Spotify's algorithm uses a combination of mathematical data (like BPM and pitch) and human social behaviors to create an abstract map of songs and artists. It places users on this map based on their listening habits, recommending songs that fit within their established preferences. This creates a feedback loop where users are exposed to similar music, limiting their exposure to new genres or artists.
Discover Weekly recommends music based on past listening habits, which reinforces existing preferences rather than introducing new ones. It creates a routine listening experience, making it less likely for users to explore unfamiliar genres or artists. This narrows the musical world of listeners, keeping them within their comfort zone.
Musicians are tailoring their songs to fit algorithmic preferences, such as ensuring hooks appear within the first 10 seconds, keeping songs under three minutes, and releasing EPs instead of full albums. This shift prioritizes algorithmic success over artistic expression, as artists aim to land on Spotify's radar and gain massive exposure.
Listeners can intentionally explore outside their algorithmic bubble by searching for random terms, exploring artists' profiles, or using alternative apps like Radio, which randomizes the listening experience. These methods encourage discovery of unfamiliar music and genres, countering the homogenized recommendations of Spotify's algorithm.
Musicians now focus on creating songs that align with Spotify's algorithmic preferences, such as shorter tracks with early hooks and consistent releases. This shift has led to 'algorithmic anxiety,' where artists prioritize what will get them noticed over their artistic vision. The result is a music landscape increasingly shaped by algorithmic demands rather than creative expression.
Spotify正在塑造人们的听歌习惯,以至于音乐家们也开始为了Spotify而改变自己。它让你的音乐世界变得更加限定,也更小了。如果感觉一切变得有点陈旧,我们该如何摆脱这种困境呢?嘉宾:Tiffany Ng,文化和科技作家。想要收听更多What Next TBD?订阅Slate Plus即可收听What Next系列节目和所有你喜欢的Slate播客的无广告版本。点击我们节目页面顶部的“免费试用”即可在Apple Podcasts上订阅。现在就访问slate.com/whatnextplus注册,即可在你收听的任何平台上访问。了解更多关于你的广告选择。访问megaphone.fm/adchoices</context> <raw_text>0 本播客由Progressive保险公司赞助播出。你有没有想过更换保险公司,看看是否能省些钱?Progressive让你轻松查看捆绑房屋和汽车保险是否能省钱。访问Progressive.com试试吧,Progressive意外险公司及其关联公司。潜在节省金额会有所不同,并非所有州都适用。
本期节目由谷歌Gemini赞助播出。使用Gemini应用程序,你可以与AI助手进行实时对话。它非常适合各种用途,例如,如果你想为即将到来的面试练习,寻求关于在新城市游玩建议,或集思广益创意。顺便说一句,这段脚本实际上是由Gemini朗读的。立即下载适用于iOS和Android的Gemini应用程序。必须年满18岁才能使用Gemini Live。
