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The crystal ball of war: how AI predicts tactics months in advance
2025/1/30
World in 10
O
Oliver Moody
Oliver Moody: 我在爱沙尼亚接触到一个战场情报管理系统,它整合了来自社交媒体、手机流量、电子邮件、人力情报和卫星数据等多种来源的数据。该系统不仅可以帮助指挥官快速了解战场态势,有效分配资源,还可以根据现有数据趋势预测未来。在战术层面,它可以预测未来两天的攻击;在战略层面,它可以预测未来4到6个月的战争趋势。虽然出于安全考虑,该系统的具体预测内容、客户和应用场景并未公开,但其客户包括一些西方安全部门和军队,这表明它至少在某种程度上能够实现其承诺的功能。乌克兰战争和人工智能技术的发展共同推动了该类技术的进步,使得其能够以更有效的方式应用于实际战场。爱沙尼亚之所以能够在该领域取得进展,是因为其在软件开发方面拥有优势,拥有强大的技术人才库和良好的情报部门。此外,由于其地理位置和历史原因,爱沙尼亚特别关注俄罗斯的军事威胁,并利用该技术来预测和应对潜在的入侵。该技术是一种更通用的机器学习算法,可以应用于多个领域,例如税务稽查和打击走私。
Deep Dive
This chapter explores the capabilities of a new AI program that claims to predict enemy attacks in warfare. The program analyzes various data points from multiple sources to anticipate attacks up to six months in advance. The program's real-world success and the challenges in developing such technology are discussed.
- AI program predicts enemy attacks up to six months in advance
- Uses data from various sources like social media, surveillance, and satellite feeds
- Challenges include integrating diverse data types and ensuring data reliability
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