我是卡尔·纽波特,这是《深度问题》节目,该节目讨论如何在充满干扰的世界中培养深度生活。我在这里我的深度工作总部,像往常一样由我的制作人杰西加入。我今天进来的时候你在做什么,杰西?看起来像高尔夫。你是在看高尔夫吗?是的,正在播放高尔夫。是大师赛时间,对吧?大师赛不允许使用手机。
这是对所有参加的人吗?是的。哦,有趣。是的。如果你要去大师赛,你必须在进入时把它放在包里或其他什么地方。哦,我喜欢这个。这很酷。所以你就像在大自然中,呃,看着人们打高尔夫球。所以我认为他们有担架,假设是人们因为无聊而昏过去的时候。是的。
只是尸体倒下。但他们必须老式地做,你知道的,我会在两小时后在四号洞发球区与你见面。我喜欢它。很多人大声喊叫。嘿,杰西。六号洞,老兄。
大师赛。罗里在打球,对吧?麦克罗伊?麦克罗伊。麦克罗伊。好吧,他是我的男人。是的。他是我的男人。他出来过几次,谈到我的几本书对他有多大的影响。所以我认为我必须为他加油。如果他获胜,他将获得职业生涯大满贯。哦,是吗?这是他唯一缺少的吗?是的。有趣。
几年前,在大师赛的新闻发布会上,他谈到了数字极简主义。对他来说,这是一本重要的书。我本周看到一篇关于他的文章。我认为他已经放弃了。我认为他正在做催眠。就像他一直在寻找东西一样。他与鲍勃·罗泰拉有很多合作。你认识他吗?他就像弗吉尼亚大学的高尔夫心理学家,运动心理学家。不,我明白你的意思。我明白你的意思。好吧,我们应该找个时间去。没有手机。几年前我去过奥古斯塔。那是一个不错的城市。高尔夫球场不错。
有趣的地方。无论如何,我们今天有一个好节目。天哪,这可能是个问题。我的意思是,这可能是个错误,杰西。我们将玩得很开心。我们将回到20年前我写的东西。我不知道为什么我把这个从摄像机上拿下来了,但我们将回到20年前我写的东西来回顾它。我没有事先阅读它,所以我们将一起回顾它。有很多听众的问题,然后回到技术角落。再次,上帝保佑我们,杰西,但是……
我喜欢做关于人工智能的技术角落,就像对人工智能的过于技术性,过于技术性的看法。我今天要做的是,人们将不同类型的人工智能系统混淆为只是某种人工智能。所以我将分解语言模型和
强化学习模型之间的区别,以及它们的不同之处,以及我对每个模型的担忧或不担忧之处,也许,你知道的,让我们所有人更清楚一些。谈谈无聊和担架。好吧,杰西,如果你在我说完之后躺在担架上,但我无法控制自己。我是一个计算机科学家。我有一个技术角落。好吧,我们有很多事情要做。让我们从我们的深度潜水开始吧。所以我写关于时间管理的文章已经很久了。当我22岁的时候,
我写了一本书,叫做《如何成为一个直A学生》。对于那些正在观看而不是仅仅收听的人来说,这就是它。
那应该是一本关于如何在大学取得好成绩的实用建议的书。起步很安静。这本书实际上在幕后做得很好。我认为自从2006年出版以来,它已经悄无声息地售出了超过30万册。无论如何,这本书包括一章。我忘记了这一点,但我前几天看到这本书包括一章,我描述了一个学生的时间管理系统。而那一章的标题是《如何在
五分钟内管理你的时间》。这是20年前写的。所以我认为有趣的是让我回去重读那一章。让我们回去回顾一下我20年前关于如何管理时间的想法。因为我真正好奇的是看看我在哪些方面是对的,哪些方面是错的?20年前的建议哪些仍然适用,哪些不再适用?所以,以前有效的和无效的是什么?我决定直到我们在直播中才重新审视这一点。所以这应该
应该很有趣。上帝知道这里面有什么,杰西。我很期待。是的。我会告诉你很多,让我告诉你。到2025年,我们最大的问题将是为我们的飞行汽车寻找空中停车位。让我告诉你,我本来打算做一个完整的唐纳德·特朗普式的演讲,但我甚至不知道。我想他当时在电视上。我不知道。好吧,让我们开始吧。我要打开我的书。第19页。砰!好吧。
每天五分钟管理你的时间。我对此感到紧张。我已经很久没有读过这个了。这是本章的引言。真正的直A学生,就像大多数理智的学生一样,讨厌时间管理。毕竟,大学应该是关于求知欲、结交新朋友、沉迷于不必要的复杂饮酒游戏。看,那是社会证明,杰西。我向读者证明。看,我也年轻。我在你的页面上。喝酒。喝酒。
对时间管理的极度关注最好留给忙碌的企业高管。哦,男人,那就是我现在的状态。或者可能是医学院预科生。然而,与此同时,你不能放弃所有试图掌握你的日程安排的尝试。所以我将给你一些时间管理。等等。好吧。所以设置就像我们不情愿地……
去做时间管理。我们不想花太多时间考虑这个问题。所以我想我真的很担心学生会说,听着,伙计,这很土,因为那是我们当时的谈话方式,杰西。这很土,伙计。我在寻找酷炫的建议。我不想听到关于时间管理的事情。所以我对此很小心。好吧。我现在在本章中列出。
这是我的时间管理系统标准。四件事。一,在24小时内只需要不超过5到10分钟的努力。二,不会强迫你每天制定一个不可改变的逐分钟时间表。这很有趣。这改变了。三,帮助你在最后一刻之前记住、计划和完成重要任务。四,可以在忽略一段时间后快速重启。我已经注意到一件有趣的事情,杰西,就是这种语气,
它让我想起了早期的蒂姆·费里斯。但这是在我们工作周之前。在我认识蒂姆或读过他的书之前。所以当时一定是在空气中。那种非常声明式的,你知道的,雄心勃勃的,就像我们要做这个,我们要做那个。当时水里就有这种语气。好吧。你需要什么。所以我的系统需要一个日历和一个清单。好的。
我说清单是你可以在一天中更新的一些书写材料。你确实必须随身携带它。所以把它做成简单的东西,比如每天早上从笔记本上撕下的一张纸。所以每天一张纸和一个更永久的日历。我说永久日历可以是物理的,也可以是数字的。好吧,让我们进入这个20年前的系统的细节。将你所有的待办事项和截止日期记录在你的日历上。这将成为你的主日程安排。
存储你需要做的所有事情的唯一地方。然而,我们系统的关键是你需要每天处理一次你的日历。每天早上,你查看它以确定你应该尝试完成当天的哪些事情。然后在一天中,每当你遇到新的待办事项或截止日期时,只需将其记在你的清单上。第二天早上,你可以将这些新内容从你的清单转移到你的日历上,在那里它是安全的。我们回到了起点。
整个系统可以概括为三个简单的步骤。在一天中将新的任务和作业记在你的清单上。第二天早上,将这些新项目从你的清单转移到你的日历上。三,花几分钟时间计划你的一天。好吧。然后我给出了当天的示例时间表。所以我想你每天早上查看你的日历,你把你当天的时间表写在你的纸上。所以我这里面的例子是,
在一侧是约会清单。所以就像10点到12点经济学,12点到1点与罗布共进午餐,1点到1点45分政府阅读,2点到4点政府课,4点到5点30分芬兰政府阅读,5点30分到6点30分开始法语论文。然后我有一个叫做“需要记住的事情”的清单。我想这些是你会在一天中记下来的事情。经济学学习小组搬家了,法语测验,洗衣,开始寻找暑期实习机会。
这很有趣,杰西。看起来你写下的计划包括基本的粗略时间安排。哦,是的。好的,开始了。所以当我更仔细地查看这个时。所以当你制定你当天的计划时,我跳到前面了,看看你当天日历上的条目。它可能包含一些约会和待办事项。你的目标是弄清楚你能实际完成多少工作。
你可能很想简单地将所有这些任务复制到你的“今天”时间表列中,然后将其视为当天的简单待办事项清单。不要这样做。如果你想避免被你的工作压垮,你需要更聪明地利用你的时间。以下是你应该做的事情。我加粗了这个。尝试用你将完成每项待办事项的具体时间来标记你当天的每项待办事项。要诚实。
如果你知道你5点有一个会议,不要记录你从3点开始学习三个小时。并且要合理地估计事情真正需要多长时间。我还说你可以将一些小差事组合在一起,你应该尝试在适当的时间结束你的一天。这里唯一重要的事情是,当你每天更新你的日历时,你将你没有完成的事情移到其他日子。
所以让我看看这里的例子。这是当时棘手的部分。等等。好的。所以并非所有事情都能完成。没有完成的事情必须存在于某个地方。所以你将它们移到另一个你认为你会完成它的日子。有趣。我对我自己也很感兴趣。你会欣赏这个的,杰西。在我的一个示例列表中,我有一个从5点到7点的条目,“变得巨大”。好的。
我当时有点开玩笑。我认为这意味着去健身房。好吧。有趣。那么它的特点是什么?然后我认为哪些有效,哪些无效?好吧。所以当时我说,我只是要总结所有这些,对吧?你所有的任务都需要一个存放的地方。当时我说,为什么不把它们放在你的日历上呢?所以很明显,像约会之类的东西存在于它发生的确切日期和时间。但是待办事项,你把它们放在你认为你会做它们的日期。
然后当你到达当天时,你的日历上会有一些定时的事情,比如课程和会议。但你也会有这个待办事项清单,这些待办事项恰好被分配到那天。然后你做一个粗略的时间安排计划。那就是我20年前说的。计划你一天的小时,比如你什么时候做什么,你的约会是什么时候。看看你是否可以安排你清单上的待办事项。你可能无法安排所有事情,或者你可能试图安排所有事情,但并非所有事情都能完成。
好吧,没关系,因为你第二天创建新计划时,你会将前一天添加的所有新内容(这些捕获的内容)放在日历上。这也是你将你没有完成的事情拿出来,确保它们出现在新的一天。也许你将它们移到当天,或者你查看未来以找到一个不太拥挤的日子。所以在这个计划中,你制定一个计划,尽你所能,在一天中将事情记在你的纸上。第二天,新的内容和你没有完成的内容回到你的日历,然后你为未来的一天制定一个新的计划。