在我们开始之前,快速说明一下。本期节目中有一些成人音乐。另外,我有点感冒,所以我的声音听起来有点沙哑。节目开始了。周三,像很多人一样,我收到了我的Spotify Wrapped。我的第一名歌曲是一首25年前的热门歌曲。
Juvenile的《Back that ass up》。嗯,是的。我今年年初做了癌症手术,这首我大学四年级的歌是我术后振奋精神的歌曲。当你需要一些动力时,它真的非常棒。
无论如何,根据Spotify的数据,今年我播放这首歌的次数比其他任何歌曲都多,其次是两首Chapel Roan的歌曲和《海洋奇缘》的原声带。如果你本周一直在社交媒体上,你一定看到了很多人发布他们的Spotify Wrapped,他们播放次数最多的歌曲和艺术家。
今年的Wrapped甚至还有一个Wrapped AI播客,如果你想要一个关于你听歌习惯的口头总结。
Spotify拥有我们的数据。它运行在数据之上。关于我们听什么、我们喜欢什么、哪些歌曲与我们喜欢的歌曲相似,以及它的算法可以向我们推荐什么的数据。所以今天节目中,我们将探讨Spotify算法为何对我们的听歌习惯施加如此大的控制,以及如果我们想摆脱这种控制,该如何去做。
我是Lizzie O'Leary,你正在收听What Next TBD,一个关于科技、权力以及未来如何被决定的节目。请继续收听。
用更少的钱获得更多总是好的。所以这里有一个生活技巧,可以自动帮你多赚一些钱。Discover会在你使用Cash Back Match的第一年结束时,自动将你在信用卡上赚取的所有现金返还翻倍。所以你可以在这个节日季获得一些钱,并在下一个节日季获得更多。使用Discover很划算。查看discover.com/credit card上的条款。
专业人士被期望使用越来越多的工具来提高效率,但这些工具实际上导致他们的工作支离破碎且令人筋疲力尽。
这也给你的企业带来了成本。Grammarly为你的组织生态系统提供一致的沟通体验,从而消除工作中的障碍。最重要的是,它只需几天就能实施,无需IT开销,因此你可以立即统一你的团队并看到成果。
Grammarly统一你的团队在各个平台上的声音。它可在超过50万个网络和桌面应用程序中无缝运行。因此,你的团队使用的所有工具都能更好地为你的企业服务。当你的团队撰写的每一个词都清晰、简洁且符合品牌形象时,一切都会变得更好。
使用Grammarly进行更好沟通的团队报告称,编辑营销内容所花费的时间减少了66%,公司内部的品牌合规性提高了70%,每年每位员工节省19天时间。
为你的团队配备负责任的AI黄金标准。加入7万个团队和3000万信任Grammarly提高沟通效率的人。访问grammarly.com/enterprise了解更多信息。Grammarly,企业级AI。
Spotify的工作方式有两种。你可以自己选择一首歌曲,播放它。然后你可以使用Spotify的发现模式。这时你让公司的算法为你工作。我请记者Tiffany Ng向我解释这一切是如何运作的。她刚刚为麻省理工学院科技评论撰写了一篇关于Spotify及其算法的长篇报道。
Spotify有一个叫做每日音乐数据智能程序或平台的东西。它所做的,是将对音频的数学理解(例如,来自每首歌曲)和听歌数据结合起来。所以它结合了很多人类社会行为,或者人们如何输入关于人们如何与平台上的音乐或歌曲互动的数据,以及诸如BPM、音高之类的所谓客观数据。然后它创建了一个抽象的数学地图,有点像每首歌的位置,每个音乐家、艺术家在哪里。Spotify Discover Weekly所做的就是它会考虑你的听歌习惯,并将你放置在这个地图上。所以它就像将你喜欢的歌曲的标准映射到……
其他类似歌曲的模板?是的,有点像。它对所谓的流行音乐并没有非常严格的区分,而是基于社会数据进行宽松的分类,例如,也正在收听这首歌的人如何将这首歌与其他歌曲分组,或者他们如何为他们的播放列表命名,例如你认为实际上并没有被考虑在内的事情。
我认为这是你的报道中真正让我感到惊讶的事情之一,即使你认为你正在做出主动的选择,我正在播放这首歌,我正在听这种类型的音乐,算法仍然在悄悄地影响你。关于这个算法需要注意的一点是,它基本上有三个类别……
与你相关的歌曲或音乐家。所以,有你每天都在听的歌曲,比如你反复播放的歌曲。对我来说,就像我歌曲列表中的前三名歌曲。然后是那些你可能会听的歌曲,或者听起来像你目前正在听的歌曲。然后第三类是……
其他所有歌曲,所有与你听的歌曲相差甚远,以至于不会出现在你雷达上的歌曲。而这些算法,或者我指的是Spotify Radio、Discover Weekly、Daily Mixes,现在甚至包括它们的流派,如果我进入浏览,然后点击,我不知道,流行音乐之类的,所有歌曲仍然以某种方式被策划,它们都是适合你的流行歌曲。所有这些播放列表都……
坚持使用音乐的第一和第二类,以及这张巨大的数学地图。我认为很多没有深入思考过这个问题的人可能会认为,哦,如果我听Discover Weekly,它会根据我过去的听歌习惯推荐我可能喜欢的音乐,这是一种拓宽视野、了解更多、收听更多音乐的方式。但在你写的这篇报道中,你说……
实际上,拥有Discover Weekly会让我们的听歌体验不那么广泛,不那么全面。告诉我为什么。
它给你你渴望的东西,这与你正在听的东西并不完全一样。它使你的听歌习惯变得非常例行公事。对我这样的消费者来说,理想的情况是,我会去散步,或者我会做任何我在听音乐时做的事情,然后我只是按下大按钮,对吧?比如这个按钮会给我所有我喜欢的新的歌曲,对吧?
