EP165. 黃仁勳 CES 演講重點、祖克柏談審查政策、Grok 要上特斯拉 | M觀點
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欢迎来到 M 观点我是主持人 Mula 这里是一个紧跟科技趋势讨论热门时事并且分享投资与商业思考的频道每周一中午和周四晚上会在 YouTube 上面直播并且在直播结束后同步到各大 Podcast 平台上

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哈喽哈喽大家好大家晚安欢迎来到我们今天的 M 观点哦今天是我们 M 观点第 165 集哦很高兴礼拜四的晚上再次跟大家聊聊过去这几天的科技财经商业的重要事件哦那我们今天总共有三个主题哦第一个主题要来跟大家聊哦在这个礼拜 CES 开展哦那这个 CES 里面呢

黃宁勳啊這個 invidia ceo ai 交付要進行了主題演講那我想最近呢這一兩年呢

艰深化每一次的演讲都是大家的焦焦点哦所以这次哎黄仁勋的演讲到底有什么重点呢我们第一个主题来跟大家带来这个主题哦第二个主题呢要来跟大家聊更重要的事件哦就是呢 meta 的 ceo 脸书的 ceo mark zuckerberg 他我们上我们礼拜一已经聊到他对不对我们礼拜一聊到他说哎他要任命一个这个这个 joe kubland 担任他们的全球的政策长他是一个比较偏

右派的哎这就是一个转弯对不对然后呢没过两天 Zack Zuckerman 亲自拍一只影片告诉大家说 Meta 的所有的社群平台针对于言论审查针对言论自由这件事的政策要做一个大转弯哦那这是我们今天要聊的第二个重点哦

今天要聊的第三個重點是馬斯克的兩家公司的聯動我們期待很久看起來快要來囉就是他 XAI 的這個 Glock 的這個炸心源模型據說不是據說是馬斯克自己說在不久的將來即將要登上特斯拉那我們就第三個主題來跟大家聊這個主題

好,有人说要不要聊加州大火,加州大火真的烧得蛮严重,你知道其实美国常常有火灾所以这个加州大火刚开始的前一天,我觉得我也没有把它当成大新闻,就知道又有个火灾但是到今天看这个状况,真的烧得非常严重,整个加州现在我觉得是蛮,就是这个火灾造成伤害真的非常非常大

那这里我们明天的这个国际大事收藏版应该会聊一下啦所以想听我聊这个加州大火的话锁定我们另外一档 podcast 国际大事收藏版有我跟来义风大大还有 Cynthia 我们三个人的组合来聊这个国际新闻

好那在进入今天的主题之前呢先进入我们今天业配时间今天来跟大家业配呢是来业配一个哎我去年有花了大概好好好几个月合作的一个一个一个一个诊所那我们来跟大家介绍就是初日诊所

初是什么一开始当初的初日本的日初日诊所这次呢我跟初日诊所的台北的诊所合作哦那为什么要合作呢哎我知道大家一定知道初日诊所他们现在在 YouTube 上面也非常多的影片哦他跟很多 YouTuber 都有一起合作帮助他们成功的减重哦

那大家知道吧我 mula 我呢雖然我不是很在意外表上看起來怎麼樣哦但是哎我們對健康是很重要對不對所以呢

我這一次呢 我自己齁在過去的幾十年 其實都很努力想要減重齁但是呢 其實減重都是有一點點卡關齁那事實上在去年 在前年年初那個時候呢前年年初的時候我的體重大概是 110 公斤左右 110 公斤但是後來呢 因為有減肥神藥齁那個 GLP-1 瘦瘦針我使用了之後呢 欸 一口氣大概就從 110 公斤瘦到大概 103 104 喔 那個

就是大概瘦了 6-7 公斤下來但是呢後來就卡在這邊所以我在前年年底我大概就卡在在 104 左右這個體重

然後呢後來我就看說很多 youtuber 跟初日之左合作都很成功受限了想說那我也想跟他合作看所以我們就跟他來進行一個合作沒有非常長期但是我覺得蠻有成效的那事實上呢我跟初日之左這幾個月的合作我大概又從這個原本的 103 104 又瘦了大概 7 8 公斤下來所以其實是有

不错的成效所以今天就来跟大家介绍我这一次跟分享一下我这次跟初日诊所合作的一个体验首先我跟他进行的这个疗程他有几个很重要的重点第一个是初日诊所他的这个疗程他有一个非常深入对于你的身体的状况分析他包含了什么一些最基本的克尔蒙分析做很多血液生化的检测然后很重要的是什么测所谓的胰岛素主抗然后

然後還要測什麼就是所謂的那個三段式血糖數據你知道我糖尿病非常多年了可是我也沒有測我就沒有測這種所謂三段式血糖就是你一開始空腹血糖先測然後什麼接下來是你要喝糖水喝完糖水之後要再測兩次的血糖他就要他去看你這個糖血糖降下來的數字怎麼樣

所以呢,我说真的,我糖尿病已经超过十年了,十几年了,但这十几年过程中,其实我没有做过这么完整的一个检测,就包含你的胰岛素足抗,包含你的血糖的状况,包含你的甲状腺的状况,包含你的皮脂村,但我看的那些书,就是我看过很多这种关于减肥的生理学书,里面甲的东西几乎都做了,我就觉得哇,

这是原来这是我人生第一次对我身体的状况真的是比较深入的了解那真正做了这个了解之后呢就是当初日整种帮你做这么进阶的这些身体的荷尔蒙的健检之后呢我们才发现什么原来我体内的什么包含了我的维生素 D 素质太低了包含了我的皮质醇就是一种压力的荷尔蒙太高了所以我是处于一种高压状况之下的

包含了什么我的甲状腺的一些激素的数字有很明显的改善空间以及当然最重要的是什么胰岛素主抗太高那当然啦说真的在做这个量测之前我早就知道我的之前我就猜测我胰岛素一定太高因为糖尿病病人哪有胰岛素主抗不高的但是你不知道你知道自己胰岛素主抗太高可是你没有去测量你怎么知道是怎样的状况呢所以真的去做了之后我才对我身体开始有很

很完整的了解当然这个时候我就跟出日人所的卫视行医生他就是来负责处理我的 case 我们就做了很深入的咨询并且根据我自己的状况就做了非常完整的饮食跟药物的一些处方就开始来做

当然我必须承认啦其实我我我就我一开始就跟他讲说我没有那么拼我没有那么拼我知道比较年轻的那些 youtuber 他都拼拼很多是他们就就就就受了我对我来讲我是健康哦所以我也不求很急

再加上我是一个非常爱吃的人我是非常挑食物的人也就是说我对我要吃什么东西有坚持所以我要找到一个适合我的饮食处方是要花好几个月我才调到对的方向然后呢但是我必须说当我调到对的方向之后呢我突然发现

真的有差真的有差也就是說其實我中間有前幾個月有點是在我還沒有找到那個飲食的方向的時候我是有點什麼就是沒有前進的速度沒有很快但是當我找到那個飲食方向的時候突然速度就變快了

那你知道我找到饮食方向的我最大的问题出在哪边吗就是其实你如果你在过去的这 10 年你开始比较看一些什么减重或者糖尿病的一些书的话你就知道其实所谓的低糖饮食一般是蛮被推荐就是你要减少你饮食中碳水化合物当然比较极端的就做什么生酮都没有可能那其实生酮也不是适合每个人的所以其实

至少像我其实非常不适合身头但是减糖一般来讲不会有人认为有问题的所以减糖看起来是很健康所以我以前也做减糖啊问题是你知道吗当我认真的包含了跟医生跟营养师讨论之后我才发现原来我之前减糖真的是减的不够啦有点这样讲好了我如果说你的你一天的热量有多少来自于碳水化合物我觉得我在

有意識減糖之前的我當時可能有 70%的熱量來自碳水化合物

但是呢我後來自己減了就是自己以為有減醣差不多把 70%的熱量降到 50%的熱量的確有減可是這種程度的減法呢對血糖控制有一點點小幫助對於減重是沒有幫助的所以呢我最後解決方法是什麼當我認真的花了幾個月調整之後我終於把它調整到說我必須把我每天攝取的熱量來自於碳水化合物的部分降到 20%左右

当做到这种程度的时候突然整个身体的状况就有不一样了可是你知道吗要把

要把熱量的碳水降到這麼低對我來講很困難你知道我的所有你現在打開你的 Uber Eats 打開你的 Food Panda 你看那個外食 90%都是高澱粉啊所以其實你在外面要吃到青菜要吃到蛋白質真的不是那麼容易喔所以呢我後來就找了很多方法我也非常感謝我的營養師跟我不斷的討論說我願意吃什麼青菜因為我超討厭吃青菜的所以

我们找了很久的终于找到一些我平常可以吃到的青菜所以我们终于找到我们的我的饮食厨房然后呢可是你知道吗你你不可能每天在那里计算说我要吃多少蛋白质多少青菜对所以其实

這個你真正做法是我後來就學到一招就是說我在每一餐之前呢我不要管我那天那一餐到底要吃什麼食物我先準備好蛋白質跟青菜啊蛋白質我就是吃牛肉或者是雞蛋就準備好蛋白質還有還有雞肉蛋白質跟青菜就準備

到滿的份量我就把它吃完吃完這個蛋白質跟青菜之後接下來呢哎不管我要吃什麼我都吃不太下因為我已經吃很飽了所以呢就算我接下來吃澱粉也不會吃太多那所以呢其實在過去這幾個月其實我大概就瘦了七八公斤

我覺得雖然沒有那些年輕 youtuber 這種驚人的成績但是我個人覺得是蠻不錯的那我也非常感謝衛士行醫生給我非常多的專業建議吼那包含了特別是我剛講我們不是有測維他命 D 嗎我測維他命 D 之後我才發現我的維他命 D 這麼低啊然後我以前我們不能跟大家講我吃多少劑量的維他命 D 但是我必須說我以前吃的維他命 D 我以為已經吃很多了但是事實上是