所以我喜欢这个计划的地方,然后我会谈谈我认为缺少什么。我喜欢完整的捕获方法。现在,我可以告诉你,我刚读完大卫·艾伦的《搞定一切》,这本书不久前出版。我认为那本书是在2004年或2003年出版的。我主要在2005年写了这本书。
所以我刚读完那本书。所以很明显,你需要做的所有事情都需要写在某个地方的完整捕获理念。没有什么事情你只在脑子里记着。这弥漫着这个系统。所以我喜欢这一点。我仍然认为这是一个非常好的主意。你只在脑子里记着的事情要么会造成压力,要么会被遗忘。我喜欢的另一件事,这显然是我学生书中的一大重点,低摩擦。我真的很小心……
当你度过你的一天时,你只需要随身携带一张纸,你只需看一眼,想一下接下来应该做什么?你可以在上面记下事情。它是你口袋里的纸,对吧?没有系统,没有登录任何东西,没有复杂的计划者。事实上,它只会在这张纸上记下事情。你真正需要处理超出这张纸的工具的唯一时间是每天早上一次,你这样说,好吧,让我把事情移回我的日历。让我更新我的日历。让我为未来的一天制定一个计划。这应该只需要五分钟。所以我喜欢这种简单性。我喜欢……
这个系统中的粗略规划,任务安排在一天中。所以你有点像这样计划,这一天看起来很轻松。让我尝试在那里做一些事情,而不是仅仅有一堆待办事项,然后说,让我尝试今天完成其中一些事情。所以它更像是一种有意的,这是一种时间安排的哲学,是有意地利用你的时间,而不是仅仅被动地反应,或者说,嘿,我接下来应该做什么?这个计划与我稍后在这本书中谈到的内容非常有效,
而且我今天仍然在谈论,那就是将你的常规工作也放在你的日历上。所以这种针对学生的计划在常规工作(如阅读作业、习题、实验等)中非常有效,你知道这些工作定期到期。当你提前将你将处理这些事情的时间安排在整个学期的日历上时。
然后这就会成为你一天的一部分。你甚至没有考虑学习。这就像上课一样。我11点上课。我从1点到2点30分学习这种阅读。所以让它更自动化与这个系统非常有效。我后来添加的另一件事,我认为是在这本书出版之后,
我在我的博客上谈到了这一点,这是一个鲜为人知的事实——好吧,也许有点为人所知,杰西,但是我的博客《学习技巧》,现在也成为了我的通讯,最初是在这本书之后开始的,目的是讨论没有进入这本书的想法,这些想法是关于这本书的。《直A学生》这本书的缺失章节是它最初的目的。在那里,我介绍了这样一个想法,你知道吗,在学期开始时,做一个额外的计划——这就是多尺度计划的起源——你去找你所有主要的截止日期,然后从这些截止日期开始倒着工作,并在你的日历上标记。好的。
比如期中考试前三周。制定期中考试的学习计划。
你知道的,期末论文前一个月。制定你将何时撰写这份期中考试的计划,然后将其添加到你的日历中。所以这一切都是关于当你遇到你的一天时,你需要的东西就在那里。好的,那么这里缺少什么?好吧,很明显,任务量非常低,这对于21世纪初的大学生来说是有意义的。如果你说的是2026年或2025年的标准知识工作者,那么你的任务量将会大得多,因为有了电子邮件和Slack之类的工具。这里没有处理这个问题。
任务包括诸如洗衣服或支付手机账单之类的事情。你有一系列非常合理的任务。所以,当然,它们可以放在你的日历上。在现代专业环境中,你可能有数百个不同的待办事项。所以试图将所有事情分配到你认为你会做它们的日期,这对于现代工作中你会看到的现代任务量来说是没有意义的。我正在对所有事情进行时间安排。
但我做得很粗略,而在我写完这本书10年后的《深度工作》中,我说,不,不,只是具体地进行时间安排。画出方块。规划你所有工作时间。在这里,我做得很粗略。我说,写下你想做的事情,也许标记你认为你会做它们的时间。这演变成了你也可以规划你工作日的每小时。这也缺少关闭仪式,这非常重要。有一种方法……
从我正在工作到我不再工作过渡得非常清晰。我认为这在大学环境中尤其重要。你会一直工作,但它在其他工作环境中也很重要。但总的来说,我认为这实际上是,我确实在我的这个系统中看到了许多想法的种子,我喜欢它的简单性。那么这在什么情况下有意义呢?我想如果你没有大量的任务量,你没有连接到电子邮件,每天不得不在17个委员会上发送和接收150条消息,并且从事19个项目。如果你有一个相当受控的任务量,
一个相当自主的时间表。像这样的东西可能有效。只需将你的日历作为你的家。那就是你的任务存放的地方。你根据当天的日历制定每天的计划。也许可以进行一些更大规模的规划,例如每月或每学期一次,将一些主要的截止日期放在上面。它很有效。它确实只需要每天五分钟。所以这里有一个教训,那就是并非每个系统都需要成为超级忙碌的现代商人需要用来控制他们工作的系统类型。你知道,在某些情况下,你的工作流程更简单,更简单的系统有效,
只要你保留这里出现并一直存在于我对时间管理和组织的思考中的关键思想,那就是完整的捕获,对你的时间有一些意图,而不是仅仅从清单中工作。基本上,实际上,这两件事是完整的捕获和对你的时间有计划。而且就在那里。我想我可能会在那里加上低摩擦,并尽可能降低摩擦。所以我不知道。我认为它经得起考验。杰西,你怎么看?20年后。
是的,我读过那本书,我把它送给了我指导的许多去学校的孩子。是的,学校比较容易。学校比较容易。这本书中主要缺少的是专注,训练你的思维。这是我今天如果重写这本书会添加的缺失章节。但你直到大一之后才开始这样做,对吧?是的,这是我的……
天哪,时间线是什么?不,我2004年毕业。这本书,它在2006年出版。不,我说的是你工作的过程。哦。就像你那样学习。是的,就是这样。所以就是这样。所以这本书的背景故事,《如何成为一个直A学生》,初稿,这是真的,
最终稿,就像大多数想法都是我的,对吧?因为我在大一之后在学校表现得非常好。所以你绝对是对的。所以我的,我的背景故事是,我从一所公立学校进入达特茅斯学院。我不是从这些精英私立学校出来的,他们在那里学习如何学习。所以我的第一年还不错,但不是很好。我认为我有一两门课程是及格不及格的,以防止出现很糟糕的成绩,而且成绩还可以。我当时在划船队,而且很忙。
然后我有了这样的改变,我说我想认真对待学生身份。我对我的学习习惯进行了系统化的研究。我为什么用这种方式学习而不是那种方式?我如何管理我的时间和我的时间表?我进行了实验以找到一套有效的工具,那时我的成绩变得非常好,每个季度都获得了四个A,大二、大三和大四,除了大四春季我获得了一个A-。那是政治哲学课,这就是为什么我至今讨厌约翰·洛克的原因。是的。
该死的洛克。我实际上——这是真的,杰西。当我们为这本书做宣传时,我回到了达特茅斯,拿到了我的成绩单。所以我们会发送。我们会发送我的成绩单的副本,以证明我实际上获得了所有这些A或其他什么。所以是的。所以我发现——所以基本上我发现的是,如果你系统地对待学生身份,就像一位企业高管对待他们的工作一样,非常关心你如何去做,学校并没有那么难。对。
就像你可以做到,你可以不用你想象的那么多时间就能做得很好。所以基本上我做的事情是为了宣传这本书,我去过,我是斐陶斐学会的早期成员,因为我的GPA很高。所以就像前1%的学生,他们会提前吸收斐陶斐学会的成员。所以我,我,
我认为就像我班上前五名或类似的东西,从一千人中脱颖而出。我的GPA非常高。那是因为那时这样做更难,尤其是在计算机科学方面。所以我参加了这个活动,与班上GPA最高的30名学生一起。我当时想,哇,我认识其中一些学生。他们不是书呆子或其他什么。我采访了他们一些关于如何学习的问题。我认为我采访了每个人。我给他们发了一封电子邮件采访,它就像基于我的技术和他们的技术,我提出了书中大多数想法。但在我提交手稿初稿后,我的编辑说,
安·坎贝尔是她的名字。她说,我认为,你知道的,我们需要听到其他学生的声音,而不仅仅是达特茅斯和达特茅斯班上的学生。所以我出去调查了来自许多学校的直A学生。
然后我将他们的引言整合到书中。我改变了一些——我从他们那里学到了一些东西,我使用了他们的想法。但在我采访他们之前,很多想法就已经存在了。所以有很多学生的引言被贯穿其中。那些后来添加的。所以这是一个小小的幕后一瞥。你是如何在其他学校找到直A学生的?我会查看诸如——当时,我的技术通常是寻找——
学校的新闻稿或文章会说诸如“斐陶斐学会班级公布”之类的话。然后我会做的是,这也是我第一本书的技术,当时你只需要做。
找到任何学生的电子邮件地址,你就可以了解命名约定。所以你会找到哈佛大学任何学生的电子邮件地址,你会说,哦,它是[email protected],对吧?文理学院。他们说,太好了。然后我会在哈佛大学关于斐陶斐学会大学的新闻稿上看到这个其他学生的名字。所以我只会做他们的firstname.lastname@FAS。我会学习格式,然后我会冷邮件。那以前是有效的。
这就是我当时的做法。我得到了采访,然后把它放了进去。那些就是那些想法。但基本上是这样的,看,你对待——伙计,看看这些旧的参考。现实检查反弹。你系统地对待学校。但你知道我学到了什么吗?我认为这对许多工作都是正确的。忘记学校吧。我认为很多工作。就像你有一些合理的组织系统,对吧?
