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L
Lucy Chen
宝
宝博士
宝博士: DeepSeek 的 token 价格远低于 GPT-4，这改变了大模型的全球供应链逻辑，未来甚至可能完全免费。免费的 AI 服务是可能的，就像 Gmail 和 Facebook 一样，通过其他方式盈利。最初认为 AI 是可传输的思维能力，但被 Sam Altman 的说法误导，现在观点发生了转变。竞争会带来 AI 领域的持续变化。未来 AI 领域的竞争焦点将转向应用层面的创新，例如开发具有高用户粘性的应用程序。AI 服务免费的模式是可行的，就像许多大型科技公司一样，通过其他方式盈利。DeepSeek 的出现降低了AI的应用门槛，提高了企业和政府的竞争力。每个国家都应该发展自己的AI大模型，以保持竞争力。未来社会竞争的焦点在于与AI的融合能力。
Lucy Chen: 梁文峰（DeepSeek 创始人）会变，但他的核心目标（创建 AGI）不会变。他会接受资本介入，但初心和探索精神不会改变。DeepSeek 的核心原则不会改变，但会因为资本介入而发生变化，例如在敏感问题上的回答策略。DeepSeek 的核心原则是提供一个全球范围内低成本的大模型，通过应用场景的增加反哺模型的改进。DeepSeek 以极低的价格或免费的价格重构了大模型供应链。未来大模型公司能力差距可能不会很大，拥有数据、细分领域专业知识和良好用户交互的公司将更具竞争力。DeepSeek 不会改变方向，但可能会有国家支持或全球化战略调整。每个国家最终都会拥有自己的大模型，但核心能力差距不大，本地化和稀缺数据将成为竞争优势。全球资本正在反思大模型的估值，DeepSeek 的成功证明了低成本模型的可行性。大模型技术仍有瓶颈，但 DeepSeek 的出现将推动应用层面的创新，包括端侧应用和推理芯片的发展。DeepSeek 将影响芯片产业，特别是推理芯片的需求量会增加。DeepSeek 的出现改变了资本市场对开源项目的评价，尤其是在中国市场。DeepSeek 将推动各行各业的应用创新，例如在智能家居、汽车等领域。DeepSeek 将被广泛应用于企业和政府管理，提高效率并自动化流程。DeepSeek 将提升 SaaS 类软件的效率和个性化服务能力。DeepSeek 在推理方面做了很多努力，这将推动推理芯片的发展。中国AI人才市场竞争激烈，高薪职位涌现，量化金融人才也转向AI领域。中国在AI人才储备方面已经非常完善，DeepSeek的出现将进一步扩大AI相关岗位的需求。AI 人才市场存在炒作现象，但高薪职位背后是真实的需求。中国AI人才密度不亚于美国，这得益于中国高校的学术积累。每个国家都应该发展自己的AI大模型，这需要国家力量的支持。DeepSeek 的出现促使各国积极发展自己的AI大模型，例如印度和英国。DeepSeek 为企业和个人带来了新的机遇。
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