远远不远远不足够的好所以呢我觉得台湾的那个台湾的这个什么维生素低的每日摄取量的进行真的太低了啦我觉得乘以三倍五倍都都至少要了后

但是 anyway 所以你没有做这个检测你怎么知道你以为你已经吃很多了结果其实你吃的很少哦所以包含了这个维生素 D 的这个社区包含了这个各样各式各样的一些其他包含怎么样去舒压包含了压力睡眠运动以及超慢跑哦过去这半年我已经超慢跑了半年了所以呢

我觉得最好笑的是就是医生就跟我说你要听音乐放手压力太大然后我就跟他讲我最喜欢听摇滚乐了我来听这个他说不行他说摇滚乐是刺激多巴胺

所以你要听音乐放松不能随学摇滚乐所以真的超好笑的反正超有趣的反正你知道真是透过医生的这样的协助哎真的帮助我过去这几个月我觉得我的身体的健康改善很多

所以如果你是跟我一樣就覺得我們想要個更健康的身體那你如果要減重那當然初日非常專業但是你如果說你也你要減重而且你還要你想要個更健康的身體那趕快點擊我們資訊欄的連結加入初日醫學的官方 LINE 好友你就可以預約諮詢或了解診所跟他們的療程那我剛剛講的全部都是我自己個人的真實心得分享

那当然不是什么医疗建议但是所以你每个人去那个成效当然每个人会不一样最终成效会因为个人的身体状况计划尊重程度有所差异像我就是处于那种

轻松执行的这种状况但是我真的很推荐所以在这里推荐大家魏思朗医生的咨询我有张跟他合照的照片非常感谢他这是我跟他合照的照片真的非常专业初日诊所在这里推荐给大家

好那接下來在進入我們今天三個主題之前首先先跟大家聊一個有趣的小新聞就是呢其實我今天早上看到就是你知道最近馬斯克不是整天在嘴那個歐洲嗎一下講一下德國一下講一下英國特別是英國然後呢你知道川普也在前兩天有個記者會吧就有記者想要見縫插針啊他就問川普說那個馬斯克呢最近常常講歐洲的發言都被批評啊你有什麼看法

你知道這個記者他想要的大概就是什麼就是想說川普嗆一下馬斯克說他管太多了啊他又不是總統是不是沒有川普就來回他說他說你是說他很喜歡這些歐洲這些比較偏保守派比較偏右派的人嗎我覺得他幹得很好馬斯克很聰明他幹得好所以完全沒有被見縫插針

然後再跟大家聊一個前兩天我在這個 Threads 上面有趣的事情其實黃澤勳這次 CES 演講不就發表他這個最新的顯示卡 RTX5090 嗎那個價格呢美金是 1999 換算成台幣應該是 6 萬多不過他實際上在台幣台灣要銷售應該會賣 7 萬以上的價格所以我當下就感嘆說沒想到過去這 10 年呢 Invidia 的最頂規顯卡居然從 1 萬左右台幣漲到 7 萬多

那沒想到這個貼文出去呢哎就有點被掩飾就有說 mula 你亂講 10 年前的這個頂規的這個消費者掀開也不是 1 萬多也可能 2 萬多塊了哦那所以哎這這個是我沒有搞搞清楚了因為我必須我必須講哦因為我覺得每一個人都會受限在自己的一些經驗裡面哦因為你知道我自己

買顯卡我一向喜歡買中階顯卡我不喜歡買高階顯卡因為我覺得高階顯卡是我又沒有要追求那個最極致的影音效能幹嘛買那麼高階的所以其實我一路買顯卡大概都是買早期啦都是買五六千塊所以包含了這以前那個 GeForce6600 然後 7600 然後什麼 9600 這幾個我都買大概都是六千塊那我就記得往上更高一階大概就是一萬塊所以我的印象一直是這樣

6600 往上就 6800 嘛 7600 往上就 7800

9960 往上就是 9800 那問題是的確有一萬塊這邊是有這個顯卡的可是問題來了其實這個往上還有更高階的顯卡我忘記了好不好像什麼像像那個像他們什麼 6800 他們後來都有一些這種是兩個 GPU 的卡什麼 GX2 啊或者是什麼 7900 啊所以所以他們其實後面有一些更高階的卡是更貴的那這個就是

這就是我自己的盲點啦我買這個舉個例子我買 7600 然後我以為對我來講我心中的高級就是 7800 可是其實 7800 那時候還有 79007900 還有那個 GX2 就是雙 GPU 的版本

所以呢我後來想想對啦那是我沒有精準啦所以我後來就在社群媒體修正我的說法這個我沒有搞清楚那我覺得其實做自媒體真的也不用太在意自己是不是有百分之百講對因為沒有人會每次都講對因為我當時就是有感而發在一個閒聊你知道嗎但是如果

沒有講對被糾正了那我就不用覺得自己怎麼很丟臉了我覺得反正我覺得我的聽眾都非常熟悉沒有啦我基本上我只要講錯的東西我一定都會承認而且我一定都會在節目中或者是我發在哪邊社群我就在哪邊社群會去更正然後那我想這是做自媒體的人應該要有一個基本的一個心態好不好

好了那接下来聊完这个闲聊之后我们就准备进入我们黄仁勋啊这个这个礼拜在 ces 消费性电子展的一个主题演讲后那台湾这几天这个演讲的这个整理或心得应该都蛮多篇的那这个演讲呢长达 90 分钟后那我相信大多数人应该没有空听啊所以我就帮大家做一下精华摘要那

其实我觉得黄振兴的演讲呢他精华摘要可以分成两个部分第一个部分呢是当他谈整个 ai 的发展谈整个 ai 产业所以这是他谈产业第二部分呢就是 invidia 终究是个 ai 的硬体公司吧所以他也会在这演讲里面去讲他们的一些关于 invidia 他相关的一些产品的一些新的资讯新的讯息哦所以我们今天就帮大家讲这两个重点第一个重点就来了哎

黃正勳演講裡面針對 AI 產業的重點第二個部分就是黃正勳的演講裡面針對於 NVIDIA 自己產品的一些重點所以我們先來講第一個部分就是黃正勳是怎麼談 AI 產業有沒有哪些值得大家帶走的一些點有第一個呢黃正勳在演講一開始呢就提到他自己認為的 AI 的一個進化的一個四階段論

他是把 AI 的进化分成哪四个阶段呢第一个阶段就是 Perception AI 叫做感知型 AI 就是说这个阶段的 AI 呢是能够看懂东西的他能够看懂看懂影像看懂语音像我举个例我之前就跟他讲说其实像像我们现在进停车场去辨识那个车牌这种或者辨识人脸这种叫做 Perception 感知型 AIAI 已经能够开始辨识各式各样的资料

那這是第一階段喔那從 Perception AI 進化到下一個階段呢會進化到 Generative AI 就是生成式的 AI 就是我們現在用的 Chet GPT 這些東西喔就是什麼在 AI 理解了這個輸入的數據之後它有能力自己來創造新的內容包含了文字包含了圖片包含了影片包含了音聲音對不對這是生成式的 AI 也是我們現在最常用的一塊

那生成式 AI 的下一个阶段呢哎就是我们过去这几个月一直 Mula 我在节目里一直跟大家讲的叫做什么 AI agent 或者他叫做 agentic AI 叫做代理型 AI 就是这个 AI 呢他能够代理人类去处理一些事情好那这里面最重要重点呢就是我们之前跟大家讲的这个 OpenAI 的这个 O1O3 这个系列的模型

AI 开始具备 reasoning 的能力开始具备推理的能力所以当他被交付一个任务的时候他能够有一个有个逻辑的

思考然后把任务拆成阶段一个步骤一个步骤去处理甚至去检验处理怎么样然后去把任务执行完成这种叫做 Agentic AI 那现在呢我们老实讲还没有到这个阶段因为我觉得现在 Agentic AI 还是非常出奇我认为明年今年 2025 年跟明年 2026 年这两年应该是 Agentic AI 快速发展的时期就有点像生成式 AI 在 2023 跟 2024 一样

但是呢老黃更進一步老黃現在就直接說他說我跟你講我們現在即將進入 physical ai 就是實體 ai 的一個階段也就是說他的 ai ai 進化論從感知型的 ai perception ai 到生成型的 aigenerative ai 到 agentic ai 代理型的 ai 以及最後一種叫做實體 ai physical aiphysical ai 說穿了就是什麼

机器人跟自动驾驶啦就是 AI 不是只存在于这个网路里面存在电脑里面而是这个 AI 开始要有身体了这个身体就可以跟真实的世界真实的物理世界互动了那我必须说我觉得老黄讲的这个所谓的 AI 的四阶段进化论哦

當然他不是什麼全新的東西可是我覺得從老黃嘴巴講出來我覺得對於一般人的這種科普教育就是因為大多數人對 AI 或者什麼發展不是那麼了解他了不起就聽過一個深層式 AI 那他對接下來的 AI 會是什麼以前的 AI 是怎麼樣他也不太了解

但是我覺得老黃這個四階段青黃一講出來我覺得一般人呢就就得到一個對 ai 理解的一個很完整的框架那當然了這個四個階段他本身其實是 overlap 像目前這個階段呢深層式 ai 有走完嗎沒有啊深層式 ai 還有一大段要走啊然後 agente ai 才剛開始對不對但是其實同時

physical ai 也正在開始對不對像特斯拉的奧特莫斯機器人或者是特斯拉的 fsdphysical ai 現在也開始了 agente ai 現在也在開始所以其他某個程度來講

現在有點是 Generated AI 已經走到 50 步了 Gentry AI 的 100 步大概走到 10 步左右 Physical AI 機器的自動駕駛 100 步可能走到 20 步或 30 步所以現在目前階段是這個樣子

所以虽然老黄这四阶段进化论他好像看起来有逻辑对不对因为为什么 physical AI 在 agentic AI 后面因为 physical AI 必须在 agentic AI 有突破之后这个 physical AI 他才能够完整的执行任务嘛