尤其是在工作的头十年。我认为到了我们这个年纪,工作更多的是关于领导力和与他人合作的能力以及其他类型的事情。但在你工作的头十年,十五年里,如果你有某种组织自己的系统,跟踪必须做的事情,某种计划你将要做什么的方式,这真的看起来像是一种超能力。人们只是觉得,“你太棒了”。就像,它,它,
人们如此随意,以至于拥有一个计划可以让你获得相当于全A的成绩。所以我认为看到那个系统或多或少还能用,这很酷。但缺少的是,那时我从未想过专注。这并不意味着在我开始的时候我们没有手机。大多数人不再使用笔记本电脑了。
没有办法避免——这可以追溯到我们最近的几集,杰西。没有办法避免获得大量的认知练习。比如学习很无聊。你没有任何分心的事情。你坐在某个地方的书桌或隔间里。没有什么能分散你的注意力。我的意思是,你可以走到房间的另一边,排队等候公共电脑终端来查看你的电子邮件。就像那样。所以人们得到了很多——你只是阅读、思考和学习。你从未想过专注很重要。
所以这本书出版十年后,尤其是二十年后,学生面临的首要问题是他们太容易分心了,以至于他们的大脑处于持续的碎片化认知状态,这使得专注成为不可能。所以这将成为一个章节——但我在这里谈到专注很重要,但我并没有把它看作是练习和保护的东西。我只是说,如果你非常专注,你就能更快地完成工作。但如果我将来要……
我永远不会重写它。虽然我没有时间这样做。好吧。就是这样。这就是我们的深入探讨。我们有很多好问题。所以让我们来讨论这些问题。但首先,让我们花一点时间听听我们一位赞助商的介绍。我们将谈谈我们在Cozy Earth的朋友们。我喜欢我的Cozy Earth竹纤维床单套装。所以我和我的妻子有两套这样的床单。我们之前讨论过这个。我们非常喜欢它们。我们想确保当一套床单在清洗时,另一套可以在我们的床上。杰西,我们刚买了一套第三套。
Cozy Earth竹纤维床单,因为我们当时在考虑这个问题。我们有时会有访客,就像我和我妻子去了费城,她的父母照看孩子们。所以他们住在我们的房间里。所以我们换了床单。我妻子说,我们需要第三套床单,这样在这种情况下,我们可以换回一套全新的Cozy Earth床单。所以我们的整个……当你回家的时候。
是的,当我们回家的时候。所以我们的整个系统现在是这样的:没有任何情况下我们不会睡在Cozy Earth竹纤维床单上。它们真的就是这么舒服。你拥有过的最柔软、最凉爽、最透气的床单。旨在每晚都能让你恢复活力、焕发精神。如果我能在这个床单的顶部剪个洞,把它像长袍一样穿在身上,像托加一样,我会这么做的。杰西不允许我这么做,但它就是这么舒服。他们实际上也有服装。我有这件套衫。我妻子有睡衣。
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第一个问题来自Alex。我正在制定一个多尺度计划。我的季度计划应该具体到什么程度?例如,从50英里开始长途周六骑行,每周增加5英里,或者定期骑自行车为100英里的骑行做准备?这是一个好问题,Alex。我认为我们以前没有遇到过这个问题,但这是一个关键问题。好吧,当你有一个复杂的长期计划……
我喜欢思考它与多尺度规划的交互方式是,你的季度计划为你指明了在这个时间尺度上你认为重要的内容。但是你可能会有完全独立的系统、规则、流程和工具来实现这个目标。
例如,在本季度,在我手术和其他伤病之后,我优先考虑了我的季度计划。我称它们为学期计划,因为我是一名学者。它非常清楚地说明了以某种方式恢复健康,对吧?这与我正在做的事情有关,我的意思是,我正在做的事情,我有一个
相当复杂的训练计划,我有一位教练在帮助我,等等。这并不是我的所有季度计划。我的季度计划说,我们专注于恢复健康,大致目标是这些目标。然后,你知道,我有我的真正的教练应用程序,并与我的教练一起工作,我有一种特定的调度系统。我使用的是这些,比如这些是我锻炼的日子,我制定了一个时间表,等等。
这并不是我的所有季度计划。我的季度计划提醒我什么是重要的。然后我还有其他复杂的工具来跟踪这个。就像在你的例子中,Alex,不,你的季度计划会说为100英里的骑行做准备。然后无论你如何跟踪和训练,你可能有一个训练笔记本,在那里你跟踪你在每个阶段做了什么。你可能遵循某种训练计划,你可以跟踪它。无论你想如何跟踪它。所以是的,你不需要,你的季度计划不需要详细说明你如何追求宏伟目标。它只是一个提醒,
当你每周查看它时,当你制定周计划时,哦,是的,我需要确保我在这些大事上取得进展。然后,无论你想使用什么系统来处理其他事情,你都可以使用这些系统。
好吧,接下来是什么?接下来是来自维也纳的Andy。我10岁的儿子读漫画已经好几个小时了。读漫画算不算阅读?我认为是漫画。漫画。还是漫画?我认为是漫画。漫画。这就像日本漫画小说。我问过别人,他们说,是的。我有点担心,但我喜欢看到他看书,手里拿着书。这实际上是一个长期存在的争论。我之前查过这个问题。漫画……
我希望现在我说的是漫画。我们将收到很多仇恨邮件。非常受欢迎。漫画在某种程度上算不算看书?事情是这样的。阅读模拟的东西是好的,对吧?你手里拿着不是电子产品的东西。你正在参与一个故事。阅读漫画会培养一种视觉素养,试图理解图形上发生了什么。并且有一种语言……
熟练程度也在提高,因为对话和文字,你看到不同的人在交流。你在小说阅读中得到的一些其他东西也在某种程度上存在。你正在你的脑海中模拟角色的其他想法。你的脑海中正在进行某种世界构建。你面前有视觉效果,但你仍然在你的脑海中构建了那个世界的某种三维版本。你正在追随复杂的情感。有逻辑。这很好。我认为阅读模拟的东西是好的。它把你带入一个需要时间的领域。
没有算法翻转到随机的漫画面板。你实际上必须按顺序阅读它。所以,这并不是一件坏事。你会不会——比如你应该满足于你的儿子只读这些吗?我会说不会。我还想尝试介绍更多传统的纯文本阅读。两者都好。纯文本阅读会做一些你只在漫画中无法得到的事情,对吧?首先,处理需要更多意图。所以它更像是一种认知锻炼。
你必须在阅读文本时在脑海中做更多的事情。所以如果你正在阅读小说,你必须在脑海中构建一个更详细的你正在阅读的内容模型。有更多——它也往往更细致一些,因为你对正在发生的事情的描述是第三人称的。所以你会得到一种更真实的情感世界,你可以进行更多的心理模拟,并获得更多同理心。
而纯粹的语言处理需要更多专注。所以你正在练习更多地集中你的大脑。所以我不知道我们是否要画一个物理类比。漫画就像,是的,有一些东西是我的孩子喜欢在外面做的事情,它让他们动起来,他们在外面,这比只是待在里面更好。而阅读可能就像他们在慢跑或跑步。就像他们不仅仅是在外面活动,而是在系统地训练。这会让你比仅仅在外面活动更健康。
我在某个地方看到一个建议,一位图书馆员说,有一些轻小说是漫画的一个很好的垫脚石。主题有点相似,但形式是纯文本的,这可能是一个好方法。我的意思是,对于孩子们来说,我完全赞成根据兴趣选择书籍。你想要的是书籍——找到他们真正兴奋阅读的书籍。
不要太担心那种类型是什么。找到他们真正兴奋阅读的东西,因为你想要的是不仅是阅读,而且对阅读非常兴奋并从中获得乐趣的体验。你不想让它像数学作业一样。
你必须阅读你的章节。这是一本好书,你很棒,因为你读到了这些章节。我一直坚信,你真的想要找到,这需要很多努力。我的意思是,这在我们家有点像我的工作,因为我们有男孩,我花了很多时间,因为这真的很重要,试图找到一本能够激发每个孩子的兴趣的书,他们会对阅读它感到兴奋。这并不总是显而易见的。你会尝试,这行不通,这行不通,你必须找到真正有效的东西。这并不总是显而易见的。
像我12岁的孩子非常喜欢……
不仅仅是汤姆·克兰西,而是非常喜欢《红色风暴崛起》。所以汤姆·克兰西的书,它不是杰克·瑞安去冒险,而是我们将逐步完成世界大战的场景。就像所有军事技术或其他东西。所以他非常喜欢这类书,对吧?这是一个非常具体的类型,但没关系。我们会找到这些书,你知道,这就是你要读的。我10岁的孩子更喜欢科幻小说。
但只有特定的。所以我一直在不断地搜索和尝试不同的书籍,试图看看什么真正有效,因为我只是想让他们对阅读感到兴奋。然后习惯它。然后你可以阅读好东西。我不知道。你可以以后再做。我小时候读了很多克莱顿的作品。克莱顿、格里沙姆,所有90年代的大克兰西——就像90年代的大作家,类型作家。我是在这些作品中长大的,结果还不错。好吧。接下来是谁?
