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第437期|提了这么多年的车联网,今年有何新变化?未来已来!

2025/1/24
logo of podcast 芯片揭秘出品:大咖谈芯

芯片揭秘出品:大咖谈芯

AI Deep Dive AI Chapters Transcript
People
严凯
焕石
Topics
焕石:我认为智能网联汽车行业发展迅速,自己很早就参与其中,见证了中国汽车行业从无车联网到全车联网的整个过程。 严凯:我见证了中国汽车行业从无车联网到全车联网的整个过程,从最初的新奇和美好,到如今法规的出台和电动车必须联网,我经历了整个过程。吉利汽车在2018年实现了所有新车联网,这得益于高效的执行力和技术的进步,通过降本增效,吉利汽车实现了快速的车联网普及。AI 技术的应用将推动车联网行业新一轮发展,车林科技的林云平台致力于提升车联网的效率和降低成本。车联网架构的集中化、AI 技术的应用以及大数据的使用带来了新的机遇和挑战,主要体现在成本和数据处理方面。车林科技的林云平台通过数据压缩、筛选和优化通讯技术来降低车联网成本,除了提供基础设施服务,还帮助主机厂实现数据变现。通过云端数据分析和AI模型,可以实现车辆功能的智能化和自动化,提升用户体验,车林科技的“哨兵模式”产品可以提升车辆的停车安全。通过创新和降本,在与主机厂的竞争中保持生存和发展,中国在车联网软件领域领先国外十年,并有可能超越特斯拉。车林科技计划将业务拓展到海外市场,首先目标是欧美。欧美汽车行业的大裁员是积极的调整,有利于行业转型升级。

Deep Dive

Chapters
本节回顾了中国车联网行业从无到有的发展历程,从早期智能网联概念的萌芽,到如今所有新车必须联网的现状,以及技术门槛的突破和成本的下降。嘉宾分享了自己十几年来在车联网行业的亲身经历和感受,特别提到了吉利汽车在2018年实现所有新车联网的案例。
  • 中国车联网行业发展历程
  • 技术门槛突破
  • 成本下降
  • 吉利汽车案例

Shownotes Transcript

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欢迎大家关注芯片揭秘我是主播焕石今天我邀请到了一家在智能网联汽车工作非常久的一位行业的老兵现在坐在我旁边的呢就是车林科技副总裁严凯严总那么请严总跟我们聊一聊这个行业他的理解和自己的观点

智能网连现在新进入的应该是有点晚对吧但你们进入的时间是哪一年呢如果是我个人的话那很早了 1 1 2 年我就开始干这个事了十几年前就进智能网连了是车的智能网连车的智能网连我们确认一下不是物联网那

我刚开始是在东风旗下的神龙汽车最开始我是做电子电器的国内刚刚开始有智能网联这个概念的时候我就被划去干这个事情了所以我是国内最早一波干智能网联那今天我太有幸了捞到了一个最早一波吃螃蟹的人那严总像您在这个行业应该坚持了有十几年了怎么看这个历程什么样的感受还那么感性

刚开始接触的时候啊新奇这个东西真先进这个东西真好好美好这个东西就应该所有的车就应该联网那个时候中国还没有联网的车到现在基本上试车都要联网甚至法规啊什么这些标准也慢慢都在出台特别是电动车必须是百分之百联网所以从刚开始没有联网到现在所有的车都联网那我是经历了整个的过程我是 16 年加入吉利

当加入吉利的时候吉利当时技术到 2020 所有的车全部联网但实际上才 18 年就实现了 16 年提 18 年就实现了这个为什么是因为头部车企的执行效率高吗还是说行业内解决了一些技术门槛技术问题因为当时吉利引入了一家公司叫易卡通

一卡通呢它就是专门给吉利去做整个这个智能化我去了吉利以后也调到了一卡通去负责整个一卡通的这个项目原来他们采购的是博泰的呀这种第一波做车辆网企业的硬件当时他们都卖的很贵硬件卖的贵服务卖的贵