而不是像傳統這種機械手臂它就是只能執行單一任務你要能夠這個實體人人性機器人要能夠處理各式各樣的任務你就必須讓他具備有間諜 AI 的能力他能夠分解一個任務的步驟一個步驟一個步驟好好去執行然後他才能夠成為 Physical AI 對不對但是實際上他不會是實際上的發展他不會是先發展完上一步再發展下一步啦我覺得這是大家要理解的當然

老黄在产业概念面的第一个重点就是我们刚才讲的 AI 是四阶段论接下来下一阶段下一个重点是 scaling lawscaling law 就是缩放法则或者把它叫放大法则就简单讲就是

AI 的算力越多模型越大 AI 就越强哦简单讲就是这样哦但是呢其实最近我们不是一直聊到吗 AI 的 trainingAI 大型元模型的 training 特别是 pre training 的这一段哦就是把模型的基础训练出来的把 foundation model 基础模型训练出来的这段

有很多专家开始认为说已经遇到 scaling load 的瓶颈了这个里面的那个代表性人物就是 open AI 之前的技术长 Ilias Shuzkever 他就说 pre-training 已经开始遇到瓶颈了可是问题来了 pre-training 虽然遇到瓶颈可是

老黃有講其實 scaling load 不是只有做在 pre-training 上面還有 post-training 跟 test time compute 這兩塊可以做 scaling 那 post-training 是什麼呢 post-training 你可以把它講成就是 pre-training 就是訓練出第一基礎的模型可是這個基礎模型要被真正被使用的時候還要做很多後續的調整所以呢像我舉個例子像 GPD 切 GPD 剛出來的時候為什麼那麼紅就是哎明明

google 也有大型語言模型啊為什麼就是 open AI 的大型語言模型比較強呢因為在 pre-training 完之後呢後來 open AI 做了非常多的什麼我們叫做這個 reinforcement learning human feedback 就是找了很多

专家或者是这个专业人员去针对于 CBDGET 的答案不断的去修改说你这个答案不好给分就你这个答案不好这个人该怎么回答我叫做叫做由由 Human Feedback 由真人给的什么强化学习好所以这种 Post Training 呢包含的 Parenteer 他的一些很多 AI 的一些微调也是在做一些 Post Training 所以这些 Post Training 现在其实还在一个

还有很多 skilling 的部分包含了我们之前讲的

open AI 的這個 O3 的推理模型 O3 這個推理模型其實也是做了很多 Post Training 的部分來針對原本的大型語言模型你知道很多人都在討論說到底這個 Open AI 的 O1 跟 O3 這種模型到底算不算大型語言模型其實你要這樣看他其實他的核心的一個處理能力的確還是大型語言模型可是在這個大型語言模型做出來之後他做了很多的後續的 Post Training

好不好的教他怎么用这个 chain of thoughts 教他怎么样分解步骤教他怎么在一个任务拆解成多个任务要教他怎么样自己给自己打分数这个 post training 的部分去加强他的

推理能力然后当然所以 post-training 还可以做很多的 scaling 然后还有 test and computetest and compute 就是真正在做 inference 在做在做推论的时候也可以在做 scaling 所以就给我给这个推理模型给他给他一分钟算跟他给他十分钟算那算力差十倍出来的结果也不会同等级吗所以

老黃就再次講到這個 Scalen Low 的一個應用那當然老黃為什麼要講 Scalen Low 還在呢因為如果 Scalen Low 不在了 NVIDIA 的 GPU 就很難賣了對不對就是現在是

只要能夠持續放大算力 AI 就會越來越強那當然大家都要搶買 invidia 的 AI 的 GPU 但是如果沒有呢如果 scaling low 失效呢那 invidia 的 GPU 可能未來銷售就不會那麼好了不過我必須講啊雖然 scaling low 我覺得老黃講的部分是對就 post training 跟 test time compute 的 scaling 都還有很多的空間可是

test and compute 就是在真正在做推論的那個部分的 skilling 我覺得未來有很大一塊會被 ASIC 強調也就是說 training 的部分恐怕 invidia 還是強很多可是如果只是做最後的這個推論我覺得 ASIC 這部分搶生意的狀態會越來越明顯好所以這個是產業的第二個重點

產業的第三個重點呢就老黃攤才第三個重點則是他談再次談到說 AIGPU 為什麼會有持續的需求因為 AIGPU 不斷的在進步我們來講講看吧就是說

他比的就是 black whale 跟 hopper 就是 imidia 現在最新這一代的 AI 的 GPU 就是所謂 black whale 架構上一代的 GPU 就是 hopperh100 h200 現在是 b200 gb200 那他就講到新一代的 AI 的 GPU 呢比起上一代

如果是訓練同樣等級大小的模型呢成本只要約 3 分之 1 然後如果你要用一樣的成本來做訓練的話可以訓練一個大三倍的模型也就是說新一代的 AIGPU 他的他的這個

成本是便宜很多的而更重要的是除了成本以外呢每瓦效能哦 black whale 的 gpu 的每瓦效能是哈佛的 4 倍也就是最新一代的 ai gpu 的每花一瓦的電力所算出來的效能是上一代哈佛的 4 倍哦這代表什麼代表一個資料中心哦一個非常大的 data center

我不用增加額外的電力我就可以提供 4 倍的算力只要我把我所有的 GPU 從 H200 換成 B200 我就可以我的供電沒有增加我就是用一樣多的電但是我可以提供 4 倍的算力當然如果我的算力沒有降價的話就我可以賺 4 倍的錢

如果你像你如果有訂我我沒有拿我寫的科技預兆結碼其實在過去這幾個月我就在我應該在 nvidia 上一次的裁判我就跟大家寫這件事就說其實我認為

黃澤勳講的這件事很可能是 invidia 未來這幾年最大的利多了為什麼你會想說哎現在這個三大公有營業者不是都買一大堆 GPU 買了一大堆這個 ASIC 他們已經有這麼多算力了那如果呃 AI 的發展沒有超級大爆發的話那哎 invidia GPU 能不能賣的繼續賣這麼好可是我跟你講哦當你想說你不要把 AI GPU 都想成是一樣的東西你想哦

当 AIGPUs 的供给无限的时候什么东西是有限的?实体空间是有限的你今天要盖个新的 Data Center 要盖个新的自家车你要买地对不对你要买地你要盖建筑物然后你要接电力实体空间跟电力都有限他们是无法无止境的扩张举个例台湾的供电就是这么多台湾的电力就这么多就算额外再给你盖几个火力甚至给你盖个核电厂那个就是增加个 3%的电 5%的电

實體空間跟電力都是在全球先進國家都是很有限的請問如果今天我算力需要更多那我今天是微軟我今天是亞馬遜我今天是 google 我說我就只有這個 data center 啊我現在就只能我現在在這個區域我就只能放一千台伺服器

我没有多的空间在放额外的信息我如果有免费的土地然后有无限的电力我可能再盖一个资料中心再多放我的伺服器从一千台变成两千台可是没有我的空间就是一样大我的空间就是一样大但是我的算力我的顾客要更多的算力我顾客要两倍三倍的算力怎么办这个时候呢

我有这种方法,就是换掉我的 GPU 我把我的 NVIDIA GPU 从上一代的 Hopper 换成这一代 Blackwell 以及未来全部换成 Blackwell,下一代可能是 Ruby 再过几年我全部换成 Ruby

我可以在电力部电力没有增加空间没有增加的状况下我的提能够提供的算力增加三倍到四倍请问你是公有营业者你是微软你是亚马逊你是 google 你不做吗你一定会去做的因为

這就是你唯一去擴張你業務的方法所以呢這個會讓 NVIDIA 的每一代的 CPU 都變成是有升級需求的他不是說哎呀我就用我之前的那個 Hopper 繼續用就好了不行沒有辦法因為你會面臨你空間跟電力無法擴張你必須換到新一代的 GPU 才能夠移動為法就是你去想哦

本來你你就把他想成是你你家你家裡有個機房本來你家裡機房的你的供電就是可以跑四張 harper 好了四張 h200 這個時候呢你說哎我現在有新的需求了這個時候呢我我當然我要買一張新的 gpu 好我就買一張 b200 可是對不起哦你的整個房間的電力沒有辦法再多放這張卡這個時候你怎麼辦你知道

你知道拔掉一張 h100 換上一張 b200 那你既然要這樣做的話那你有下一張要用的時候你是不是再拔掉一張 h100 換這個再換上一張 b200 你懂我講所以電力的限制跟施力空間限制是 invidia 未來最大的一個利多了

好那这个是黄澄逊讲产业第三个重点第四个重点呢则是黄澄逊再次讲机器人他说其实在所有的机器人里面呢有三种机器人是可以真的被大量部署在真实世界的第一种什么 agent ai 就是我们刚才讲的这个代理型 ai 因为代理型 ai 就是在你的电脑上面跑他不需要身体哦所以他就可以直接在网络世界在电脑虚拟世界运行的没有问题

第二种机器人呢叫做自动自动驾驶的汽车因为自动驾驶其实就可以在马路上跑马路就是为了汽车这个这种机械所设计的所以自动驾驶其实可以在真实世界运行的很好第三种呢就是人形机器人因为人形机器人我们人类活的整个世界都是为了人人类的身体打造所以人形机器也可以直接适应现实世界环境

這三種機器人是不需要改變世界的規格就可以直接 feeling 就可以直接隨插隨用的機器人所以呢這個

他就想說其實無論是自動駕駛無論是人型機器人未來都是一個超級巨大的產業那聽到這裡你會有沒有覺得說哎奇怪這明明就是黃仁勳的 KinoInvidia Kino 怎麼現在好像在吹捧特斯拉因為自動駕駛車吹捧誰特斯拉人型機器人吹捧者也是吹捧特斯拉我跟你講這是因為

這個就是正確的 AI 的發展方向所以今天無論是特斯拉無論是 NVIDIA 他們的看法其實都是一樣的所以他們做的東西某個程度來講是很接近的哦只是特斯拉就是自己做產品 NVIDIA 只是說哎我做一個平台讓別人來做這個東西 NVIDIA 說我做我提供基礎的技術提供晶片提供平台提供服務的生態系但是 NVIDIA 這是 NVIDIA 做但是特斯拉就直接做自己的產品

