如果您根据爱沙尼亚历史学家的说法,在过去的一千年里至少有40次。他们有充分的理由担心它在不久的将来可能会再次这样做。他们的情报部门估计,这可能是在乌克兰某种停火或至少暂时停止行动之后的三到五年。

因此,他们对俄罗斯军事理论有相当好的了解。他们知道俄罗斯的能力。他们知道北约在波罗的海国家(包括爱沙尼亚)拥有的资产类型。他们知道北约可以将哪些资产部署到前线,如果它成为前线,以及它们到达那里的速度或多或少。

因此,在规划这次入侵可能如何进行方面,他们拥有大多数您希望用来模拟我们正在讨论的软件的这些情景的起始前提条件。奥利弗,最后一点想法。如果这可以预测未来的战争动向,它难道不能预测无数其他事情吗?换句话说,它还能如何使用?

对。我的意思是,如果您将此视为一种更通用的机器学习算法,它正在发现数据点之间的关系,建议......

数据中人类分析师可能无法看到的复杂模式,然后将其推断到未来。战场是这种技术的应用中最引人注目的。但CensusQ也将其用于诸如检测逃税之类的活动。

不仅军事情报部门对这种软件感兴趣。您还可以看到其他机构,甚至是金融情报机构使用它。好的,奥利弗,谢谢。那是奥利弗·穆迪,《泰晤士报》驻柏林记者。这就是我们今天的全部内容。感谢您抽出10分钟时间在《泰晤士报》的帮助下关注世界。我们明天再见。ACAS助力全球最佳播客。以下是一个我们推荐的节目。

本季《梦想》的用品由夜间外出购买尿布的护士提供。但医院仍在按他们仍然拥有这些物品的价格收费。我们正在深入探讨我们在这个节目中曾经想涵盖的每一个主题。这是一个旋转盘的比喻。你停止旋转这些盘子的那一刻,它就会崩溃。所以你永远不能停止工作。《梦想》第四季将于1月20日星期一开始每周播出。

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