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Google Cloud CEO Thomas Kurian on AI Competition, Agents, And Tariffs
2025/4/9
Big Technology Podcast
T
Thomas Kurian
我观察到人工智能显著推动了谷歌云平台在近几年取得的快速增长。客户对人工智能的需求多种多样，有的需要强大的AI基础设施来训练和推理他们自己的模型，有的则需要使用我们现成的AI模型来构建应用，例如用于广告宣传的图像处理模型、用于代码生成的Gemini模型，以及用于视频处理的Veo模型。此外，一些客户也需要我们打包好的智能代理，例如用于客户服务、食品订购、车载辅助和网络安全等场景。因此，人工智能的应用带动了我们平台更多组成部分的采用，促进了整体业务增长。
人工智能在云服务购买决策中的重要性因国家、行业和客户细分市场而异。对于那些专注于人工智能的独角兽公司来说，人工智能是他们选择云平台的核心考量因素。但在其他行业，例如公用事业或工业制造业，人工智能可能只影响到他们组织的一部分，并非核心因素。谷歌云平台的价值主张在于，我们提供全面的AI能力，满足不同客户的需求。
谷歌在人工智能领域的策略是谨慎的，我们专注于构建市场上最好的技术，而不是过度炒作。我们拥有超过200万开发者每天都在使用我们的AI平台，这证明了我们模型的强大实力。Gemini Pro 2.5是全球领先的模型，Gemini Flash是性能最高的模型，Imagine和Veo在媒体处理方面也处于业界领先地位。我们还在不断推出新的AI功能，例如音频和语音处理技术。
关于与其他云平台的竞争，我们提供200多种模型，包括各种第三方模型和开源模型，以满足客户的不同需求。我们平台的开放性让客户可以自由选择最合适的模型。我们与DeepMind的紧密合作关系，使我们能够快速迭代模型，并利用谷歌其他服务（如搜索、YouTube）的反馈来改进模型。这种紧密的合作关系，尤其是在处理复杂任务，例如网络安全威胁检测和客户服务自动化时，帮助我们取得了显著的成果。
在成本方面，长期来看，推理成本比训练成本更重要。我们通过优化模型和基础设施，在模型性能和价格方面都具有竞争力。我们对模型训练、推理和价格性能都充满信心。
关于开源模型的崛起，我认为现在判断开源模型和专有模型孰优孰劣还为时过早。两者未来可能共存。即使开源模型变得流行，谷歌云平台仍然可以通过其性能、规模、可靠性以及其他服务（如AgentSpace）来保持竞争力。AgentSpace是一个快速增长的产品，它整合了搜索、对话式聊天和智能代理技术，为企业提供强大的工作流程自动化能力。
最后，关于将Gemini作为Google Workspace的免费附加组件的策略，我们的目标是推动AI的日常使用，并通过用户反馈来改进模型。这与我们之前在Gmail中添加自动完成和自动建议功能的经验类似，这种策略有助于用户养成使用AI辅助日常工作的习惯。
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