EP292｜什麼是 Vibe Coding？如何靠下指令就寫出程式！？feat. Life Note 創辦人 Daniel 陳韋亘
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早餐是補充蛋白質的黃金期小心 吃盡更多負擔要 就選優質的統一陽光植物性蛋白質營養少負擔優質蛋白質首選統一陽光

你有沒有一些你自己的 take away 對 我覺得有一些小 pebble 吧第一個就是說要變成你要長長的去重構你的程式碼確保你的程式碼一個 file 不能太大你要控制在兩三千以下

對 那有很多人就是他的 file 就是漲到五六千然後他會怪 AI 不懂對 那我覺得這是經驗上的學習啦第一個說你可以有很多 file 然後讓它變得更 modular 或是更模組化我覺得越模組化 AI 的理解力會更強對 因為它 contact window 有限可是它可以 switch 喔 ok 理解理解我覺得這是第一個吧然後第二個是說你可以再請 AI 再幫你寫 code 的時候也要寫 documentations

所以你不是完全交給他而且 Documentation 對他自己可能也有用對 他未來在讀的時候他就會知道說這段 code 的 Purpose 是什麼對 我覺得這個也非常有用還有沒有科技 創新 娛樂各種新奇有趣都在寶國朋友說嘿 你聽寶國朋友說了嗎

哈囉 歡迎來到寶博朋友說我是葛君寶博士今天我們又繼續來邀請我們 Live Note Creator 他是一個可以讓 AI 來協助你幫助探索自己也可以用名人的心智來回想你的日記的一個非常有趣的服務我們之前有一集就在介紹 Live Note 這個軟體大家可以回去聽聽但是今天我們現在來聊一下 Live Note Create

創造的過程創造這個軟體的過程

竟然 AI 也扮演了很重要的角色我们欢迎我们今天的大来宾 DanielHello 宝宝师好 大家好陈伟轩我们快速介绍一下从西方哲学到金融科技都非常有兴趣的热血青年到加州博客来 Berkeley 读资讯管理硕士并且担任城市开发讲师后来踏上了灵性觉醒的探索学习冥想打坐师然后创办了 LiveNote AI 日记软体

那因为之前我遇到这个 Daniel 的时候我非常 surprisingly 的发现因为我最近呢抗拒的心魔好不容易接触了一下所谓的 vibe codingvibe coding 是一个很奇怪的字 vibe 很潮就是一种这个叫什么气氛某一种

就是氛圍然後這個 coding 就是寫程式然後有人就說因為你用 AI 寫程式的時候是很 freestyle 的你想到什麼你就叫他幫你做然後一直有人在說這個東西真的很好玩然後我很忙我就沒有去試結果在立法院發生了某一些很有趣的事以後我就決定用它做一個小遊戲

兩分鐘內就做出了一個 2048 的就是網路版遊戲再兩分鐘就做出了一個橫向卷軸的遊戲然後我整個嚇傻我覺得我的人生從此改變然後可是因為我還沒有太多時間去了解那我就遇到 Daniel 以後我就很興奮因為 Daniel 告訴我說因為他自己是寫程式的

然後他又做 AI 軟體我就問他說那你有用 AI 來寫你這個程式嗎他說有我就趕快來告訴這個邀他來啦告訴我們一下 Vibe Coding 在他的這個 Live Note 的這個 App 裡面扮演什麼角色我們先回過頭去看如果有阿嬤或阿公或者是學弟學妹想要問你 Daniel 什麼是 Vibe Coding 你可不可以用你就是一般的說明方式跟他們解釋一下什麼是 Vibe Coding

好我想一下我先想一下我的阿嬤喔我覺得 Vibe coding 就是完全讓 AI 幫你寫程式然後你自己不寫然後你就是一直不斷的給指令然後你幾乎不去看 code 對然後你只看這個 app 變成怎麼樣然後說這邊 app 有 bug 然後他就去改他就去改我有一個問題阿嬤可能聽不懂沒有沒有關係就是說好那我講講看就是

大家可能玩手機或上網頁就是你可能會覺得數位世界裡有些好玩的東西或貪食蛇可是你自己不會做所以你只要安裝一個軟體然後你只要會用滑鼠跟打字你就可以做出任何在數位世界裡你想要的或你看過的或沒看過的東西而且過程當中你只要會打字會用滑鼠會按左鍵然後你就可以

