The Beauty of AI: Estée Lauder's Sowmya Gottipati
23:31 Share

今天，我们播出一期由我们的朋友 Modern CTO Podcast 制作的节目，他们最近很友好地邀请我作为嘉宾参加。我们讨论了生成式 AI 的兴起，在技术方面取得成功的意义，以及领导者在指导技术实施工作时需要考虑的一些因素。在 Apple Podcast、Spotify 或您收听播客的任何地方都可以找到 Modern CTO Podcast。护肤品本质上是物理产品，而不是虚拟产品。

公司如何利用人工智能帮助人们在线选择护肤品？在今天的节目中找出答案。我是雅诗兰黛的苏米娅·古德帕蒂，您正在收听《我和 AI》。欢迎收听《我和 AI》，这是一档关于人工智能和商业的播客。在每一期节目中，我们都会向您介绍一位在人工智能领域进行创新的个人。我是萨姆·兰斯博瑟姆，波士顿学院分析学教授。

我同时也是麻省理工学院斯隆管理评论的 AI 和商业战略客座编辑。

我是谢尔文·科多班德，BCG 的高级合伙人，我共同领导 BCG 在北美的 AI 业务。麻省理工学院 SMR 和 BCG 合作研究和发表关于 AI 的文章已有六年时间，采访了数百名从业人员，并对数千家公司进行了调查，了解构建、部署和扩展 AI 能力以及真正改变组织运营方式需要什么。

谢尔瓦和我今天很高兴能与雅诗兰黛全球供应链技术主管苏米娅·科塔帕蒂交谈。苏米娅，感谢您抽出时间与我们交谈。欢迎。很高兴来到这里。我很高兴来到这里谈论 AI，这是我最喜欢的主题之一。是的，很高兴有你。让我们从你在雅诗兰黛目前的职位开始吧。你现在做什么？我在雅诗兰黛工作了大约两年半。我在雅诗兰黛工作了大约两年半。

我们是一家高端奢侈美容品牌公司，旗下拥有大约 30 个品牌。雅诗兰黛是旗舰品牌，但我们还有倩碧、MAC、海蓝之谜等其他几个品牌。我们是一家全球性公司，我们的产品遍布亚洲、东北部和拉丁美洲、欧洲等所有地区。

我负责全球供应链技术。因此，我负责为全球整个供应链提供技术支持。这包括库存、供应、需求规划、制造、配送中心、履行、运输、端到端供应链，以及所有支持这些工作的技术能力。

好的。但我没有听到任何关于人工智能的内容。那么，人工智能是如何与供应链联系起来的呢？我大约四个月前才担任供应链职位。在此之前，我负责雅诗兰黛品牌的品牌技术。那是我直接参与许多 AI 应用的地方。

我们在雅诗兰黛如何使用 AI，从消费者体验开始，我们如何利用 AI 技术增强消费者体验并提供真实的应用，我可以通过虚拟试用等方面进行一些讨论。然后是个性化，这是一个非常重要的领域，AI 的应用非常重要。

然后，AI 也被用于创造新的产品，如护肤品和香水。在这里，您可以使用数据来了解人们喜欢什么样的成分和什么样的产品。因此，我们可以利用 AI 来为我们的产品规划提供信息。

以及我所说的敏捷企业。因此，AI 应用于运营高效组织的领域有很多，例如供应链和研发。这些都是我们使用 AI 的各个领域。

听起来它在整个价值链中都非常普遍。我确实读到了一些东西，我认为你做了一个关于如何使用 AI 来帮助个性化香水的演讲。对吗？没错。是的。你能对此多加评论吗？当然可以。这绝对是我参与过的最令人兴奋的项目之一。这是一个行业的突破，所以我对此感到非常自豪。

这是一个香水推荐引擎，但它利用了神经科学、人工智能和嗅觉科学。我们将这三门科学结合起来才能做到这一点。你知道，人脑大约有 400 个嗅觉受体。

我们正在与一家能够在实验室环境中复制这些受体的公司合作。因此，如果您使用某种特定的香水，我们实际上可以分辨出您大脑中哪些嗅觉受体被这种香水激活。那么这些是神经形态芯片还是基于硅的软件？

它不是软件。这些实际上是生物传感器测试。这很酷。是的，真的很酷。因此，我们可以分辨出受体 67、92 和 86 被这种特定的香水触发。

假设这种香水主要是薰衣草味的。顺便说一句，你大脑实际上无法区分薰衣草和木质香。所以我可能会给你带来木质香，同样的受体可能会被触发，因为它们唤起了你大脑中同样的情绪。由于触发了相同的受体，我们可以判断，哦，顺便说一句，仅仅因为你喜欢薰衣草，你可能也会喜欢这种可能是木质香的香水，它的气味完全不同。

但它们对您大脑的影响相同，或者它们会触发您大脑中相同的情绪反应。这太酷了。那是现场直播吗？

那是现场直播。是的，我们现在正在中国试点这项技术。我们也试图将其扩展到其他领域。我们实施它的方式很有趣，因为我们是从在线开始的，因为在线销售香水非常困难，因为你无法闻到气味，对吧？至少我们还没有，我们还没有这项技术，也许十年后会有。但这就是我们提出这项技术的原因，看看我们是否可以使用面部识别和

