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Ed Zitron
一位专注于技术行业影响和操纵的播客主持人和创作者。
Ed Zitron认为，当前生成式AI技术已接近瓶颈，其能力并没有像宣传中那样强大，媒体对此过于乐观。他指出，生成式AI缺乏杀手级应用，其估值无法得到合理的解释，并且其固有的“幻觉”问题难以解决。增加训练数据和计算能力对模型改进的效果递减，OpenAI、谷歌和Anthropic等公司在构建更强大的AI模型方面面临挑战，主要原因是高质量训练数据的匮乏。硅谷对“规模法则”的盲目信仰导致了生成式AI领域的资源浪费，目前缺乏具有实际意义的应用产品。生成式AI的实际应用和市场采用率远低于预期，其经济效益也令人担忧。大型科技公司在生成式AI领域的巨额投资并未带来预期的回报，反而导致了巨额亏损。大型科技公司在生成式AI领域的投资缺乏明确的产品方向和商业逻辑，是盲目跟风的体现。生成式AI领域的投资泡沫即将破裂，未来发展面临诸多不确定性。
Deep Dive
Ed Zitron reflects on his past predictions about the limitations of generative AI and discusses the diminishing returns in training these models.
- Generative AI has no killer apps and cannot justify its valuations.
- The jump from GPT-4 to GPT-5 is not significant due to lack of training data.
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