43｜人工智能时代，企业如何塑造竞争力？
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欢迎来到会友标局这是一档蚂蚁集团出品的播客栏目我们会和各位心疼老友分享关于蚂蚁的一切和你一起探索科技与商业的未来世界首先迎来的是上海交通大学中银科技金融学院执行院长安泰经济与管理学院副院长刘绍轩先生

刘院长不仅是学术界的佼佼者同时也对企业数字化转型有着深入的研究及实践他将为我们深入解析 AI 技术如何驱动企业的数字化转型重塑核心竞争力接下来让我们响起全场热烈的掌声有请刘院长为大家带来 AI 时代的企业竞争力塑造与发展的演讲让我们掌声欢迎刘院长

好 谢谢主持人非常高兴今天我们又一次相聚在外探大会的这个会场其实从去年开始上海中央大学

有幸跟蚂蚁集团达成合作我们也是组委会的成员所以从去年开始我们也都在参与到我们外谈大会的整体的活动的设计当中所以这一场见解论坛我们也是数字马力一道来推出这么一个大家非常

关注的一个话题就是在 AI 时代下企业竞争力塑造重构和未来发展的这么一个话题那么接下来的这个时间呢我给大家分享一下我对这个话题的一些这个理解啊我们都知道谈到企业的核心竞争力啊

就是战略设计的最大的核心是如何去塑造企业的核心竞争力那么我们说关于这个话题呢有两个非常经典的模型这个是我们无论是在商业还是在学术领域都非常有影响力的模型第一个模型呢这个是哈佛商学院的迈克波尔在上个世纪八十年代提出的

就是企业核心竞争力塑造的一个理论框架我们把它称之为波特武力模型也就是说迈克波特教授他认为一个企业的核心竞争力的来源也就是说战略制定的最关键的要点是什么呢是选对一个行业

我们把它称之为定位学派就是选对一个行业然后呢以一种适合的方式切入到这个行业当中的话呢是企业赢得竞争力的关键那我们都说那怎么来对这个行业进行分析呢他提出了这个武力模型就我们对一个行业进行分析的时候我们要从五个维度来看从横向来说我们首先要看这个行业它的市场

规模大不大也就是说右手边的这个购买者那这个行业的市场规模越大当然这个行业就越有吸引力对吧然后往上游看是这个行业它的供给端

供应端的这个状况是怎么样子的是不是有非常充分的供应还是供应存在的不足或者是说在供应端呢它非常集中在若干个寡头的这个手上那如果说这个供应市场它是被少数几个供应商所控制那么这个行业呢也不是有太有吸引力就挑战会非常的大那这里五个维度呢我就不展开来讲了啊

这个武力模型在上个世纪 50 年代提出来之后应该讲是在商业领域特别是我们企业在研究竞争战略的时候一个最经典的模型那我们都要对企业我们要进入一个行业来进竞争的时候我们要来看这个行业的吸引力是怎么样子的

那我们怎么样来选择一种合适的方式来进入到这个行业竞争呢那么经典的来说也有三种切入方式对吧第一种呢是叫成本领先

如果说你能比你的竞争对手以更低的价格提供这个产品和服务的话呢那么你就有相对的竞争力如果成本没有办法做到领先那怎么办呢那我们就要差异化要做到我们在功能和服务上的这个差异化要做到你没有你有的

我比你做得更好你没有的我能够提供那是一种差异化它跟第三条竞争的这个方式的选择是密切相关的就是聚焦我聚焦在一个细分市场上

来进行这个竞争那么我把我的所有的资源投入到一个细分市场那如何在现有的市场里面去挖掘这个细分市场形成这个差异化的产品和服务那就变成一个企业赢得竞争优势的一个要着力去解决的一个问题那么实际上我们说在 AI 的这个时代

企业核心竞争力的这个塑造的这个问题在学界呢还并没有非常多的这个研究那么在 AI 的这个时代的这个背景下我们说这个武力模型可能要发生很大的变化你比如说原来我们说

这个武力模型被大家诟病的一个问题就是说那这样的行业分析我对一个行业好与否它的吸引力的分析是要基于大量的数据的基础上才能够完成的也就是说这个定位学派它更适用于那些相对比较成熟的这个产业就已经在这个行业里面存在了一段时间我们说用这个武力模型来做定位的选择是比较恰当的

但是我们说在 AI 的这么一个时代的背景下我们数据的获取和数据的积累以及数据分析能力在不断地提高那么原来说企业说我们用人工智能的方法

最重要的是降本生效对吧比竞争对手呢可能稍微低一点点的这个成本能够使得我们在市场上呢有一定的这个竞争优势那在 AI 的这个时代下我们说这个成本的优势呢将来会越来越

难以这个获得或者说头部的这些企业的优势会越来越明显那么我们原来很多中小的企业来说那我不跟这些巨头在铜海里面竞争我去寻找细分市场的蓝海可不可以

那么在 AI 的时代下我们说要做到极致的这个市场细分然后的话呢这个市场细分的把握对于专业来讲可能将来呢会越来越容易也就是说中小的企业他们要寻找差异化的这个竞争的这个难度啊会变得越来越大