甚至可以不用打字可以用講話的你可以只有麥克風你就說我想要一個貪食蛇我想要那隻蛇有點肥然後一邊在動的時候還會唱歌然後 AI 可能就會問你說是嗎你想要爵士 月風還是什麼他就可以聊天然後就進入一種創造的氛圍然後我告訴大家這件事情真的很酷為什麼因為

以前我們都是阿宅那邊熬夜你知道嗎然後早上 debug 然後好困擾然後早上起來再繼續做現在不用耶就是一個很 enjoyful 的過程然後你知道我在做這個 vibe coding 就是用 AI 寫程式的過程裡我 98%的時間在泡咖啡在喝咖啡而且手沖你知道嗎

好那我们回来就是说我想知道的是你第一次 vibe coding 的时候因为你也算半个工程背景因为你是资管然后你又是自己也做城市开发我很好奇你第一次听到 vibe coding 然后你可能有没有什么跟我一样的犹豫然后你第一次真的去试你的反应是什么你可不可以跟我们分享一下对

對還蠻有趣的因為 Vibe Coding 我記得應該是去年 2020 年 10 月因為那個 Andre Tesla 那個 AI 長紅的嘛他就是分享說我週末最近都在 Vibe Coding 啊然後我就是完全不看扣啊然後他就分享這個之後沒想到他會爆紅

然後那時候我看的時候的想法就想說其實我已經這樣子一年了你那時候已經在做 Live Note 了那時候你在做 Live Note 然後你是手寫 Live Note 就是手打字你可能有在 OpenAI 的軟體裡面用 AI 來幫助你 Proof Code 或 Proof Read 或什麼的那時候還沒有 Windows Surf 和 Cursor 可是我 2024 年初開始寫的時候基本上都是用 AI 產 code 你一開始就已經用 AI 產 code

對 剛開始就全部都用 AI 閃扣然後再來進入了 Cursor 跟 Windsurf 我們現在講的是一個可以用 AI 幫你寫程式的一個軟體對 沒錯沒錯然後後來就是發現 AI 已經太快了然後 Cursor 我用了兩個月後來發現 Windsurf 更好用因為 Windsurf 想要讓你進入新流它就是完全讓你進入新流的一個設計軟體

然後就發現說就越來越 vibe 我就發現我在寫成之後就是越活在我想要的那個想像而不是活在這個可能一些技術的細節裡面我覺得對大概是這樣子那你第一次應該說像我我是完全從零開始一個專案我是真的嚇到他從資料夾的命名到

軟體的名稱然後到那個背景顏色的選擇然後到我只是跟他講說我要一個像素風然後他就自己幫我決定了一個超可愛的像素大小然後就是然後我只是跟他說我想要一個像素風的遊戲看起來像瑪利歐然後怎麼樣就做出來

我是嚇壞了從圖檔然後到資料夾可是你是因為你本來就已經有個 code base 就是你已經有一個專案檔你已經做到一半的然後你用這個就是像 Cursor 或者 Windsurf 這種軟體接手

下去去有點像先讓他讀懂這個 code 然後你可能再叫他去改裡面的一個東西我想知道那個 moment 就是你一開始會不會有點猶豫說我的 code 這麼多檔案他真的看得懂嗎他可以接手一個專案嗎因為以前我們如果是在 chartgpt 裡面寫程式或者 cloud 裡面寫程式就是一

一個程式一個程式寫就是這要怎麼講一個 file 一個 file 處理可是 Windsurf 跟 Cursor 這種軟體是它可以處理一整個專案這專案裡面可能有 20 個程式碼的檔案我想知道那個 moment 你有沒有覺得哇我想知道是你的感受

我覺得我就一直都在被 Wow 欸我覺得因為尤其是像 Kirsten 和 WindServe 我覺得這兩三個月他又明顯的大幅的進步因為可能以前大概可能去年底的時候你的一個檔案超過 1000 行扣他就會一直出現錯誤但是現在這幾個禮拜再加上 Sonic 3.7 我有很多 File 是到 3000 多行扣然後他還是完美的處理然後同時處理五六個 File 都是 3000 多行扣的

就是整個又順更多了等一下我想確認一下我不知道你能不能講就是說類似像 Live Note 這樣子的軟體它的 code base 有多大它是 10 個檔案或 100 個檔案或者是 1000 個我想知道那個 scale 我大概前幾個月去算有人問我就是目前大概是三四十行 code 吧