基于我过去已经听过的歌曲。就像,我的第一个想法是,好吧,
算法只推荐它根据我过去听过的歌曲认为我会喜欢的歌曲。但是,如果我,你知道,如果我从未听过像数学摇滚之类的类型,或者,你知道,我想我想到的是一些疯狂的类型名称,但这在Spotify生态系统中存在。但就像,你不知道你喜欢它,直到你尝试过它。或者你不知道你不知道什么。是的。你不知道你不知道什么。而且你最终会被你知道的东西所束缚。另一件事是,
它使算法在听歌体验中正常化,我认为这并不一定是坏事。只是它使听歌体验成为一种体验,而不是,你知道,过去,如果我想……
发现新音乐,我会问我的朋友们他们在听什么。我可能会去唱片店,尝试一些新的东西。我可能会阅读关于我应该听什么新歌或关注什么,你知道,更多音乐新闻,比如排行榜之类的东西。但现在这么容易,它会缩小我立即会选择的东西,我认为。
所以我要在这里稍微透露一下我的想法。我48岁了。我从小就从朋友那里得到混音磁带,就像这些精心制作的播放列表。我的高中最好的朋友比我酷得多。所以她给我的所有东西都感觉像是我必须听的东西,即使它不是我想要的东西。
这种体验还存在吗?就是,这是我的酷朋友说,听听这位说唱歌手?我认为它确实存在,但在我的轶事经验中,可能规模比过去小得多。就像我仍然有一些朋友为我精心策划播放列表。我知道一些朋友互相发送播放列表,就像,你知道,一种善意的姿态等等。但我认为创建播放列表的想法,比如甚至……
这是Spotify上的一个功能。混合是Spotify将两个Spotify个人资料结合起来,创建一个新的播放列表,其中包含你收听的歌曲和你与之创建混合的人的歌曲。
到一个播放列表中。其目的是将两个人的品味融合在一起,从实践来看,这只是他们听的一些歌曲。这些是我听的一些歌曲。它们恰好都在这个播放列表中。我并没有真正发现任何新的东西。当我们回来时,算法不仅改变了我们听什么,还改变了这些歌曲的创作方式。
在喝了一夜酒之后,第二天很难恢复元气。但有了Z-Biotics,在喝了一夜酒之后,醒来感觉神清气爽肯定有办法。Z-Biotics Pre-Alcohol益生菌饮料是世界上第一种基因工程益生菌。它是由博士科学家发明的,用于解决饮酒后的不适早晨。以下是它的工作原理:当你喝酒时,酒精会在肠道中转化为有毒副产物。正是这种副产物,而不是脱水,是导致你第二天不适的原因。
Pre-alcohol会产生一种酶来分解这种副产物。只需记住,让Z-Biotics成为你当晚的第一杯酒。适量饮酒,你明天就会感觉最好。此外,Z-Biotics正在继续发明益生菌,以帮助解决现代生活的日常挑战。
访问zbiotics.com/TBD了解更多信息,并在结账时使用TBD代码即可获得首单15%的折扣。Zbiotics提供100%退款保证。因此,如果您有任何不满意之处,他们将退还您的钱。无需任何疑问。记住访问zbiotics.com/TBD,并在结账时使用代码TBD享受15%的折扣。本播客由Progressive保险公司赞助播出。
你今天选择播放这个播客了吗?明智的选择。Progressive喜欢帮助人们做出明智的选择,这就是为什么他们提供一个名为AutoQuote Explorer的工具,它允许你将你的Progressive汽车保险报价与其他公司的费率进行比较,这样你就可以节省研究时间,并且在选择最适合你的费率时可以节省开支。在本期节目结束后,访问Progressive.com试试吧,Progressive意外险公司及其关联公司。并非所有州和情况都适用,价格会根据你的购买方式而有所不同。