接下来是Yolanda。如何在生产力系统中有效地将笔记和参考信息与可操作的任务分开,而不会重复工作?我使用Trello进行任务管理,但难以处理模糊的项目以及散布在多个工具中的信息。什么策略或规则可以帮助简化此过程并保持一切井然有序?好吧,Yolanda,我的总体方法是,如果我们正在谈论的是你需要一些信息来
专门完成一项任务。比如你正在总结一份报告。所以像什么很重要,任务是总结一份报告。所以相关信息就是那份报告,对吧?
或者你正在尝试安排一些事情,相关信息是人们告诉你的关于他们时间的安排。我只是把它移动到Trello上,移动到与这些任务相对应的卡片上。如果我可以将相关文件附加到需要这些文件的任务的卡片上,我会这样做。如果我可以将电子邮件中的信息复制到卡片的背面,现在我有我需要的信息了,我会这样做。有时如果有一个非常详细的电子邮件线程,
对。所以,我有基于此的任务。我会做的是,因为我使用Gmail,我会将该线程的主题行复制到任务卡中。我会说只需搜索这个。所以我会知道在存档中搜索什么才能调出该线程。所以我不需要,你知道,它没有被复制进去。但我说了,这是该怎么做。我用书也这样做。有时当我需要开始写书的简介,他们已经给我发送了电子版。有时我会将文件附加到……
到卡片上,有时我会只写包含该文件的电子邮件的标题,我会搜索并找到它,然后打印出来或加载到阅读器上,你知道,到时候。对于信息来说,情况比较复杂。比如你正在撰写一篇文章或其他什么东西,会有很多不同的来源,对吧?你不想在Trello卡片上附加几十个来源。我的普遍规则是,如果可能的话,在需要时使用你将要使用的工具存储研究信息,对吧?好的。
所以我使用Scrivener编写书籍和文章。我将与项目相关的相关笔记、链接、资源和文件移动到该文章或该章节的Scrivener项目中。所以我只是将信息直接移动到Scrivener中。当我撰写学术文章时,我使用LaTeX,这是数学家使用的标记语言,对吧?
我会将我需要的东西直接移动到我正在使用的LaTeX文件中。我有一个想法。我会开始构建一个LaTeX文件,基本上就像我正在撰写一篇技术文章一样。我会将引用和注释直接添加到该文档中,它会越来越大。然后最终会发生什么情况是,实际的论文开始写在前面,注释被推到后面。然后最终它们会被移走,你会有最终的论文。但我只是将信息直接放在……比如证明、链接、引用和摘要……直接放在我将用来撰写最终论文的同一个工具中。
所以对于复杂的信息,如果你可以将其保存在你将要使用的工具附近,我认为这可能是最好的。那么对于电子邮件搜索,你只是将电子邮件保留在收件箱中吗?所以在Gmail中,它会存档。所以你存档它。它不在你的收件箱中了。好的,所以你存档它。然后它就可以搜索了。但Gmail搜索不是很好。
所以你真的需要确切的主题行。所以我会复制,我会实际复制粘贴主题行,然后直接把它放在卡片上。你是否曾经进入你的存档文件夹并取出东西,或者它只是一个,它不是一个文件夹。所以Gmail范例,它是基于搜索的。所以Gmail范例是存档。它就像互联网或其他什么东西。你永远不会浏览它。它只是你搜索的东西。所以你只是拥有这个,就像他们的伟大想法一样。我们擅长搜索。所以当你完成一件事情时,不要将其组织到文件、文件夹中。好的。
不要有像不同文件夹的层次结构。只需存档它,你就可以使用我们的智能搜索来查找你稍后需要的内容。非结构化存储。问题是他们的搜索并不那么智能。整个原因……
谷歌在网络上搜索效果良好的原因是它利用了所有额外的信息,特别是链接结构。所以它知道这个页面可能是你正在寻找的页面,因为它被许多其他重要的页面链接到。你自己的电子邮件中没有任何这些信息。所以它实际上只是进行更标准的搜索。说实话,它不是很好。所以你真的需要主题行。就像我知道我正在寻找什么。如果你想再次调出它,你总是需要主题行。是的。是的。是的。这就是它的工作方式。
好吧,我们开始吧。下一个问题来自Diana。我该如何提高在自发的职场对话中有效沟通的能力,尤其是在我难以清晰、组织和理解他人需求时?我擅长计划好的演示,但在即兴场合就不那么擅长了。好吧,Diana,我认为一个好的经验法则是,杰西会同意的,你想要打破僵局。关键是你想要找到你正在与之交谈的人的某种
特征,最好是不可改变的特征。他们无法控制它。取笑他们,然后说,你被烧伤了。这就像,它有点打破了僵局,然后你不会,你不会,你不会那么紧张,对吧?就像,你秃头了。你必须那样说话。你秃头了,我被你头上的光线弄瞎了。你被烧伤了。
对。然后老板会说,好吧,我的意思是,你显然被解雇了。不,这是一个好问题。说话是一种熟练的艺术。我认为人们没有意识到这一点。据说年轻人在这方面更差,因为实际上比以前有更少的面对面的自发互动,因为更多的事情是在手机上完成的,更多的事情是通过数字方式完成的,比如通过短信。所以有这样的想法。
我认为谢丽尔·特克尔写过这篇文章。外面有一种想法,认为随着智能手机的出现而成长起来的年轻人尤其不擅长面对面的交谈。他们不想坐下来和他们的老板谈话。他们当然不想打电话给一个非常困难的人。当杰西和我长大的时候,这是我们童年的一大部分,对吧?就是打电话给某人,你会说那个人的名字,先生或女士。你会说,你知道,你好,米勒先生,我是卡尔·纽波特。杰西在那里。你必须学会如何做到这一点,以及如何,如何互动。而且,
有趣的是,也许仅仅是因为我在精英机构,我没有看到这个问题。我的乔治城学生,他们非常善于表达,但这可能是自我选择的。几年前我在达特茅斯大学任教时,孩子们非常善于表达,但这可能不是一个有代表性的样本。话虽如此,说话很难。说话很难。我靠说话谋生。我已经做了很长时间了。
例如,我现在在播客上说话的程度,我不得不依赖于基本上是认知肌肉记忆训练,而不是说嗯,而不是说像……
获得正确的停顿,保持事情的进展,这需要大量的练习。有一个你正在追求的想法,清晰地追求它,不要陷入死胡同,你知道,这需要练习。所以我想告诉你,Diana,你现在正在努力这不是问题。你还没有练习过。这与你说,“看,我前几天拿起班卓琴。它进展不顺利。听起来不好。”一样。就像,是的,当然,你必须练习。但如果你练习,你就会变得更好。这就是你想要考虑即兴演讲的方式。
写作和阅读实际上可以帮助那些大量阅读和写作的人。他们只是接触了如此多的结构化正式语言,以至于你在脑海中构建了这些结构,这些预测性结构。就像你是一个语言模型,你变得更擅长重现它。
所以阅读会有帮助。尝试清晰地写作也会有帮助。练习最终是最好的帮助。你可以在风险较低的情况下练习。比如和你的朋友或家人一起,你们在晚餐时进行交谈。说,嘿,我将在这个互动中更加努力。我将更加正式一些。直接练习会让你变得更好。也有一些启发式方法可以帮助你。例如,如果你在商务会议或会议上与某人交谈,或者你站起来发表观点,
有时考虑以下结构很有用:设置点对比含义。
让我清楚地说明我要说的话。所以这是背景或利害关系。嘿,我知道我们最近一直在讨论如何提高会议效率。我有一个想法要分享。这是设置。所以要清楚地说明你要谈论什么。要点。清晰地表达。这是我的观点。所以在这个例子中,你可能会说一些类似的话,
我们有太多的会议,可以合并成更少的会议。我们应该考虑合并会议的方法。你已经说明了你要谈论什么。你已经说明了你的观点。然后你对比,对吧?这是辩证法的方法。
与我们一直在做的事情相反,如果任何人想在小组中讨论一些事情,他们会为此发送单独的邀请。所以你已经说明了你的观点,你想要表达的内容,你将其与现有的观点进行对比,然后你给出细节和含义。所以我们可能这样做的方法是,例如,每天下午都有一个固定的会议时间段。
这可以用于多种目的。这样做的含义细节可能是有些事情可能需要等待,或者会议可能会被仓促举行,但我认为这可能是值得的。所以如果你听到有人遵循这种模式,你没有意识到他们正在遵循这种模式,但这似乎非常有说服力。让我提示你,设置,让我提示你我想告诉你什么。让我非常清楚地告诉你,这是我的观点。让我将其与其他方法进行对比,以阐明其轮廓。
给你一些细节和它的含义。报告,然后我离开。你在商务环境中这样说话,他们会说,Diana很敏锐,非常清晰,想法很有趣。他们真的非常出色。所以有一些像你这样的启发式方法,但练习是最好的。如果你听,这是一个谬论,但这是真的。这就像这些陈词滥调之一,真正的编剧会告诉你。好莱坞编剧。我认识一些好莱坞编剧。
他们会告诉你,你希望你的对话听起来“自然”,对吧?你不想让人们听起来像是在读剧本。但会发生的是,大多数编剧在他们职业生涯的早期都会经历这样一个阶段,他们会说,让我们听听真实的对话吧。我可以记下真实的对话,这样我就可以让它非常自然。他们意识到的是,真实的对话几乎难以理解。如果你只是坐下来听,听人们随意交谈,然后你转录它并试图把它放到电影里,对吧?