三四十萬行扣那他是就是檔案結構很複雜嗎還是也還好蠻複雜的因為目前又有網頁版然後又有手機版而且我是把它放在一起我網頁版和手機版我覺得 mono repo 全部放在一起超大的一個 Codebase 所以你叫他改功能的時候他會你要跟他說不要忘記改網頁版喔還是他自己現在會知道

就是我想知道他會越來越他會知道他自己在幹嘛嗎會越來越知道他會記得嗎像我現在有一點不確定就是說

比如說我昨天改了一個功能我舉個例子我現在又持續的在使用它然後我自己有一個新的身份以後我架了一個新的 blog 用 next.js 然後裡面就是寫部落格的機制就是直接 coding 就是你就寫那個 MDX 就我現在講的有點窄不好意思就是

對 然後總之就是要打開寫程式的介面來寫部落格這樣然後我是中文它就是一個檔名如果是英文的部落格文章我叫它自動翻譯然後它就會加一個減號 EN 這樣就是這樣然後我以前都要自己打然後用造格是很麻煩我後來我用了 AI 就是用了這個我們剛剛提到的 CursorC U R S

然後呢我就發現我根本不用排版我只要寫好一段文章我就丟進去然後你知道我做什麼我說請你去讀一下我的這個 codebase

你如果看到一篇新的文章進來你要知道要如何把它拆分放在哪裡要怎麼翻譯你自己去搞清楚這樣然後他就說他就看完之後我搞清楚了你可以丟一篇新的文章給我了我就丟給他然後他就自己幫我變出新的檔案然後按照格式然後什麼什麼全部都弄好可是我後來發現有時候我可能是我早期用的

他有時候會比如說忘記翻成英文然後我就會要提醒他說要記得英文版也要改好嗎這樣然後我想知道的是他會不會記憶他對於一個專案他有沒有記憶就像如果 AI 程式設計師他就像你的同事好了理論上你不可能每天早上起床他記憶都重設你還要提醒他說昨天跟你講過了你今天怎麼還這樣我好奇就是現在 Vibe coding 是什麼專案他會記憶

同一個專案裡面以前提醒過他的事嗎還是其實有時候會要重來我覺得有時候目前是有時候都還是要回要重來啦他雖然的記憶的功能一直不斷在更新可是因為你每次需求的 context 太不一樣了他現在還沒有辦法去 match 過去的記憶跟你現在那個需求的這個差別但是他有時候記得有時候可能會忘記然後我覺得還有一個地方很厲害就是

其實我也是一邊用一邊覺得很驚豔可是我一邊也有一點憂心因為我覺得以前在寫程式的時候我也算短暫當過一段時間的工程師就是因為你那個 Codebase 裡面可能有 10 個檔案 100 個檔案然後那個 Function 跟 Function 之間或者檔案跟檔案之間物件跟物件之間會 Code 來 Code 去然後

一個好的程式設計師會用很多方法去盡可能讓我們人類的大腦可以符合電腦的運作規則比如說命名方式啊比如說檔案的架構啊然後所以一個複雜的應用程式或網站其實是要很多的經驗才能夠很好的就是把它架構起來然後遇到我想要多加這個功能我要去哪裡加放在哪裡比較好

然後而且我還要一直實時保有整個軟體或應用的全局觀可是我覺得全局觀擴大到某一種程度或複雜到某一種程度的時候其實你會需要你的大腦會需要一個切換或者是你會需要想一下可是我跟 AI 合作寫程式的經驗給我一種感覺就是

就是他好像在一個很高的地方然後那個城市碼對他來講就像一個小點一樣他理解整個城市碼的方式就是一個我不知道很宏觀我不知道要怎麼用語言描述就是他很像我們在看我要怎麼描述就是那個東西對我們來講很複雜可是對他來講好像就是就是一個 you knoweven not a piece of cakeit's just a piece of

伊莉莎我不知道就是對我覺得就是有時候寫的時候你會發現說其實 AI 可能最後會發明自己的語言所以他們可以彼此溝通比較有效率我會有這樣的感覺就比如說尤其是在改一些前端的 code 的時候因為這個 HTML CSS 我覺得對 AI 來說可能不太 efficient 他們可能用他們自己的理解方式去寫這個前端的設計可能還比較 efficient 我也會有這種感覺就是很多的 code 尤其是 higher level language 的 code 是為了我們人類比較好讀懂看的