本期节目由LifeLock赞助播出。假期意味着更多旅行、更多购物、更多在线时间以及更多可能让你面临身份盗窃风险的个人信息。这就是为什么LifeLock每秒监控数百万个数据点的原因。如果你的身份被盗,他们的美国本土恢复专家将保证修复它,否则退款。使用LifeLock享受更多节日的乐趣,减少节日的担忧。第一年可节省高达40%。访问LifeLock.com/podcast。适用条款。
创作热门歌曲一直都有一个公式。但事实证明,Spotify也在改变这一点。艺术家们现在正在调整他们的作品,以试图迎合算法推荐系统。
在报道这个故事的过程中,我做了很多研究,并与很多音乐家进行了交谈,他们显然与Spotify互动或将他们的歌曲放在Spotify上。他们经常谈论的一件事就是算法焦虑。比如,我该如何创作歌曲才能让我出现在雷达上,或者赢得所谓的算法大奖?很多艺术音乐商业音乐公司
音乐家的播客经常讨论如何破解Spotify算法,算法在寻找什么。之所以这是一个很大的话题,也是音乐家感兴趣的话题,是因为如果你出现在雷达上,如果你由于某种神奇的原因恰好出现在Spotify关注的位置,
从算法上来说,你的歌曲将同时被推荐给很多人。但这同时意味着数百万听众。是的。这对于一位艺术家来说是如此巨大的曝光率。最终会发生的事情是,有时你可以点击一个艺术家的个人资料,这将是痛苦的明显。就像他们会有一首播放量达2000万次的歌曲,然后他们所有其他歌曲的播放量都只有……
一千,一万,数量小得多。这并不是说这种曝光对每位音乐家来说都是坏事,但创作音乐的体验不那么关注如果我是一位音乐家,我想发布什么。它对一些音乐家来说,更多的是关注什么能让我出名,你知道吗?我认为对我来说,最……
值得注意的例子,或者令人难忘的例子是,当奥利维亚·罗德里戈做《歌曲日记》采访时,我认为这是一个《纽约时报》的片段,她在谈论她是如何创作《驾照》的。有一部分她说,哦,我希望它节奏快一些,但我最初也希望这首歌里包含这个音符,因为我认为很多人会用它来制作TikTok。我希望它能……
我希望里面有一点东西,因为我希望人们制作TikTok,他们可以像这样过渡到它。我认为如果有一点东西可以作为提示,人们确实制作了这样的TikTok。所以我对此非常高兴。但它说,我喜欢这个。奥利维亚·罗德里戈创作歌曲,不一定是为算法而创作,但她正在考虑它。比如谁又能说其他人不是呢,对吧?是的。三分钟的歌曲而不是四分钟的歌曲,某种节奏,某种音符序列。
这也涉及到歌曲的长度或歌曲的节奏。所以一些音乐家说,我和一位音乐家谈过,她的名字叫谢丽尔,她说,哦,像现在钩子必须在头10秒内出现。歌曲不能超过三分钟。你知道,你发布EP,你不发布完整的专辑。原因是Spotify的工作方式。
奖励艺术家或艺术家如何描述在Spotify上的存在主要是通过相关性和一致性。这与TikTok非常相似,对吧?因为“为你推荐”页面在TikTok上非常重要,你必须持续发布,而不是,你知道,
人们关注你的方式,就像他们过去那样。对。在线性提要或近期驱动的提要中。是的。所以最终会发生的事情是,音乐家必须非常一致地发布音乐。就像我说的,创作一张从头到尾讲述故事的专辑的整个过程并不是……
像以前那样重要,因为人们可能会随机播放你的专辑,它可能会,你知道,支离破碎,不是你希望人们收听你音乐的方式,但现在就是这样,有些人,你写过关于他们,他们正在试图打败算法,他们在做什么?实际上有很多事情,我认为最重要的事情是……
总而言之,很多事情都是将音乐收听体验游戏化,以及社交化。这两件事都需要用心。我说社交,是指可能只是和你的朋友们谈论它。也许……