好了那以上這集這四個重點應該是產業華智訊這次演講的產業面的重點接下來我們來講他在產品面發表的一些重點首先呢眾所矚目的當然就是 invita 最新的消費級的 cpurtx 50 系列用 blackwell 核心的

rtx 顯卡那最頂規的卡呢是 5rtx 5090 就是我剛講 7 萬台幣的卡了美金 1999 他有 21,760 個 CUDA 的核心啊然後記憶體高達 32GB 的 GDDR7 的記憶體哦然後頻寬 1792GPS 然後當然功率也很嚇人 575 哇那個功率吼那所以我跟你講

我我現在直播的這台電腦他的 power 才 500 瓦所以其實我的電腦跑不動這張卡了那但是我跟你講當然是 5090 我覺得大部分可能是一些

超頂規的玩家或者是 AI 的研究者買所以一般消費者可能就是買 5070 就好 5070 是他這次發表因為他這次發表四張顯卡 5090 5080 5070 Ti 跟 5070 那 5070 是他這但是 5070 也算是 70 系列是中高階啦他的價格呢台灣會賣到兩萬兩萬塊台幣但是重點是什麼 5070 雖然是中高階但是他當他啟用了 DLSS4 用 AI 來補

這個幀數的一個技術之後他在玩很多遊戲搭座效能居然可以打敗上一追上上一代 40 系列的高最高階的 4090 你知道 4090 的一張顯卡現在是 4 萬多 6 萬多塊所以等於是買一張 2 萬 2 萬的顯卡可以跑到 6 萬上一代的

gpu 6 万卡的效能哦那你说这是不是很惊人但是很多人说这有点作弊了因为这个就是你开了这个 dlsdlss4 技术之后去用 ai 去补这个补这个 frame 的一个状况了但是 anyway

我覺得無論怎麼 5070 cp 值很高好所以這他這次發表第一個產品的重點第二個重點呢則是他講到說哎既然我們我們剛才已經講了啊 agentic ai ai agent 是未來至少是 2025 的一個產業重點的話而且他說我 invidia 可是有可是提供了完整的配套幫助你做 ai agent 他說我們有三個東西第一個是 invidia 的 nimsnims 我們之前介紹過就是一個

一個一個他叫做一算是容器吧一個包裝的就容就反正你你只要有 invita 顯卡你只要在你的機器上面裝 nins 他就幫你打造一個可以跑 ai 的環境然後他是一個一個容器哦那一個虛擬虛擬機的環境嗎我想應該是哦但是哎第二個是 invita 的 nemo 平台那 nemo 就是一個開發框架可以幫助任何企業透過 nemo 這個框架來把自己的 ai 模型做客製化打造自己 ai agent

以及最後一個的他們這次也對外很正式講他們的 imedia 的 Lama Nimotron 這個 AI 模型哦那這既然叫 Lama Nimotron 你就知道他是來自於 Meta 的 Lama 3.1 的模型再去改可是哎他改的聽說看起來改的很強哎就是他把 Meta 的 Lama 3.1 改做一個超強的版本他現在叫 Nimotron

NEMOTRON 這個模型呢未來就可以幫助所有他的一個客戶的自有模型去做一個知識蒸餾就我們之前跟大家介紹過這個 AI 的知識蒸餾模型蒸餾就是當個教室啦那老實講我之前沒有特別注意到 NEMOTRON 這個大型元模型但是我這次查一下我發現哇 INVIDIA 優化過的這個 LAMA 其實很強哦他他很多幾乎在所有評比上面都明顯打敗了 LAMA 3.1 就是 META 最早的版本

那你要知道 META 的 LAMASUNNY 本來就已經很強了就比起什麼 GPT-4 基本上也差不了多少了所以其實 NEMOTRON 居然能夠打敗 LAMASUNNY 那代表他也是非常強的一個模型

好那下一个要聊 invidia 发表的东西叫做他的世界模型叫 cosmos 也是这次很多人在聊但是其实我觉得大多数人不太了解这 cosmos 到底是什么那 invidia 黄振俊说这个叫做 world modelworld foundation model 就是他去就像大型语言模型他了解是文字跟语言对不对

然后所谓的世界模型他了解就是物理学他了解这个世界发生的因果关系物件的存在跟时间的顺序那我这样解释给大家听你知道大型语言模型他基本上做的就是他把所有的文字变成一个 tokentoken 你就把它讲就是一个处理的单位就是一个电脑去处理一个单位一个资料的单位叫 token 那

那大型元模型就是把各個文字變成 token 然後他去生出新的 token 就是從舊的文字生出新的新的 token 所以他不斷產生文字

那所谓的世界模型呢他就是把世界的物理世界的各种现象各种物品做成一个 token 所以呢他把这些 token 呢排列组合之后他就可以一样猜测下一个 token 是什么简单来说他就是所谓的 cosmos world foundation model 他就是说我用先前的这些先前的这些动作先前的这些资料我去猜测接下来会产生什么新的动作

好简单讲,假设你今天丢一颗球你知道我们有学过物理学所以你知道丢球就是一个抛物线对不对那当你有公式的时候你看前面的轨迹你就可以画出后面的轨迹对不对你这个就是我们用物理学去算但是我房间修码头也是做一样的事就是他里面也有很多的这些 token 他这些 token 呢他知道前面的抛物线长的是这个样子的时候他后面输出的 token 他就会依照他所被训练过的资料去把这个抛物线

幫你這個推論出來那當然其實

既然他是一個這種類用 Transformer 架構的模型他就會跟大型元模型一樣他會有錯誤他會有幻覺所以呢 Invidia 他這次就說哎我跟你講哦你不能只有 Cosmos 你不能只有 World Model 你還有什麼你還有 Owniverse 因為 Owniverse 就是 Invidia 之前打造的一個虛擬世界的環境而 Owniverse 裡面是把物理規則都建立在裡面也就是說你這些 CosmosWorld Model 所推論出來的動作所猜測出來的動作

如果有违反物理规则的话在 ONIVERSE 里面会失败所以 ONIVERSE 他就说 ONIVERSE 是个 Ground Truth 就是一个事实的真相然后 COSMOS 就是一个推论就是一个大型就像一个 AI 的推论所以 COSMOS 他可能就会你现在要输入很多你说我要请你输入产生 100 个人类在赛跑跑步的一个状况那这 100 个呢

你就把它全部丟到 universe 去跑的時候你可能有發現有其中兩個是不符合物理規則的然後大家就把它砍掉就不能使用所以這次 EVILA 他真正推出的就是 universe 加上 cosmos 那我相信其實 cosmos 這個模型裡面這些所謂的這個生出真實物理世界的一個現象的這種狀況的模擬的這種狀況其實在以前的 universe 可能就已經有了只是他不是用 transformer 的架構去生成的也就是說我覺得

我覺得等於是因為 NVIDIA 做 ONIVERSE 已經做很多年了做做已經正式推出已經超過 5 年了吧所以 ONIVERSE 它裡面本來就具備現實世界的物理模擬能力跟現實世界的一些物理現象的一個生成許許許許許多多的一個

樣本的能力可是他之前做法不是用像 Transformer Model 我用前面的 Token 直接去推論後面的 Token 而 Cosmos 就把這個能力加到 Owniverse 裡面讓 Owniverse 裡面擁有更輕鬆就可以大量創造說我可能只要打一行字幫我生成在台北市的地圖裡面生成一萬台汽車自動駕駛

然後再開來開去這個東西呢在以前你要做可能也做得到但是你沒有辦法用生成式 AI 的模型來幫你做那 cosmos 未來就可以幫你做所以他等於是大幅增強在虛擬世界的模擬的一個能力

當然了那你要這個模擬能力幹嘛當然就是為了自動駕駛跟機器人嘛所以下一個 imedia 發表的東西當然就是他的整個自動駕駛的軟硬體哦當然他下一代的機片自動駕駛的機片叫 thor 那上一代叫 orin 那這個其實他們之前就已經講過好幾年了所以

我們本來就知道下一代是 Thor 就像我們現在早就知道 Imidia 下一代的 AIGPU 叫 Rubin 那 Thor 我們早知道但是 Thor 這次他說有 ORIG 的 20 倍的效能而且這次他還發表說 TOYOTA 跟 IMIDA 兩邊會一起合作開發自動駕駛但是我覺得這也不算什麼新聞了因為你就想一件事就是 TOYOTA 還能找誰就是如果你自己的 AI 開發能力很弱沒有很強

你還要人找你又不就找特斯拉授權你你要找合作就你當然就找只能找 invidia 那其他家可能都比 invidia 弱蠻多的所以

老實講這個這個新聞我覺得一點都不意外好那最後呢再補一個東西就是哎我覺得可能是一個也是除了 rts 50 系列以外最受討論的就是 imedia 也發表了一台超級迷你的 ai 電腦叫做 project digit 那 project digit 這台電腦呢他賣 3000 美元哦但是他是一個非常小的那我們知道 imedia 他本來就有這個

他的 AI 伺服器叫 DGX 那簡單來講哦那這次 DGX 是一台超級超級大的一台 4U 還是甚至有 8U 的一個機器哦那這個這個要放在機房的機櫃裡面然後裡面有 8 張這個 H100 或者是 B200 這個 DGX 的機器呢

非常耗电你也不可能放在家里然后一般人也不可能买所以呢他就把这个超大的 dgx ai 伺服器缩小成你你眼前的一个小盒子啊这是一个一个饼干盒一一盒两个玉片的那个大小然后呢他里面放一个超级迷你的金面叫 gb 时啊

這 gp 10 呢他就是一樣是 blackwell 核心的 ai gpu 但是他的算力是一個標準的 gp 標準的 b 200 的 1/18 然后是 gp 200 超級晶片的 1/40 因為 gp 200 里面有兩顆 b 200 然后所以呢

根据 invita 说法这一颗这个超小型的就是你一个一个便当盒大小的这个超级 ai 电脑里面这个 gps 的机片呢他的算力在 fp 式的精确度下呢是一个 petaflops 一个 petaflops 是是一千个 t t teraflops 那那这什么意思呢就是

