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我理解到，大语言模型解决问题的过程依赖于“思想锚点”，这些锚点决定了整个推理过程的方向。就像航行中的锚一样，一旦锚点出错，整个航程就会偏离。因此，找到并理解这些关键的思考步骤至关重要。
我发现，重要的思想锚点往往不是进行具体计算的句子，而是那些进行规划和纠错的句子。这就像我们自己解决问题一样，关键的不是埋头苦算，而是抬头看路，想清楚方向和策略。AI也是如此，规划和反思是其智能的关键。
我了解到，通过不同的方法，如反事实推演、注意力追踪和因果抑制，可以找到这些思想锚点。这些方法从不同角度揭示了信息在AI思维链中的流动，帮助我们理解AI是如何思考的。
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