人们会认为重点是这个角色最近遭受了创伤性脑损伤。就像这太前后矛盾了。到底是怎么回事?因为大多数人在利害关系低、随意且与朋友或其他任何人交谈时,说话方式都很奇怪,前言不搭后语,打断别人,非常离题,各种口头习惯、重复和嗯、像之类的。是的,我不知道,伙计,到底是怎么回事?在非正式场合这很好,但根本不是——
人们实际的说话方式,根本不正式。所以在好莱坞,自然主义的对话写作是它自己的东西。听起来很自然,但实际上比普通人实际说话更有条理、更清晰、更有针对性。真正让它听起来很自然的是演员的表演方式,也就是说,要练习这一点,你必须这样想,我正在和某人进行一次谈话,我可以非常随意,这没关系。让我试着说得清楚点。
人们总是建议的另一件事是Toastmasters。我不知道这些组织是否还存在,但是,你也可以参加Toastmasters之类的演讲俱乐部,在那里练习站起来发表演讲。但关键在于练习,并有一些启发式方法,例如设置、要点、对比、细节、含义。这是一项很酷的技能,因为你沟通得越清晰,人们就越认为你聪明,这将是一个巨大的提升。好了,接下来是什么?下一个问题来自飞行教授。
我的生活和工作分布在两个不同的国家,时差为七个小时。谷歌日历无法处理这个问题,所以我又回到了纸质日历。这样可以吗?或者我错过了什么?这是一个好问题。关于戴安娜的快速跟进。杰西,我一直在考虑这个问题。关于戴安娜的快速跟进。我小时候是个很好的演讲者,我从中获得了许多不公平的优势。我认为是因为我读了很多书。但我记得在……我猜是在退伍军人管理局还是什么地方做了一次演讲。
我必须在大家面前发表关于焚烧国旗以及是否应该进行宪法修正案的演讲。我记得我只是即兴发挥。我没有意识到我应该准备一些东西。无论如何,他们选中了我。我得以参加了少年州长会议。你听说过少年州长会议吗?我想你可能以前提到过。是的。所以这都是演讲。所以我被认为——我也擅长模拟联合国。我会做很少的工作,但我可以——
说得好。我认为这主要是因为我读了很多书。就是这样。这是我的秘密武器。好了。飞行教授,两个时区。是的,你需要两个日历。你需要两个日历。你可以使用电子日历。你只需要两个。所以你可以为一个时区使用一个电子日历,为另一个时区使用另一个电子日历。据我所知,你不能使用同一个谷歌帐户。我认为时区将在你的各种日历中保持一致。所以你必须创建,没关系。为此专门创建一个不同的谷歌帐户。
然后你可以分享,你知道的,任何东西。实际上,你不想分享它们。你不想让一个时区的日历分享到你的当前时区的日历上,因为它将是错误的时区。让我考虑一下这个问题。所以为你的时区在这里准备一个日历。为你去的地方的时区使用另一个帐户准备另一个日历。所以这两个现在都是本地日历。所以当你在一个地方时,查看该地方的本地日历,时间正确。当你在这个地方时,查看该地方的日历。
你看到的是该地方的正确时间。如果你想的话,你可以在这些不同的时区日历之间共享,你会看到这些事情在彼此的时区中是如何发生的。所以七个小时,我假设你指的是欧洲和东海岸,让我们这么说吧。
当你查看你的东海岸日历时,你可以将你的欧洲日历分享到你的东海岸日历上,它会显示东海岸时间,但你可能不在乎。但它会显示,是的,这件事发生在凌晨两点或其他什么时间。但我猜你不想分享它们。只需使用两个单独的日历即可。所以你可以使用纸质日历。很好。
我喜欢电子日历,因为我想使用电子邮件提醒。我想添加信息,例如这是我的,这是我日历上正在进行的这个特定缩放会议的缩放链接。我想更容易地移动事物。我想重复操作。如果我是你,我会创建两个谷歌日历,完全不同的帐户,完全不同的时区,你可以根据你的位置在它们之间切换。你是对的。不要在两者之间共享。这会让你对时区感到困惑。时区问题。这是最糟糕的。杰西说到欧洲,有一个月,
所有与英国合作过的人都明白这一点。我,你知道,我和英国关系密切。我们在那里做了很多图书销售。三月份有一个月,我们出去了。这就像我们在美国改变夏令时,而他们没有。这是不同的。有一个月,直到最近,没有一个与英国人会面的美国人会准时,这是一个偶然事件。一切都差了一个小时,而且与前一个月不同。现在它变得更好,因为
因为日历邀请。所以如果我的英国出版商给我发送会议邀请或电话,谷歌会修复时区。所以现在没问题了。但是,很长一段时间以来,我一直认为我会把所有事情都搞错。我认为当我做英国宣传时,即使像数字极简主义那样晚,也像是,这是,我们将忽略一些事情。所以最终谷歌日历使这成为可能。每个人都会犯这个错误。它暂时变成了六个小时或八个小时的差异,只持续一个月。
最糟糕的事情。我有一些后续问题。你如何处理电子邮件提醒?我将它们用于重要的约会之类的事情。那么它是如何工作的呢?在谷歌日历中,你可以点击一个事件,然后你可以转到通知。哦,然后它会给你发电子邮件?你可以选择给我发送有关此事的电子邮件,以及在活动开始前多长时间给我发送有关此事的电子邮件。所以我经常对重要的事情这样做。所以我首先会看到它。我不总是相信自己。我不像一个主管那样……
你知道,我的一天已经被安排好了。
里里外外。我,我的一天都是根据我的日历安排的。我要做的第一件事就是查看我的日历。我不那样。可能有些日子我,我想,是的,我知道我必须在11点去上课。我今天早上要尝试写作。是的。所以,我可能直到那时才会查看我的日历,但也许上面有一些我忘记的重要事情。就像,哦,我应该去参加一些约会。我会收到一封电子邮件,因为我通常会在前一天查看我的电子邮件。所以当我检查我的电子邮件时,我会看到这个提醒,就像,哦,是的,是的。明天早上我有一个活动。嗯,
这主要是心理上的。如果我知道我也会收到有关它的电子邮件,这会让我少担心错过一些事情。然后我还有一个关于档案的后续问题。那么你只存档你那些有详细笔记的项目吗?或者有时你存档一些东西,只是知道你永远找不到它们,因为它们的搜索不会很好?那是Gmail。Gmail的方法是你永远不会删除。你存档。所以理论上,他们的整个事情是存储很便宜,只需继续存档你所有的电子邮件。
所以你永远不会删除……所以你存档你所有的?是的。但你只搜索一小部分。是的。是的,Gmail的数据模型是永远不删除,只存档。有趣。是的。而且你实际上看不到存档。你只能搜索它。然后他们希望你实际使用数据。所以他们使用你电子邮件中的数据来训练东西,然后向你投放广告。这是一个完整的……
哦,这是一个完整的领域。监视资本主义的最佳体现。好了。我们今天要接两个电话。我说的对吗?是的。我喜欢这样。让我们接听一些电话。好了,让我们接听我们的第一个电话。你好,卡尔。我是杰西卡。
我有一个关于辅导的问题。我一直在听你的一个播客,你提到你与一位教练讨论了一些事情。我是一位在欧洲的女性学者,大学发展服务部门提供许多免费的辅导项目,通常面向女性,但也面向大学的初级学者。我很难判断哪些项目值得参加,哪些项目不值得参加。
我想知道你是否可以详细说明一下你如何将辅导,我想,接受辅导融入到建立深层生活和建立具有适当深度工作模块的日程安排中。谢谢。这是一个好问题。我认为辅导被低估了。总的来说,我认为应该有更多的辅导。部分原因是信息性的。
所以你会得到你原本不会得到的信息。辅导的一个重要部分通常是支持,对吧?让某人支持你正在做出的决定,以便你对它充满信心。所以这是一大堆信心提升,对吧?所以,我认为辅导非常有用。它可以意味着很多不同的东西。如果你是一位学者,那么有几种类型的辅导是相关的。第一种我可能更准确地称之为指导。在这里,你将从你所在领域的资深学者那里获得建议。
它们非常重要。实际上,这可能是你能做的最重要的事情之一,尤其是在你还是初级学者的时候,那就是每月与你所在领域的一位资深学者共进午餐一次,只是向他们请教一下这个问题?我担心这个问题。你有什么建议?你认为哪些方面做得很好或不好?在这个世界中,就像在许多不同的知识工作领域中一样,有很多细微之处,手册中没有告诉你。