加入一个Facebook群组,或者我指的是Facebook群组,因为有一个很棒的Facebook群组叫做“奇怪的特定播放列表”,人们在那里发布提示,非常古怪的提示,其他人则像Reddit帖子一样回应。我认为一件有趣的事情是Discord频道。所以,一些Discord房间的前提是,作为一个用户,你可以虚拟地进入其他人可能已经在其中的房间。然后你会有一个听歌派对,
那将会很酷。就像有人在策划音乐,你们都在一起听。对于Spotify上存在的很多东西,有很多方法是我们以前会发现音乐的。所以过去我会做的一件事是,在他们的浏览页面上,它不像以前那么显眼了。
说得对。我会深入不同的类型。比如,你知道,有时他们会有心情让你筛选。Spotify上所有这些播放列表都是为我制作的。然后在艺术家或创建者标签上,你会看到“为你制作”。这是因为Spotify正在主动限制你看到的内容,因为他们认为你会与之互动。
你写到的所有其他应用程序也试图以不同的方式看待这个问题。他们在做什么?有一个名为Radio的应用程序。所以它的拼写是radio,我想说有五个o,很多o。这个应用程序……
不是一个大按钮,就像你在Spotify上看到的大绿色按钮,它允许你随机播放或播放你的歌曲,它会把你放在看起来像飞机驾驶舱的东西里。它就像所有的卡通,你正在浏览这张地图。还有一个时间刻度盘,你可以选择一个十年。它,
很棒。我非常喜欢这个应用程序。比如,假设我想听90年代的粤语音乐。我会将时间刻度盘设置为90年代,然后点击香港。它会播放那个年代的歌曲,而且是完全随机的。这个应用程序获取所有关于歌曲的信息的地方是……它是众包的。
它使整个听歌体验随机化。它带你离开你熟悉的东西。起初有点不舒服,但很棒,因为就像,我还能在哪里找到这首歌?因为它与我通常的音乐收听体验大相径庭。听你这么说,你似乎描述的是对……
我认为我们许多使用互联网的人已经熟悉的某种科技媒介文化的一种反弹,对吧?比如我的Instagram算法会为我找到完美的米色毛衣,很可能是我布鲁克林附近其他中年妈妈穿的。它既个性化,又非常被动,因为……
我认为对于像音乐、艺术这样的东西,存在着一种随机性和情感的元素,我不知道,会被一些技术工具所削弱。感觉上,有一个新兴的运动意识到了这一点。
我认为就音乐的表现性而言,我思考得更多的一件事是,音乐家已经变成了个性,他们的音乐也是如此,对吧?比如你如何创造相关性?
在Spotify或其他地方有效的方式。它就像,这种相关性如何影响你音乐的流行度?这种音乐……音乐在很多方面一直是人们用来表达自己的方式。但它就像……
这可能有点极端,但对我来说,比如如果我在2012年的Tumblr时代加入Spotify,我只听,我不知道,Lana Del Rey,感觉就像这在这个算法中定义了我,以至于显然它已经偏离了这一点。但它就像当我进入一个平台时,这个算法学习我的方式是……
对我的选择如何收听音乐产生了如此大的影响。就像你说的,关于很棒的,对不起,棕色夹克和这种同质化的美学,是的。
我觉得音乐界也发生了类似的事情。就像任何声音,比如你听的某些音乐家,都成为你除了听音乐之外身份认同的一部分。你知道,这些角色变得有限,而以前酷的事情可能是,我知道你不知道的所有这些默默无闻的音乐家。而现在,所有……
所有这些音乐家都在创作同样的音乐。比如,我该怎么办?有没有办法知道人们想要什么?比如,他们是否希望被提供一首歌曲,因为算法已经确定了这一点?他们是否想出去到一家老式的音乐商店,然后翻阅专辑?我们甚至有能力用数字来衡量音乐吗?
