EP165. 黃仁勳 CES 演講重點、祖克柏談審查政策、Grok 要上特斯拉 | M觀點
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Deep Dive
黃仁勳在 CES 演講中提到的 AI 進化四階段論是什麼？
黃仁勳將 AI 的進化分為四個階段：1. 感知型 AI（Perception AI），能夠識別影像和語音；2. 生成式 AI（Generative AI），能夠創造新的內容，如文字、圖片、影片等；3. 代理型 AI（Agentic AI），能夠代理人類處理任務，具備推理能力；4. 實體 AI（Physical AI），AI 開始擁有身體，能夠與真實世界互動，例如機器人和自動駕駛。
Mark Zuckerberg 宣布 Meta 將如何改變其內容審查政策？
Mark Zuckerberg 宣布 Meta 將回歸言論自由的初心，不再依賴事實查核機構，而是採用類似 Twitter 的 Community Note 機制，讓社群成員互相糾正錯誤信息。此外，Meta 將減少自動化審查，僅保留對嚴重問題（如兒童色情和毒品走私）的審查，並將內容審查團隊搬遷至德州，以平衡政治立場。
特斯拉將如何整合 XAI 的 Grok 模型？
馬斯克宣布 XAI 的 Grok 模型將很快整合到特斯拉汽車中，預計在 2024 年上半年實現。Grok 3.0 版本將提供語音控制、即時查詢、客製化內容生成和情緒支持等功能，例如調整空調、查詢路況、播放音樂、講故事等。這將使特斯拉成為一個具備全知全能 AI 的智能汽車。
黃仁勳提到的 Scaling Law 在 AI 中的重要性是什麼？
Scaling Law 指的是 AI 的算力越大，模型越強大。黃仁勳強調，雖然 AI 的基礎訓練（pre-training）可能遇到瓶頸，但後續調整（post-training）和推理階段（test time compute）仍有很大的擴展空間。這意味著 NVIDIA 的 GPU 仍將是 AI 發展的關鍵，因為它們能提供持續增強的算力。
馬斯克的企業帝國在 AI 時代的戰略布局是什麼？
馬斯克的企業帝國以 XAI 為核心，作為大腦，特斯拉和機器人作為實體世界的接觸點，Twitter（X）作為虛擬世界的接觸點。XAI 從特斯拉和 Twitter 獲取數據進行訓練，再將模型應用於特斯拉和 Twitter，形成一個完整的 AI 生態系統。這種布局使馬斯克的企業在 AI 時代擁有極大的影響力。
- 黃仁勳提出AI的四個進化階段：感知型AI、生成式AI、代理型AI和實體AI。
- 擴展定律在pre-training、post-training和test time compute三個階段都有應用空間。
- 新一代AI GPU(Blackwell)成本更低、效能更高，每瓦效能是Hopper的四倍。
- NVIDIA推出RTX 50系列顯卡、AI agent開發配套(NIMS、Nemo平台、NeMotron模型)、世界模型COSMOS和Project Digit等產品。
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