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任
任宁
主持《迟早更新》播客，探讨科技、商业、设计和生活之间的关系。
徐
徐英瑾
徐英瑾老师认为，人工智能哲学的研究不仅要关注现有技术路径背后的哲学思想，更重要的是要深入探讨智能的本质，即智能哲学。他批评了当前认知心理学研究的碎片化，以及主流人工智能技术（深度学习）的缺乏透明度和可解释性。他认为，哲学可以对深度学习进行批判性反思，并探索人工智能发展的其他可能性，例如类脑人工智能。他认为，哲学家应该关注技术推行的宏观社会成本和微观成本问题，以及技术滥用的潜在风险。
他还追溯了哲学思想对人工智能发展的影响，例如柏拉图的两分法思想对编程思想的影响，以及现代逻辑的发展对早期人工智能（符号人工智能）的贡献。他认为，许多人工智能的错误想法源于哲学，而哲学家也应该对这些错误想法进行批判性反思。他以《火星救援》为例，说明符号人工智能的局限性在于无法处理人类生活中的偶然性。
此外，徐老师还讨论了深度学习的运作机制，指出其类似于“盲人摸象”，缺乏明确的数学解释。他批评了当前人工智能研究缺乏哲学辩护，以及对宏观社会成本和微观成本的忽视。他认为，哲学家应该在更高的层面上澄清技术乐观论和悲观论，并探索人工智能发展的其他可能性。
在谈到维特根斯坦时，徐老师指出，维特根斯坦的早期哲学与早期人工智能的符号主义思想相符，而晚期哲学则对其进行了批判。他认为，维特根斯坦的思想可以帮助我们理解人工智能的局限性，例如机器无法真正理解人类语言中的隐性约定。
最后，徐老师还谈到了他对人工智能未来发展的担忧，例如机器翻译技术可能导致人们母语水平下降，以及人工智能技术可能加剧社会内卷化。他呼吁关注人工智能技术对个人自由和社会公平的影响，并提出了一些应对措施，例如开发更复杂的隐私保护系统。
任宁作为主持人，主要负责引导话题，并提出一些问题，例如人工智能哲学的定义、哲学对人工智能产业的贡献、深度学习的局限性以及哲学对人工智能未来发展的影响等。他与徐英瑾老师就这些问题进行了深入的探讨。
Deep Dive
本部分探讨了人工智能哲学的定义及其与哲学和人工智能的关系。它主要关注的是对现有AI技术路径背后的哲学思想进行反思，并探讨智能本身的本质。此外，还讨论了哲学家在AI研究中扮演的角色以及学科建设中存在的问题。
- 人工智能哲学可以理解为对现有AI技术路径背后的哲学思想进行反思，也可以理解为先研究智能哲学，再探讨如何创造人工智能。
- 主流AI技术路径是深度学习，但需对智能本身有了解才能提出积极的AI发展方向。
- 哲学家研究认知心理学能帮助AI研究，因为认知心理学研究碎片化，缺乏宏观视角。
- 学术研究无产阶级化导致开创性研究减少，哲学家应追求真理，即使可能失败。
Shownotes Transcript