但對你要 AI 去 possess 的東西有點太浪費他們的效能了而且我覺得他們理解程式碼跟程式碼之間的關係檔案跟檔案之間的關係物件跟物件的關係

我覺得好可怕我真的覺得好可怕因為我的部落格的程式有很多隱歸則就譬如說圖片是放在 static 裡面的 image folder 然後會依據這個文章的名稱去開一個 image folder 的資料夾就它有很多潛規則然後我發現它對於這些潛規則的理解是

instantly 就是我根本不用跟他講任何暗示我就說這是我設計來做的部落格你了解一下他是怎麼弄的他就

這就懂了然後你知道如果是一個人類你就必須一個一個開給他你說你看喔這個或者你就要讀 code 對不對就是你如果是一個新加入一些軟體公司你就要這個 code reading 或什麼就你需要一段時間一兩個月過去兩年對然後你交給 AI 以後他就有點就是這樣有點驚鴻一瞥然後他就懂了你自己做為一個程式設計師你有沒有覺得

你有什麼感覺我覺得就是他真的是進步的非常快然後真的是我每幾個禮拜用都還是持續不斷的被 wow 然後最近有看那 WindService CEO 他就出來講

因為他們內部也是全部都是用 WindServe 自己開發他就說未來工程師就是只要專注在他說 WindServe 裡面內部的工程師已經達到一個共識了就是他們未來不用專心去思考這件問題要怎麼解決他們只要去思考說我要解決什麼問題

就是 AI 會 take care of the how 就是我覺得這還蠻酷的就是 WindServe 他們內部就已經有這樣的共識了就是怎麼解決這個解決方案我們人類可能慢慢已經不用去思考

先往好處想就是說我自己是覺得很有趣因為我自己我其實從來沒有做過一個網頁遊戲幾乎沒有我以前是用 flash 或什麼然後我覺得當我發現我跟 AI 合作我就可以把我腦海中的創意我只要

可以把它講出來他就能做然後他做出來我還不滿意我就說你這個東西怎麼沒有這個跳舞的感覺不對你就可以跟他聊天然後他就會一直幫你 improve 就是我確實可以感受到就是

我的任務只剩下 creative 就是我只剩下創造就是我只怕我沒有 new idea 而已你不怕他做不出來以前你是你有創意你怕你自己不會你怕你自己做不出來你可能還要去準備學新的技術或什麼他不會他不用而且你說這個這個粒子特效太遜了我覺得效果不對他就說好我幫你換另外一種寫法厲害好我覺得這個部分是很棒的 appreciate

可是我覺得還是有些地方我是憂心的因為他真的太厲害譬如說我舉個例子我現在我回來我剛剛的那個例子就是寫部落格我甚至可以做出就是弄好圖片以後我就直接丟給他然後我說好我現在找了幾張圖你看一下這些圖幫我看一下插入在文章的哪裡

兩 Megapixel 以下的圖他可以去讀耶他可以去分析然後他說我覺得你這張圖講的是那個能源的議題然後有一個人很傷心所以我決定把它放在哪個位置他就覺得我都弄好了然後我就覺得可是我覺得我就變成我可以把時間花在就是去找圖的過程我只知道這些圖可能會很有趣可是我還要去思考要放在哪裡就很煩嘛就煩的部分就等於交給他

可是有一些憂慮的地方是什麼?微軟最近 CEO 出來講了他說微軟喔上市櫃公司這麼大一家公司隨便一出手就可以投 OpenAI 一百億美金的公司他說他們現在 30%的 code 是 AI 寫的 30%的程式碼是 AI 寫的然後你看你又講說這個做出這些軟體的公司自己就說自己已經在用 AI 維護這個軟體了

台灣有這麼多的 engineersoftware engineer 就是每天靠寫程式在過活領薪水的人他們要如何升級轉型他要去做什麼事然後你說有創意就可以啦可是他們也許在過去的工作經驗裡就是不需要創意啊我很好奇就是你怎麼看待這件事情其實我覺得