那种渴望现在,以及人们如何想要发现和体验文化。
这是一个很好的问题。我立刻想到的是,我们谈论Spotify如何以一种非常复杂的方式在幕后组织音乐。对我来说,这并不像,哦,这与我们完全无关。这与我的听歌体验完全分开。这是一种让我们在算法之外探索音乐的方式,因为它就像……
这里有一个平台,以一种非常复杂的高科技方式对世界上所有音乐或所谓的全部音乐进行了分类。它对我来说很糟糕,或者对很多人来说很糟糕的原因是,因为他们想让你轻松浏览这个复杂的音乐世界,他们创建了这个大绿色按钮,他们创建了这种非常轻松的听歌体验,它让你在这个大……
大地图中处于一个气泡中,但是我们可以作为Spotify的用户、听众做的事情是……
采取有意的步骤走出我们的气泡。要做到这一点,实际上并不难。你可以在Spotify中输入一个随机搜索词,生成一个可能只是在歌曲名称中包含该词的歌曲。就像我之前说的,点击艺术家的个人资料,看看他们在听什么,看看他们的播放列表中出现了哪些歌曲。
它们都是以某种方式连接起来的。我们所要做的就是按照这些面包屑,以某种方式跟随它们,你知道,也许是在下午花30分钟来做这件事。我过去做过。你认为说我们正处于一个转折点,人们觉得他们想要稍微抵制一下这些东西,公平吗?
当然。我认为不仅仅是在音乐方面,比如时尚,例如,所有这些微型潮流都非常明显,我认为在音乐方面更是如此。
在时尚界,我觉得它比音乐更明显,比如在TikTok上走红的潮流,你会在商店和街上都能看到。比如每个人都穿着这种……无论什么乡村风格的造型,当它走红时。我认为在音乐界,它可能是这样的,这是趋势。然后突然某种神奇的趋势。
算法的事情发生了,然后突然每个人都在听同样的东西,或者不是每个人都在听同样的东西,而是人们被限制在一个声音中……然后,而不是像以前那样有一些重叠,我们只是被困在我们的……我们的气泡中,Tiffany,非常感谢你来到这里,非常感谢你。
Tiffany Ng是一位科技和文化作家。这就是我们今天节目的全部内容。What Next TBD由Evan Campbell、Patrick Fort、Ethan Oberman和Shaina Roth制作。我们的节目由Paige Osborne编辑。Alicia Montgomery是Slate的音频副总裁。TBD是更大的What Next系列的一部分。
如果你喜欢你今天听到的内容,支持这个节目的最佳方式是订阅Slate Plus。你可以无广告收听所有Slate播客,它也是一份非常棒的节日礼物。我是Lizzie O'Leary,我们下周再见。非常感谢您的收听。
嘿,Slate听众,这里是来自What Next的Mary Harris,Slate的每日新闻播客。我来提醒你,在Slate,我们在这里帮助你理解接下来会发生什么。
使用Slate+,你将获得无限访问你需要的工具来应对这一时刻。这包括Amicus的独家剧集,它会详细解读正在塑造我们未来的法律斗争,以及Political Gab Fest,在那里,关于我们政治格局的最大问题将以深度和幽默感来解决。
此外,你还可以无广告收听所有你喜欢的Slate播客,包括我的节目What Next?,在那里,我会将当天的头条新闻联系起来。加入非常容易。直接在Apple Podcasts应用程序或Spotify上订阅Slate Plus。你也可以访问slate.com/podcastplus,以便在你收听的任何地方访问。我们以前也经历过这种情况。我们可以一起理解接下来会发生什么。