OpenAI Launches AI Coding Agent "Codex"

2025/5/17

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我介绍了OpenAI新推出的Codex模型，它专为开发者设计，并可能对数十亿美元的收购产生重大影响。Codex的成功与否将决定OpenAI是否能成为AI领域的领导者。AI Box Playground允许用户以每月20美元的价格试用各种顶级AI模型，支持在同一聊天中与不同模型进行交流，并可以重新运行聊天以使用不同的模型。它提供了一个便捷的平台，可以在一个地方测试和使用所有AI模型，无需订阅多个服务。 OpenAI推出了名为Codex的软件工程代理，可以在云端运行，执行编写新功能或修复错误等任务。Codex旨在与Claude Code竞争，后者在设计方面表现出色，能够根据应用的整体设计风格进行调整。Codex将首先向Pro Enterprise和Teams用户开放，然后逐渐向所有用户开放。Codex由Codex One驱动，Codex One是为软件工程优化的OpenAI 03版本，经过强化学习训练，可以生成模仿人类风格的代码。用户可以通过ChatGPT侧边栏访问Codex，并通过输入提示和点击代码来分配新的编码任务。Codex可以在独立的隔离环境中处理任务，可以读取和编辑文件，以及运行命令，包括测试工具。Codex完成任务通常需要1到30分钟，但这仍然比使用人工更快。Codex在完成任务后，会将更改提交到环境中，并提供可验证的证据，以便用户追踪每一步。用户可以配置Codex环境，使其尽可能接近真实的开发环境。目前只有付费200美元的Pro版本ChatGPT用户才能使用Codex。通过ChatGPT，用户可以要求Codex编写Python脚本或将JavaScript函数转换为TypeScript。Codex可以生成代码，但可能因为缺少必要的库而导致代码崩溃。对于非技术人员来说，使用这些编码工具仍然需要一定的技术知识和学习。虽然编码工具对开发者很有帮助，但OpenAI尚未实现完全的无代码化，用户仍然需要一定的编程知识。 Codex可以由agents.md文件引导，这些文件可以告知Codex如何浏览代码库以及运行哪些命令进行测试。像人类开发者一样，Codex代理在配置好的开发环境、可靠的测试设置和清晰的文档中表现最佳。Codex One在SWE（软件开发工程师）编码基准测试中表现出色，甚至优于O3 High。Codex One优于O3 High，但优势并不显著，集成代理等功能非常重要。OpenAI的目标是建立安全和值得信赖的智能代理。Codex目前是研究预览版，这意味着它尚未完全发布，可能存在一些未知的错误或问题。OpenAI在设计Codex时优先考虑安全性和透明度，以便用户可以验证其输出。OpenAI训练Codex的主要目标是使其输出与人类的编码偏好和标准紧密对齐。OpenAI还有一个关于如何防止滥用Codex的部分，但考虑到Llama等开源模型的存在，这方面的担忧可能较小。Codex代理在云端的安全隔离容器中运行，禁用互联网访问，以防止代码泄露。禁用互联网访问是为了提高安全性，防止恶意网站窃取代码库。一些公司正在探索如何使用Codex，例如Temporal、Cisco和Superhuman。OpenAI还发布了Codex CLI，这是一个轻量级的开源编码代理，可以在终端中运行。Codex是建立在其他模型之上的微调模型。使用Codex Mini latest模型的开发者，输入token的价格为每百万1.5美元，输出token的价格为每百万6美元，并提供75%的prompt缓存折扣。OpenAI据称以30亿美元的价格收购了Windsurf，但Windsurf也宣布正在构建自己的AI模型，这使得收购是否会进行成为一个有趣的问题。