呃 gb 200 呢就是一個標準的一顆 grace 的 gpu 加上兩顆不啊應該兩我忘記是兩顆 grace 還是 grace cpu 加兩顆 b200 的 gpu 他同樣是 fp 4 的的這個所謂的吸輸模式的算是 40 個 petaflops 所以他就是 1/40 的 gp 200 那但是你如果跟單一顆晶片比就是 1/18 那

這個算力其實已經很強了哎為什麼呢因為你要知道這個算力對比 RTX4090 的消費級的顯卡的算力大概可以做到算到 80%哦然後對比 RTX 的 50 因為一般來講 RTX5090 預計的 AI 算力會比 4090 大概多個 230%所以就相當於 RTX5090 的 60%所以這一個小小的 AI 界面他除了有

他有 RTX5090 的 60%的 AI 算力還有一顆 GPU 更重要的是這一臺小小的變量盒裡面有 128GB 的通用記憶體通用記憶體就是那個記憶體可以同時讓 CPU 跟跟 GPU 用那這個通用記憶體其實是一個對 AI 是一個比較適合的一個架構那你想哦因為 AI 的運算只能丟在顯卡的記憶體所以你今天自己組一臺電腦裝一張 RTX5090 你的記憶體只能有 32GB

所以你的電腦主記憶體是不能用的所以當然你可以插兩張 RTX5090 這樣子也才 64GB 所以你要知道你要自己用 5090 去組一個 AI Computer 你會在記憶體遇到很大的問題但 Digit 有 128GB 的透明記憶體

cpu 不會用到很多嗎所以 cpu 可能可以已經可以用到 100100 110 幾個 gb 那當然就已經很大了而這一台整台機器 3000 美金算 10 萬台幣真的超划算的我認為未來說 ai 開發者可能會自己買一台啊因為這個真的超級划算他比你自己組一台組一台可能呃隨便買買一個因為這個 intel 或 antcp 再裝一張 5090 的價格可能是

可能是一樣但是能夠算能夠真正去計算的 ai 的東西可以算更多好 anyway 以上就是我們這次講的這個老黃的演講重點老實講我覺得新東西不多了可是我覺得對於全世界因為大多數人其實還是 ai 麻瓜嗎所以我覺得對於大多數 ai 麻瓜來講我覺得就是一個

一個讓他們增長對 ai 的一個基礎理解因為大多數人說真的對 ai 都是一知半解了那那那很多東西我 mula 講大家根本不聽沒有多少人聽到也不一定相信我可是老黃講出來大家就相信嗎那當我跟你講 agente ai 是 202025 年的重點是你說 mula 講的是準嗎 mula 會就就

很多人根本不知道我 MURA 是誰嘛不重要但我說人心機器人我們 M 官前講了兩年沒有人鳥我啊不是不是不是啊但我知道我們的聽眾覺得很多人會相信我但是我就我們畢竟沒有那麼紅嘛所以大多數人就你你就是網路上一個愛講話的人而已一個直播主而已誰理你一個 Podcaster 而已對不對但是老黃講就不一樣人心機器人老黃一講就

突然大家都觉得真的所以老实讲我也要自我反省一下因为我们的影响力只有老黄的几百万分之一而已我们就是右右半你知道老黄就是大师大佬可是我们这样讲如果一个人的价值来说我们能够创造多少价值我们有多少人信任我我跟你讲我创造价值的能力比起老黄就真的是右右半等级真的是

所以我觉得这对我来讲也是一个自我检查我还有很多努力跟进步的空间好吧那以上就是我们今天第一个主题聊一下老黄这个 CES 演讲的重点

那接下来呢就跟大家聊一个我自己我觉得这两天我自己最重视的一个题目就是来延续周一的主题继续聊 Meta 因为周一我们不是聊了吗 Meta 找了一个全新的全球政策长 Joy Copeland 是共和党级的政治人物我当时就在节目里面讲这个其实就是 Meta 的 CEO 创办人 Mark Zuckerberg 他非常明确的回归初心回归初心对不对我礼拜一是不是讲回归初心

果然沒過兩天啊馬克思他哥本就自己拍一支影片拍一個短影就說我要回歸初心哎所以你看他你知道他就開始他他他就正式宣布 meta 要修改他們的內容審查政策他承認過去 meta 的這個內容審查有問題出了問題了而他要回歸初心要回讓整個 meta 的社群包含了 facebook 包含 instagram 包含 threads 要回到什麼自由

表達言論自由的一個基礎上面那我們就接下來就講 Mark Zuckerberg 的他拍的這個短影音的重點首先呢這個短影音一開始開場就是先聲明他的立場 Mark Zuckerberg 說我創立 FB 的理念是要做 free expression 就是讓每一個人都可以在我的平台上面做自由表達理念但是他說什麼在過去的七八年

因为外界有很大很多的压力,包括政府,包括传统主流媒体给他们太大压力我们 Meta 不得不配合去做出各式各样的内容审核机制而这里面的确有些内容是有问题但是这整个审查机制以及外界压力已经过头了

这个整个记者他已经太多了他说什么 too much mistakes and too much censorship 就是他们的目前记者有太多的审核的错误已经有过度的审查再加上这次川普选上了他说我们社会已经开始改变了社会在过去几年都逼我们去牺牲言论自由但是现在社会开始重新重视言论自由了所以我们 Mana 也要跟着转向哦

所以这是他一开始的开场就是先声明说其实我的理念呢我马克思阿克伯的理念本来就是要做言论自由但是我之前被别人逼的要做格斯基尔神但是真的太过头了所以我现在回头我现在走这个我要认错接下来讲之后接下来就讲他改变的重点第一个重点呢哎就是重磅级就是说他说我们 meta 我们整个 meta 平台我们

不再使用事实查核机构的判断来说哪个东西是真新闻还是假新闻而我们会拥抱

学习马斯克的 X 上面的 Community Note 就是我把它叫做社群家住或者是社群助记的这个机制好简单讲网络上各式各样的言论社群平台上各式各样的哪个是真哪个是假我们不再相信事实查核机构而是我们说我们如果这个东西有问题我们就让同样是这个网络的乡民在他的那个内容下面写家助解说哎其实上面这个东西错了好

那馬格扎克珀說他說我為什麼要這樣做因為他就講因為事實查核機構有非常嚴重的偏見他說事實查核機構因為有偏見說他們反而是破壞信任他們沒有創造信任他們破壞的信任他們破壞的信任比創造信任更多那我這個這一點東西我們在過去 4 年已經罵了 4 年對不對自從拜登政府上台了我們就一直告訴他事實查核機構是有問題的啦這傳統媒體是有問題他們他們就是

你知道他們就是偏見他們有非常大的偏見所以你知道嗎現在就是馬克拉克本也承認了嘛所以我跟你講這件事就狠狠的打臉那些左派最喜歡說事實查核機構很重要我告訴你沒有一個讓人能夠信任的事實查核機構很好我沒有意見可是現在的問題是所有的現在所有在至少在美國可以看到事實查核機構全部都是有問題的他們都會因為自己的立場刻意去扭曲事實

所以呢 舉個例子 他們同樣在演講川普跟賀錦麗的辯論賀錦麗講的謊言就很少被事實查核但是川普哪個都願意講錯 馬上就被事實查核所以這些事實查核機構 因為他們有偏見他們

无法创造信任他们反而是破坏信任而马斯克在推特上面这个 X 上面过去这两年大力推行的这个 Community Note 现在其实已经被证实是更好的方式了这个这点我是不是早就预言过了好在过去这两年马斯克买下推特改名成 X 之后他说他要用 Community Note 来解决假讯息问题

我當時是不是有講說這個方法不會百分之百有效但是可能比目前所有的方法都好可能是我們目前能夠想到最好的方法果然你知道嗎過去這兩年來就算是當初很討厭馬斯克的人當初一開始說這樣行不通的人我跟你講我覺得現在只要你還在 Twitter 上面只要你還在 X 上面你應該都會相信 Community Note 是一個有效的機制

他不完美但是他可以已經可以解決 90%以上的假訊息假新聞而且絕對比事實查核機構更有效率更而且更有更有公信力所以呢馬克桑他講的第一個重點是未來 meta 呢就不再相信不再使用事實查核機構而會使用社群 community note 當然了 fact checker 這些事實查核機構很快就要失業對不對好這是他第一個重點

Mark Zuckerberg 的第二重點他就說這些進步左派呢口頭都講 DEI DEI 但是這些 DEI 呢已經變成言論壓制言論迫害啊 DEI 裡面就是什麼

DIVERSITY EQUITY INCLUSION 左派最喜歡講 INCLUSION 我們叫你這個言論講了就沒有 INCLUSION 所以呢這個 INCLUSION 明明叫包容可是他卻實際上變成了去限制別人不能講所以一個以包容為名的 INCLUSION 反而去打壓與他立場不同的

包括一些對移民的言論包括一些對性別爭議的言論所以哇你今天說我反對這個 transgender 的男性轉女性的 transgender 去參加女性運動這樣的東西在左派他明明說 inclusion 但他說這是什麼黑 speech 就是壓迫這是一個醜惡言論所以他就拿這個東西去壓迫你的言論所以麥克納哥就說其實 inclusion 已經是一個

表面上是要保障但實際上已經變成一個迫害壓制不同立場言論的東西已經太過頭了所以這是他第二段的重點他第三段的重點呢就是說我們平台上面有很多自動化 AI 在審核的 filter 就是這個由電腦這邊的一個篩選的一個審核的機制但是他說因為我們這個自動化審核機制一定會偶爾會出錯嘛所以呢我們

決定要把大多數的自動化審核都取消我們未來的自動化審查只會去審查那些比較嚴重的事情像什麼兒童色情啊或者是什麼走私毒品這些犯罪行為這些東西他們會檢查可是也就是說本來你可以想像本來你在 meta 的這個的伺服器上面可能有 1000 個 filter1000 個

