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从“理论”到“脏活累活”,AI 真正改变传统企业的那些事 | 对话元一畅想 COO 李桢

2024/11/26
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AI炼金术

AI Deep Dive AI Chapters Transcript
People
李桢
Topics
@李桢 :AI在传统企业的应用已从单纯的降本增效转向人才发展和企业文化建设。通过AI培训,帮助企业梳理知识库和业务流程,提升员工素质,最终找到最合适的AI产品。AI赋能传统企业,应从工具端和业务需求端同时出发,寻找结合点,而非单纯的工具培训。企业更应该关注自身人员能力的提升,而非单纯依赖外部AI产品。通过AI,可以提升销售效率并降低成本,例如,利用AI标准化销售话术,提升销售转化率。针对不同企业不同的SOP,采用问答对的方式进行AI模型的训练和优化,效果比通用的RAG模型更好。AI技术的发展,使得培训公司可以成为SaaS公司的竞争对手,通过定制化服务满足企业需求。AI技术降低了咨询服务的成本,使得咨询公司可以进行更深入的落地工作。通过AI技术,可以高效地将企业内部的优秀案例和知识进行萃取和整理,并转化为培训课程。AI培训的最终目标是提升企业文化。AI可以帮助员工解决工作中的痛点,提升工作效率和满意度。企业应用AI,需要将大模型进行细分,并结合其他工具和数据源,才能产生有价值的输出。企业应用AI,需要构建工具链而非依赖单一工具,并逐步将效果产品化。传统企业对AI的了解程度参差不齐,学习动力不足,需要循序渐进地进行推广。传统企业目前最迫切需要AI解决的问题是提升办公效率和内容生成。AI产品在实际应用中存在容错率问题,企业需要做好心理预期。AI赋能企业,应该注重“卖活”,而非单纯“卖软件”。企业不必过度担心数据安全问题,可以采用密码本等方式进行数据脱敏。企业内部推进AI落地,需要解决业务部门的疑虑,并提供相应的培训和支持。熟练掌握提示词和工作流程是高效使用AI的关键。连锁零售企业应用AI降本增效,需要根据自身情况选择合适的切入点。HR部门可以利用AI技术提升招聘效率,构建岗位胜任力模型。

Deep Dive

AI赋能传统企业:从降本增效到文化重塑

我最近与元宇宙科技公司联合创始人李桢进行了一次深入的访谈,探讨了AI在传统企业中的应用现状与未来趋势。这次对话颠覆了我对AI赋能传统企业的认知,它不再仅仅是简单的降本增效,而是更深层次的人才发展和企业文化建设。

从工具到业务:双向奔赴的AI应用

过去,许多AI培训都停留在工具层面,如同教人使用Office软件一样。然而,李桢的实践证明,AI在传统企业的应用需要从工具端和业务需求端同时出发,寻找二者的结合点。 我们不能仅仅关注工具本身,更要关注如何将工具融入企业的实际业务流程中。

例如,在帮助一家面膜公司提升销售效率的案例中,我们并没有直接使用AI进行销售,而是利用AI标准化销售话术,帮助经销商更有效地识别客户购买意愿,从而提升转化率。这并非简单的工具应用,而是对销售流程的深度优化。 针对不同企业不同的标准操作流程(SOP),我们采用问答对的方式训练AI模型,其效果远胜于通用的RAG模型。 这体现了AI应用的定制化和精细化。

AI培训:超越工具,赋能人才

令人意外的是,AI培训正在成为SaaS公司的有力竞争对手。 通过培训,我们帮助企业梳理知识库和业务流程,提升员工的AI应用能力,最终帮助他们找到最合适的AI产品。 这与传统的SaaS模式形成了鲜明对比,后者往往只提供产品,而忽略了用户能力的培养。

更进一步,AI技术正在降低咨询服务的成本。 过去,麦肯锡等咨询公司难以进行深入的落地工作,而现在,借助AI,我们可以更高效地梳理业务流程,并提供更具针对性的解决方案。

案例分享:AI的无限可能

在与传统企业的合作中,我见证了AI应用的无限可能。 例如,一家大型生产企业利用AI高效地萃取了数千名优秀员工的经验,将其转化为培训课程,这在过去是难以想象的。 另一个案例是,一家公司开发了“公文写作独立一体机”和“AI鼠标”等创新产品,成功地抓住了市场需求,实现了商业上的成功。这些案例都证明了,AI的应用并非局限于技术层面,更重要的是结合商业模式的创新。

传统企业的AI应用现状与挑战

目前,传统企业对AI的了解程度参差不齐,学习动力不足。 许多企业仍然停留在对AI概念的初步认知阶段,甚至对AI的实用性和真实性存有疑虑。 因此,在推广AI应用时,需要循序渐进,从简单的应用场景入手,逐步提升企业的AI应用能力。

传统企业目前最迫切需要AI解决的问题是提升办公效率和内容生成。 然而,AI产品在实际应用中存在容错率问题,企业需要做好心理预期,并做好相应的风险管理。 我们提倡“卖活”,而非单纯“卖软件”,即提供完整的解决方案,而非仅仅提供产品。