AI 可以讓一個原本是 10 倍生產力的工程師變成 100 倍生產力的工程師所以我覺得可能思考是說我覺得比較不要往害怕的地方去思考而是去想說我現在有這些工具我怎麼變成一個 100 倍有效率的工程師我相信現在很多很多的新創很多很多的機會都還是要尋找會 AI 的工程師我覺得機會還是非常非常的多

尤其我記得最近 YC 吧 YC 他們已經說就是 YC 美國的新一代的新創 95%還是 98%的程式碼都是來自於 AI 了但是背後還都是工程師啊我覺得工程師用 AI 來寫程式對 然後 WinServ 剛剛的那個 CEO 他裡面背後有講一段他覺得說 他裡面有討論說請問這樣大家都不用去讀 Computer Science 嗎他覺得不是

他覺得不是因為當你去判斷優先級的時候你還是要對於這個 tech stack 和你要去做技術選擇有非常深層的了解那如果你沒有這個深層了解的話你這個決定就是你這個決定還是可能會影響你的生產力或你的速度非常的多所以他覺得是說雖然你不用去做這些無聊的事情了但是變成你的判斷力很重要

然後我覺得還有另外兩個 concept 吧我覺得現在是矽谷在討論的兩個 concept 就是在 AI 時代是說一個叫 agency 就是你的自主性

然後另外一個是品味嘛就是這兩個東西會非常重要那我覺得以 engineer 的角度來說是你要怎麼去提升自己的自主性因為這樣變成是說你可以一天什麼都不做或者是你可以一天給 AI100 個 prompt 那你給 AI 越多 prompt 你就會有越多的生產力你就創造出自己的價值但只是你有沒有那個動力動機去不斷的給 AIprompt

然後你自己 drive 你自己的那個 cause 那個理由變成大家都說一個是現在很紅的 AI agents 但是 Human 要的就是 agency 因為我們要有那個自主性我們才不會被 AI 取代

大概我覺得我的看法是這樣子所以作為教育文化委員會的議員我覺得台灣真的應該要更重視自主性跟品味因為這兩個事情確實是台灣在過去的教育裡面相對沒有辦法花那麼多時間 focus 的地方我覺得不管是在因為我人生一半在台灣一半在美國我覺得其實很多的機構或系統就會讓我們變得比較被動

但是我覺得這個社會就是去他就是一直不斷的把這些無聊的事情自動化那就是逼著我們人類要去主動的去思考更多的事情對啦 我們有新的挑戰啦那我想講到這裡我幫這個千萬粉絲因為我覺得千萬粉絲裡面一定還是有分懷疑派

就是像 CHECK GPT 剛出來的時候我想你大概也有體驗我們是屬於那種很容易接受新科技的人我們就會知道說 OK 他現在笨笨的可是不要小看他他之後一定會很可怕可是有一些人就是會很容易就說是嗎我就不相信他有多厲害然後去試了以後他真的不夠厲害他就說我就說吧好那我想要我想要說的是

假設大家真的去然後就有一些懷疑派的人就會講說我試過 Windsurf 我那個程式碼太複雜了他隨便寫一寫就跳針了我想知道的是現在的這個東西有什麼樣的限制嗎還是大家先不要想那麼多先趕快去試因為我聽到的一個謠傳是說

什麼當 Codebase 超過比如說 100 萬行或者是當你的複雜度超過某一定的水平的時候這個 AI 就會變得很沒效率或很容易出錯或者他會改了 A B 跳起來改了 B C 跳起來就是他會變得反而會進入一個鬼塔牆的狀態我想知道的是這樣的謠傳是真的嗎你自己的體驗是什麼然後你覺得大家怎麼想我覺得我

聽到有句話是說你現在用的 AI Model 會是你這輩子用最笨的 AI Model 然後我覺得這些都是對的就是說 AI 它目前還有很多限制不管是它的 Context Window 不管是它的 Reasoning Ability 或者是它要在什麼地方去 Reachive 到對的 Data 現在都還是這些很笨的地方都還是會有你要去調它的毛病絕對有

但是我覺得身為人跟 AI 一起合作你把他當成夥伴的話就變成說我身為他的夥伴我要去了解他現在這個 team member 的極限在哪裡所以我給他的指令應該是在於他現在這個極限我要一直去探索他的極限所以當下一個 AI model upgrade 的時候我的生產力和我的價值可以跟他一起 upgrade 我覺得這樣的思考會對自己會比較有幫助啦那永遠都可以有消極和積極的面去看待那我覺得挑毛病挑不完