它留给你去弄清楚,你可能走错了路。我在乔治城度过了我的整个学术生涯——我的教授生涯,他们正式化了这一点。你将被分配——作为一名助理教授,初级教师,你将被分配——
或者你可以选择,但你需要一位导师。然后大学或系会支付你午餐的费用。所以我有一段时间每月一次去陵墓与我的导师见面。好地方,对吧?我刚去过那里。我喜欢陵墓。陵墓太棒了。而且手机在那里不太好用。是的。是的。而且他们墙上还有划船的东西。是的,陵墓很棒。
但无论如何,我们每月去一次陵墓,就像你想到什么一样。我学到了很多关于驾驭学术界以及驾驭特定机构的知识,例如谁是谁,谁是什么,什么重要,什么不重要,你应该担心什么。这非常有用。所以我认为指导非常有用,这与辅导不同,因为它不是来自你世界之外的人。这是你世界中领先于你的人。所以一定要尝试寻找指导。让它发生。人们——资深教授喜欢与他们的初级教授交谈。这应该不难。
而辅导则更侧重于策略。是这样的,帮帮我。我有一个我想解决的问题。这是我的目标。我想做更多的事情。帮我弄清楚如何做到这一点。在学术界,我认为我所见过的这种类型的最有效的辅导确实关注你提到的问题,那就是确保你找到足够的时间来完成工作,重要的工作,这将是你的研究成果。所以让生活中有人关注你的日程安排,并帮助你找到巧妙的方法
你需要更多时间。你没有足够的时间写作。我们如何帮助你获得这段时间?他们是你的讨论对象。他们是你的后盾。他们是信心提升者。他们是想法的来源。他们会说,你需要放弃那个委员会。没关系。你需要保护你的早晨。他们可能会看到你可能没有看到的见解。我不知道你是否记得这个,杰西,但是当我们邀请我的朋友劳拉·范德卡姆参加播客时,我们正在做一个案例研究。如果我没记错的话,我认为她帮助我回答了问题。我们收到了一个教授的问题,
而且她很难找到深度工作的时间。劳拉有一个非常有趣的日程安排想法,我没想到,打电话的人也没想到,但这确实有很大的不同。她说,你真正需要做的是。我不记得细节,只是这位年轻的教授试图将她的深度工作融入所有这些小片段中。劳拉说,不,不,这是一个你可以做的改变。如果你在这里有保姆,
你交换一下,这样你丈夫就承担这些班次,你承担那些班次。现在你每周可以依靠两次长时间的会议,四个多小时。现在你实际上可以在论文上取得进展。而且它们相对来说——它们并不难做。但她只是没有考虑这个问题。但是,让像劳拉那样做过大量时间管理的人说,嘿,我认为你错过了这个机会——这里的这个选择,这有很大的不同。
所以我认为这种策略性辅导,在学术界有很多教练专注于此。我帮助,通常有一些人离开了学术界。就像我帮助教授确保他们完成重要的事情一样。我认为这绝对值得花费时间和金钱。我拥有的教练,向谢丽尔致敬,她专注于非常具体的事情,那就是从事创造性工作的人
并且必须处理使之发生的事务和后勤挑战。所以她还提到这与许多专业作家、编剧、电影导演等合作,他们所做的核心事情是创造性的。随着你做得越好,实际上做你正在做的事情就变得越来越难了
你做得很好,对吧?就像所有这些新的责任、机会和选择都会出现一样。所以它非常专注。她专注于人们。所以它非常专注于我的写作生活,而不是我的教授生活。我该如何继续创作并享受我正在做的事情?她非常专注于享受你正在做的事情,并创作出我真正引以为豪的创意作品,同时以一种不会仅仅接管的方式来管理这方面的事务。所以这是一种非常具体的辅导类型。无论如何,我很喜欢辅导。这是指导和辅导本身。全部做。
全部做。这只会有所帮助,并且会让事情看起来不那么可怕,不那么孤独。辅导是一门好生意。我们的朋友布拉德·斯托尔伯格是教练。是的。这就像他的一个,这就像他写作之外的工作一样。他现在也很受欢迎。我认为你无法加入他的,他的,现在就像一个很长的等待名单。好了。接下来是谁?另一个电话。你好,卡尔。在你最近的一集中,你谈到了在一天中安排时间来
拥抱无聊,这样你一天中的其他时间就不必担心因为听播客等而感到难过。如果我要安排无聊,那会是什么样子?你能详细说明一下吗?你只是在一个房间里坐 20 分钟,还是下次你堵车时,你只是处理它?我可以让我的思绪漫游吗?
请解释一下这对你的作用。谢谢。好的,所以拥抱无聊。这个短语来自深度工作。所以这是深度工作中的一章。我认为关于它重要的是,无聊不是我认为具有道德价值的东西。因此,与一些评论员不同,我不认为无聊在某种程度上是好的,而没有无聊是坏的。因此,通过拥有更多的无聊,这种无聊的行为本身就是有益的。我从更技术性的角度来看待这个问题。
所以当我提到拥抱无聊时,我希望你能做到的是,你的大脑习惯于渴望新奇的刺激,而不是得到新奇的刺激作为回应。所以它实际上只是在处理多巴胺介导的短期奖励回路。所以如果你的大脑学会了每次感到无聊,
呃,它会从手机上得到奖励,对吧?一些东西出现,它会得到一种新奇的刺激。你建立了这些奖励回路,说,哦,一旦我感到缺乏新奇刺激的那种不适,这对人们来说是自然的。我们感受到了它贯穿始终,你知道,我们所有物种的历史。一旦我感觉到有一种闪亮的奖励,我就会得到,它真的会用多巴胺淹没这个区域,让你很难不看你的手机。
我为什么担心这个问题,是因为有时你不想看手机,当你实际上需要专注于某些事情时,例如你正在撰写一篇非常重要的论文、取得突破或进行有意义的对话或试图弄清楚一些困难的事情。当你这样做时,没有新奇的刺激。但是如果你的大脑已经学会了,每当我感到这种我们通常所说的无聊的刺激不足时,我都会得到一种闪亮的奖励。你将无法集中注意力,你将不得不看你的手机。
所以你打破这种习惯的方法是确保你持续练习感受无聊,而没有得到奖励,事情也很好。然后你的大脑,这种巴甫洛夫反应的强度就会减弱。现在,当需要做一些事情,例如对重要的事情进行深度工作时,你就能做得更好。所以我认为拥抱无聊。这就是为什么它出现在我的书中。深度工作只是训练你的大脑在以后更好地进行深度工作。好了。你实际上是如何做到这一点的?你需要每天在两个尺度上拥抱无聊。做一些简短的事情,
你不会受到其他思想的输入。所以你可以在自己的脑海中尽情思考。你可以尽情观察周围的世界,并进行观察,并对此感兴趣。但你没有输入由其他人产生的输入。你没有阅读或收听任何东西。
每天做一到两次这种短暂的接触,而短暂的意思是你做一件差事,你不会拿出你的手机,你不会拿出你的耳机,就像我要去药店买点东西,我会去买然后回来,这需要 10 分钟,但我不会带手机,或者我开车去朋友家,距离 10 分钟路程,我会开车去。
收音机里什么也没有,对吧?所以它们就像每天一次或两次的短暂接触。然后每周一次,如果可能的话,尝试进行更长时间的接触,我通常认为这最好是一次长时间的散步。去长时间散步或远足之类的,耳朵里什么也没有,手里什么也没有,只是独自一人思考。这会给你时间进行一些更有条理的思考和反省。这只是让你的大脑习惯于我们的大脑在没有闪亮奖励刺激的情况下也能正常运作的想法。但是,如果我要重写那一章,我会添加
我会添加第三种无聊训练,这在我写《深度工作》时并不那么重要,但我现在更关心。我会说要非常小心多巴胺堆积。所以如果你正在看什么东西,不要看你的手机,把你的手机插在其他地方,对吧?不要陷入这种想法,因为这真的会让那些奖励回路运转起来,即使我正在看一些非常有趣的东西,我也
我可能想堆积一些更有趣的东西。这真的会短路那些奖励回路,让它变得非常困难。所以要非常小心多巴胺堆积。如果你要做什么,
看屏幕,一次只看一个屏幕。所以我也会添加这个。你做这些事情。你不会一直感到无聊。我们不是在赞扬无聊,但你会对思考和与自己的思想相处更有吸引力。随着你练习,这会变得更有吸引力,但这确保你的大脑不会产生这种膝跳反应。当我感到无聊时,我必须获得刺激。这就是我推荐的。如果你有一台放在咖啡桌上的笔记本电脑,你想查找一些东西怎么办?