那一种审核审核机器人在那里审核那有有的是审核 A 有的是审核 B 有的是审核 C 就审核不同的东西现在呢这 1000 个机器人呢可能会关掉 900 个只剩下 100 个啊就是大多数他们现在会抓东西未来都不会抓了哦所以这个以后会就变成变成有如果有人举报他再去审核大概是这样子啊所以这是第三个地方第四个部分呢则是

meta 未來會在平台上重新讓這些所謂的 civic 的內容 civic 就是美國內政啊美國的內政的內容重新回到討論上因為你知道嗎

馬克納克他之前就說其實我覺得他也是找藉口啊就說哎呀我們的我們的用戶不喜歡看到政治內容啊所以我們就減少事實上我覺得他是覺得說政治內容被播放大家都找他麻煩哦兩黨都會找左右派都會找麻煩所以不如就讓大家看不到政治內容吧哦所以其實在過去從大概從 2017 年開始那 meta 的平台他們就不斷的減少政治相關內容的權重所以就是你政治本來你寫一篇政治文

看到人会有一万个人那后来就只剩三千人就差不多这个样子可是呢现在他把他放回去因为他他说其实这个内容会慢慢回来所以我觉得其实其实也不是我觉得其实人们一向都喜欢看政治内容我觉得问题是马克扎克以前怕被骂但现在不怕了他现在

覺醒了啊醒了所以他就不怕被罵所以他把這部分恢復然后在下一段呢只是內容審核的團隊要搬到德州因為知道他們現在他們現在這個所謂的 content moderation team 哦以及 trust and safety team 哦都是在加州可是問題來了你在加州找的加州員工如果以全美國角度來講一定會覺得啊一定都是一對進步派一對左派嗎所以呢

他说我要搬到德州那德州有什么好处呢因为德州的这个的进步跟保守是比较平衡的德州的红蓝的虽然德州还是共和党居多可是共和党大概 55%民主党大概 45%他不是像加州大概是进步派 70%共和党 30%就这个是有一些差距的所以其实在德州找的一个团队这个内容应该是比较容易让外界认为是相对比较公平的

那接下来最后一点呢哎这最后一点就是打枪拜登政府了就是等于是直接抱怨拜登政府他说马克思阿哥说 meta 未来会跟川普政府合作来对抗世界其他各国的政府去施压 meta 要做言论审查那当然你说世界各国其他政府施压 meta 做言论审查其实最主要就是欧盟了因为拉丁美洲的一些什么啊

什么什么巴西当然也会哦但是我说欧盟应该是现在最主要重点因为欧盟整天就通过一些法律要对对科技局的罚钱而且要求要删掉一些东西那所以包含了欧盟可能甚至包含了印度包含了巴西这些国家政府都常常施压媒体要去做言论审查好所以当然简单讲打压异己了要压打压

打壓他反對言論然後呢馬克薩克就說其實理論上我們是美國企業我們美國最重視言論自由理論上我美國政府應該挺我吧但是馬克薩克說過去這四年美國政府不挺我們明明美國有最強大言論自由保障叫憲法第一修正案但是呢過去四年連美國政府自己都施壓我們要做言論管制在這種狀況下其他國家當然熱的打蛇隨棍上對不對

所以其实简单来讲,马克思大哥在这里是严重的指控其实拜登政府在过去四年严重的去想要迫害 Meta 平台上面的言论自由那当然他就说好那拜登不挺我那现在川普总会挺我了吧因为川普内部有马斯克嘛马斯克最重视言论自由对不对所以呢这个川普应该会挺 Meta 吧

好了那马克扎克贝尔这个声明出来之后呢哦 meta 内部员工就很不爽哦因为你大家知道 meta 内部员工这应该还至少八成以上都是偏左派吧所以内部就很多员工抗议说

怎么可以我们平台上的课可以有这么多的丑闻言论呢或者是说为什么我们不用 fact checker 这些事实不重要吗?难道这些 fact 不重要吗?那我就说光你会抱怨这一点就代表你真的是活在自己的小圈圈同温层里面你真的是没有真的认识现实的世界当你认识现实的世界的时候你就会发现这些 fact checker 根本不提供 fact 这些所谓事实查核机构根本就是

根本就是偏見機構而不是事實查核機構可是當你覺得事實查核機構講的才是事實的時候代表你什麼你你活在自己的同溫層然後你不去看真實的世界所以老實講啦我覺得馬克思他可不可以不會理他們啦我就不會理他們了那當然了也有一些這個 meta 的一些

用户啊特別是 Threads 上面因為 Threads 上面本來就之前接受不少從 Twitter 出走的嘛現在這些人就說好沒想到你 Threads 要變那我要出走到 Blue Sky 吼

呃我覺得 stress 的人數應該會掉掉 20%但是掉就掉吧我覺得馬克斯納克本也沒沒在怕的啦重點是你說跑到 blue skyblue sky 就可以成功嗎我覺得 blue sky 很難了我覺得 blue sky 要打敗 x 或者是 stress 真的都很難我覺得他最終就是做到可能 x 的五分之一的大小就卡在那邊的吧因為他我覺得他的整個 size 沒有辦法讓他量量變成成質變他沒辦法產生夠好的玩物效應

他就變成像當初右派的一些我覺得他就變成 true social 了哦這右派有 true social 左派有 blue sky 那中間派就有這個

X 跟 Threads 大概是这样好最后我讲一下马克·扎克伯这些声明我一些额外自己个人的想法首先我必须讲我礼拜一就讲我觉得马克·扎克伯这次会这样表态其实最重要一点是他他受够了他受够了这些进步左派对他的 PUA 他受够这些进步左派对他各式施压跟勒索

你知道媒體都喜歡報導說啊馬克斯阿哥伯是要拍川普馬屁哦就是為了他討好川普可是我跟你講當然啦他一定有拍川普馬屁的成分一定有要討好川普的成分可是我跟你講我覺得如果用 100%來分的話我認為馬克斯阿哥伯這次的改變是為了要跟川普打好關係拍川普馬屁的部分只佔 30%我覺得真正

剩下 70%的原因是因为他想回到他的初心我觉得他真的受够这些进步左派对他的这种 PUA 真的我觉得他现在就是要回归他的初心所以这是我个人的看法但是我跟你讲

我今天那個 Ben ThompsonStrategy 的 Ben Thompson 也寫了一個電子報就專門寫一樣寫這個 Mark Zuckerberg 電視他看法跟我一樣他認為說的確 Mark Zuckerberg 的確是川普選上對他這個決定有影響可是他應該是受夠了他應該是他應該是

觉醒了然后简单讲他是他进化他进化好所以其实我觉得我在这点看法跟跟 Ben Thompson 是很像哦可是我比他早讲我礼拜一就讲哦那 Ben Thompson 今天来讲我比他早好几天讲好那第二第二个我要分享其实就是我刚刚讲我刚刚不是一直讲事实查核机构的问题吗我觉得事实查核机构的信用破产就是现在

你知道就是我認為就是這一次過去這幾年為什麼 Mark Zuckerberg 照他們照進步派要求他做卻不能成功的一個原因我跟你講事實查核機構的信用破產就是一個進步左派不肯承認的醜陋現實是一個 ugly truth 事實查核機構現在就只有一次特定立場的打手而已啊他們是用他們的偏見來決定哪個東西是真新聞還假新聞而不是用真正的事實所以你知道嗎

dei 的結果就是最不 dei 最最最不 dei 的東西就是這些搞 dei 的然後簡單講就是這個樣子好

好那第三个我想分享一点就是哎 community note 这个社群注记的机制哎真的是成功的你知道这个就是当初把思科亚推的时候我就我就看好这个机制他用了三个月之后我更看好而我过去这两年算是比较大量的使用推的我的感觉也是整 community note 的方式对的也就是说

網路是言論自由上面一定有各式各樣亂七八糟言論有假的有爛的有錯的有害人對不對這些東西的言論呢你不可能透過一個

中心化的单位来审查,因为这个中心化单位凭什么决定哪些东西是对是错呢?他也会犯错所以真正是我们要用群体的智慧来解决群体的问题就用群体的智慧来解决而我过去这两年使用 XL,我真正感受到我看到,我只要看到我稍微怀疑是不是有问题的一些言论下面都会有社群的一个加注哦

包含了馬斯克也是這樣你知道馬斯克自己也常常被 CommunityNode 打臉你知道嗎我覺得很好笑的是有些左派每次看到馬斯克被 CommunityNode 打臉就會嘲笑馬斯克可是你知道嗎當馬斯克身為 Twitter 的老闆身為 Ex 的老闆他都可以被 CommunityNode 被糾正的時候反而證明了這整個機制是

很 ok 的反而證明這個整個機制是有效的因為就算他是老闆只要他講的東西錯誤事實一樣上面的鄉民狠狠打他臉不留情面了對不對所以我跟你講

我觉得那些去笑马斯克不小心讲一些错误的讯息被 commitment load 的人真的是傻的因为当你越去看到他能够被纠正这件事就越证明了 X 的机制上面的成功那我觉得无论是机制的即时性或者是补充的内容的完整度我觉得都还算做不错当然这个记录不算完美但是一定有一些漏网之鱼偶尔我们还是有看到一些错误的讯息没有被纠正可是我可以保证一件事就是

如果那个讯息是可能已经有几百个人转发几千个赞这种比较热门的错误讯息的话保证几乎都被 community note

所以,Ben Thompson 今天就講 Meta 要做 Community node 他就說這個叫做什麼抄襲的勇氣就是 Meta 知道認同這個 Community node 的做法是對的然後他就很勇敢的去抄襲這個有一個抄襲的度量就一個抄襲的格調好啦,anyway 但是 anyway 我認為 Meta 抄襲 Community node 是正確的那最後我還是要講一下拜登政府

我必須說,Mark Zuckerberg 在這次影片裡面他最後講拜登政府的部分,真的是顯示出拜登政府的失職拜登政府是美國政府,美國政府應該保護美國企業吧怎麼會美國自己的科技巨頭在歐洲被找查,被當期款機結果拜登政府都不挺他們你不覺得這就是出賣美國的利益嗎?