内部推进AI落地:化解疑虑,提供支持

在企业内部推进AI落地,最大的挑战在于业务部门的疑虑。 例如,客服部门可能会抱怨AI生成的回复不够自然,设计部门可能会觉得AI生成的图片缺乏灵魂。 解决这些问题,需要提供相应的培训和支持,帮助员工更好地理解和使用AI工具。 熟练掌握提示词和工作流程是高效使用AI的关键。

HR部门的AI应用:构建胜任力模型

HR部门可以利用AI技术提升招聘效率,构建岗位胜任力模型,从而实现人才的精准匹配。 通过AI,可以实现简历的自动化筛选、标签化处理和自动化工作流,大大提高招聘效率。

结语

AI在传统企业的应用已经从单纯的降本增效转向更深层次的人才发展和企业文化建设。 企业应该关注自身人员能力的提升,而非单纯依赖外部AI产品。 通过系统化的AI应用,可以实现企业效率的提升和商业模式的创新。 未来,AI将成为企业转型升级的重要驱动力。

Chapters

Shownotes Transcript

欢迎大家收听「AI 炼金术」,今天邀请的嘉宾是我们的老朋友李桢,他是一家元宇宙科技公司的联合创始人。但是在这一波 AI 到来之后呢,他先是用 AI 成功的帮自己公司降本增效,并且将这些经验整理成方法论,去赋能传统企业。

他们是真的可以落地的,不光只是讲理论讲方法论,是真的有深入到业务当中去拆解,做一些“脏活累活”,甚至去重搭工作流。我就觉得这一点还蛮难得的。我自己大道理讲的也蛮好的,但说到实操我确实很多不会。最近也被很多传统企业的朋友问到说“ AI 具体到底该怎么用起来?”

嘉宾:

李桢 | 数字孪生&AI,元一畅想COO

播客时间线:

Part 1 AI 培训业务能在传统企业被接受的原因

02:33 从工具和业务两个端出发,寻找中间的结合点

- 大企业做 AI 培训不仅为降本增效,更重要的是人才发展,最终影响企业文化

08:04 AI 在经销商渠道销售中的运用

- 提升销售话术的标准化水平,避免销售人员个人情绪影响销售流程,确保销售过程的一致性和有效性

17:18 AI 在企业培训中应用的潜力:如果帮忙知识的萃取和管理

21:08 AI 在企业培训中,帮助员工提升工作效率和辅助内容创新

Part 2 传统企业对于 AI 的认知与实践

28:33传统企业对AI的了解仍处在基础阶段

- 传统企业对AI的理解不足,对于AI的实用性和真实性仍存疑

- 因为企业的文化差异和行业特殊性等原因,不同企业对AI的学习动力和接受程度也不同

32:57 传统企业对 AI 的期待,目前最迫切要解决的问题是啥

- 提升办公效率-内容生成

- 当用户与AI产品之间出现“容错率”冲突的时候,代运营是否是最好的解决方案?

- 面对“数据安全”与“合规”等问题时,私有化部署是第一选择吗?

- 在内部推进 AI 落地困难时,有哪些解决策略

43:34 企业 AI 项目案例分享

- AI 绘画中的每一个提示词都影响 AI ,每个词都有自己的权重

- 完全出人意料的“写作公文独立一体机”和“AI 鼠标”

54:09 连锁零售企业要通过 AI 来做降本增效,从哪入手见效最快

58:14 AI 在HR 招聘中的筛选简历、标签化处理和自动化工作流

**欢迎订阅「**AI 炼金术」的播客,以及同名公众号、视频号

「AI 炼金术」是一档由徐文浩和任鑫——两位多年老友、AI 领域的资深从业者——打造的播客。这里是探讨 AI 和创业的理想聚集地,我们会邀请一线创业者、产品产品和科研学者,深入探讨 AI 如何重塑行业、变革生活,以及如何从 0 到 1 打造 AI 原生产品。

我们的讨论会涵盖多个话题:从 AI 如何改变世界的未来,到如何找到 AI 创业的 PMF;从如何利用 AI 降本增效,到怎样将 AI 技术融入日常生活……如果你对 AI、产品、创业感兴趣,这里有满满的干货和一线实战经验,欢迎关注并推荐给你的朋友,共同探索未来的无限可能!

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节目主理人:

**徐文浩:**某AI创业公司联合创始人,正在面向全球市场开发AI应用。连续创业者,参与过多家创业公司,拼多多早期员工。广告科技公司MediaV的算法和数据负责人,后被360收购。离开后加入成立不到1个月的拼多多。后创办了基于AI的海外客服聊天机器人公司 BotHub.AI 和 海外社交电商平台 Bukito 都宣告失败。2023年再次下场创业。

**任鑫:**云九资本合伙人,主要在投资和孵化面向全球市场的 AI 应用。之前是连续创业者,曾经打造“今夜酒店特价”用移动互联网应用特价销售酒店尾房;被京东并购后内部创业“京东到家”开展本地即时零售业务;2015 年再次创业 Get 探索对话式人工智能助理成为先烈;2021 年出售公司,2023 年重新回到 AI 世界。

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徐文浩《AI 大模型之美》

xuwenhao.com

BGM

**片头:**Shortwire - Reconfig

**片尾:**Daniel Gunnarsson - Capable of Everything

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