患者识别可以根据您闻到气味时面部细微变化来识别您正在感受的情绪。基于此，我们可以识别您对每种香水的反应。你会得到一个分数。基于此，我们可以判断您是否喜欢它，或者在 1 到 10 的范围内适度地喜欢它。我们使用这些数据。

因此，作为客户，您正在查看我的面部识别，然后决定什么香水适合我。正确。萨姆和我过去几年一直在探究的一件事是人与 AI 之间的协作以及如何……

这种协作比纯粹的技术或纯粹的人类更具增值作用，以及它们如何相互补充。在我看来，香水、化妆品和这些东西都是非常私人的。我必须想象一下，在你谈到的 AI 解决方案中，

一定存在或应该存在相当数量的人工干预或协作。你能对此发表任何评论吗？我了解推荐系统及其工作原理、受体等等。但这个方面也有人类参与吗？也许专家和客户正在与 AI 的推荐互动并对其进行调整？

绝对的。历史上，当你尝试口红时，你能尝试多少支？也许三支、四支、五支。你不能尝试更多，因为过了一会儿，皮肤开始变干，而且不舒服。但现在有了虚拟试用功能，你可以在 30 秒内尝试 30 种口红的色号。粉底也是一样。我们有……

56 种粉底色号，它们都略有不同。我们为提供高触感服务而感到自豪，在我们的每家门店中，我们都有美容顾问。他们的工作是与客户合作并推荐产品。

各种粉底或口红等。你如何尝试这么多不同的粉底？你做不到，而 AI 可以帮你缩小范围。这个虚拟试用应用程序可以将其缩小到两三种。从那里开始，美容顾问实际上可以与客户一起工作。因此，美容顾问在那里帮助他们选择真正看起来更好的东西，进行对话，并解释

为什么根据您想要达到的效果（无论是痤疮还是干燥等）推荐这种产品。因此，我们不认为这种人机互动会消失。它将永远存在。是否存在一个反馈循环，机器会变得更聪明？例如，美容顾问说这个或客户，现在你已经将 60 种色号缩小到 3 种色号。

但是根据他们最终的选择，我认为算法也从这种互动中变得更聪明了。是的，绝对的。它发生的方式有两种。一个是……

我们有一个消费者数据平台，其中包含有关您以前购买的产品、您喜欢的产品、您的情况等信息。因此，它会融入其中，以便下次您进入商店或与我们互动时，我们可以说，嘿，顺便说一句，上次您购买了这个，所以我可以为您保留它，或者我会推荐其他东西。第二件事是，当我们推出虚拟试用应用程序时，我们从

百万张面孔的数据建模开始。现在已经有 1 亿张面孔了。因此，该算法和引擎会随着时间的推移不断改进。这些都是实际客户的面孔，对吧？实际客户，没错。美容顾问如何与平台合作将反馈送回系统？我想你可以看到他们实际订购了什么、选择了什么或更喜欢什么。

他们如何将输入反馈？我可以告诉你，萨姆，你对美容顾问的概念很感兴趣。是的。

我们有非常严格的隐私法。因此，在商店里，当人们在商店里购买东西时，很多时候我们实际上并没有收集他们的个人信息。但是，当他们在网上或社交平台上从我们这里购买东西时，那里有登录和这种机制，那么您就会拥有这些信息。因此，我们确切地知道他们购买了什么，并且这些信息会被传递。

我们看到的一件事，也许是我们即将推出的新工作的预告，但我们看到的一件事是，理解和解释算法或 AI 解决方案做出推荐或提取特定见解或行动的能力，只是理解它的能力，而不是它是一个黑匣子，这有助于组织获得更多采用

我可以谈谈我们在供应链领域的情况。去年，我们推出了一款应用程序来进行供应规划和需求规划。以前，它是电子表格之类的东西。当我们开始使用 AI 应用程序时，我们发现预测准确性提高了 30%。

没错。我的一些客户故意会选择不太精确或不太准确的建议，以便他们能够开始采用。也许他们会为了获得一些可解释性或覆盖能力而牺牲一些精度。这样，至少人们会开始更多地信任它。我不知道你是否也这样做。是的。我没有遇到过这种情况，但这是一个非常有趣的观点。

还有一个角度，它涉及短期和长期，谢尔文。例如，短期内，他们采用了一种不太好的折中方案。然后他们可以在三个月后回来，说，嘿，你覆盖了这个，结果并没有你想象的那么好，阳光明媚。这是一个更长的游戏。这不仅仅是每个一次性决策的短期最优。

我实际上刚对我儿子做了这件事。他要去学校参加舞会，他当时在外面，只穿着一件 T 恤。我说，穿一件夹克，穿点什么。他说，不，我会没事的。我说，好吧，你会生病的。他生病了。但希望他能吸取教训。他说，爸爸，你是对的。我要让他听这个播客，这样他就知道我现在已经告诉全世界了。