對但是我覺得我比較想要比較那種虛想我是站在自己的角度因為我想要一直生產更快的東西所以我會覺得說懷疑它對我來說沒有什麼幫助沒效率這個說法很好那我們現在就往最後一段我覺得就做一點經驗分享就是你平常在用的時候你有沒有一些什麼 tips 像譬如說舉個例子

我自己是覺得很驚豔就是他在跟我對話的時候

因為這真的超有趣就是一個寫程式的軟體可是右邊有一個對話窗然後你就可以跟他講話然後他很口語比如說我會講說這個地方壞掉了這個有 error 然後他會說我發現問題在哪裡了他就是會很口語這樣然後我覺得非常有趣然後有時候我會鼓勵他我會說做得不錯可是這裡還是怪怪的就是我

我不太確定你自己的使用體驗上面你有覺得怎麼樣用它會比較容易表現嗎比如說講問題要講具體或者是他做對了你要鼓勵他你有沒有一些你自己的 take away 我覺得有一些小 pebble 第一個就是說要變成你要長長的去重構你的程式碼確保你的程式碼一個 file 不能太大你要控制在兩三千以下

對 那有很多人就是他的 file 就是漲到五六千然後他會怪 AI 不...對對對那我覺得這是經驗上的學習啦第一個說你你可以有很多 file 然後讓它變得更 modular 或是更模組化我覺得越模組化 AI 的理解力會更強對 因為它 contact window 有限可是它可以 switch 喔 ok 理解理解對對對我覺得這是第一個吧然後第二個是說你可以再請 AI 在幫你寫 code 的時候也要寫 documentations

所以你不是完全交給他而且 documentation 對他自己可能也有用對 他未來在讀的時候他就會知道說這段 code 的 purpose 是什麼我覺得這個也非常有用還有沒有還蠻多的但像你說的你給的指令要越具體越好

就是 explicit 就是說你不能給他太模糊抽象的東西我發現說我通常現在會花 10 到 15 分鐘去寫一個很長的 prompt 然後 vs 我給一個我有時候很急的時候會可能 3 分鐘寫一個 prompt 但不會喔我會花十幾分鐘去寫一個很長的 prompt 然後把我的 spec 寫得非常清楚然後每一個 spec 我會去 tag 哪一個 file

然後你就直接打開 3.7 然後用 Thinking 用那個最好的模型最強的模型然後他就會慢慢的他就會慢慢的他可能一個 15 分鐘的 Pro 他可以處理 15 分鐘但是他會把它完成的非常的好

这也是一个很棒的一个我觉得经验太重要我有听说现在还有工具可以帮你把一个简单的 prompt 借由读取那个 code 然后再帮你生成一个更有结构更完整你知道这东西吗就有个外挂的感觉我没有用过这叫什么你知道叫什么

我不知道 我不知道就是有人講說現在開始出現一些工具幫你用 Windsurf 所以總而言之我覺得這個東西真的非常有趣我最後想要問一下因為我自己體驗我的體驗上是我覺得 Chad GPT 也會寫成是 Cloud 自己也會寫成是然後 Grok 也會寫成是可是我有聽說 Cloud

就是這個 Anthropic 這個公司出的這個軟體他的大圓模型就是 Solnet 相對別人比較會寫程式然後呢我覺得 Windsurf

套用這些 AI 來寫程式的時候他又比自己用 Cloud 來寫程式要來得更好就是對你有沒有這樣的體驗然後原因是為什麼我覺得這是真的嗎還是這是錯覺我覺得這是真的啊其實最近那個 OpenAI 的 CPOKevin Will 他也有上節目然後人家就說為什麼你們的程式嗎為什麼你的模型沒有 Cloud 那麼厲害會寫程式他就說他也承認了他說對沒錯這是我們在努力的

他說他也不知道 Cloud 做了什麼但是他們就是把這個模型訓練得會更會寫程式那我覺得 WindServe 他們很聰明他們會去用像是 Cloud 3.7 每一個的模型個性不太一樣 Cloud 3.7 有點像是一個他永遠會幫你多做一點點那 3.5 的話他比較是會 follow order

