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第445期|“时间刺客”出没:AI把材料研发实验室变成“赛博工地”!(下)

2025/3/21
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芯片揭秘出品:大咖谈芯

AI Deep Dive Transcript
People
何厚宝
曹润根
李市长
黄海诗
Topics
李市长:参与数字产业联盟压力巨大,因为新技术更新速度极快,需要持续学习和快速响应。为了应对技术快速迭代,我们引进了很多与人工智能相关的团队和技术,增强了大模型的深度介入,以确保我们不会落后于技术发展。 黄海诗:AI和大模型技术可能彻底改变传统材料研发模式,大幅缩短研发周期。同时,商业公司需要在技术快速发展与商业化落地之间取得平衡,这需要在战略上进行调整。 曹润根:我们公司采用分层技术整合的方式,逐步引入新技术,并向下兼容旧技术,以平衡技术快速发展和商业化需求。这种‘插层’式方法能够帮助我们更快地将技术投入转化为商业成果,避免被技术迭代淘汰。此外,数字化、人工智能和智能体系的推动,使材料研发周期缩短至五年以内。 何厚宝:新材料产业每一代的变革都源于原材料和技术的变革,但近年来,产业发展加快,对原材料的需求更加迫切,竞争也更加激烈,技术迭代更加频繁。人工智能极大提高了材料创新的速度和效率,缩短了创新周期,降低了创新成本。中国新材料创新应有两个层面:突破‘卡脖子’技术和自主创新。人工智能可以帮助中国在新材料领域实现自主创新,摆脱对国外技术的依赖。人工智能赋能新材料行业,应同时解决现实问题和未来的产业发展问题。上海在新材料领域,尤其在轻量化制造和复合材料方面,具备一定的优势和突破。新材料企业需关注用户端未来发展趋势和学术层面的技术突破,并加强对AI的学习和应用。材料行业上下游边界日益模糊,上游企业需积极拥抱新技术,并转变思维模式。

Deep Dive

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