高途AI提效18个月：从落地应用到未来展望

在高途度过18个月，我深入探索了AI在教育领域的应用，并取得了一些成果。这次分享主要围绕AI在获客、转化和交付三个环节的实践经验，以及对AI+教育未来发展的一些思考。

AI赋能传统业务：聚焦转化，提升效率

教育行业，如同许多传统行业一样，可以将AI应用在获客、转化和交付三个环节。

• 获客：短期机会，难以持续 虽然AI在获客端能带来一些短期机会，例如利用AI生成内容抢占流量洼地。但由于流量掌握在外部平台手中，且这些方法容易被模仿，因此难以形成持续的竞争优势。 我曾尝试过利用AI快速捕捉小红书等平台的热点话题，并迅速生成相关内容，但这种方法很快就被竞争对手复制，效果难以持久。

• 交付：提效有限，颠覆式创新为未来方向 在交付环节，AI可以辅助老师批改作业、生成课件等，一定程度上提升效率。然而，这种效率提升的价值难以量化，短期内对整体成本的影响有限。真正的价值可能在于AI彻底颠覆传统的教学模式，例如直接用AI提供教学服务，但这需要更长期的探索。

• 转化：核心价值所在，效率提升至少一倍 转化环节是AI发挥最大价值的地方。在这个环节，流量和转化过程都在企业可控范围内。通过AI，我们可以显著提升转化效率，至少可以达到原来的两倍。这主要得益于AI在以下方面的应用：

  • 意图识别: AI能够快速识别用户的报课意向，从而将高意向用户优先筛选出来，进行精准的转化。
  • 多轮对话: AI可以模拟真人客服与用户进行多轮对话，解答用户疑问，并根据用户的个性化需求进行推荐。
  • 个性化推荐: AI可以根据用户的学习情况和兴趣爱好，推荐合适的课程和学习资源。

在转化环节的AI应用中，我们并非直接用AI取代人工，而是将其视为“金牌销售的助理”。AI负责处理一些重复性、基础性的工作，例如回答常见问题、进行初步的沟通，从而解放金牌销售的时间和精力，让他们专注于更关键的转化环节。 这套系统已经基本跑通，并带来了显著的转化率提升。

AI原生产品探索：挑战与机遇并存

除了在传统业务中应用AI，我们也在探索一些AI原生产品形态。最大的挑战在于团队成员的思维模式转变。起初，团队倾向于追求技术上的炫技，而忽略了实际的业务价值。 我逐渐意识到，应该先从那些“低垂的果实”入手，例如先解决那些无人响应的用户线索，再逐步提升AI的复杂度和功能。

在人才培养方面，我发现“让懂AI的人学习业务”比“让懂业务的人学习AI”更有效率。 我们更倾向于招募学习能力强、具备技术背景，同时又对业务有敏锐感知的人才。

AI+教育的未来：讲题、多模态交互和个性化学习

我认为AI在教育领域还有很多机会，例如：

• AI讲题: AI可以根据学生的具体情况，提供个性化的题目讲解，这是目前技术已经可以实现，且市场需求巨大的方向。
• 多模态交互: 未来，AI与教育的结合将更加注重多模态交互，例如结合语音、图像、视频等多种形式，提供更丰富的学习体验。
• 个性化学习: AI可以根据学生的学习进度和学习风格，提供个性化的学习路径和学习资源。

AI能否取代老师？

我认为AI无法取代老师。AI可以取代老师日常教学中一些枯燥、重复性的工作，例如批改作业、生成课件等，但无法取代老师激发学习兴趣、引导学生学习、进行情感交流等核心作用。 老师的核心价值在于激发学生的学习兴趣和学习动力，这需要人与人之间的情感共鸣和互动，是AI目前难以替代的。

给AI+教育创业者的建议

对于AI+教育创业者，我的建议是：

1. 选择确定性高的项目: 先从那些市场需求明确、技术可行性高的项目入手，逐步积累经验和资源。
2. 关注产品吸引力、产品粘性以及商业化闭环: 一个好的产品必须能够吸引用户，并留住用户，最终实现商业化闭环。
3. 培养创业者视角: 要具备结果导向的思维，关注最终的商业价值，而不是沉迷于技术细节。

总而言之，AI在教育领域的应用前景广阔，但需要我们不断探索和实践，才能真正发挥AI的价值，并最终提升教育的效率和质量。 选择合适的切入点，关注实际的业务价值，并持续迭代和优化，才能在AI+教育领域取得成功。