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🎨AI Art: Perspectives on Artistry and Creation🖌️
2025/5/10
AI Unraveled: Latest AI News & Trends, GPT, ChatGPT, Gemini, Generative AI, LLMs, Prompting
播
播客主持人
播客主持人，专注于英语学习和金融话题讨论，组织了英语学习营，并深入探讨了比特币和美元的关系。
播客主持人：AI艺术的出现引发了人们对艺术性和创造性的重新思考。一部分人认为AI只是工具，人类的想象力、意图和审美仍然是艺术创作的核心；另一部分人则认为AI完成了艺术创作的实际工作，人类只是提供指令。AI艺术的出现也催生了新的技能，例如提示工程，这本身也是一种艺术实践。
关于AI艺术的争论归根结底在于对艺术和技能的不同定义。这取决于我们如何定义艺术以及艺术家的技能，是侧重最终作品的呈现和背后的意图，还是侧重于掌握媒介的物理过程。AI艺术创作过程比简单的人类构思-AI执行更复杂，AI自身的处理过程会影响最终结果。AI可以作为一种工具来激发创意，帮助艺术家快速可视化概念并探索不同的风格。AI艺术创作是一个迭代的过程，AI的输出会反过来影响人类的创意，两者之间存在互动。在AI艺术创作中，艺术家可以扮演策展人的角色，选择和回应AI的意外产出。
将AI生成艺术与委托人类艺术家创作进行比较，两者存在根本性差异，包括创意控制、技能类型、迭代方式、成本、时间、原创性、关系以及伦理等方面。AI艺术创作的迭代速度非常快，而人类艺术家的创作过程则更加审慎和缓慢；AI艺术创作的成本远低于委托人类艺术家创作；AI艺术作品的风格来源于其训练数据，而人类艺术家则拥有独特的个人风格；AI艺术创作和人类艺术创作各有特点，选择哪种方式取决于个人的需求和偏好。
人们正在寻找新的术语来描述AI艺术创作中不同角色和参与程度，例如艺术提示工程师、AI艺术总监、提示艺术家等。AI艺术相关术语的选择反映了人们对技能和价值的不同看法。网络论坛上的讨论反映了人们对AI艺术家的质疑，许多人认为AI使用者更像是客户而不是艺术家；人们对AI生成的吉卜力风格艺术作品的强烈负面反应，反映了人们对人类技能价值的担忧以及对文化遗产的保护；网络讨论中反复出现的主题包括对艺术和艺术家的定义、对人类技能贬值的担忧以及对AI训练数据的伦理担忧。
AI艺术引发了关于机器是否具有创造力、审美能力和艺术意图的哲学问题。AI艺术挑战了我们对作者身份、原创性和意图的传统定义。有人认为AI艺术可能具有哲学上的益处，例如促进直觉思维的发展；人们担心过度依赖AI艺术创作会削弱人类自身的创造力。尽管AI艺术引发了许多问题，但人类在艺术创作中的作用仍然至关重要。提示工程是一种需要学习和掌握的技能，它需要对AI模型和艺术术语的理解；在AI艺术创作中，策展也是一种重要的创造性活动，它需要艺术家对AI生成的图像进行筛选和选择；传统的艺术知识和技能仍然对AI艺术创作有帮助；AI艺术创作降低了人们进行视觉表达的门槛，但也为那些掌握高级技术的人提供了更高的技能上限。
AI艺术创作引发了关于对人类艺术家的影响、训练数据的伦理问题以及AI作品的版权等伦理和法律问题。AI艺术创作的伦理问题还包括训练数据中的偏见、AI作品的真实性以及环境问题。在美国，纯粹由AI生成的艺术作品通常不被授予版权；如果人类对AI生成的艺术作品进行了显著的选择、排列或修改，那么这些人类的贡献可能是受版权保护的；目前，AI艺术作品的版权问题非常复杂，各国法律法规也存在差异；艺术家工会在积极努力保护其成员的权益，例如要求在使用作品进行训练或制作数字复制品之前获得同意，以及获得公平的报酬；AI艺术作品的版权问题挑战了我们对版权和人类创作价值的传统认识。AI艺术的出现挑战了我们对技能、创造力和作者身份的传统观念；AI艺术的未来取决于伦理准则、法律的适应以及公众的讨论；AI艺术可能会使视觉表达更容易获得，同时也为那些掌握高级技术的人提供了更多机会。
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