云端流量这些东西都贵然后一卡通去了以后给它进行了大幅的降本降本 30%以上所以随着技术的降本整个技术的提升让吉利能够在 2018 年就能实现所有的新的量产车全都不联网所以这个还是非常棒的一个选择那您什么时候去加入到现在这家车龄网络的公司呢今年 5 月份因为一卡通上市了嘛一卡通上市

米卡通 20 年上市了我感觉啊上市以后它的步伐就就没有你当年那么有激情对对对比较缓慢了我就选择了二次创业所以加入了车林科技说明你还是很有梦想的很有激情的对因为我觉得在这个行业里面可能还能再有一波因为随着这个 AI 的运用现在整个智能座舱智能驾驶很多东西都有一些新的变化了以前的像车内的控制器全都是分布式的这种控制器都是单个的 ECU 现在慢慢的朝这个集中化

然后芯片算力越来越高以后很多这个在电脑上跑的甚至在云端这个服务器上跑的这种 AI 的模型慢慢有一些小型化放到车上来用了随着这些技术的应用车上算力实现一些边缘计算云端的算力也是越来越高然后云端的这个通讯技术包括我们做的这个车林的林云平台专门实现这个车跟云之间的这种高速通道

给车厂解决这些问题然后后面的一些这个产品的形态啊还有整车的这个智能化的实现的成本啊可能都会进一步的降低对所以我刚刚正好想问您正好经历了两个阶段的车联网的发展的不同的模式啊尤其现在控制平台越来越集中化了然后又新的一种集成的模式

您觉得这样对车联网来说带来了什么样的机会和挑战呢就先给我们从原理上讲解一下首先几个方面吧从这个整车的电梯架构上现在实际上跟过去有很大的变化了就像我刚才说的从这个分布式的变成了集中式的现在都是集中式的预控可能往后都会像特斯拉一样直接一个中央控制电脑

把所有的功能都跑在上面这个就带来了你包括这个软件架构车内的这个各域的通讯等等的技术方面的一些变革软件架构的一些变化然后再有一些 AI 的这个技术的使用 AI 的大模型在车上去跑实际上在过去啊就是在今年之前还没有 AI 上车但是从今年开始现在所有的车厂都在讲 AI 上车然后 AI 上车

它又带来的哪些东西呢 AI 首先它需要大数据的训练那大数据从哪来从这个所有联网的车上来所有联网的车都要连到云端都要把车上的所有的数据上传到云端那这个又带来了几个车厂的痛点一个是流量成本的提升还有一个流量的大量使用然后云端存取这又是一个很大的成本还有一个云端算力这都是带来新增的一些成本

然后我们就会在一些技术上面进行革新让这些成本尽量的降低现在联网的车越来越多其实刚开始搞车联网的时候我记得我们第一年搞车联网的时候目标就是一年五万台五万台车同时联网对然后五年三十万台这样的目标现在都是一个月四百万台的这种高频繁产生了对吧所以以前的一些车跟云的通讯技术

要进行一些革新了然后云端的一些存储包括它的一些数据库压缩然后数据分析这些东西音频听得一知半解专业术语到底怎么写关注公众号芯片揭秘大咖谈新文章已经上线配合音频使用效果更佳有问题也可在评论区和我们互动留言我们请产业大咖为你解答

那你们怎么帮他降本呢听起来都是新的更高挑战更高要求的我们的这个零云平台首先在车端可以很轻易的部署第二个它的一个很大的优势是在车端先进行一些小量的这个数据处理把上传到云端的这个数据进行压缩甚至是有些数据进行本地的筛选不上传我是

我上传的都是永用数据因为现在上传上去的数据很多其实都是垃圾数据对于这个车辆的研发啊售货啊甚至是数据训练啊没有什么太大价值的通过我们本地的一些处理先压缩掉上传的数据让这个带宽得到充分的利用另外我们这个技术它是跟传统的这个 TCP IP 啊 MQTT 传统的车辆网的这种技术进行了一些革新我们加入了 UDP

