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用嘴造工具:AI定制进入“白话时代”

2025/6/22
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AI可可AI生活

AI Deep Dive AI Chapters Transcript
Topics
LG: 我认为通用AI模型在特定专业任务上表现不足,就像瑞士军刀在拧特殊螺丝时不如专用螺丝刀。过去定制AI成本高昂,如同为了拧一颗螺丝而建工厂,普通人难以承受。但现在,Text to LoRa论文提出了一个新思路,即通过训练一个AI工匠,用自然语言描述需求,就能快速生成定制化的LoRA配件,从而降低AI定制的门槛,使人人都能拥有专属AI助手。未来,更重要的是描述能力,清晰的语言能创造更好用的工具。我们将与动态的可塑造的AI互动,AI像是可以被语言塑造的智能粘土。最终的人机交互是让机器更好地理解人类语言,用语言塑造智能世界。

Deep Dive

Shownotes Transcript

不知道你有没有过这样的感觉你买了个功能超强的瑞士军刀能开瓶盖能剪支架还能当螺丝刀但真到你要拧一个很紧的型号特殊的螺丝时你就会发现这瑞士军刀里的那个小螺丝刀用起来还是有点别扭远不如一把正经的专门的螺丝刀来得顺手今天我们面对的很多强大的人工智能大模型就像这把瑞士军刀它们知识渊博什么都能聊

但如果你想让他帮你干一件特别具体特别专业的活比如说让他模仿一位特定作家的风格写文章或者让他只回答关于某个冷门领域的法律问题你会发现他有点通用有余专精不足那怎么办呢过去唯一的办法是回厂定制

你得找一堆专业数据花很多时间很多钱请工程师对这个大模型进行微调 Find Tuning 这就像为了拧一颗螺丝专门建一个工厂造一把螺丝刀成本太高了普通人根本玩不起后来技术进步了出现了一种叫 LORA 的轻量化改装技术这就好比你不用建工厂了而是可以给你的瑞士军刀买一个配件包针对不同的任务买不同的配件咔哒一下装上就行

这成本是下来了但你还是得为每个新任务去准备数据训练一个新配件久而久之你的工具箱里堆满了各种各样的配件找起来也麻烦我们今天的生活节奏这么快有没有可能更简单一点最近一篇名为 Text to LoRa Instant Transformer Adaption 的论文就提出了一个极具启发性的想法研究者们问了一个问题我们能不能不买那么多配件也不用每次都费劲去训练一个新配件

我们能不能就用咱们的大白话直接告诉 AI 我现在需要一个能干什么什么活的工具然后这个工具就搜的一下被凭空造出来了你没听错就是用语言来瞬间锻造 AI 的专用工具他们是怎么做到的呢他们训练了一个原 AI 或者我们可以叫他 AI 工匠这个工匠本身不直接干活他的唯一使命就是理解你的需求

然后为你打造出最合适的那个 Laura 小配件整个过程是这样的你用自然语言描述一下你想让 AI 干什么比如请你扮演一位严谨的科普作家用生动的比喻解释复杂的科学概念这个 AI 工匠网络接收到你这句话把它转化成一种指令然后它几乎在瞬间就生成了一个全新的为你这个任务量身定制的 Laura 配件这个新配件立刻安装到通用的大模型上于是

这个大模型马上就进入了你所需要的专业角色整个过程只需要一次简单的计算快的就像按一下开关这件事给了我们什么启发呢第一 AI 定制的门槛从技术和资本的高墙瞬间被夷为平地过去只有大公司和程序员才能做的事现在一个作家一个律师一个老师任何一个能用清晰语言描述自己需求的人都有可能在几秒钟内为自己定制一个专属的 AI 助手

这是一种巨大的权力下放第二它重新定义了我们在 AI 时代的核心能力过去我们总在谈提问的能力也就是怎么写提示词 Prompt 而这项技术告诉我们未来更重要的一种能力是描述的能力你能不能把一个任务一个角色一种风格用语言精准地定义出来你的语言越清晰你创造的工具就越好用你看绕了一圈儿

AI 的发展又回到了对我们人类自身思维清晰度和表达能力的要求上第三这是一种全新的互动范式

我们不再是仅仅在使用一个固定的全能的 AI 而是在与一个动态的可塑造的 AI 共舞我们可以随时随地随心所欲地赋予它新的人格和技能 AI 不再仅仅是一个工具它更像一团可以被我们的语言实施塑形的智能粘土所以你看这篇论文的价值不在于又发布了一个多么强大的模型而在于它提供了一种全新的可能性

它让我们看到通往未来人机交互的道路也许不是让我们去学习机器那套复杂的语言而是让机器更好地理解我们这套最古老也最强大的语言最终那个终极的最自然的交互界面就是我们的语言本身而我们每个人都将有机会用语言去塑造那个我们想要的智能世界