這些美國企業是幫美國賺錢的他在美國繳稅創造美國的工作機會拉高美國員工的收入結果你不去挺他們你默默的默許歐洲的各國政府去罰他錢你知道嗎拜登完全失職沒有去保衛自己國家企業所以我跟你講歐盟的好日子過完了歐盟過去幾年真的就把科技巨頭當提款機可是未來川普政府上任之後他們就別想再做這件事了川普政府一定會狠狠的

反擊所以科技巨頭我覺得他們這次稍微比較回到比較中間沒有之前那麼不挺川普我覺得是對他們來講是好的好那有人說

Meta,Mark Zuckerberg 是怕老川搞他当然会怕啦可是,我跟你讲真的,我观察了之前这么多年我观察 Mark Zuckerberg 这么多年其实他真的你知道他不是一开始就想做言论审查其实从川普 2016 年选上 2017 年执政他一直受到非常大的压力要打压上面的右派言论可是他一直挺他一直挺住挺住挺住他直到 2021 年的 1 月 6 号的国会山庄暴动之后他终于

终于不得不让步因为那件事情真的影响蛮大的所以他那个时候才 ban 掉川普的账号你要知道 2020 年的 7 月那时候黑命贵的时候很多企业施压广告主施压要他们 ban 要 Meta ban 川普那时候马克萨克伯说我不 ban 所以我跟你讲马克萨克伯是真心相信言论自由的啦你相信我 Mula 啦好不好我真的观察他很久我也不用特别听他讲话大概就这个样子

聊天室有個問題說你這樣講當然沒有錯啊可是這是他的自由嘛你懂我意思嗎就像 Mula 我我不是美國人可是我也整天在講美國政治該怎麼樣對不對

我也不是中國人啊不是中華人民共和國人可是我也非常希望習近平下台啊對不對我也希望說我跟你講我沒有希望台灣跟中國同一無論如何但是我希望台灣是維持現在獨立的狀態但是我也希望中國能夠有個更好的統治者所以我也很希望習近平能夠下台對不對所以那你說我是不是在干涉中國內政好啦我跟你講有能力的人本來就會想要影響更多東西那他只是發揮他的

只要他是在合法的状况下去做有谁能够批评他吗索罗斯不也是在全世界各国推动这个进步派的主题吗对不对在台你觉得台湾有这么多进步左派是谁推动的一样是美国这边的很多进步左派的一些的一些力量去在台湾训练跟推动这些进步左派的

包含了歐洲的包含了這個甚至一些來自於一些其他地方的一些勢力在訓練臺灣的這些進步左派所以我必須講這本來就很自然這叫做力量的投射 power 的 protection 好嗎那只要這個東西是合法的這些民主國家

歐洲的我們台灣人也可以評論,憑什麼馬斯克他就不能評論,對不對那如果你也可以捐錢給歐洲的政黨,馬斯克為什麼不能捐錢因為馬斯克在歐洲國家有企業他的特斯拉的德國分公司能不能捐錢給特斯拉德國的某政黨,當然可以嘛所以我只能講這些應該對他來講都是合法的合法且合理的一個塑造他想要的社會

當然我覺得馬斯克最終我覺得他再過幾年可能得擔心特別如果他的計劃都成真的話他可能也擔心他是不是成為人類史上影響力最大的企業家開始被當成眼中釘

有人说主客博没有那么高尚想想脸书的诈骗广告我觉得你要把广告的部分跟非广告部分的 content moderation 分开来看我们今天聊的都是非广告部分的言论审查我们讲的不是广告的部分哦我必须承认 meta 在诈骗广告的审的处理会真的处理超烂的他这一点被骂翻被干翻都是非常合理的可是我你必须

我跟你講我覺得我們談事情就是論事你必須把 Meta 裡面對於用戶的發言用戶的言論自由跟廣告部分分開來看因為對他們內部來講這也是兩件事你以為這是一件事但這是兩件事好嗎這是兩件事而且甚至他們內部是兩個不同的單位在管

甚至 Mark Zuckerberg 可能完全都沒有在管廣告的部分你要知道 Mark Zuckerberg 這個東西以前就是在 Shutterstoneberg 在的時候是 Shutterstoneberg 在管的現在 Meta 現在也有商務長現在是他們有營運長跟商務長來管這件事而不是 Mark Zuckerberg 會管的 Mark Zuckerberg 不會特別去管這個賺錢的東西所以我只能跟你講哦我覺得一般的人因為我們對

臉書都很不爽 因為臉書一堆詐騙連我 Mula 的名字都有被罵詐騙過我們都罵名詐騙過 我們大家都很不爽可是我必須說 Meta 在詐騙文化主義真的有夠爛超爛 被罵活該可是我個人 以我對他的了解我不會怪到 Mark Zuckerberg 身上當然啦 他是 CEO 你說他要蓋過程之後就算可是他其實在內部 我不認為他要在管這些事情而且這兩個東西對他們內部來講就是分成兩個不同的事情 好不好

好了那今天我們聊最後一個主題來聊 grog 要上特斯拉的汽車那這個很有趣因為這個消息怎麼宣布呢是馬斯克在玩遊戲在做直播的時候呢他就講說哎我們的 grog 我們的 xai 的 grog 很快就會登上特斯拉的 coming soon 就是很快就要來啊就啊當然 coming soon 是什么意思

依照马斯克以前的惯例所谓的 coming soon 大概快的话就两两个月慢的话四五个月都有可能哦所以但是如果现在是 1 月吗所以我觉得可能在今年上半年我们就可以看到 xai 的 Grok 这个大型语言模型登上特斯拉当然了现在 Grok 在在推特上面发表是 2.0 的版本 Grok 2 的版本那我猜未来要上特斯拉就会是 Grok 3.0 的版本因为根据消息

GWARK3 的 PRE-TRAINING 已經做完了所以現在應該在做一些 POST-TRAINING 的部分那當然 GWARK3 會比 GWARK2 又強很多然後甚至如果他用大量的開車輛駕駛的影片來做加強訓練的話他可能在在一些這個地圖,現實世界理解又會比其他的大型原模型又強很多

那我們接下來就來理解一下如果今天幾個月之後 GRAK 搬上特斯拉的電動車之後他能夠給你什麼東西首先呢我跟你講有有幾個構思我覺得真的很強第一個最簡單看能夠做你可以用語音去控制一些跟你的車子上面跟操縱跟安全無關的裝置嗎舉個例子你可以跟他講說哎

這 quark 幫我把冷氣調低一點好不好幫我把風力調強一點好不好就講跟他講一句話你也不用去按按鈕或者說哎你可以幫我把天窗打開嗎今天太陽很噴今天空氣很好幫我把天窗打開你就不必去找按鈕對不對不用去介面你去找說哎我要點到哪個或者是什麼你看你就語音超過說哎你可不可以幫我播放那個路況的電台我想知道現在路況怎麼樣他

你甚至不用跟他講是 fm 多少他就他他這個大型媒體他可以自己去去推論出多少所以他就推論出是 fm 多少他就轉到這邊甚至呢大型媒體他可能還可以操縱一些 app 都讓你幹講哎幫我播放周杰倫的的哪一首歌所以他就幫你開你的 spotify 或開你的 youtube music 在裡面就搜尋周杰倫這首歌啊就幫你播出來

這些功能呢其實現在很多的那種 ai 的那種音箱也都能多少做到一點但是當然 ai 音箱裡面搭載的 ai 都是一年前等級的 ai 所以我跟你講現在特斯拉的這個 xai 的 grog 如果是 3.0 版應該這個能力又會更強了所以這第一個就是用語音操控這個車子那接下來呢我覺得有個能力應該會很好有就是及時的查詢查什麼

哎我問你你一邊開車你會想查什麼就是你你說你聽音樂開完冷氣之後你說你想問問題你要問什麼哎當然就問跟開車有關的問題來說舉個例子現在在高速公路上開開一下說哎等一下我要開到中壢路段中壢段都會塞車你可以幫我看一下中壢段有沒有塞車嗎你就問他

然后再去每一模一样办法我现在查了什么什么中立段没有塞车我就好那我可以准时到对不对或者是什么有些时候我们是不是开到某个地方我们要找停车位这个时候呢我自己的做法就是我就找打开我的手机按那个 google map 搜寻停车场看附近有没有停车场你看这个我不可能我不可能边开边坐我得停在路边坐就很麻烦对不对

然後然後他打開他點進去他開 app 那未來這掛個一定可以幫你做什麼哎我現在在某個點了幫我找這附近的停車場哎拿上去跟我我這附近有三個停車場你要去哪一個說我要去 a 啊他就幫我做畫個導航路徑我就照那個開或者是我沒有我我快沒有油可是我到一個人生地不熟用我不知道那附近有沒有加油站我就可以問他哎這附近有沒有加油站你可以帶我去嗎

或者是我開一個香煎小路上我想去買一個飲料來喝我想去 7-11 買個飲料說哎你可以幫我查一下最新的 7-11 在哪邊嗎然後可能會把我查到然後就把我做到你看這個功能我們現在當然也可以用那個手機做了可是全部都語音跟他講完就做完不是更厲害嗎好當然你也可以去幫他查說哎

早上去上班的時候幫我查一下昨天特斯拉股價漲多少或者聯準會昨天開會降息幾碼他應該也可以幫你查詢這些內容好那我們剛講第一個功能操控一些系統跟安全無關的系統第二個是什麼你可以查詢查詢一些你開車的時候你會想查的第三個呢我覺得第三個東西也很厲害叫做你可以叫 ai 幫你生成客製化的一些內容來收聽收聽的內容舉個例子哎

像你知道很多時候我以前小孩都叫我在開車的時候要講笑話給他聽那以後呢我今天開車然後我女兒坐在後座我就跟 Gruck 說 Gruck 你幫我你跟我女兒講一個白雪公主你跟她講白雪公主的故事好不好 10 分鐘的長度你知道嗎這個 Gruck 這個大學的模擬他就可以把白雪公主的故事一句話講出來唸給我女兒聽對不對