好吧，谢尔文，如果你能把你的孩子拉进来，我必须讲一个轶事，这会让你震惊，谢尔文，但我每天都会追踪我孩子的校车到达时间。所以我已经有七年的数据了，记录了校车到达的时间。所以我的下一步是预测它。我想说，好吧，我们今天认为如何？今天是早一天还是晚一天？然后我们可以按时离开家，但也许我们有一天会错过它。所以我不确定。效果如何？是的。

这对您来说效果如何？我必须在以后的节目中回来看看结果如何。但至少它是实时的。你知道，我试图使用我们在节目中讨论的内容的“狗粮”。说到我们在节目中讨论的内容，这算是一个很好的过渡吗？我们有一个环节，我们会问我们的嘉宾一系列快速问答题。所以我们的想法是，你只要听到这个问题，然后给出你脑海中第一个想到的答案。

谢尔文，你今天做这些还是我今天做这些？不，我不做，因为我没有放在面前。好的。好的。苏米娅，你最自豪的 AI 时刻是什么？

我认为我已经谈到过这个了，我们去年构建的香水应用程序。在我目前的职位上，这真的是我最自豪的时刻。但在此之前，在我之前的职位上，当我们破解了计算机视觉的代码时，将计算机视觉与自然语言处理相结合来分解视频处理，因为这确实是 AI 的早期阶段，但我们能够构建这样的东西。所以这真的很酷。

我认为这是技术最酷的一点。技术超越了行业。它几乎与行业无关。技术是如此普遍。因此，我很高兴我们能够将相同的技术应用于完全不同的应用。这就是它的美妙之处。如果你想出了一些比香水示例更好的东西，我会非常印象深刻。那已经是一个非常自豪的时刻了。那么，AI 最让你担心的是什么？

最让我担心的是什么？我认为是数据隐私和偏差，绝对是，还有跟踪。一方面，当我使用谷歌地图时，我喜欢它的功能。我喜欢它所做的。但与此同时，我知道谷歌确切地知道我每天的每一秒钟在哪里。我不喜欢那样，对吧？所以隐私和数据跟踪问题绝对是一个问题。

你最喜欢的涉及新技术的活动是什么？看书。你有什么推荐吗？你可以用一本推荐书来扩展你的答案。最近，我读了一本很短的书，一本日记。它讲述的是一位巴基斯坦女孩在印巴分治期间的故事。这个小女孩

不说话，但每天都写日记。这是一本真正感人且有趣的书。我真的很喜欢。那么，你小时候想从事的第一份职业是什么？

哦，我其实想成为一名飞行员。你是，对吧？是的，我是。好的，所以这会在旁边打个勾。你做到了。好吧，我更像是一个娱乐飞行员，但我实际上想成为一名职业飞行员，但这没关系。我会满足于娱乐飞行员。我不知道。你从 AT&T 到 NBC 再到雅诗兰黛。下一步是什么。

那么，你对未来 AI 的最大愿望是什么？你希望什么？

这更多的是来自我个人方面的答案，那就是我希望我们更多地将 AI 用于环境事业，例如，产量更高的作物和节水。我希望在这方面有更多进展，而不是购物或个性化体验。

这对于一个对这两方面都非常感兴趣的人来说尤其有趣，你认为其他方面可能更有前景。苏米娅，很高兴和你交谈。这些都是令人着迷的应用。我认为……

我认为大多数收听节目的听众都会记住气味示例。我的意思是，我认为这非常……这方面有一些非常直接的东西。我认为这会与很多人产生共鸣，并激发一些思考。感谢您抽出时间与我们交谈。我们真的很享受。谢谢。哦，谢谢。这太有趣了。非常感谢。

我们可以让一些美容顾问在谈话时为萨姆工作。这是一个播客，没有人知道我有一张适合广播的脸。告诉他们带上所有色号和粉底，我们会看看他们能做什么。你知道，你应该去雅诗兰黛网站，在 30 秒内尝试 30 种口红的色号。我会和你一起去，萨姆。还有粉底。看看它在你身上是什么样子。我会和你一起去。我只是在谷歌上搜索一些灰色阴影。不，别去那里。不是那个。别去那里。

《我和 AI》第四季已经结束。我们将在 8 月 2 日回归，推出新的剧集。在此期间，我们希望您能收听我们的往期节目，并加入我们的 LinkedIn 社区“AI for Leaders”，以保持讨论的持续进行。感谢收听。

感谢收听《我和 AI》。我们相信，与您一样，关于 AI 实施的对话不会仅限于此播客。这就是为什么我们在 LinkedIn 上专门为像您这样的听众创建了一个小组。它被称为“AI for Leaders”。如果您加入我们，您可以与节目创建者和主持人聊天，提出您自己的问题，分享您的见解，

并获得来自麻省理工学院 SMR 和 BCG 关于 AI 实施的宝贵资源，您可以通过访问 mitsmr.com/AIforLeaders 来访问它。我们将在节目说明中添加此链接，我们希望在那里见到您。