所以这样让连接更快连接更稳定减少了这种数据的丢包还有数据的这种混乱保证了数据的完整性这是帮用户一降了成本二解决了这个多用户并发连接的问题

第三在云端我们也做了一些实时的场景把这个数据进行分类啊存储啊进行一些处理就帮客户也降低他的这个存储的成本对所以说你们是提供了云端的这种功能服务给客户对这个只是我们的一块就是一提供他的这个基础设施服务嗯

第二就是帮他把这个数据变现就是你帮主机厂去把数据再变现对其实现在每个主机厂都收集了很多的数据了对但实际上有多少主机厂让这些数据变现了他也不敢讲吧实际上真没有真没有也没做到对实际上真没有那你们有什么套路呢就是怎么来打破这个僵局我们提出了数字化零部件的一些概念比如说

现在的这个空调都需要一个控制器但是我们现在可以通过一单软件一段算法把空调控制器取消掉就这个硬件没有了直接把这段软件装在它任何一个预控里就可以了然后它反而比有单独控制器的这种空调更好因为单独控制器的这种空调它这个控制器所有的软件都是写死了的甚至它的智能化都很弱都是需要人工去控制稍微智能一点的语音控制也可以对吧但是我们能做到全自动

那这个和您说的数据在云端有什么关系呢当然有关系了因为所有的数据上了云以后经过一些算法模型的提炼啊

就是专门针对就比方说用户的这一个开空调的行为比方说在武汉这个客户喜欢把空调调到多少温度然后他是喜欢分区开还是单区开就是用户的所有的这种开空调的使用习惯还包括今天下雨他怎么开今天有雾他怎么开这些所有的用户数据都到了云端那云端训练出来的这样一个智能的模型装到车上以后可能将来用户只要到车上空调他就自动给他打开到他喜欢的

到它舒适的这个区间去了包括这个有雾了它可能自动打开了一些橱雾就有点像智能家居对什么样的场景对当数据分析到今天你的车玻璃可能会容易起霜它可能又自动进入到橱窗的模式所以你上车这一切都不用像你以前开车一样你都要去逐个按钮把这些东西按一遍或者语音控制把它设置一遍可能将来它就是

全智能它就是 AI 化的比如说像回家模式什么睡眠模式如果翻成车里面的模式它就更傻瓜了你上去它就不存在各种模式了

它就是全自动的其实未来的趋势实际上它就应该是一个全智能全自动的对 严总我看你们还有一款产品叫哨兵模式我当时听到这个名字就觉得挺有意思的不知道现在国产车有这种产品的这个车款多不多然后你们是解决什么问题有没有什么差异化最开始是不多的最开始这个功能只有特斯拉才有

特斯拉引领了这个功能对然后其他车厂跟进然后我们呢也是赶上了这个风那是解决什么问题这个烧冰主要解决的是停车的问题跟你开车和泊车没关系就是你车停在哪人走了以后的事情安防安全管理对因为车好歹也是一个价值比较高的一个资产对吧经常会有这种你停在外面车被人刮了被人踢了或者被人滑了被人涂鸦了这种情况发生

那这个哨兵模式就能帮你解决这些问题当有人去对你这个车做一些非法行为的时候他会把它记录下来甚至在有一些危险要发生他能提前预警他会给你的用户直接在手机上推送一些内容比如说有人拿着一块砖头在捷径的车他会直接推送给用户

然后发生事故以后他也是第一时间通知用户并且能够智能的报警对我觉得这挺好的因为你把车哪怕停到一些收费的停车场但你的车被撞了他也是不负责的现在停车场不管这个维权也很难是的而且很多时候停车场是有死角的它没有这个视频监控嗯

很多时候就需要靠你自己来举证到了举证环节那有了我们这个系统就会非常方便非常好所以说严总你们公司是偏软件性质的一个公司吗就是以算法进出的这种公司我们基本上就是给客户提供的是从研发到售后所有的全生命周期的软件的一些服务对这里我能不能问个有挑战的问题就是足迹厂会不会觉得这是灵魂他们自己想干了不会委托第三方来干有些会啊