当你正在看什么东西时,我会把它放在你必须移动的地方。这就是我想说的。就像我,我的,我的沙发对着我的电视,我们有一个开放式的东西。所以厨房就在同一个更大的空间里。我喜欢把我的手机插在厨房里。我们有一个充电器。所以我可以从电视上看到那里,但如果我想查找一些东西,我会走到那里在我的手机上查找,然后我可以回到沙发上。所以这很好,但你不能堆积多巴胺,对吧?如果它就在那里,那就有点不同了。
你会开始钻牛角尖。如果我开始钻牛角尖,我会关闭我正在做的事情,然后去做那件事。然后当我完成那件事后,再回到我正在做的事情上。哦,我喜欢这个技巧。是的。或者按暂停之类的。是的,是的,是的。或者静音之类的。好了。我们有一个——说到——
这并不是真正地大声说出来,但我们有一个古怪的最终部分即将到来。我们在那儿说的内容与强化学习实际上没有任何关系。这就是我要谈论的。但在我们进入最后的技术角落之前,让我们谈谈另一个赞助商。让我们谈谈我们在 ExpressVPN 的朋友们。在没有 ExpressVPN 的情况下上网就像晚上把百叶窗打开一样。任何人都可以看到你在做什么。你不知道谁可能潜伏在黑暗中。
让我戴上我的计算机科学帽子。这就是为什么当你在互联网上进行通信时,你发送的是所谓的包。所以这些包有一个你想与之交谈的人的地址,以及内容,例如你想说的话。现在,这些内容通常是加密的,对吧?如果你使用的是 HTTPS 之类的协议,它们是加密的,但地址不是。所以你所说的内容是加密的,但与你交谈的人的地址不是,这意味着如果你在一个无线接入点上,任何拥有无线天线和正确软件的人都可以从你的数据包中读取这些地址。
并说,哦,我知道你在与哪些网站或服务交谈。或者如果你在家,你就像,看,我住在农场里,我很孤立。没有人靠近我。你的互联网服务提供商,它与互联网通信,你通往互联网的门户,他们可以看到你在与谁交谈。他们看到地址。
他们可以出售这些信息。你知道吗?他们中的许多人实际上确实如此。这就是像 ExpressVPN 这样的 VPN 进入场景的地方,因为它所做的是,你不会直接与你想与之交谈的网站交谈,而是将该消息加密,然后将其发送到 VPN 服务器。VPN 服务器打开加密信封,取出原始消息,并代表你与站点和服务器交谈。
加密响应并将其发送回给你。所以那些只是在观察你并读取你的数据包地址的人,他们只知道你在与 VPN 服务器交谈。他们不知道你实际上正在与哪个站点和服务交谈,因此你获得了一些隐私。你的互联网服务提供商不知道你正在使用哪些站点和服务。坐在咖啡店旁边戴着卫星天线帽的那个令人毛骨悚然的人一直在奇怪地盯着你,他不知道你在和谁说话。你只知道你在和
一个 VPN 服务器交谈。所以你应该使用 VPN,尤其是在你旅行或在其他人周围时。如果你要使用 VPN,我建议你使用 ExpressVPN。ExpressVPN 在世界各地都有服务器。它们有很多带宽,所以连接速度很快。附近会有一个服务器。它易于使用。你
打开它,现在你所有的互联网流量都会自动通过服务器,你像往常一样在你的设备上使用你的站点和服务。它运行良好,并且它会让你恢复隐私,而不仅仅是在你的电脑上。你可以在你的手机上使用它。你可以在你的平板电脑上使用它,就像你使用的任何设备一样。他们现在甚至还提供了一种可选的专用 IP 服务,该服务采用创新的零美元设计。
所以现在即使是 ExpressVPN 也无法将 IP 地址追溯到用户。零知识。我可以就此谈论一段时间。这是一个复杂的密码学概念,但是让我们……
但通过这种方式,它为你提供了更高级别的隐私。好了。ExpressVPN 被 CNET 和 The Verge 等顶级科技评论家评为第一名是有原因的,因为它运行良好。因此,请访问 expressvpn.com/deep,立即保护你的在线隐私。这是 E-X-P-R-E-S-S-V-P-N.com/deep,了解如何获得长达四个月的额外免费时间。这是 expressvpn.com/deep。
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好的,Jesse,考虑到这个技术广告的朗读,让我们继续我们的最后一部分。好吧,因为我无法控制自己,所以在最后一部分,我想再做一个技术角,在那里我们可以深入探讨一些关于人工智能世界的不必要技术细节。好的,所以今天我想和 Jesse 谈谈两种经常被混淆的不同类型的人工智能技术。我想谈谈它们的共同点和不同之处,以及我们应该担心还是不担心它们,以便我们可以对正在发生的事情有更细致的了解。所以让我从两个例子开始。以下是人工智能近年来取得的令人印象深刻的两项成就。首先,人工智能首次在一款名为围棋的棋盘游戏中击败了大冠军,这是一款易于学习的游戏,玩家轮流在网格图案上放置卡片
或白色石子。如果你包围了一种颜色,包围了另一种颜色的所有石子,你就可以把它们翻转成你的颜色,你试图在棋盘上获胜。这被认为是电脑难以取胜的一款游戏,因为存在这种天文数量的可能的棋盘。所以你不能像国际象棋那样简单地进行暴力搜索。比如,如果我这样做,他们这样做,然后我这样做,你不能像国际象棋那样容易地进行暴力搜索。所以它被认为是一个难题。呃,
DeepMind(现在归 Google 所有)创建了一个名为 AlphaGo 的系统,它首次击败了大冠军李世石,这是一件大事。人工智能的另一个最新成就是,来自 OpenAI 的最新模型,他们的 chat GPT 推理模型,在国际水平的数学测试中表现非常好,而这是人工智能以前绊倒过的事情。看,这表明这些模型的推理能力非常好。
我认为很多人只是认为人工智能总体上越来越聪明。但是这两项成就背后使用了两种截然不同的人工智能系统,了解这些区别很有用。
赢得 AlphaGo 游戏的系统,就像我们看到的其他大多数游戏人工智能一样,使用的是一种称为强化学习的人工智能技术,而数学测试中表现非常好的系统,例如这些 chat GPT 系统,这些是大语言模型,它们是更多数据训练的生成模型。这些是不同的技术。所以让我快速从这两种技术的共同历史开始,然后我会谈谈它们的不同之处。
在 2010 年代初期发生了一场共同的革命,为今天发生的许多人工智能创新铺平了道路,即使这些创新的技术并不相同。这场革命是引入了所谓的深度网络,您可以将其简单地理解为具有许多层的神经网络,非常大的神经网络。在此之前,人工智能研究人员并没有真正尝试训练大型神经网络来完成任务。
部分问题在于弄清楚,好吧,我们如何训练具有许多层的神经网络,对吧?在训练时,您必须通过所有层反向传播信号来调整权重。我们在 80 年代解决了这个问题。这是杰夫·辛顿和其他人找到反向传播算法的时候,从理论上讲,该算法可以训练这些网络。好的,没问题。但还有一个问题。它们非常大,需要大量的计算能力来训练它们,并且需要大量数据或需要大量的迭代来训练它们。这些障碍消失了。
随着我们获得更多计算能力和互联网带来的更多数据。我们获得更多计算能力的部分原因是图形处理单元的兴起,这是视频游戏行业为了在 PlayStation 上更快地制作 3D 图形而开创的。事实证明,同样的卡,GPU,非常适合训练神经网络。因此,我们突然获得了更多的计算能力,互联网为我们提供了更多的数据。所以现在我们知道如何训练这些东西,我们有足够的计算能力来训练这些东西,我们也有足够的数据来训练这些东西。
最后一个障碍只是哲学上的。直到那时,机器学习专家都说,不,不,不,你不能。如果你训练一个非常大的网络,它们有很大的潜在内存,对吧?因为它们很大。如果你用一些数据集来训练它们,比如我要给你看一堆图片,有些有猫,有些没有。我想让你学习什么是猫。我想训练你识别带有猫的图片。所以问题是这些网络非常大,它们可以记住你训练集中每张带有猫的图片的特征。他们并没有真正学习到关于猫的任何知识。他们只是学习了你向他们展示的这些图片。然后当你给它一张以前从未见过的新的图片时,它会做得非常糟糕,因为它所谓的“过拟合”。好吧。我们最终克服了这个障碍,说,好吧,让我们试试看。这基本上是现代人工智能的革命,就像,让我们试试看。最初尝试的事情是在图像识别上,他们训练了这些大型网络,并且没有过拟合。