那么第二个学派呢我们说也是这个企业核心竞争力塑造的最经典的理论除了波特的武力模型之外另外一个非常重要的一个理论呢是我们说是基于资源和能力视角的这么一个理论框架那么在这个理论框架下面他对企业核心竞争力的源泉呢有重新的一个思考企业

行业有好坏那选择一个好的行业在一个好的时间节点一种恰当的方式切入当然是赢得竞争力的一个非常重要的一个手段但是呢基于资源和能力视角的这个模型呢他会认为一个企业最核心的竞争力的源泉是来自于对自己所掌握的资源和能力的一种有效的开发就是一个组合

这里资源和能力有非常多种那我们说这个的理论的推出呢是上个世纪 90 年代就是当这个定位学派发展到一定阶段之后呢我们会发现所有在商业环境下当中企业竞争力源泉的

现实你比如说上个世纪这个日本的这个企业的崛起以丰田为代表的这样的这个日系的制造型企业的这个崛起你很难完全用这个定位学派去解释这个现象存在的后面的逻辑

所以基于资源和能力视角的这个学派是说那我一个企业的核心竞争力是来自于我对我所掌握的资源和能力的一种有效的组合开发也就是说如果说我能够把我的资源和能力能在行业当中找到

一种有效的组合开发我就能形成我非常强的竞争力那里我来讲比如说有一个能力我们说这个是这个叫系统协调能力这个 PPT 美化的时候帮我把这个这个公司的名字全打成了一个不是这个麦当劳麦当劳我们说是流程控制能力那么对一个系统的流程的控制能力有一家企业在上个世纪的 60 年代

切入到这个行业开始竞争之后成为了一个传奇哪个公司是美国的一家航空公司叫西南航空如果我们按照定位学派

波特武力模型对航空业的吸引力和竞争方式进行分析的时候你会发现其实西南航空切入到美国的航空业当中去的时候它并不是一个非常有吸引力的一个行业而且它切入的方式非常的奇怪它以一种更低的价格更短的航线就是我们说点到点的这样的产品来作为它跟美国

航空是竞争的一种方式那么一开始的时候大家觉得它是一个叫 Memorandum 对吧选择的这个是最吃力不讨好的一种方式来开展竞争但是呢西南航空呢成就了这个航空业的一个传奇在过去的 60 年我们说是整个航空业最有竞争力的这个企业没有之一

那么他是如何做到的呢他就是把他的一项能力发挥到了极致我们说他以更低的价格更短的航线提供这个航空服务的时候呢那一个核心要素就是他的资产利用效率要非常的高对吧就是我的航空器我的飞机在空中有效飞行的时间一定要非常的长那在他

进入这个行业之前美国的航空公司飞机从降落再到起飞的这个过程的话呢平均时限呢是 45 分钟到 60 分钟有差不多要一个小时的时间这个资产呢才能够重新投入到价值创造的这个活动当中去我们都知道对航空业而言只有飞机在空中飞行的时间它是为企业创造价值的其他时间都是飞增值时间是吧

那新南航空把他做到了这个他只需要 15 到 20 分钟就飞机从降落到再起飞这里面有一系列的我们讲的整个流程优化和流程设计的这么一个环节当然非常重要的我们讲的是他跨部门之间的这个协作跟协团

做到了极致那在未来我们说在 AI 的这个时代下我们会发现这样的系统协调能力原来我们会认为它很难在短时间之内被掌握就新大航空成功了之后美国的三大航空公司都学它按照它一模一样的航线一模一样的产品线甚至比它更低的价格希望把这个新进的竞争对手给它打败但是他们发现他们做不到

因为他没有办法做到高效的跨部门之间的协作就是飞机从降落到再起飞的这个高效的跨部门之间的这个协作这个能力他不具备那这个能力呢不是短时间能够培养能够实现的

但是在 AI 的时代的这个背景下我们说这个能力啊那很有可能的话呢借助于 AI 的这个工具我们能够做到更好的跨部门之间的这个协同那我看今天接下来的有好几位我们的这个分享的这个嘉宾啊都会提到 AI 如何去帮助企业做好更好的这个

可能一个是我们讲鞋内部跨部门跨组织之间的这个协同我们看这个丁丁的这个叶总也在这那么丁丁就是一个工具能够更好的帮助到大家去做好这个部门的这个协同比如说原来我们需要非常长时间积累的这样的这样的这个能力呢在这个 AI 的时代背景下我们说它的这个获取时间

