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S2E7 解码科技金融:让技术为我所用

2024/7/11
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众说Fin云

AI Deep Dive AI Chapters Transcript
People
刘晓春
史杰
戈扬
毕良寰
Topics
刘晓春: 我认为科技创新,包括应用领域的创新,都有0到1、1到N的问题。AI技术目前正处于0到1阶段,其应用场景和方式可能与最初设想大相径庭。ChatGPT等技术目前更多的是作为工具辅助人类工作,而非完全取代特定岗位。金融科技领域存在想象力和现实之间的矛盾,需要警惕风险和浪费,并区分合法应用和非法行为。新技术的应用中,犯罪分子往往比守法者更早更熟练地掌握和利用,这需要引起重视。高校教育应注重实践性,避免空洞的概念化教学,并引进不同领域和地区的专家教授,促进思想碰撞和创新。银行业需要复合型人才,既懂专业知识,又具备良好的沟通能力和社会交往能力。 史杰: 科技金融与科创金融虽然只有一字之差,但概念不同。科创金融是一个全生命周期管理、全资产经营管理、全生态环境管理的跨界生态金融,它整合了金融中介、非金融机构和银行等多种资源。银行支持科创企业面临诸多挑战,例如IPO成功率低、基金存续期限制等,导致“耐心资本”难以真正耐心。科创企业融资退出机制存在挑战,例如IPO数量有限、并购贷款政策滞后等,限制了科创企业发展。苏州银行自主研发了一个模型,用于评估科创企业的科技能力,该模型考虑了知识产权、行业、资质和投融资等因素,但仍需人工判断。科创企业评估模型中不应包含财务数据,因为许多初创企业缺乏营收,财务数据无法反映其科技能力。银行业需要人才保持进取心和对行业的敬畏之心,并不断学习。银行招聘门槛存在动态变化,受经济形势和就业市场影响。 毕良寰: 区块链技术在金融领域的应用分为两个阶段:探索原生创新(如NFT)和基于现有技术和数据的大公司应用尝试(如跨境支付)。区块链技术可以用于分析链上数据,识别犯罪行为和资金流向,从而更好地平衡技术应用与风险控制。区块链行业需要复合型人才,尤其需要精通共识层设计的人才。 戈扬: AI技术应用尚处于早期阶段,其实际应用场景和方式可能与最初设想大相径庭。在竞争激烈的金融行业,个人需要不断提升自身能力,尤其是在善用AI等新技术方面,才能不被淘汰。当前金融行业竞争激烈,银行需要创新以保持竞争力,尤其是在科技金融领域。滴灌通模式并非创新,其局限性在于难以覆盖运营成本。国内并购政策有望在未来几年进行修订,这将对创投圈的退出机制产生影响。

Deep Dive

Chapters

Shownotes Transcript

金融行业如何支持科技创新,金融行业又如何使用科技。这是金融业需要持续面对与回答的命题。

本期节目内容来自于交大高金的线下沙龙活动,我们邀请了上海交通大学上海高级金融学院兼聘教授刘晓春老师做了关于金融科技的主题演讲,并在之后与三位嘉宾针对科技与金融话题展开讨论。

所谓科技金融与科创金融有何区别?耐心资本为何难以耐心?AI 时代,银行业需要什么样的才人?一起来听现场的讨论。

嘉宾主持

戈扬,FT中文网高级策划编辑

嘉宾:

刘晓春,上海交通大学上海高级金融学院兼聘教授

史杰,苏州银行股份有限公司科创金融部总经理

毕良寰,欧科云链研究院首席研究员

时间轴

01:08 科技金融与科创金融的区别

03:36 AI 来了,银行的哪些岗位会被替代

06:16 银行支持科创企业的悖论:「耐心资本」为何无法耐心

10:21 区块链技术在金融领域的实践

13:24 技术如何尽快「为我所用」

16:58 大模型在金融领域的应用:人与机器的协作

22:47 银行业的职业要求

28:40 现场互动,刘院长锐评滴灌通

  • 本节目由交大高金 金融MBA出品,JustPod制作发行-

互动方式

微信公众号:上海高级金融学院FMBA(saif_fmba)

电话:021-62933346

邮箱:[email protected]

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制作团队

制作:高海博

声音设计:杨啸天

节目运营:小米粒

节目统筹:陈小静

声明

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