相反,它们在识别新图像方面变得非常擅长,并且开始远远超过其他人工智能系统。因为事实证明,如果你有足够的计算能力和时间来训练这些东西,它们就不会仅仅记住你的训练集,而是学习并概括了关于它们运行环境的许多有趣的信息。所以我们突然意识到,真正大型的神经网络可以做我们以前认为不可能的事情。这就是所有人工智能革命的起源。
但是如果我们看看这种技术上的系统发育树,事情开始分裂了。因此,如果我们查看导致 chat GPT 等事物出现的语言模型分支,训练这些用于语言模型的非常大的神经网络的方式是使用大量数据,来自现实世界的大量数据。因此,原始模型是大量的文本。
你给它来自现实世界的真实文本,然后你从文本中删除一个词,并说,尽你所能用有意义的词来替换这个词。如果它做得很好,比如产生一个与实际存在的词非常接近的词,你就会加强网络中的这些权重。如果它做得不好,那就说明效果不太好。如果你对足够多的数据这样做,它所做的事情就是学习,它基本上会估计
产生这些文本的潜在过程。因此,当我们产生文本时,我们使用的潜在语法主题过程,它开始在这些非常大的神经网络中估计这些过程。我们使网络越大,它可以估计的过程就越复杂。现在,当你要求它从头开始生成文本时,它可以使用它作为我们头脑中使用的过程的估计,并且它可以生成非常好的文本。这是一个数据驱动的数据训练过程。
因此,有很多理解被烘焙到这些规则中,但真正的理解是它试图估计一个现有的过程,它看到了很多产品。玩游戏,比如玩围棋的机器或 DeepMind 在 2014 年左右取得的突破,当时 DeepMind 说,看,我们可以赢得雅达利游戏。这有点像一个重大突破。它们使用的是强化学习。
它们的工作方式不同。所以,再说一次,它们下面有一个大型神经网络。它们正在使用大型神经网络。但是现在它们正在做的是让那个神经网络与世界互动。它不仅仅是被给予大量数据。通常,它将是在线训练。因此,如果您正在训练一个游戏来玩雅达利游戏,他们实际上将雅达利游戏屏幕上的每个像素作为输入提供给神经网络。然后网络会输出一个动作。
将控制器向左移动,将控制器向右移动,按下 A,按下 B,等等。它正在输出一个动作。然后模拟系统会更新。哦,太好了。让我们做出这个举动。然后它会给出反馈。比如,这使我们的情况更好还是更糟?如果更糟,它会说,不要,让我们改变这些权重,远离这个。如果很好,它就像,让我们改变我们的权重,朝着这个方向,并与现实世界进行这些强化信号的互动。模型最终学习的是策略,对吧?
它学习了一种策略,这种策略擅长做好事,无论你使用的是什么定义,无论你在训练中使用的是什么奖励函数。它想出了一个策略,即如何以有助于我最大化我关心的任何奖励(例如分数或任何我关心的奖励)的方式对不同的情况做出反应。所以这是两种非常不同的训练方式。
这就是他们训练 AlphaGo 的方式。AlphaGo,他们首先用实际的围棋游戏来训练它,然后他们创建了两个模型来互相玩围棋。而且,你知道,如果它在对抗另一个计算机模型时表现良好,它就会加强这些。如果它做得更糟,它就会削弱。他们互相玩了数百万场游戏,它创建了如何玩游戏的策略。这些是两件不同的事情。所以你将从数据……
语言模型中得到的东西。它正在估计现实世界中的真实过程,例如我们通常产生文本的方式,模型越大,这种估计就越复杂。首先,它不会,它只是,它正在产生文本,并且它试图估计它所看到的东西。所以在某种意义上,它不是,它可以做一些新奇的事情,但实际上它试图,它的目标是尽可能接近产生它所训练的文本的东西。
在强化学习中,它只关心拥有一个能够获得奖励的策略。它不是试图估计人们玩游戏的方式。它不是试图查看大量游戏示例并弄清楚人们如何玩游戏。它只是想出一个在奖励函数中表现非常好的东西,这允许更多的原创性。所以经典的例子是,当 DeepMind 试图训练这些大型神经网络之一来玩雅达利游戏 Breakout 时,你移动球拍并击落砖块。是的。
它设计了一种人类玩家从未知道过的策略。就像它发现所有砖块的顶部都有空间,你可以挖隧道。如果你非常精确,你可以对角线击落砖块,打开一个通道,然后将球送入该通道。它会到达砖块的顶部,然后上下弹跳,将所有砖块都取出来,只是从顶部弹跳,因为人类需要非常精确的动作,但它只是学会了,哦,这是正确的事情。
呃,还有一个例子。强化学习专家经常给出这个例子,他们试图训练它在一个赛艇视频游戏中做得很好,在那里,你,你通过获得各种奖励来获得积分,当你穿过赛道或其他什么东西时。它想出的策略,因为它所做的只是最大化它的分数。是它发现,忘记比赛吧。有一个地方奖励,呃,
很快就会重新充电,我只会在这个循环中无休止地循环,不断撞击东西,我只会不断获得这些一遍又一遍出现的硬币,因为这是一个在最大化奖励函数方面表现非常好的策略。而如果你去 ChatGPT 并说,让我向你解释,比如,我是一个情况,这是一艘船,我试图驾驶这艘船,这就是我周围的情况,我应该去哪里?它会给你,比如,相当合理的,比如,这是,比如,有人在这里会说的事情,比如……
避开障碍物,你知道,朝这个方向走。所以正在发生两件不同的事情。我认为,如果你想担心一些事情,那么首先,记住这一点。这些是两种不同的技术。让我们从这里开始,对吧?它们唯一的共同点是使大型网络更大,对吧?
往往会导致更高的智能。但它们的训练方式完全不同。一个领域的突破并不意味着另一个领域的突破。这两种方法都可能停滞不前,而且担忧也完全不同。因此,你不能仅仅假设它们都在同一水平上创新。但我的意思是,如果你想对某些事情更担心一些,科幻恐怖故事,那种警示性故事,你会担心强化学习世界。它不是试图估计人们会如何交谈。
它会学习任何它可以学习的东西来试图最大化奖励函数。它可能会做一些你意想不到的事情。如果你给一个强化训练模型致动器,比如它可以控制现实世界,并且只是说,我相信它的策略会很好地工作,它可以进入非常奇怪的地方,因为你不知道那个策略是什么。这与数据驱动大相径庭。数据驱动模型就像它试图尽可能接近一个人,尽可能接近产生它所训练的文本的过程,它希望尽可能接近它。在强化学习世界中,可能比在 ChatGPT 世界中更值得担心。但请记住,这些是不同的技术。当你想到那些正在学习如何在世界上工作、行走、运动和玩游戏的东西时,这与 ChatGPT 中发生的事情并不相同。这是一种完全不同的技术,我们应该
关注。无论如何,这是一个重要的区别。这些世界正在融合。有些人正在使用语言模型来帮助进行强化学习。Yann LeCun 完全不喜欢强化模型。
他认为我们应该只是建立对世界的理解,并对世界进行更具目的性的模拟。我同意这一点,因为我认为这更安全。这就是我的有目的的人工智能模型的来源。这里有很多话要说,但至少我们有了这个区别作为开始。强化学习不同于数据驱动学习、半监督学习,而是无监督学习。这些是不同的模型、不同的技术、不同的能力、不同的担忧。好吧。好吧,Jesse,这就是我今天要讲的课。我喜欢它。
让我们到此为止,但我们下周将推出另一集。在此之前,一如既往,保持深度。嗨,我是 Cal。在你走之前还有一件事。如果你喜欢 Deep Questions 播客,你一定会喜欢我的电子邮件通讯,你可以在 calnewport.com 上注册。每周我都会发送一篇关于深入生活的理论或实践的新文章。
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