可能会大大的压缩也就是说未来基于资源和能力的这样的这种视角我们来塑造企业的核心竞争力的话我们除了我们讲的工具本身之外我们整个在价值链供应链里面的这种分工协作变得越来越重要

我可能不需要去这个大家都投入大量的这个资源去做这个底层的这个大模型的这个开发对吧这个非常的烧钱对吧我要把它这个大模型的这样的这个能力具备而是呢我通过跟生态合作伙伴这样的这种合作能够实现我的能力的很快的一个

那这个呢是后面我相信啊这个我们各位分享嘉宾啊也会给大家做一个介绍那我们再来看这个人工智能的这个发展人工智能的这个发展的话呢应该讲我们最早如果追溯到这个源头呢是上个世纪 50 年代图灵呢写了一篇这个有代表性的文章就是我们的计算和人工智能对吧

所以在那个阶段呢给大家勾会了这个未来人工智能发展的美好的前景但是很遗憾呢实际上呢这个美好的前景呢并没有如大家所预期的很快就到来那直到什么呢直到我们说这个到了最近的十年特别是在 2017 年这个谷歌推出了这个 transformer 的这个技术然后大家现在都耳熟能详的这个大模型对吧

chat gpt 出来之后这个人工智能跟行业的结合解决了很多的问题那当然在这个过程当中我们说它分五个不同的阶段我们现在大概呢是处在第三和第四个阶段的这个过程当中那么

去年我记得这个印象很深啊这个我们蚂蚁的这个警总有一个非常恰非常非常恰不及份的一个比喻啊就是说这个人工智能的这个技术呢它对行业的影响就像是我们有一颗食指投到这个湖里面

我们说未来以来只是分布不均分布不均指的是什么呢每个行业它的感受度是不一样的有些行业感觉到人工智能对整个行业的冲击跟影响是扑面而来而且关乎存亡有些行业可能还更远一点

离的这个整个人工智能的落地和应用还更远一点所以我们可以看到整个在人工智能向各行各业进行延伸拓展的这个过程当中它的这个频率

是不一样的我们现在看到很多的我们在智慧交通啊生物识别啊智慧金融啊智慧金融里面我们要分对吧就是我们在智能营销和智能客服方面是现在是 AI 给到金融机构的这个赋能是不错的但是我们在智能投顾包括我们的智能风控方面其实现在还有很大的这个差距那所以呢它改变行业是有一个过程的

昨天下午我们外谈大会专门召开了一个经融科技的一个专家研讨会我也有幸参加在这里面就是我们的机器学习之父 UC Berkeley 的教授 Michael Jordan 我看今年他同样在我们的主论坛上也做了一个发言对吧

他昨天下午我们在专家委员会的会议上 Jordan 教授提了一个观点我觉得非常值得大家去思考他说人工智能它不是一个技术叫 AI is not a technology 这技术就是如果它是一项技术我一拿过来它应该就能够立刻为我所用对吧

人工智能它是一个工具它是要通过跟人跟其他技术的深度融合之后才能够帮助我们去解决很多的这个问题对吧那在这个过程当中我们说这个人机的这种协同和交互也处在

我们说变化的这个过程当中原来来讲这个是我们可以看到这个华为做的一个

关于智能终端的一个报告那么可以看到的话 AI 技术在终端产品的应用处在我们说不同的阶段它的应用场景也各不相同那么第一阶段我们说是应用层的集成的 AI 比如说我们把 AI 的技术融入到我们的终端的产品里面

我们可以看到我们现在在图片识别在语音识别等等这些领域我们现在很多终端把 AI 的技术赋能到我们的产品终端之后能够极大的提升我们的产品的使用的效率对吧第二个阶段实际上是我们把 AI 的嵌入到了我们的操作系统里面对吧

在整个操作系统里面我们能够更好地做到我们在系统之间不同的功能之间的协同和协作第三步是我们现在未来想要进一步发展的就是我们以 AI 为中心的全新的操作系统那么我们展望未来我们希望能够看到的是什么呢从现在我们更多的是以指令为

为导向的这样的这种 AI 服务变成是我们的以客户思维和需求为导向的这样一种方式原来我们说以指令为导向的那这个 AI 它其实并不智能对吧它所有的工作都是人类要发出具体的指令比如说我要开灯

我要温度调到 22 度那么需要人类呢完成对这个终端产品的一系列的这个指令之后呢它才能够帮助你去做好这样的这个工作那将来的话呢我们说呢是以意图为中心就是我们怎么样子能够通过大量的数据分析之后呢比如说掌握到我个人行为的偏好是吧