那你怎么生存怎么获客我们会做一些创新的东西他已经有的东西我就不做了或者他已经有的东西我再帮他降本然后我再去创造一些他没有的东西因为现在说实在是 AI 大数据的时代我们很多时候是根据新的用户数据产生的一些灵感和产生的一些新的想法包括现在车上的一个算力越来越高其实很多以前可能需要一些特殊的硬件才能实现的功能我们现在通过 AI 通过软件

我们就可以实现这些功能了而且更加的智能车厂也在不断的创新但是呢它创新必然是局限的它一定是指向着它的角度我们作为局外人我们可以跳出它那个圈子去给它想一些新的一些东西而且车厂很多部门它也是分立的它会有部门墙但是我们创造的东西可以打破这些东西

所以说足球场有的时候用不到最好的东西如果是自己的部门在研发可能不是最好的可能对降本有帮助但别的方式可能发不出帮助那我还想问一下严总你觉得像车联网或者是你们所在的这个偏软的载道国内和国际的差距和不同是什么能不能跟我们直观的描述一下你的感受我的感受是国外还落后我们十年在这个方面

就你很明确就是它是我们十年前的转发对对对哇这个太骄傲了而且为什么我们参加这些展呢包括我们马上 CES 你要到美国去展因为我们很多技术确实已经领先于这个世界了我们要大胆搅出来对对对那我再问赤裸裸一点对你觉得特斯拉在这些功能上面还是灯塔吗

不见得他可能是一个导师他把你引进门了以后但很有可能徒弟会超越他的他触发了这个变革对他可能未必是现在做的最好的是吧这个有中国的强大的正态产业链在美国是不可能有这样的一个因为我们有中国速度哈哈哈哈

对我们可以卷死别人也卷死自己所以我们现在想卷出去不光是在国内所以你们下一步规划是什么严总我们下一步就是要出海了把我们现在的一些技术卖到海外的车企去而且他们确实现在是有需求他们也要走智能化的道路那今天您做客我们新片揭秘有没有什么想呼吁或者号召的我希望咱们国内的企业不要互相卷了我们一起杀出去嘛尤其是主机场要带个好头对吧不要天天让

大家没有理由的降本你们看好海外现在的这个机会吗你觉得可能你们的战略打法上面先从哪几个区域或者海外哪几个国家先开始呢其实从目标上来讲我们就是要走出去

具体定哪个区域其实无所谓只要有需求我们就去但实际上呢我们可能第一步还是做欧美那里有钱嘛就是从老牌的这种汽车发源地去解决因为在我们认为啊明年汽车行业这些欧美汽车厂它会开始发力了在智能化上面因为它沉浸了两年看这个中国的整个的这个发展他们也快憋不住了智能化上面但未必是电动化对吧

对智能化不管是电车还是油车他都需要他都要做智能化对对对您怎么看最近德国啊欧洲啊大裁员在汽车行业几万人的裁员这个事你觉得是好事还是一个行业的不好的事情其实是个好事

说实在的国内的传统车厂其实也经历过只不过他们做的手法比较柔和发动机变速箱这些企业都不像实际上就是没了如果换成他们的手法就是踩掉了对不对如果他们要往智能化往电动化新能源

方便去发展他一定要去把这些老的这些东西干掉一波这样他才对轻装上阵更多的子弹投入到这个智能化的创新新能源的创新上面对我觉得您说的非常的一针见血这反而是个好事大家正在拥抱新的技术新的趋势是啊非常感谢严总做客我们新片见面从您这个老兵的角度上给我解了非常多的祸也祝福这个车林网络未来

发展的越来越好走出去的战略如您所预想的那样的展开好了谢谢我是车林科技的严凯我在芯片揭秘等着你芯片揭秘汇聚精英智慧打造科技人专属发声平台抛析产业热点揭秘行业趋势我是主播幻石我在芯片揭秘等着你