然後像你說 GPT 最新的在 Cloud 裡面是什麼 4.1 嗎然後它是一個它很會幫你整理你要的然後再跟你確認完之後再幫你執行就每個的個性不太一樣那我覺得 Windows Server 它有去了解每個模型的個性之後為了它做一個體驗上的設計的改變

哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~哇~

那最后呢我还是介绍一下目前比较主流的当然你可以用 AI 软体去试做可是它的缺点就是它对你的系统了解的不是很完整它就只是在写一篇文章的感觉那 WindServe

Cursor 它是可以直接調用你的電腦裡面的權限幫你把那個軟體寫好還安裝在你的電腦上或把那個環境運作起來很厲害 Oh my gosh 你知道我以前光要搞那個 Python 的那個什麼版本衝突啊什麼亂切方法我都崩潰什麼什麼 environment 我真的是但是現在它就全部都把它弄好就是一個超級阿宅就是而且是系統級的工程師這樣就幫你全部處理好

我覺得就超級有趣所以 Windsurf 就是预封者就是 windsurf 然後另外一個也還不錯但我覺得相對 Windsurf 差一點點所以他做的比較早叫 Cursor 那還有一個大家更適合初學者去試一個叫 replete 就是 R

REPLIT 吧是不是就很奇怪的名字但是這個東西超酷他有 APP 他有手機版的應用程式他可能只有英文啦但是相信我你就下載以後就跟他講話然後呢你就說幫我做一個這個比如說青蛙的介紹網頁這樣

他就把你做出來然後你就會看到一個 AI 在那邊思考然後寫程式然後寫完之後他會幫你開一個那個 Web Preview 就是網頁的預覽框然後你就會看到你的青蛙介紹網頁就已經被寫完了然後你其實可能根本就在搭捷運你其實可能就在搭飛機你可能就在做別的事或一邊健身對不對

我覺得這個真的是非常 VIBE 我們這個說不定底下會附介紹連結因為你如果用了介紹連結下載 replete 我好像就會有一些免費點數在

介紹一下所以今天最後有沒有什麼最後最後的最後就是鼓勵大家下載如果願意的話可以試用看看 Live Notes 然後還有這個 Vibe Coding 就沒試過的人你覺得或者是跟你一樣工程背景可是一直很抗拒的人怎麼樣踏出第一步可不可以最後給我們一個 Ending

我覺得 Vibe Coding 就是莫名其妙的紅 但是它還是 它是一個入場券但是它會 get you to 大概 80%吧 它會幫你完成原本 80%你可能要花好幾個禮拜完成的事情剩下的 20%還是得靠自己 但是我覺得這是一個非常非常好的時機接下來這個 80%只會變成 90% 95% 99%但是那 1%永遠都還是你最重要 所以我覺得越早去嘗試這個 Vibe Coding 是好的

是非常值得尝试 Life Know 你看人多好都忘记介绍自己的还有 Life Know 对当然就是我觉得 Life Know 真的是要自己去体验那我觉得人一个一天有六万多个念头吧然后我自己是相信这些念头杂念其实都是另外一面就是菩提或者是他就是让你更了解自己的潜意识更了解自己掌控自己未来的这个线索

所以这个工具就是为了打造让你可以更去掌控自己未来让你更找到自己灵魂使命的这个一个工具这是我们 Live Note 的使命那就希望大家可以多使用然后给我们 feedback 我们一直以来都在跟不同地方的用户一起去打造这个产品好这个太棒了这个 ending 这个因为据说啦在可以预见的时间也许 10 年 20 年 30 年会出现一家

一個 trillion 市值的公司就是一兆美金的公司但是只有一個人據說啦 據說啦那也許那個人就是你那這個過程當中肯定有 vibe coding 但是你為了追逐一個 trillion US dollar 可能你的心也很累所以就可以用 live note

記錄你打造一個 TreeLand 的藝人公司的過程讓各種的 AI 陪伴你一起前進跟成長好啦 感謝大家收聽今天的寶國朋友說我是羅鈞寶我是如果你喜歡我們的節目歡迎點選訂閱下一集自動收藏給你不認識的 Apple Podcast Spotify 上方 YouTube 或其他影片也可以訂閱我們節目歡迎給我五星評價按喜歡按小鈴鐺追蹤訂閱如果你聽到未來有一段這一段話是用 AI 念的話表示我已經放棄人類的價值了我們下次空中見 掰掰