那这个 AI 助手或者说我们的这个 AI 的这个 agent 将来呢他是能够对我个性化的这个需求能够准确的进行一个判断比如说我一到家的时候他知道我的这个习惯他会提前的把这个温度调到我个人认为适合的这个温度对吧

把我的音乐的需要的娱乐的产品自动的调到我需要我偏好的这样的产品上面去所以在以意图为中心的时代我们讲的话将来的准确的去分析和理解消费者的意图也变得越来越重要

在 AI 驱动的我们说整个企业竞争的新的格局的时候我们说 AI 驱动发展的一个基础是企业的数字化的数字化转型是我们企业去实现智能化转型的一个前提那么需要通过整合我们

人工智能的技术来实现我们业务流程根本性上的再造和改变这个转型不仅仅是限于我们的技术层面它还包括企业的文化管理的方法和组织架构的重新调整

那我们说数字化转型成功的企业和智能化转型成功的企业我们可以看到它的竞争力是能够获得大幅的提高的这里我们看到两个数据对于那些转型成功的企业而言他们的年收入的增长的能力是它的竞争对手的 2.4 倍那么它的盈利能力

也是它的竞争对手的 2.4 倍就是那些转型做得好的这些企业的话呢它的竞争力是会不断地提高的当然我们说转型的话呢它不能够一蹴而就大部分的企业的数据化转型都是以失败而告终那转型失败

原因是什么呢因为大家很多的这个企业在做数字化转型的时候他把这个目光仅仅局限在我们说技术层面的这么一个变革而我们说数字化转型呢它涉及到的

包含我们的这个组织架构包括我们企业的这个整个文化员工的这个意识的这么一个调整所以我们可以看到这三位一体的这个转型的这个策略如果实施不到位的话呢任何一环出现问题那都会导致我们的转型的这么一个失败那这个是我们讲的

企业在 AI 的驱动的这么一个时代下我们说首先要做到这个数字化的这么一个转型当然这个转型过程当中涉及到我们的运营体系我们的组织架构我们的这个企业的理念和能力的这个三方面的这个协同的这么一个转型那所以转型的过程呢也是有一个

比较长的一个周期这里我们说传统意义上来讲一个企业他要真正的实施转型的话一般要经历一到两年的这么一个时间的周期而且的话它是一个我们说一把手的工程对吧企业的 CEO 要亲自挂帅这个才能够得以实施

那么在人工智能的这个时代往下推进的时候我大概还有一两分钟左右的时间我还想有一个点希望这个跟大家有一个分享我们都知道这个人工智能发展的这个三个要素数据

算法和算力我做人工智能的研究的同事他给我做一个非常形象的比喻他说现在大模型时代的人工智能技术的发展的话就像是我们道家里面的炼丹是吧

炼丹呢它是 13 个核心要素一个是一个是丹料对吧就是数据一个呢是我们的丹方就是这个算法然后呢这个算力呢就是我们这个在炼丹的过程中的这个火力够不够那所以呢

这个单能不能够练好那个火和设备设施好不好是一个非常重要的一个基础和前提那我们都知道现在在大模型推进的过程当中啊我们实际上占到成本 40%到 50%呢是这个算力

就是算力背后是能源能源的消耗是巨大的所以我们在推进整个企业的这个在 AI 时代下的这个战略塑造的时候呢我们不仅仅是要从这个

数字化的这个角度出发我们可能要提前进行这个战略的设计跟布局就是我们要做到我们企业的数字化和我们的绿色化以及智能化这个三化的协同规划和推进好吧这个不仅仅是一个技术的问题我们说这里面非常重要的企业的管理

组织架构以及我们说针对未来可持续发展的这样的这个理念要融入到我们未来 AI 驱动

企业竞争力塑造这个时代下需要着力思考的一些问题好吧我就分享到这接下来的话我相信我们还有非常多的机会可以看到我们在 AI 的驱动的时代下企业的竞争力的塑造包括我前面跟我们

数字以利的这个交流可以看到我们可能从原来的这个把这个 SARS 的这种思维变成是我们现在这个

跟这个 Michael Jordan 的观点是一样的我们说这个其实呢服务呢是软件是吧我们交付的最后呢是交付的是一个服务是一个一个需求的这个达成所以 AI 未来发展我想非常重要的不是我们用这个技术去模拟人是吧

去模拟人的这个行为去解决人已经本身能够解决的这个问题而是呢用好这个工具的话呢去帮助我们去解决我们人类活动当中我们现在还不能够解决的这个问题好吧谢谢大家

那本期的会友标局就聊到这里啦如果喜欢我们欢迎点赞也期待大家在下方评论区的精彩留言哦更多节目信息欢迎关注 show notes 添加小助手微信了解更多节目相关信息感谢收听我们下期再会啦