我不用去找一個 podcast 我不用找什麼我就說我可能開一次我可能說欸你欸那個那個這個瓜克你會跟我講一下聖誕老人的起源把這故事講給我女兒聽我只要告訴她這件事情她就可以接下來講個五分鐘十分鐘講給我女兒聽欸請問

這是不是超強的或者是假設我今天要開車我知道我等一下要進公司我要寫量子電腦的一些文章我就說 欸 回邊開車你要我去 PARCASSE 世界去找一個量子電腦的 PARCASSE 來聽嗎還是一個 YOUTUBE 當然也可以找可是我不一定知道它是不是好用的而且它一邊開可能聽到一半覺得不好也來不及換因為我可能沒辦法操控

而且但是你知道吗假如我今天一边开车说哎哎瓜克哎我等一下要那个写一篇量子电脑报告你可以告诉我量子电脑的概念吗然后他就开始告诉我概念那至少他讲完他讲完三分钟我就问他下一个问题说哎瓜克那量子电脑现在可以应用了吗他真的可以应用了他有什么问题你就你就一个一个问题问等你一个小时开到公司好

40 分钟开公司你已经跟 ai 聊了 40 小 40 分钟的量子电脑了

然後你就對你的基礎認識就建立起來了對不對你不覺得這很強嗎或者是你可以問他說哎我我等下要進辦公室要講 spacex 登陸火星我就你知道我當時要研究馬斯克 spacex 登陸火星我首先我要研究說到底人類是怎麼樣登陸火星就是人你的火箭發射要飛怎麼樣的軌道才是最適合飛到火星因為當時就說哎

登陸火星的窗口沒兩年一次為什麼沒兩年一次你就要知道說火箭要怎麼飛他要從哪往哪個方向飛然後他先飛後飛然後怎麼樣去進入火星的軌道所以你要去理解這個東西

你就是以原本的做法用 google 去查出很多資料一個一個看但是未來呢當特斯拉上面有掛口我就一邊開車一邊問他你可跟我講為什麼只有兩年才有一支窗口嗎他就會告訴你所以你不覺得這就是有一個全知全能的不能講全知全能

對於大多數知識都了解到 90 分的一個 podcaster 他可以免費回答你任何問題嗎然後你家生成什麼內容都可以你家講故事他都可以講故事給你聽啊不覺得很強嗎這個第三個能力叫做內容生成第四個聊天你說沒有啦前面那個東西學級下一個呢大幸運魔星可以跟你聊天給你情緒性的支持

我昨天没有女朋友甩我好难过他就跟你聊天我现在好无聊怎么办我只觉得人生好没有意义我的薪水好低我怎么办我昨天股价股票亏了很多怎么办这时候他就给一些情绪性的支持所以跟你讲身为 podcaster 我现在感受到危机因为

開車的時候很多人就是在開車的時候聽 podcast 然後你看喔剛剛講的無論是內容生成或者這個情緒性的聊天他都可以把

價值的時間吃掉了那價值的時間被吃掉了誰來聽我 podcast 呢?那所以我們 M 觀點有危機意識我們未來要提供更更有價值更獨特的這種我覺得重點不是你的東西有沒有料因為 AI 也可以提供很有料的東西重點是我們的東西如果是無論 AI 無論如何都無法生出一樣的東西的時候那我們就有價值好來我們最後來聊一下馬斯克因為

我剛不是講了嗎?剛剛有人問馬斯克我跟你講這一次不就是 XAI 跟特斯拉的合作嗎?事實上我不知道我之前有沒有在節目中跟聽眾講或者是在科技巨頭節目寫過在馬斯克現在整個企業的戰略裡面他有很多公司你知道中興是誰嗎?其實中興就是 XAI 中興是 XAI 不是特斯拉是 XAI 你想哦 XAI 就是未來馬斯克帝國的一個大腦

那這個大腦呢他會他跟實體世界的接觸跟學習是透過特斯拉因為特斯拉有電動車有機器人所以機器人能夠學習到的東西能夠看到的東西聽到的東西電動車能夠看到的東西聽到的都會回饋到 XAI 的大腦那 XAI 這裡訓練出來的模型呢又會跑到電動車跟機器人上面去讓他去影響世界所以這個特斯拉這邊的電動車跟人型機器人是他們

這個 xai 這個大腦對於現實世界的接觸點那 xai 跟虛擬世界是我們講的這個電腦網路平臺上面的接觸點呢就會在 twitter 就 x 上面為什麼因為 x 上面有很多人寫寫內容那 x 上面有很多人發內容那 x 上面也有演算法推各自各樣的內容所以 xai 是個大腦這個大腦有他有兩隻手一個手去碰實體世界是特斯拉另外一個手碰虛擬世界是推特是 x

所以這兩邊虛擬世界的資訊都回饋到大腦實體世界資訊都回到大腦然後在這大腦訓練 XAI 訓練出來的東西又回饋到虛擬世界的平臺跟實體世界的機器人上面最後什麼這就變成一個完美的運作的網路所以我跟你講

馬斯克的企業帝國在 AI 時代佈局真的是非常可怕他是一個擁有最完整的佈局我跟你講就只有兩家公司這麼完整一家就是馬斯克的帝國另外一個就是 invidia 那我認為他們兩家都會非常成功因為

因為就不可能任何一家獨佔這整個世界但是我跟你講雖然馬斯克最後能夠成功到什麼程度不知道但是我覺得他們現在看起來成功的機率真的是非常高的然後一旦他成功我就我真的覺得太恐怖了那馬斯克現在的馬斯克就已經是全球首富就有這麼大的影響力如果未來 XAI 加上特斯拉加上 X 這樣的一個企業帝國掌控了人類的實體世界跟虛擬世界

我不敢想像這是多麼恐怖的未來所以馬斯克如果真的坐到那個身部他一定會被反撲的他一定會被反撲匹夫無罪懷弊其罪啊

如果當馬斯克未來這些東西都這麼成功的話反而全世界的任何的政府都容不下他他已經會被拉下來所以我會認為而且他可能會得到全世界的民意的支持因為大家會想想實在太可怕了所以我會勸馬斯克野心不要做的大因為我跟你講他這個整個路線有可能會大成功但是一旦大成功太可怕了他的影響力會是現在的十倍

馬斯克現在影響力就已經讓多少人馬當眼中釘了如果馬斯克他的影響力是現在 10 倍的話我真的不敢想像世界會變得怎麼樣所以希望不要找到這一天啦我我個人是非常非常欣賞馬斯克那我希望他不要做到變成全世界 90%都跟他為敵的一種時候了好有人說

聊天室說哎那會覺得輝達的 drivehyperion 會拉近一般車廠跟特斯拉自駕的距離嗎那我覺得哈特斯我覺得首先你要知道 invidia 的自駕你講的 hyperion 其實是講的是他的整套的 solution 然後我覺得因為 invidia 他的賣的這個自動價值的部分他是分很多系統他首先第一個他有賣晶片就是他的 invidia drive orion 或未來的 store 他就是賣一個你根本來講賣

小小小台的主機啦就是賣主機接下來他在主機上面有他的作業系統叫 drive osdrive os 上面就有很多基礎模型一些平臺一些框架但是所以第一個東西是晶片第二個東西是軟體跟他的平臺對不對但是他第三個東西是傳感器的配置就是個就是那包含的拉打包含的這個 camera 這整套系統所以你講的這個 hyperion 是講的是整套系統就是包含了

但是其實不一定還是軟體哦就是包含了他的自家電腦就是 drive o ring 或者 drive store 以及 hyper ring 就加上他的這些這些傳感器的整個整個的規格整個平臺但是上面的模型會怎麼跑其實不一定哦他因為 drive os 上面是可以跑各家自己訓練出來的模型所以其實就算有像我知道像 Benz 他們很早就要說要用 hyper ring 可是

這個其實你就算是用 hyperion 也不代表你的自駕就很厲害我只能講 invidia 的整個自自動駕駛的整個的軟體跟硬體他是提供一個可開發的平台以及一些基礎架構而這些基礎架構可以有當然你也可以用因為 invidia 有提供一些基礎模型吧但是那個基礎模型就只是一個入門點了就有點像在這個年代我我說我給你一個 gpt 3.0

讓你去做微調當然也是可以可是可是你不會覺得夠嘛所以 anyway 我覺得其實 invidia 提供的東西就是說你各家企業就想辦法來把訓練成更好的東西這個東西各家車廠把訓練成更好的可是這個東西你說對於各家車廠有沒有幫助當然有幫助啊因為這些東西各家車廠沒辦法自己做出來啊懂嗎這些東西各家車廠是不可能自己做出來的

他們自己做只會更爛的所以影片是有點是我幫大家打一個基礎的底可是這個基礎的底值在 60 分而已特斯拉現在已經做到 90 分你這個中間 30 分就是各家廠商自己要想辦法各家車廠自己想辦法補足其實就是這個樣子好了那以上就是我們今天的這個第三個主題聊 Gruck 要上特斯拉的主題

好那我們今天節目就到這邊了我們節目最後還是感謝這個我們今天的贊助初日診所啊過去這幾個月跟初日診所的合作我個人真的是非常滿意我自己也瘦了七八公斤哎我也蠻滿意的雖然後面上看起來是很胖的我自己又更胖了

那我覺得我的所有的體檢的數字都變好那我希望今年 2025 年我可以每個月再瘦個一兩個公斤我全年再瘦個十公十幾公斤下來那我目標大概就這個樣子那就是我是以健康為目標我不需要變成什麼模特兒身材或什麼之類但是我覺得如果你真的想要變健康其實我覺得初次診診那整套的診斷我真的覺得

是蠻完整的我是蠻推薦的然後當然他們的醫生他們的這個營養師給你非常完整的一個諮詢那以及日日夜夜的關心我覺得也是也是有點壓力比你變得更好我這蠻推薦的好不好那有興趣就趕快去資訊欄參考一下就可以加入他們的官方 line 哦那以上就是我們今天 M 關鍵 EP16 很高興跟大家聊了一個多小時那我們節目就下次見下個禮拜一見大家拜拜拜拜